[心得] 被裁員之海內外數據科學求職心得

魯妹求職期間受惠版上心得良多，希望被這一波景氣寒冬影響的打工人都有好的結果，拋磚引玉說說自己被裁的心得以及最後選擇

緣起:
版上數據科學的討論比較少一點，但讀書準備我首推ncku55667788超詳盡攻略，因此這塊不贅述，就個人經歷分享這3個月的歷程

12月時通知裁員，老闆好像很震驚，因為他才剛把我的升遷簽呈送上去，當時我們還在疑惑怎麼批這麼慢，果不其然就從新聞稿上看到全球裁x000人的消息，然後就是談賠償，經歷了悲傷五階段後，認命開始讀書和投簡歷

規劃:
1. 先列出目標職缺，依喜歡程度分成高中低
2. 最想去的那幾間公司會考什麼?蒐集考題以及規畫讀書時程
3. 縮減方向，發現刷題刷不完，果斷放棄裡面會考很難算法的職位
4. 剩下幾間考題比較接近的公司，總結需要讀SQL，數據分析，機器學習，專案複習?
5. 第一個月書讀完後開始投履歷(每天讀6~8小時)

求職:
當時在中國，感覺周遭都是哀嚎，碼農交流軟體脈脈首頁爆文最多就是裁員文，和兩三年前全是內推文差別超大。(現在是金三銀四，好一點了)

過完年開始投互聯網大廠小廠或找內推，想著年後釋出的缺多，然而都石沉大海，大約是投20幾只有一兩個hr約聊，又不了了之。獵頭幾乎都拒掉，因為自己投過了獵頭是不能再推薦的，就那幾間現在還請得起獵頭，都投過了。

當時我告訴自己我反正找全世界的工作，多試試吧

後面從linkedin撈東南亞和台灣的職位，順利獲得幾個面試機會，不過台灣的到後來都砍價比較兇所以沒接offer，說詞通常是大陸的薪水回台灣就是會少一點之類的。我覺得實際是我的專長對他們沒特別幫助吧，雖然之前是fintech方向好像很多機會，但大多數公司找我都不是看中這項技能，那我的價值就有限

東南亞的蓬勃倒是蠻讓人意外，幾間新創hr特別能言善道把公司裡裡外外詳細分析了一番，面試時很重視BQ，這我前面準備沒那麼充分又找Amazon的朋友惡補了一番，homework和presentation也有，3月時我幾乎沒有時間讀書了都在準備這些hw和ppt，真的很冗長

幸好後來有收到一家新加坡公司的offer，Fintech技能正好打中他們目前的痛點，爽快的答應了我的開價，且可以在台灣遠端，漲薪幅度大約20%，還能登出對岸真是太好了

比較特別的是我有問HR為啥我們組全是男的，沒有性別比的KPI嗎? 對方霸氣回答新加坡的公司不像那些老美公司啦，我們看實力的~ 有實力就給錢，好的，很坡坡

給被裁小夥伴的建議:
1. 心理建設做好，被裁是件很打擊信心的事，但如果沒信心拿不到好offer，會覺得?
更差，掉入死循環

2. 增強信心這一塊，兩個方式，一是把書認真讀完無所不知就有底氣 ; 二是從心靈?
; 然後我發現書真是永遠讀不完(嘆)，就整理出最重要的幾個科目和章節，善用80/20法則把時間花在那80%的考題上就好，就不慌

3. 心靈突破，我是找人幫忙，
A. 創業朋友的建議1，最重要的是規律作息，以及心情愉快，蛤?都被裁了還笑喔?是
這是保持競爭力的基本，因為競爭力在提升所以起床能心情愉悅
B. 創業朋友的建議2，不要太羨慕別人，那個誰誰誰在ig上一直發旅遊文的，他也剛?
啦…..永遠有你不知道的內幕，比較這沒意義
C. 星盤諮商，也可以找職涯諮商，原本是想了解自己的潛力，對方說我的盤裡還有獅
的能量沒有釋放，應該要霸氣溫暖自信心爆棚，真抱歉我本人就是比較陰暗，他開導我一些想法，之後面試我都會提醒自己要像個獅子一樣表現，一個人面對整個組的印度小哥也不能緊張

4. 給自己期限，存款還夠活多久?在期限到之前努力讀書找工作，但不要太將就除非?
去不可的理由，有期限有規劃，就不慌

希望有幫助

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我是複習林軒田老師的課，配合網上找的面試常見題，檢驗自己對這些算法的熟悉度，至 少口頭上能推倒出來和分析優劣與使用情境。

我過年時也不敢回台灣QQ

你不孤單...