[專欄] 明星賽入選球員討論_以BPM進階數據切入
Box Plus / Minus,(版本2.0(BPM))是基於籃球得分的度量標準,用於估計籃球運動員在場上對球隊的貢獻。
該數據詳細解釋如下
https://www.basketball-reference.com/about/bpm2.html
BPM使用球員的得分資訊,位置和球隊的整體表現來估算球員的貢獻(以每100次回合的聯盟平均得分計)。BPM不考慮出賽時間。聯賽平均值定義為0.0,因此會有球員高於平均值或低於平均值0分。因為高於平均水平的球員上場時間通常比較長,所以在BPM統計中,聯盟中低於平均水平( 0.0 )的球員要多於高於平均水平的球員。值+5.0表示團隊在場上與每位球員的平均( 0.0 )相比,在每100個回合中的得分高5分。(每48分鐘比賽球隊平均擁有100個控球權。)
數值分級:
‧ +10.0是歷史級別的賽季(試想Jordon或LBJ的頂峰時期)
‧ +8.0是MVP等級
‧ +6.0是all star 先發水準
‧ +4.0 是夠格入選all star 水準
‧ +2.0 出色先發
‧ +0.0是一個堪用的先發或可靠的第六人
‧ -2.0是替補球員
‧ 低於-2.0 痾….簡稱雜魚
BPM (Box Plus / Minus) 擅長於衡量進攻和整體表現,但尤其是防守表現,數值的數字較不能顯示的公允。
如何計算BPM
‧ Player box score statistics per 100 possessions. (For instance this
Team Per 100 Poss table.)
球員每100回合的得分數據
‧ Team Adjusted Efficiency per 100 possessions. (For instance the Team
Rating table.)
將每100回合球隊效率及戰績表現作加權調整
‧ Player positions. Position and offensive role are estimated from box
score data, unless the player has very few minutes.
球員的位置(e.g. 後衛、中鋒) 以及在球場上的腳色
因為以上的數據牽扯到統計的回歸統計(Regression Analysis),在這裡就做簡單的說明,如下圖為某球員的BPM計算方式
‧ ReMPG = Regressed Minutes per Game (a slightly altered MPG to avoid
instances where a player plays very few games but with high minutes per game)‧ ORB% = Offensive rebounds divided by offensive rebounding opportunities‧ DRB% = Defensive rebounds divided by defensive rebounding opportunities‧ STL% = Steals divided by number of opponent possessions while player ison the floor
‧ BLK% = Blocks divided by number of 2-point FGA while player is on the
floor
‧ AST% = Assists divided by teammate FGs (so excluding FGs made by the
player)
‧ USG% = Number of possessions "used" by a player divided by number of
possessions while he's on the court (“used” meaning ends in a shot attempt,
free throws, or turnover by the player)
‧ TOV% = Turnovers divided by possessions "used" by the player
‧ TS% = Points / ( 2 * TSA) where TSA = True Shooting Attempts (FG + 0.44* FTA)
‧ TmTS% = Team's true shooting (same as immediately previous formula, butfor entire team instead of the player)
‧ 3PAr = 3PA / FGA
‧ Lg3PAr = 3PA / FGA (for entire league)
‧ TRB% = Total rebounds divided by total rebounding opportunities
‧ 投籃得分(Field goal)嘗試對於低使用率的球員來說是較高的“成本”-因為他們
得到的協助更為頻繁,而這些值反映了這一點。
‧ 將3PM(三分球命中數)係數設置為在所有位置上均一。該數值也可將協助投進三分的流動算進去
‧ 對於常站在肘區(Post)的球員來說,助攻的價值要比對控球後衛的價值大得多。控球後衛經常處理球,在數據上通常視為較低價值的助攻。一個中鋒的助攻通常是非常有價值的。因此傳球出色的防守球員通常在此數據中被視為是更好的防守者。
‧ 籃板計算的部分,對於大個子來說,籃板加權較低。但對於後衛來說,進攻籃板值得很多分數。後衛的防守籃板在這個回歸中幾乎沒有任何意義(換句話說,功勞平均分配給所有5名球員)。
‧ 對於小個子球員來說,抄截和火鍋的價值要比肘區球員(POST)更高。
‧ 個人犯規對後衛和大個子都是不利的。
本數據缺點
BPM值的加權中,防守表現的部分,外圍防守者相對內線大個子明顯被低估,以及傳統地板型控衛相對分數被低估(相對現今攻擊型控衛如Curry、KI)
有時間話改天再來詳細說明計算方式跟統計原理
但這邊就針對2021明星賽入選球員及遺珠做簡單的分類(數據統計到2/24)
在下面這個連結中都可以找到:
https://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_2021_advanced.html
先做分數4.0以上(入選全明星資格),依照分數高低排序如下(手動key如有錯誤請包涵):
+10.0是歷史級別的賽季(試想Jordon或LBJ的頂峰時期)
Nikola Joki(+11.2)、Joel Embiid (+10)
‧ +8.0是MVP等級
None
‧ +6.0是all star 先發水準
Luka Don(+7.9)、Giannis Antetokounmpo(+7.9)、
Stephen Curry (+6.7) 、LeBron James(+6.7)、Anthony Davis (+6.4)、James Harden(+6.3)、Damian Lillard (+6.2)、Paul George(+6.2)、Kawhi Leonard (+6.2)
‧ +4.0 是夠格入選all star 水準
Nikola Vuvi(+5.9)、Jimmy Butler (+5.5)、Kevin Durant(+5.4)、Trae Young(+4.7)、Bradley Beal (+4.7)、Bam Adebayo (+4.7 )、Jayson Tatum (+4.4) 、Julius Randle(+4.4)、Kyrie Irving(+4.3)、Zach LaVine(+4.3)、Jaylen Brown(+4.3)、Zion
Williamson(+4.3) 、Joe Ingles (+4.3)、Ben Simmons (+4.3)、Mike Conley(+4.2)、Chris Paul (+4.1)
接下來我們就本次入選明星賽的25位以及落選遺珠分別來討論
明星賽遺珠 :
Jimmy Butler (+5.5)、Trae Young(+4.7)、Bam Adebayo (+4.7 )、
Joe Ingles (+4.3)、Mike Conley(+4.2)
基本上爵士雙老因為有戰績加權,分數高頗正常,但考慮鹽湖城小城市所以…
至於邁阿密雙星真的就不知道怎麼會這麼沒愛了(熱火目前東區第八)
該先發但是僅入選明星賽替補:
Anthony Davis (+6.4)、Paul George(+6.2)、Damian Lillard (+6.2)
霸氣小李不解釋…但就此數據,東77絕對不用讓出先發位置
接下來討論bpm數值反映明星賽結果後被高估的球員
值得入選明星賽但不至於先發的球員
Kyrie Irving(+4.3)、Kevin Durant(+5.4) 、Bradley Beal (+4.7)
KD前年傷成這樣還能滿血回歸基本上值得更多鼓勵票數,至於另外兩位都算是本季媒體氣氛大師,相信都在投票過程中加了不少分
有入選明星賽但被高估(BPM成績不足以入選)的球員
Rudy Gobert(+3.5)、Donovan Mitchell (+1.9)、Devin Booker (-0.4)
狗貝在BPM有球隊戰績以及防守大個子兩個明顯加分偏誤的狀況下還只有3.5的數值,而
Booker的部分在前一篇有看到網友評論我就不多做說明了…(但書人關鍵時刻真的令人欣
賞,本季CP3來後應該還在調整中)
另外也來整理鄉民常覺得該入選但沒進去的遺珠
首選應該就是印城小沙Domantas Sabonis 了,但他的BPM數值也只有+3.4以及以下的球
員:
鵜鶘雙槍Brandon Ingram (+3.1)、DeMar DeRozan(+3.8)、Tobias Harris(+3.1)、ShaiGilgeous-Alexander (3.8)、Gordon Hayward (+2.0)、Jamal Murray (+0.9)、
De'Aaron Fox (+0.4)、Ja Morant (-0.2)、Russell Westbrook (-1.0)、Draymond
Green (-1.1)、Andrew Wiggins(-1.8)
總結:
明星賽入選機制有球迷投票、球員投票和媒體投票,並且球員真實球場影響力其實不是數據可以反映的,並且大小城市、媒體聲量等都擁有不同偏誤
所以本次討論的BPM基本上僅是其中一種參考的進階數據,但因為其計算的存在明顯偏誤,所以還是可以多參考如「真實進攻正負值(ORPM)」及「真實防守正負值(DRPM)、
PER值等去做多元的分析。
--
先打完再貼上,格式錯字請包涵
還是會有人覺得進階數據不客觀…
中鋒沒落年代出了兩個跟鬼一樣的中鋒
吉巴沒打幾場 不入選正常吧
KD跟他一樣僅出賽19場,東區票王
※ 編輯: wxyzz0525 (39.8.222.20 臺灣), 02/25/2021 15:03:43KD就…靠人氣啊 不然還能怎樣XD 明星賽先發這東西
本來就不是靠理性的
真的XD 最可惜真的還是康利
爵士7000萬連線過譽
原來嘴綠已經快要變成雜魚了
明星賽人氣、名氣比較重要,這些評比應該用來評年
度隊
看rpm、NetRtg 雙J也是比溜馬雙核好 so我不太清楚
鄉民是從那些角度認為bos不該有兩個人入選的?
不知是否有高手可解釋,是有哪些點是我沒看到的??
要比戰績目前溜馬勝差領先bos一場,而且之前有篇也
提到明星賽替補結算時bos戰績也比溜馬好
很多鄉民推崇的是帶隊能力啊 戰績差=沒帶隊能力=不
該入選
別說啦 勝差贏殘陣魔術三場而已說得像戰績海放一樣
字母哥前兩季分別是10.4跟11.5
明星賽本來就是給觀眾看的 人氣甚至球風都很重要
自從老鷹四人眾了以後 大家看明星賽替補就越來越看
重團隊戰績了啊 教練團也傾向獎勵戰績好的球隊
跟帶不帶隊關係不太大
大推好文
我個人覺得東區薩波應該擠掉5切
西門在哪?西門不是屌打Zion 嗎?
鬍子強
西門+4.3啊…
我知道啊,那有屌打Zion嗎?不是同分
我只是純粹數據論,第8應該比第12更有資格
東區除了前三外 比戰績幹嘛
就都差勁到不該選兩個啊XDDDD
給戰績好的球隊是因為能製造強隊更多星
方便季後賽搞噱頭 弱隊出星一輪遊或沒進的
對季後賽票房不利
bpm現在已經不潮了 現在都看RAPTOR、EPM、PIPM、RPM
這個數據的創造者Daniel Myers他自己都講發現了超級
多的特例 所以還在修正當中 然後就沒有然後了
你如果真的研究公式 你會發現BPM裡存在兩個非線性分
項 分別是USG%*AST%和sqrt(AST%*TRB%) 故球權、助
攻、籃板多的人會有大幅度的高估
籃球的進階數據麻煩在真的很難把團隊的影響跟定位
分離出來 所以相比於棒球難用蠻多XD
可能要修好幾年好幾次才有一個好用的簡易進階數據
能用
對呀 所有進階數字工具都有他的侷限 以及不同建立者
的不同價值觀 就算現在最潮的raptor、pipm、epm或
lebron(作者故意弄的像老詹的名字)一樣都有他的侷
限 所以用單一工具去講合不合理 本來就不太公平
熱火打團隊籃球,個人表現不顯眼也是正常的
把團隊進階數據算進來,例如助攻得分
才會凸顯這季的吉巴跟阿爹在團隊中有多重要
但在火迷角度,多休息是好事拉,客場七連戰太操了
還我德羅斬!
BPM從來沒潮過, 先天設計就有問題的東西
主要他本意是用來跨時代比較以前錄影、紀錄缺失時代
的球員 也算有一點貢獻啦
BPM去年不是就修成2.0版了? 不過應該還是解決不了先
天的問題,只能說為了跨時代比較犧牲太多東西了
BPM值 書人艾頓根本渣?都負值,哈肉DAJ優質先中鋒?
這射鉅很明顯是有問題,不同位置 人就算了
拿同一人的不同年BPM值來比較也很有趣
已Irving來講就好 前三年BPM都有7.X
今年各項數據都顯示Irving是生涯年最高效率
結果BPM還到退? 倒退的是BPM中的防守值
BPM的防守分數計算是有問題的
任何一個進階數據都有侷限性 多方參考評估才是真的
不覺得那兩位有歷史級別賽季哈哈
RPM比BPM準確
都是"參考"指數...有些東西在基本數據裡面看不到,更
別說處理過後的進階數據
嫩爵中將+1.9還敢佔名額啊
原來爵士兩位應該換成鷹勾跟康利 XD
我記得BPM很爛 因為會拿傳統數據來加權
爆
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Re: [情報] 到美國時間2/2止 所有NBA球員TPA圖: : 消息來源:(網址或出處) : : 內容: :76
[情報] 近五年進聯盟的新星累積BPMFascinating trends of significant/high-usage young players Seems like it takes about 125-150 games before any significantly positive cont ributions…Except, well…20
Re: [討論] 明星賽要怎麼改才會更好看明星賽為什麼難看? 因為有些球員懶散、場上不認真進攻或防守 如果要變得好看有幾個方式 1.算這屆明星賽球員場上攻守正負值、場上移動平均里程數等,在賽後公布排名,若低於 一個最低標準,下次明星賽入選直接取消資格,由其他球員遞補,要到下下屆才有資格再22
Re: [新聞] NBA球評開金口預言「新球季總冠軍賽湖人看到推文中不少版友認為這篇文章有數據,有觀點, 沒什麼好噓,因此想討論一下, 第一, MVP票選方式本來就是依靠人去投票, 本就沒有一定的標準,就是看記者怎麼認定,22
Re: [花邊] Sam Amick Po出年度隊伍正式選票看到記者票選077>KL,讓我生77。 不過噓完文後,回歸聖人模式,去查了一下他們當季的數據。 請用整頁模式觀看。 Name GP MIN FG% 3P% FT% REB AST BLK 77 54 33.3 46.1 31.8 75.2 9.3 8.7 0.215
Re: [心得] 認識正負值(Plus/Minus)- RAPTOR這篇的介紹大概有30%是錯的, 但錯的還蠻關鍵的 : 正負值(+/-)可說是籃球數據界的殿堂名駒,現今你能拿來直接做球員比對的all in one數據,多帶有正負值血統。其血統表如下: : ・第一代「原始數據」:正負值(+/-)、官網RTG系列 RTG不是+/-系列數據, RTG是基於Points Produced的進階數據 : ・第二代「迴歸分析修正」:APM → RAPM11
[討論] TPA的問題&進階數據更新資料來源:NBA官網 先說結論:TPA很有問題,可信度不高。 這兩天無意間發現官網就有進階數據可以看,但其實虎撲APP是直接同步官網的。 還順便找了TPA的計算方式,結果發現它是用BR網站的OBPM、DBPM計算。 先不說DBPM = BPM - OBPM這種計算方式,連BPM本身的計算方式就很有問題。8
Re: [心得] 認識正負值(Plus/Minus)- RAPTOR用百回合量化方式呈現的數據很多 但是否屬於+/-系列數據, 跟用百回合量化毫無關係 事實上原始的+/-數據就不是百回合量化 : : 關於ESPM RPM : 以下是沒有放上來的原文內容2
Re: [心得] 認識正負值(Plus/Minus)- RAPTOR官網的RTG系列是把球員在場上時,球隊的得失分做百回合量化,跟+/-值一樣屬於結果數據,因此我把他們放在同一個類型下。 : 關於ESPM RPM 以下是沒有放上來的原文內容 正負值的核心問題是樣本不足的情況下準確度很差。RAPM具效性的樣本通說是三年起跳;也因此半季不到就能產出內容的正負值數據中,公開資料都是以高比例的BPM為基底,否則無法有效反應球員的當季表現。RPM雖為黑盒子,但普遍認為ESPN也是以相同的方式產出數據。 RPM對於box score的使用相當吃重是公認的,當然不一定是像RAPTOR這樣直接BPM系跟RAPM系兩組數據調比重混合出結果,但我個人不覺得只靠RAPM基底調參數就能讓結果敏感反應,特別在你2.0 matchup又多了更多小樣本參數的框框下。
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