[請益] 想請教各位前輩要怎麼提升自己的能力
小弟個人經歷大概是這樣
現在27歲
116學113碩，都是資管，大學有去雙主資工但沒修完，大學很混基礎不穩
碩論套模仔有一篇頂刊一作
出社會在台廠純軟當Data engineer目前經歷3年
英文能力大概多益900，敢開口講但會卡
一直想認真提升自己的軟實力
所以偶爾都會看一下前輩們在網路上的心得經歷，看看前輩們是怎麼投資自己的
從萌生想強化自己的念頭到現在卻有種越走越茫然的感覺，不知道是data science的坑太大還是我個人的問題，一直覺得時間不夠，學習越學越心驚越覺得自己怎麼好像很多都缺，像是：
很多開源的data engineering工具要學，Hadoop生態系也只是大概懂
ML/DL的部分因為脫離研究生時期有一段時間，感覺自己離前沿研究的觀念越來越遠，一直想排時間再回去複習李弘毅老師的課程卻都還沒做到，目前是透過問在當ML engineer的大學同學跟進一些發展
統計也是一個想花時間複習但是心有餘而力不足
程式語言本身個人最熟python，學過一年Java，上班多半就python+SQL可以解決大部分問題，但走data沒有好好搞懂Java又很心虛
一直以來都是且戰且走，硬著頭皮去做當下該做的事，好像沒有一個規劃相對明確的道路去走，也不知道自己走的到底是不是正確的路
目前就維持每天刷一題medium努力複習資演
然後有空就聽聽data science英文的podcast
上班邊工作邊補強對工具或infra的了解
心目中的理想工作是data scientist
本身很喜歡AI相關工作，但比起純研究更喜歡應用跟MLOps，所以跟主管提想弄MLOps的部分，所以最近透過MLflow與Airflow去改進之前從0-1搭起來的三個data product，順便看一些開源的MLOps專案或者大神的文章跟GitHub補充新知
大概就是這樣！
不知道各位前輩有沒有什麼好的建議可以分享，或者可以指點我在學習上的盲點，先謝謝各位前輩的解惑！
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Sent from JPTT on my iPhone
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https://www.reed.co.uk/ 去這邊找remote英文口語開練
或類似的地方，你如果想要口語更流暢就要找地方練功(拍肩
另外你有提到Python/Java 我推薦這邊看一下技能樹點到哪?
也許你自己想的跟外面的世界有不少落差
謝謝前輩提供的資訊！！我假日會好好研究的，順便看看自己缺少的技能點是什麼
你沒有去面試看看嗎 說不定你小看自己了
想說趁著現在還很凍的時候好好練功，之後可以去看看自己的能力到哪，謝謝你的建議！
寫程式要專精本來就要花許多時間，然後要搞懂ML/DL這
麼多不同的演算法也要花上許多時間，以原PO年紀來看，
本來就無法同時擁有，就先選擇其中一項專精
感謝前輩提點～主要是現在好像什麼都得摸一點就有點焦慮...之後我會盡量往其中一項專精的
學長好久沒來系窩打麻將了
笑死 我其實沒去過你們系窩但我看到這ID就知道是113的學弟
推O大 先專精一項 你還超年輕不用緊張
其實主要是看到身邊的朋友在各自領域都小有成就就會蠻緊張的QQ 覺得自己落後別人不少
※ 編輯: tyc30827 (118.163.84.235 臺灣), 05/19/2023 16:19:59換工作
直接面試就知道
我前陣子有投3.4家履歷想說去看看自己的身價，但是沒有任何一間公司跟我約面試QQ
聽起來還不錯呀
另外 data scientist 與 MLOps 不太一樣 (雖然很多人雙棲)
當初會想說透過data scientist去碰MLOps是因為想說前者會碰到模型應用想說可以一條龍哈哈哈，不然其實感覺MLOps就精神來說以我的理解是比較像ML Engineer在做的事？
有考慮出國看看？ 有這目標很多東西會驅使著你
同樓上有個目標比較知道努力的方向是什麼 公司內升遷
？跳其他公司？往海外發展？各有不一樣的努力方向
回上面兩位前輩，其實本來有想去英語系國家試試看，但父母現在身體不太好所以打消了這個念頭QQ可能頂多就是盡量找remote然後想辦法弄當地的PR（像是澳洲），然後最主要的動力是希望自己的薪資走純軟可以達到好好照顧父母的程度..(父母晚生我又是獨子)
換工作最快
你都跟老闆提了他讓你做了，你還有啥不滿足？提升能力
要先設立目標短中長期、夠明確不要講一個遠大的理想、
可以衡量量化的指標好讓你評估有沒有進步、設一個死線
例如六個月內要完成什麼，不宜過長容易有拖延症。這
樣你知道怎麼提升能力了嗎？
因為我覺得提了老闆願意讓我做比較有點像是在讓我自己找事做的感覺QQ，目前在公司弄這塊完全只有自己可以摸索沒人可以討論的程度，然後很感謝前輩的提點！！其實我後來想想就是把我的短中期目標放到公司的定期績效考核目標去試試看
套模套到頂刊，是不是在裝弱QQ
我很認真覺得我不強..身邊的朋友很多都有頂會論文比起頂刊難多了，我算是走偏門然後碩士論文很努力寫這樣吧
※ 編輯: tyc30827 (223.136.156.171 臺灣), 05/19/2023 21:15:12你大多都以自己為出發點；改先找長期/短期目標理想工作JD
，看缺少的部分來檢視自己能力、決定自己的初期職涯路線
如何？
此外除了一般性的技術職涯外，也可以想想要不要變某領域
的知識專家，各有不同的取捨
！！！謝謝點出我大盲點！！我的確一直都是以自己想做的為主，JD反而都是以我有比較多的幾項去投而不是去看別人在各職級的JD去點我自己的技能點，這部分我這陣子會好好想想自己短長期要做什麼，真的很謝謝前輩QQ覺得有發文請教大家太正確了
※ 編輯: tyc30827 (223.136.156.171 臺灣), 05/19/2023 21:22:10你講的這些都不是軟實力啊
如何快速 ramp up 一個專案，談判技巧，快速準確從別人
那裡取得有效的資訊，如何省力又有效地帶什麼都不會的新
人，如何事半功倍 etc... 這些才是軟實力吧
看來是我對軟實力的理解有偏誤，謝謝指正！不過我還真的太鑽牛角尖在技術上的學習跟發展，沒有認真去思考在效率上還有要怎麼變資深這點做改進，我會試著自己找出一套適用自己的方法的～
從你的描述好像沒有完整應用過一套系統，有沒有試著
找個主題去完成？
其實我不太確定完整是要到什麼樣的程度XD但我是曾經從0到1從資料源一路到最後產品一條龍的中間實作都是我自己弄的，但假如您指的是不夠細緻，我覺得真的是...很多module本身都是用比較通用的API或Service串過，大部分都沒有真的非常深入研究背後的原理這樣，感覺我還是得花時間一個一個把該package的核心概念弄懂然後讓目前的系統更fine-grained?
你第一段經歷己經屌打板上8成的工程師了
其實我覺得沒有欸...潛伏在各社群上我覺得很多入行許久的前輩實力都屌打我，前輩們都是老師我虛心求教這樣～
澳洲長工簽好像是要在當地讀書畢業才有
疑？我還以為有機會透過189或190去拿PR哈哈哈，我朋友在那邊唸完書說他覺得我可以考慮直接試試看GTI
沒看到哪裡有問題
應該說現在打的是我目前想到可以改善自己的方法，但我知道自己還是把學習弄的太發散，有時候跟同輩朋友討論過可以從對方的feedback找到自己身上的盲點，但是在整個職涯上就不行了（我們都太年輕），所以各位前輩的建言就可以像燈塔一樣幫我指引方向（？
※ 編輯: tyc30827 (223.137.61.87 臺灣), 05/20/2023 14:57:19好好笑 我記錯了 你是打羽球 不是打麻將
內文完全看不出深度。不要搞得自己什麼都會，什麼都只有半
年經驗，根本不吃香。
你的用詞都非常模糊，描述都沒描述到關鍵核心，你應該知道
data scientist 各公司定義完全不同吧。MLOps 不同背景的
人定義完全不同吧。
最重要的是，你沒設定目標，當然怎麼學都很虛且沒效率。
謝謝DrTech大的提點，其實我自己也很清楚走軟工不鑽深是大忌，然後進公司以後剛好每一段時間都技能點不一樣的專案在扛，甚至對data science各個職位真正的核心基本功都懵懵懂懂，data scientist我自己的理解是有很偏SQL商業應用也有很偏數學理論型的，然後MLOps大家的定義都不太一樣，然後就像前面好幾位前輩都有點出來的，我真的欠缺一個短中期學習目標，目前是打算很專心學MLOps當這塊的專家，至少各步驟的熱門工具要學起來這樣
自己花時間研究阿 計算機的應用本來就取決於你想做
什麼 業界普遍用的也不是什麼很好的技術 學到本質才
是真的
還有python真的越來越差了... 效能上爛太多了 反正玩
自己的你才不會被侷限
你的學習途徑有框架 你考慮的改進點也有框架
不過以工具使用 更喜歡簡單粗暴的工具 用的爽實現
目標又簡單
謝謝前輩的建議，我發現業界很喜歡用可以快速佈上生產環境的解決方案XD python的效能爛其實我自己也清楚，但我想說語言先很專心學一個避免貪多嚼不爛哈哈哈，不然其實唸書時期C/C++, Java這些都有寫過一段時間這樣，最近也有感受到簡單乾淨的工具去弄應用的威力，先求一個基本可動的雛形然後慢慢改善，逐步對應用的本質變熟這樣也蠻有成就感的，我會學著縮小範圍然後對既有框架去做改進的，謝謝前輩的建議！
※ 編輯: tyc30827 (223.137.100.24 臺灣), 05/21/2023 20:48:46就看到的是其實佈署並不快 很多東西有這方面的短板
至於python慢不是與c/c++對比的 是對比其它腳本語言
就看到的其實不快也不傻瓜 只是有人寫工具出來
上面那句多打...
python慢到很多腳本都打不過 以前不是這樣的 越來越
臃腫 也都完全不是簡單的工具了 跟其它語言一樣變越
不好用 據說數字類型不是int 是一個struct
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[請益] 職涯請益各位前輩大家好， 小弟今年26y，美國資工碩畢(Top100, 非名校) 由於各種複雜的因素沒有打算留在美國 目前有幸在一間外商擔任SE(年資< 1y)，不過年薪頗低(< 800k) 本身的興趣在純軟+後端，英文有待過國外所以沒問題。20
[選校] CS 碩選校 UCB EECS MEng/Columbia MSCS大家好，這禮拜有幸拿到 Columbia 跟 UC Berkely 2021 Fall 的錄取通知 Columbia 是 Computer Science Master of Science Program UC Berkely 是 Master of Engineering - Data Science and System Track 大學跟碩士是 113 CS，興趣偏系統，目前在美商公司上班 目標是畢業之後留在美國找純軟工作，希望鎖定大公司，想聽聽版上大大的建議。16
[請益] 新鮮人OFFER請益各位大大好 小弟第一次在板上發文 再請各位前輩多多指教 背景：四大非本科碩 新鮮人 目前有三個工作在考慮，地點皆在台北，通勤時間差異不大14
Re: [請益]新鮮人找資料分析師工作112 理學院學碩又有發表 坦白說這種背景我不知道要擔心什麼 不知道你都投了哪些公司 如果不是非得要 tier 1 公司，應該是一堆系統廠搶著要吧 職缺可能會掛 ML Engineer / AI Engineer / Data Scientist blah blah blah8
[北美] 轉職 data science 未來建議（代po)各位前輩大大好，我是私立前段EE學士畢業，目前是做BIOS，已經30歲了，但是對於未來 想要出國攻讀data science，轉職資料科學家並且嘗試在國外工作，目前有在自學Python 和看有關資料科學的書，請問各位有什麼建議嗎？ 還是大家建議我讀和本科一樣的研究 所，像是Electrical engineering 和 Electrical and computer engineering。 不要叫 我繼續當BIOS工程師了....謝謝各位大神。![[北美] 轉職 data science 未來建議（代po)](https://www.1point3acres.com/bbs/static/image/common/mu_logo.jpg "[北美] 轉職 data science 未來建議（代po)")
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[請益] 新鮮人offer請益各位大大好 小弟第一次在板上發文 再請各位前輩多多指教 背景：四大非本科碩 新鮮人 目前有三個工作在考慮，地點皆在台北，通勤時間差異不大8
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師Hello 我勉強算是在一線外商做機器學習的 我覺得討論到這裡需要釐清一下所謂 "AI工程師" 的角色 在業界下圖打*號的都有可能會自稱是 "AI工程師" _________________________圖____________________________ Domain Expert7
[請益] 金控TMA及科技業職涯發展請教各位版友好～ 小弟剛剛碩班畢業，大學與研究所皆是讀經濟，原先想走學術道路，但申請結果不如預期，在申請之餘投玉山的TMA職缺有幸錄取。但一直有在考慮是否應該繼續精進資訊相關的 skill set ，期望有天能往科技業發展。 我的興趣偏向 data analysis，一直也相當希望有機會走上data scientist 的路，雖然是純粹的夢想... 現在是覺得如果能補技能，未來希望有機會接觸更多 data engineer的工作，應該是與過往偏重analysis的經歷互補。過往有在appier實習做過DA。目前則是正在和朋友組隊練Java與資料結構，有在跟 Berkeley 的CS61B，同時也有刷leetcode，由於不是資訊背景，程式能力實際上還是相當有限。自認長處比較偏向對於統計學知識的掌握，以及數學理解力還行，可能還可以加上對於學習新事物算是很有熱忱吧XD 對於 linux, kubernetes, docker 等等資工背景的必備技能我只算略懂略懂；ML 相關的能力，大概是能用 PyTorch 寫出李宏毅老師機器學習課堂作業或許能過 medium baseline 的程度... 由於在很學術的圈子待太久了，熟練的技能可能都是跟 R, LaTeX, Python, Stata相關的，用來清資料、跑模型、寫論文的，跟實際上軟體工程師或者真正的data scientist所需的技能應該還是有不小的落差。需要補的技能也不少，甚至我也不甚確定除了data 相關的工作外，我還對哪些有興趣；目前只知道自己真的滿不喜歡前端相關的XD（大學時與js相處得很不愉快，影響至今...QQ）4
Re: [請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎？先借一個網站 小弟先前在紐西蘭某政府機關擔任資料科學主管,因為常有國內外不同交流, 常常簡報我們在做甚麼,所以我常引用網站裡面的那張圖 另外Data Science在近十年火熱的原因一部分也來自傳統Business Intelligence的![Re: [請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎？](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1b/ML_Ops_Venn_Diagram.svg/1200px-ML_Ops_Venn_Diagram.svg.png "Re: [請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎？")
[選校] RWTH Aachen DS/ VU BA各位前輩好, 昨天意外收到RWTH Aachen的錄取信所以打亂了我原本的選校策略 因為錄取的科系在版上沒有太多討論 所以希望這次po文有機會可以得到前輩或是該校學校學長姐的建議 我的背景