Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不
※ 引述《keev (a)》之銘言:
: 以後工程師可能主要用嘴巴寫 code
: 在編輯器下指令說明要做什麼功能
: 或者直接把 Jira 單貼給 AI
: 然後 AI 自動幫你做修改多個檔案跑測試
: 最後工程師 code review
: 還有修改一些 AI 搞錯的地方
: 如此下來工程師的效率翻倍
: 一個人做兩人的事
: 職缺變少
: 工作變得越來越難找
: 能力強的工程師不用怕
: 但不可能每個人都是前50%的工程師
我是一個非常基層的工程師,大部分維護的bug都是資料庫或資料夾的某個屬性轉型或格式錯誤需要維護,我是不覺得ai有辦法處理這種問題,甚至很可能這種奇怪的問題就是ai給他,然後使用範例值可以過但某種情形出現例外,
如果像我這種基層都不用擔心,那我覺得整個產業,也沒什麼需要擔心的
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Sent from JPTT on my Sony XQ-AU52.
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某個笨蛋會叫AI重寫。然後說以前的人都亂寫。
你沒搞懂產業的意思吧 你產品怎麼賺到錢決定產業 而不
是因為你寫程式
我都叫AI把以前的人亂寫的東西重寫
樓上幹嘛這麼快拖椅子坐
付費版 copilot 連重構個 300 行 js 糞扣都會出錯,要取
代基層碼農我看起碼要再等個五年
那美克星還有五年
這種不就是沒有把例外的轉型都考慮進去的Bug嗎
照理說有辦法維護到所有情況都能轉的一天吧
其實有些時候公司不太允許工程師重寫以前的code
這種情況你有AI也無法重寫
什麼時候取代 PM 比較有機會。
取代PM要先懂通靈(誤)
現在頂多是加速開發 原本一小時變AI幾分鐘+幾十分鐘
幫它bebug
看過那種程式概念差的人 用AI 幫助真的不大 拼湊到整
組很髒
其實我還滿納悶為啥只挑AI錯,好像pg就不會錯似的
因為罵AI不會回嘴,會回嘴的PG不敢罵啊
技術整合、業務實現、產業knowhow才能笑到最後
純技術的東西遲早被取代
你餵食的需求越清晰,ai產的越精準
叫人改到堪用跟叫ai改到堪用 後者輕鬆很多
這種通用的才更好處理
看完內文,你可以開始擔心了啦。
純技術如果是那種public的確實
copilot目前似乎只能看單一func?確實還有段距離
這種垃圾洗文標題就別硬回他了
bug是用維護的?
如和確認程式 真的沒問題? ai debug ai?
的我最怕的是有人同事只會用AI
有啥好怕的 要能靠AI至少得具備有能幫AI review code的能
力 也就是說本身coding能力也不會輸給AI太多
你該怕的不是只會用AI的同事 是連AI都用不好的那些人
AI亂給一通就隨便accept隨便commit的那種不叫只"會"用AI
你的工作自動化的條件差,當然就不影響
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首Po以後工程師可能主要用嘴巴寫 code 在編輯器下指令說明要做什麼功能 或者直接把 Jira 單貼給 AI 然後 AI 自動幫你做修改多個檔案跑測試 最後工程師 code review15
以前做SA,和業務型老闆討論一些商業應用,做成flow圖給工程師轉成代碼。 我喜歡發想軟體應用,非常很討厭看文件| 想演算法 | Coding Style | DEBUG 。 非得寫代碼時,我都是try&error去完成issue,很沒有軟體精神。 軟工的專業,我只說的出Design Pattern和OS ChatGPT出來之後,我像是看到3D列印房子直接問世,直接校長兼撞鐘。22
我覺得如果你把人生的投注、資產用投資學的角度來看 我認為絕大部分 尤其是散戶的經驗還有知識 都是非常有限的 我們用現在的產業環境、技術 去預測五年內的變化 也許準確度還說得過去 但10~20年後的未來呢? GPT3在2020年發布 NVDA的股價在2022只有200~300左右3
我是從以下兩個角度來看 * 數學上來說, "AI" 是否有「極限」? * 經濟上來說, "AI" 是否有「賺」? 例如說這隻影片 是從「熵」的 本質去探討 (目前架構下的) AI 是否有個 (來自其演算法、原始訓練資料的) 「1
借版問 小弟目前為前端工程師 受益於 Copilot 跟 ChatGPT 開發上真的輕鬆非常非常多 已經把按 tab 當作開發的一環了XD 不過之前就一直對生成式 AI 有個疑問 就是"幻覺"到底有沒有根本上的解決方法?6
目前還沒人能證明「有」,也還沒人能證明「沒有」。 有興趣的話可以追蹤這個「 LLM 幻覺排行榜」: * * HN 相關討論: 有興趣可以翻翻這排行榜的 Git 歷史,看看各 LLM 的進化歷程。然而,這排行10
解決幻覺,不一定要從LLM解, 而是靠系統架構解。 例如,做一個問答系統,很多人減少幻覺是這樣做的: 0. 預先整理好QA問答資料集 (人工整理,或機器輔助整理)
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[討論] 十年內會被AI取代的工程師有哪些昨天看到會根據需求 自動寫好程式並自己debug的AI 感覺寫軟體的出路越來越窄了 以後一間公司大概只需要個位數的人 負責用AI來維護軟體52
Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗這問題幾乎每個月一篇 推文也總是許多人在貶低 AI 產出的程式碼 我看到的真實情況是 有在用 AI 幫忙工作的人 都只會希望 AI 越來越聰明8
[問卦] AI可以自己寫Code自己Debug了嗎?女口是頁 很多人說AI可以取代軟體工程師 可是如果沒有軟體工程師 怎麼 test 跟 debug AI 寫的 Code 還是現在已經可以讓 AI5
[問卦] 工程師用ai寫code 是不是不用加班?一堆工程師經常要加班 常常一副死人樣 那他們用ai寫code 這樣是不是就不用加班了? 有沒有八卦? --4
Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗ai寫出來穩的很 像我就遇過厚臉皮的前端,領個五六萬 欄位不同帶入的變數值是一樣的 後端查個半死,確認了四五次,跟你回報兩三次 死都不檢查,死都不改2
Re: [問卦] 現在寫程式比以前更簡單的八卦?老高的頻道就有做過實驗呢 他自己是電腦工程師 他把他的要求跟電腦AI講 結果電腦AI就真的幫他弄出一個程式了 而且是真的能跑的,也沒有什麼BUG3
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問事實上未來沒有寫code這種東西 我們會在當下才會認為應該是這樣 而未來根本沒有所謂的寫code 而是跟AI說你要解決什麼問題 它就幫你解決這樣3
Re: [問卦] 有AI不用擔心缺工了吧?〓〓我覺得齁 大家都在想怎麼用AI取代勞工 沒人想到AI真正該取代的是老闆 台灣中小企業佔全體企業的80% 其中又有有點小的中企業跟小到不行的微企業