[閒聊] LOL有辦法用AI打嗎?
如題:
總之星海已經被確定微操完虐,
而各種棋類目前也是用AI算步數、下法,
然後選手、教練團去嘗試理解並運用。
那LOL有這類風聲嗎?
比如之前的beryl輔助5級到中路吸一波經驗上6,
根本就跟鬼一樣的神級營運觀念,
利用AI訓練能不能找出更多這類的遊戲內容呢?
-----
Sent from JPTT on my iPhone
--
有阿 中階電腦
dota2有 對線直接把職業打爆 用到LOL也差不多8
外掛不就是 透過計算走位 躲技能
如果你說的是電腦玩家那種你看腳本走a躲技能 AI就是
那樣在加個延遲 ,人工智慧訓練10個ai打應該很精彩
根本不用營運好嗎 高階ai 一隻冰都不會漏了 你招式
也打不中她 對線就玩爆好嗎 運營是三小
Dota2已經被打爆了 AI控的角色協作能力太強了
用AI訓練沒太大幫助吧
用純強度AI沒幫助 但要是能模擬特定對手對線習慣呢
DOTA2那個不是被爆說是讀API作弊
跟五隻外掛對線你怎麼覺得有贏的可能
你知道LOL中階電腦都是削弱過的因為有些人會打不贏
外掛跟ai的概念差太多了 但好像很多人以為ai就是可
以外掛走位外掛吃兵 ai能不能打出更勝人腦的運營及
團戰才是ai存在的價值
試想五個電腦 就算吃兵都不漏 神級走位 但沒有運營
觀念防gank意識 那跟五個職業選手打撐的過15分鐘嗎
回樓上 AI會學習,丟下去跑個幾萬場,直接屌打
從對線就開始輸,你要幹嘛在哪插眼 根本沒法打
毫無懸念 到底要怎麼贏==?
那五個職業的確可能撐不過15分鐘= =
ai都可以打星海爭霸了 防gank這種小事算啥
可能瓶頸卡在riot的爛code上
更可怕的是可能光bp完就結束了 知道沒救了
隔壁可以那樣玩是v社的遊戲寫得好很多
很遺憾,用ai讓你一隻角色4打5人類估計也是被打假的
上面好像有人對機器學習有誤解,只會吃冰扭招腳本也
做得到,但學的是策略才是人類望塵莫及的根本原因
營運跟戰術是雙方實力相近才存在的 如果線都對不了
這兩件事就不成立了
那就讓10個ai互練啊 現在圍棋不也是這樣
要做個人類打不贏的AI早就可以了 但你要拿來給人類
參考很難吧
我覺得一個問題是lol跟隔壁棚比起來更吃微操
一大堆指向技
因為LOL難度太低 一堆固定好的東西 他們寧願拿把AI
去星海測
*把AI拿去
AI確實4打5都能虐昏
看有沒有投錢而已 ai 真的弄會選個神奇陣容然後屌虐
全場 別忘了現在外掛放ai 上都算合理喔
好像有人把機器學習想得很容易欸
LoL比圍棋複雜多了 機器能不能在有限時間內透過大量
模擬去學習都是問題
有想過 其實後勤可以裝一下自己下場測陣容
另外光指向技打不到這點就注定ai打真人沒意義了
每個都外掛走位人類打個屁
說操作屌虐根本沒讀過那些paper,現在大多是用影像
來當即時輸入,模仿人類接受訊息的方式進行機器學
習,操作確實會比普通的高端強一些,但也不會到讀腳
本那麼誇張,而且你要設定延遲也沒問題
如果認真要搞 搞出那種超強的AI 應該可以世界冠軍十
年霸
有吧
用AI模擬遊戲真的沒那麼簡單,LOL那麼多人玩都沒聽
過有LOL AI了,這遊戲變數太多,標籤很難製作
爆
[閒聊] 用東方角色來測試AI算圖 NovelAI嗨大家好! 看到最近網路上開始在討論NovelAI的新功能Image Generation對於算動漫人物的圖片非常 強大,於是心動花錢訂閱了一個月來試試看到底有多強。(然後花完點數再退訂閱w) 因為我是個老東方廚,所以在以往測試AI算圖我都用東方的角色來測。這次也不例外。 順帶一提,關鍵字的話不加masterpiece的話,算出來的圖片畫風可能不盡理想。92
[閒聊] 自己用三天繪圖ai的心得跟一些閒聊其實一開始對於Ai,我是拒絕的。 因為自己本身有在畫圖的緣故,每天點開板上看到一堆AI文,說實話心情蠻差的, 套句朋友說的話:有種夢想被奪走的感覺 但是抱持著知己知彼 百戰百勝的心態, 與其完全不了解成為第一批被淘汰的對象,不如先嘗試使用一下,89
[閒聊] 有什麼遊戲是理論上人類打得贏AI的?我只有想到爐石類 100%準備好才能靠運氣 電腦手抽卡費也是死 像是世紀帝國的微操,一邊種田一邊控40隻馬騎弓兵玩死你 快打旋風的連技讓你躺不下來37
[閒聊] AI打星海爭霸,後來如何?如題 2019年的時候就有AI打星海的新聞,似乎是把人類電爆了 查了一下,新聞最新就在2019,沒什麼更新的消息了 那這個AI後來有繼續研究嗎?還是電爆人類就收工了 --33
Re: [閒聊] 被問是AI畫的嗎?畫師難過到停筆繪師真正的能力是掌握大場景 要讓AI能畫出主視覺等級的圖 有視覺流向的群像圖 AI根本無能為力 人類學畫是依靠臨摹和理解原理24
Re: [閒聊] AI打星海爭霸,後來如何?我覺得這部分當然應該是訓練給的APM相關參數有問題 也就是說給AI的APM上限還是太高,導致AI可以靠操作硬幹 我個人的推測是AI對局那個兩百年數據量,不太可能沒有用到不朽 那如果數據裡面有不朽結果還是敢用追獵硬推,而且確實也給他推成功了 那簡單來說就是這種微操無敵的兵種對AI來說太強22
[閒聊] 五年內會有只輸入性癖就產圖的ai嗎如題 最近ai生圖很夯 感覺就像十年前ai打不贏圍棋高手 現在ai已經可以爆打人類一樣的進步速度 按照現在ai繪畫的進步速度11
[問題] AI有辦法訓練玩遊戲王嗎?如題 alphago已經在圍棋領域打敗了世界冠軍 但是目前遊戲王的ai 好像都沒比真人高手強吧 有辦法訓練ai看懂卡片效果5
Re: [閒聊] AI打星海爭霸,後來如何?基本上就是一次性的大規模訓練與對外宣傳(?) 理由大概是這樣: 訓練出成效的時間需求極長且未知 AI 訓練過程你只能等他,然後要慢慢判斷他發生什麼訓練失敗的事故。 發現事故之後,重新調整訓練方法,再重跑一次訓練。
爆
[電競] 2024 LPL Summer W1D475
[心得] Faker神廟 參拜心得與簡易指南40
[閒聊] T1 2023冠軍周邊?24
[實況] 貝狗干(Roger 帥哥登場53
[閒聊] 韓粉給KT跟韓拳開的卡車來了33
[情報] 14.12改版48
[閒聊] 中信飛牡蠣2024年新隊服8
[問題] CFO 前進世界賽策略 484 全心備戰 SHG?10
[情報] 北歐聯賽冠軍Lionscreed欠薪被踢出聯盟7
[問題] 藍粉商店 神秘頭像20
Re: [閒聊] 躲不過墨菲特R是老化的徵兆嗎5
[戰棋] 為什麼手機版不能聊天4
[閒聊] IG戰隊新打野glfs2
[實況] NLXD/貝果乾/CFO NL/貝果干X
[閒聊] Viper IG更新7
[問題] 烏爾加特定位是半坦嗎