[閒聊] AI打星海爭霸,後來如何?
如題
2019年的時候就有AI打星海的新聞,似乎是把人類電爆了
查了一下,新聞最新就在2019,沒什麼更新的消息了
那這個AI後來有繼續研究嗎?還是電爆人類就收工了
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世紀帝國4據說有AI學習,結果極難電腦跟智障一樣
LOL中階電腦:
AlphaStar就是拿來測這種選擇性超高的研究 然這方
面都輸當然沒必要繼續
沒什麼後續 而且當時也只是證明操作好可以為所欲為而已
無上限的apm人類手操不可能贏了啊
這個我記得當初不就有澄清有限制手速了嗎= = 怎麼還有人覺得是靠apm贏的
https://www.cool3c.com/article/140689隨便找一篇都有解釋 因此,「AlphaStar」之所以能贏過電競選手,除了藉由分身訓練累積超過200年的遊玩經 驗,以及精進過的不同遊玩風格,更可藉由知曉所有地圖資訊內容、更有效率、精度表現 的點按操作獲得優勢,實際上
電腦系統的操作速度僅在277 APM(actions per minute, 每分鐘操作次數),相比
電競選手可達559 APM的情況相差許多,甚至
針對全新狀況執行判斷時間更需要0.35秒
,此時
有經驗的電競選手已經可以做出更多即時判斷。
※ 編輯: kuoyipong (61.64.25.104 臺灣), 08/30/2022 13:32:15那個限制有了它操作還是太扯 當時那個分鳳凰 三線跳閃追 你
叫現在的小hero或雷諾這種都操作不出來
可以在歐服上大師 打法有些創意 很多地方仗著操作好
去凹
操作這方面還有很多變數,像是切屏的速度、操作的複雜和
精準度......這些限制好像沒有特別提到
我進度只追到後來AI得到的答案就是閃追前壓操作到死
而且是有限制手速跟沒有讀作弊資訊的情況下==
知道有限制啊 只是這樣就不是AI的上限了 所以我結論就是
AI>人
公三小 星海職業玩家基本都有Rapidfire腳本、而且有不是
每個操作都是有效APM 跟AI全都是有效操作有得比?
AlphaStar的製作者有說不是全部都是有效操作 到底是不是有效操作也沒那麼好評估
※ 編輯: kuoyipong (61.64.25.104 臺灣), 08/30/2022 13:38:44而且AI的瞬時APM沒有限制 打團隨便充1K+ 跟我說不是微操
笑鼠人
都電爆了你還想怎樣
主要是讓AI學會怎樣操作是有效之後 他完全不會失誤 瘋狂
操作 人類根本打不贏 該說是平衡設計不好嗎==
應該說人類的物理極限在那裡 突破不了就是上不去啊
AI能自己學到玩閃追我覺得很厲害啦 但是我想看的不是這種
閃追操作到贏啊啊啊 不過可能這就是最有效的 那也沒轍
AI是直接程式操作且資訊全接收不miss 人類怎跟得上 唯一
星海二大家講有效操作是有定義的
比方說切編隊或連點移動這種在魔獸裡有算apm在星海
二不算
能比就是策略判斷而已
這不是你們想像的那種對戰局有沒有利的複雜概念
且人類要拼快還會操作錯誤 程式完全不會按錯弄錯
人腦瞬間能接收的訊息量根本比不上電腦
只是相對於涵蓋亂點滑鼠亂切編隊這種無效操作,比較
有意義的定義而已
特別回去翻影片,那閃追一隻一隻跳說沒差距?
看看涼宮春日vs電研社的那部分
長門的操作幾乎就超出人類可以負荷的了
限制ai的操作次數有搞頭嗎? 一秒內的第500個以後的
指令全部無效
現在就有限制操作數了啊 還是你要限制更多
那次測試就有限制阿,問題是單位越多正常人能把操作
AI得到的結論就是追獵這個東西強到不可思議 出一堆就贏了
流程隨時更動且理性又有效,AI繼續加大操作間隔時間
加到人可以輾壓精神勝利嗎?
理論上機動性且具備回復能力讓AI來跑應該都逆天
高
主要還是人為操作失誤的部分很難去模擬
要怎麼模擬失誤? 都已經壓低APM了 而且AI取得資訊到輸出設定有350毫秒的延遲,也模擬人腦神經傳導的延遲
人類不可能同時判斷每個被攻擊的單位兼操作阿
用膝蓋想都知道電腦贏定,電腦無限多線操作,玩家就一
雙眼睛了不起兩三線同時已經是極限
電腦也有限制算力的,我記得當初訓練出來的AI只吃一顆市面上賣的GPU
這種操作了就無敵的狀況ai不會失誤
所以AI沒有策略勝利的部分?
等到能用思想控制遊戲,再來跟AI比會比較公平
也沒說錯啊 人機介面本身就是一種限制
玩rts都知道,一邊蓋房子一邊交戰有多傷神,AI可以輕
易克服這點
可是這是職業玩家的基本功吧
※ 編輯: kuoyipong (61.64.25.104 臺灣), 08/30/2022 14:10:30alphastar明明都一支部隊跟你正面拼團
有練多線只代表在人類裡面水準比較好,訊息輸入方式差
那麼多怎跟AI比
alphastar我不能說他不好 只是跟星海玩家預期的有弱差 它先
把操作拉到人類做不到的程度 才有戰術 就算是現在的小hero
流跳閃追 那都是建立在先知開成立的體系下去跳
現在想想 駭客任務還是低估的AI的強度
4000左右的閃追操作 圈兵都會有一次兩三隻的情況了 參考
沒記錯的話,計畫好像砍掉了,和暴雪那邊協調出問題
,就沒繼續弄了
做這種比賽人類本來就很無力
也不是AI沒策略 而是AI的策略人類不能用吧
AI閃追贏人類極限APM是1500而且幾乎全都是有效操作
這個完全不是什麼韓國T把手練到亂掉可以到達的差距
100%的有效270apm pixel perfect無失誤操作 這樣能理解嗎
AI用純閃追打贏神族地面部隊 裡面有不朽 有不朽啊!
所以說AI靠APM才贏完全沒有問題
棋類的話 人類大可以跟著AI一步一步下 就能完全複製AI
的動作 但星海不行
現役職業選手與AI對戰的影片
已經不只是閃追多線操作了,連挖礦都能搞到工兵數相同收
入多10%的非人類操作
人類沒法多段操作RTS 看世紀2hera viper 就知道 人類有
極限
電腦腳本都寫好最優操作重複去操而已
人類期待AI打星海是優化流程跟策略,結果人家直接操
作死你,跟籃球體能球一樣
一心2.3用就極限了 少數人可以4.5用
電腦全是腳本SOP 照著操
論操作早就有悍馬2000,Alpha star想要的是策略和應
變
apm哪個好辦啦,設個最大值就好,逼AI把操作拿去用在
戰略戰術而不是純操作,也可以再加個體力機制,可以
飆操作但是會過熱,限制AI很簡單的
AI學到的結果 人類複製不了 空虛的實驗 XD
就問 那閃追人類辦的到嗎
如果訓練的結果只是靠操作根本沒什麼意義,早就辦得
到了
我怎麼記得alpha有被抓到判斷上的問題輸掉一局
人類根本不可能戰勝AI,除非你手速限制超低,不然AI全
程都100%有效操作,比真人裝忙有效率多了
空投抖動騙大部隊回防
有看就知道ai是操作贏的
2019年七月有爬過天梯,有多一些限制
ai操作閃追太過極限,冠軍還真的用過ai戰術贏過比賽
閃追大戰怎麼換都換輸ai 後期直接滾雪球死
印象ai放立場切戰場也是切得很神
我記得後來還有人會在天梯上遇到 玩人族能上大師(不是靠
微操)
ective action rate 和 quality per action 還是遠勝過人
類
有效操作的比率,每個操作的品質
AI要用攝影機看螢幕加上使用真實鍵盤滑鼠才公平
都用追獵者跟我說不是靠手速笑死人
後面的有再壓低手速,還是贏
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這是跟蟲組選手Serral對局的5局 戰績是4勝1敗 雖然微操還是很強,但已經沒有像前面對MaNa那種閃追無敵的狀況 除了人類那局之外解說者也都很明確的講清楚了AlphaStar的戰略優缺點17
後面打天梯的對局 雖然要說戰略彈性可能有點問號 但也是告訴各位不是大招就有用 你要大招有用的前題是AS玩人類(?)5
基本上就是一次性的大規模訓練與對外宣傳(?) 理由大概是這樣: 訓練出成效的時間需求極長且未知 AI 訓練過程你只能等他,然後要慢慢判斷他發生什麼訓練失敗的事故。 發現事故之後,重新調整訓練方法,再重跑一次訓練。38
: : 如題 : 2019年的時候就有AI打星海的新聞,似乎是把人類電爆了 : 查了一下,新聞最新就在2019,沒什麼更新的消息了 : 那這個AI後來有繼續研究嗎?還是電爆人類就收工了24
我覺得這部分當然應該是訓練給的APM相關參數有問題 也就是說給AI的APM上限還是太高,導致AI可以靠操作硬幹 我個人的推測是AI對局那個兩百年數據量,不太可能沒有用到不朽 那如果數據裡面有不朽結果還是敢用追獵硬推,而且確實也給他推成功了 那簡單來說就是這種微操無敵的兵種對AI來說太強11
看到很多人都講到AI靠操作這件事 因為大學時期有稍微了解做過報告 而且以前對這遊戲還滿有熱情的 雖然實力不是最高 但還是講一點自己的看法好了 先貼上相關網站文件 有興趣可以看一下
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