Re: [菜單] 100K 專業軟體工作站
※ 引述《ShineTY (就4愛)》之銘言：
: 已買/未買/已付訂金（元）： 未買
: 預算/用途：工作站, 軟體Ansys workbench, fluent
: 因為近期要組裝研究用工作站，
: 主要是重吃CPU的部分，
: 目前晶片供貨問題只有看到R9 5950x跟I9 10980XE能買到，
: TR Pro 3955WX就先不考慮了 主板太貴QQ
: 那也有些疑問是不知道這種軟體跟記憶體通道數或是PCIE通道數有沒有實質上的影響，: 所以上來詢問一下各位30cm的建議。
: 以上問題 謝謝各位
: CPU (中央處理器)： AMD R9 5950X $24470
: MB (主機板)： Asus Pro WS X570-ACE $9990
: RAM (記憶體)： 芝奇G.SKILL 燄光戟 32G*2 D4-3800 *2 $25000
: VGA (顯示卡)： 麗臺 Quadro P620 $4990
: Cooler (散熱器)： 海盜船iCUE H150i 360 $4290
: SSD (固態硬碟)： WD SN750 500G $2650
: HDD (硬碟)： WD 2TB $1650
: PSU (電源供應器)： Antec HCG1000 Extreme(1000W) $4990
: CHASSIS (機殼)：MasterBox TD500 Mesh $2690
: MONITOR (螢幕)： AOC 24B1XH5 $3450
: Mouse/KB (鼠鍵)： 原有的
: OS (作業系統)： 原有的 (Win10)
: 其它 (自填)：
: 總價 (未稅/含稅)：$83590
: 注意1：自稱小妹或會透露自己性別的舉動要注意可能會引來不必要的紛擾，請注意。: 注意2：標題是否有寫明"預算"、"用途"? 沒有請按Ctrl+x 然後按T改標題
: 注意3：請多加利用線上估價系統來進行估價以及價格查詢 (僅供參考)
: 注意4：若遇新品問題請勿發除錯文，請直接回原購買處處理。
原po你好，我最近這陣子也在研究如何組fluent模擬機
這邊先上結論(重要程度由上至下排序)：
1. 多核心之間的通訊效率
2. 記憶體通道數越多越好、頻率越高越好、延遲越低越好
3. CPU核心數
4. CPU頻率
下面詳述原因
基本上FDM、FEM、FVM等等的數值方法本質上都是把計算域切割成很多的小單位(網格)
所以CPU核心數越多越好、頻率、核心間通訊效率越高越好是一定的，代表每秒鐘可以運算更多矩陣
然後因為CPU速度普遍大於記憶體速度，網格的資料在跑模擬的時候又都存在記憶體裡頭所以運算速度的瓶頸一般來說都是卡在CPU找記憶體要資料這邊
因此HEDT平台的4通道甚至EPYC的8通道帶來的頻寬提升都會大幅提升運算速度
另外2R記憶體會比1R的快一些 Bank多的會比Bank少的快一些，但影響不大
以下是一些補充
能拿ECC的記憶體就拿，不然你case跑了好幾天之後當機你會想死
還有DATA不要存HDD，如果跑的是暫態模擬光存檔就飽了，請務必買顆大容量SSD來存DATA然後根據我流場模擬的老師敘述，雙路伺服器平台的效率會最好，再升上去就無感了
目前想到的大概是這些，希望可以幫助到你挑選主機
--
1跟3應該歸在同一選項或上下吧
cpu package內核間傳,速度又是最快
2R記憶體會增加顆粒數,增加就是load
stable 又要考量
擴容量除非必要,不然還是以1R優先吧
現在SSD不只大容,能nvme 就nvme
能x4就不要x2 ,能 4.0就不要3.0
2Way CPU大都有自己記憶體頻道可用
不然以 2Way,8Core per way
4ch mode,應該輸給1cpu 16core 8way
吧(假如有這樣的產品)
2way 價錢跟 1way 價錢差滿多的....
這種存檔也是連續讀寫要求很高嗎
還是其實高階MLC款甚至optane的低y
延遲比較有幫助
對儲存設備沒有很了解，不過存檔的
類型大多是數百KB大小的case檔或是
數MB大小的圖檔
如果程式是Fortran寫的 用intel
數量會是幾百到幾萬個檔案
fluent好像是以c為底的樣子
另外這些東西是我找資料整理出來的
內容，1F大大第一段說的跟多路cpu
那部分看不太懂
但是平行運算應該是用openmp
如果是用intel compiler 那處理器
還是勸你用intel..我之前發現有速
速度上差異 9600K都可以電3700x
openmp 基本上一核打架其他幫忙
程式序到了幫忙時候才會一起幫忙
雙路處理器會更好應該是都用高時脈
如果雙路的時脈又輸單路的 單路更好
如果你分散到數個處理器低時脈
就會得到你1的結論 通訊效率影響
FDM、FEM、FVM網格法都是算矩陣
無網格質點追蹤法才可以做到完全分
這時候平行運算CUDA會強非常多倍
收到了 感謝樓上大神解釋
結論就是100k還是別想什麼專業工作
站了，能跑就行了
感謝你們的建議 其實原本就打算要
拿i9 10980XE配ECC記憶體原本單字
都送出去給廠商了 只是突然被同學告
這顆5950x 所以才又暫緩了一下 開始
猶豫起來
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Re: [請益] 台積電與記憶體肥宅我的看法喇 目前半導體代工 最大風險應該是 需求減弱的問題 雲端運算的發展16
Re: [問題] PS5是不是剩DS5可以期待？以往的磁碟存取 API 是針對傳統硬碟機設計的，面對 SSD 這種頻寬 大幅提升，且能同時處理多通道快閃記憶體存取，每秒能處理的存取 請求暴增上百倍的新形態儲存媒體來說，就顯得捉襟見肘。不但 CPU 必須耗費大量資源來處理，還會有很多無謂的閒置空檔。 簡單說就是無法充分發揮 SSD 的優勢來進行大量資料存取。13
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