Re: [問題] 行銷職涯詢問
不確定你大學時有探索過哪些行銷職涯的可能性,但你是本科出身應該有學長姊可以聊..
數位行銷操作其實還是很籠統的一個方向,等幾年想要跳去哪也相當重要
或許你想要跳去的地方,有做數位行銷的經驗幫助不大也說不定(?)
甚至有機會直接就從自己真正想做的行銷工作(或公司)直接開始,就可以少走彎路
當廣告業務跟廣告投手雖有分工上的不同,最終目的都還是幫客戶極大化投放效益
通常來說具有業務性質工作的出路會比較廣,個人成長的速度也較快
先進入一個行業,半年一年你就會知道喜不喜歡、擅不擅長。趁年輕多嘗試。
※ 引述《uting123 (uting123)》之銘言:
: -也有同步於marketing發訊問-
: 各位前輩您好
: 小妹私立大學行銷科系畢業,僅有約一年時間在活動公司就職,多為公標案,這一年在內: 勤文件處理的行業就職,但覺得太安逸且無未來性,想將跑道回到行銷產業。
: 花了快一年時間思考未來,想往數位行銷操作方向走,對企劃案有著熱忱,但知道自己文: 字能力較弱,故目前有著手在取得ga等認證,
: 也準備陸續投履歷(但沒什麼作品....)
: 有少許問題想請問:
: 目前各行銷公司對於職位名稱很多元化,
: 我想紮實在代理商練功,畢竟畢業一陣子,蠻多內容都偏陌生,等幾年有機會在跳(目前: 24y),但不確定我該先就「數位(廣告)行銷業務AE」著手,還是直接往「數位廣告操作: 」前進呢?
: 數位(廣告)行銷業務AE—看似可以學到業務、規劃、提案、採購端(?)、活動端(?: ),但不確定對於數位行銷投放方面是否也會有所成長..
: 廣告操作—較專精深入廣告操作投放、效益分析
: 想累積各種經驗及專案作品,但眼花撩亂的職稱及內容,卻不太知道如何進行...
: 先謝謝各位前輩的指教與回應~
--
謝謝c大的回應,思考過幾天還是決定各種方向先走看看,
看最終面試到那個職位,畢竟疫情當道...能找到,沒經驗
下就真的要偷笑了,會先嘗試,謝謝!!
祝一切順利! :)
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[選擇] 數位行銷offer請益背景介紹: 30y 有家庭有小孩 過往比較多在數位廣告代理商擔任廣告優化師 月薪55k(大約*14~15) 總年資約4年 最近有兩份類似的工作選擇 想請問各位先進的看法 A.外商廣告代理商 副理20
Re: [請益] 大家都怎麼找到職涯的方向本身文組人,自己也經歷過文組的徬徨 因為受惠PTT許多,也希望提供自己淺薄的想法給大家參考 談到職涯發展時,很多新鮮人都會想說要做自己有興趣或想做的 可是台灣市場真的很小,除非直接離開台灣 否則真的要只做自己想做的事,八成很容易餓死15
[問題] 非新人+職涯方向不明+沒加分技能板上前輩大家好, 文章可能很長請見諒 :( 我是標準文科生(非商管,純語文),今年滿30 ,目前是有一小小孩的職業媽媽,畢業後 就是一直從事國外業務的工作,並不是對國外業務有特別熱愛,當時只是單純覺得自己什 麼都不會,只有英文口語與商業書信還算可以 (TOEIC:895),就這樣在幾個產業,如高級 車改裝件、LED面板,做了幾年維護型的國外業務,只能說自是稱職認真的員工,與客戶14
[請益] 27 歲行銷人的職涯規劃接近 28 歲 女 【工作經歷】 - 國立大學休閒運動管理系 - 工作五年 前四年在 4A 廣代 (1.5年社群 / 其餘全傳播-線上下實體活動製作物都有涉獵)7
Re: 金融業Offer請益尼好 我本人出社會即在金融業從事數金 現在在知名外資上班 希望我的數金經驗可以給你點建議 先說結論6
[選擇] 職涯方向大家晚安 畢業新鮮人最近在尋找方向,對數位行銷方面有興趣,也自己學了GA和報名行銷公司的SEO戰鬥營,但除此之外沒有任何行銷相關經驗,連經營粉絲團都沒有。 除了對數位行銷有興趣外,之前也對供應鏈方面的工作有興趣,採購之類的,採購目前的職缺看來是接受無經歷的比率比較高一點,行銷相關幾乎都要有1、2年經驗。 我的問題是,我很希望往數據分析的方向走,但採購的工作看來不需要什麼數據分析的,且數位行銷的前景看起來比較優良,我應該繼續堅持數位行銷,還是回歸之前也有興趣的供應鏈方面? 先感恩大家的意見!- 隨著數位科技的不斷進化,如今消費者的媒體使用習慣已經顯著位移,雖然電視媒體依然 是大宗,但社群、行動載具的崛起,不僅帶動新媒體及數位廣告趨勢的發展,也讓品牌與 消費者的溝通方式大幅質變。 但不論是過去依賴傳統媒體的時代,抑或新媒體崛起的當代,品牌行銷追求效益極大化的 目的卻是始終不變,因此要如何掌握全媒體的趨勢,進行跨媒體的規劃、採購與行銷優化
- 用最少預算集中吸引目標客群,進行最有效溝通是數位行銷最終的目的! 但是「數位行銷」遠比我們想到更不簡單啊~ 搜尋引擎優化、關鍵字廣告、經營社群這些都只是入門幼幼班而已 在這個大數據時代,誰能最善用數位行銷,誰就是贏家! 2/12YS線上免費課程 讓你成為數據時代的大贏家