Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗
這問題幾乎每個月一篇
推文也總是許多人在貶低 AI 產出的程式碼
我看到的真實情況是
有在用 AI 幫忙工作的人
都只會希望 AI 越來越聰明
今天你有五件任務在身上
你會思考如何釐清需求 切成小任務
讓 AI 完成它擅長的任務
以前要做八小時的事情 現在只要四小時
你說資深工程師會去多找五件事情來做
最終導致新人找不到工作
還是上網發廢文 diss AI 的扣這麼爛?
現在的 AI 需要你先整理很多訊息給它
希望將來它們聰明一點可以把八小時的工作
變成一小時
--
以後找工作會越來越難 因為面試者覺得用你用AI==你不會
但是創業會越來越簡單 因為可以叫AI做
這什麼邏輯?所以現在的AI產的CODE品質不夠好有說錯?
那是你不會問
要會下 prompt得到有品質的東西也是門學問,看到 AI
garbage out,卻忘記自己問的問題也是garbage in…
光是人與人之間的溝通,就一堆人不及格了,一點提
問的智慧都沒有,然後怪AI蠢爛…
就像出問題只會說「系統壞了」,描述清楚都做不到…
你那麼會問那你整個產品只用AI產的CODE阿
太習慣AI最終只會被取代而已 現階段 你用AI AI也在學你 最終
你會的 你如何去切分功能 如何組織需求 都會被AI學去 最後公
司只要AI跟少數幾個精英而已 真的建議在現在要加入軟體業的
能就去創業吧 透過AI去搶個市場 不然以就業來說 百萬軟工正
在把他們的知識 透過使用AI來教會AI 人力需求只會越來越萎縮
而已
光是AI會通靈不存在的API就不行了
事實是現在的 AI 就是常常產垃圾,你現在把抱怨的人全部
打成是不會下 prompt 和只會 garbage in,就不要換你的
時候自己在那邊叫
如果知道 LLM 在幹嘛,其實很容易判斷哪些任務它不行吧
就算AI會有小BUG,但效率高很多
叫AI畫圖,手指或其他小地方會出問題,修一下就好了
自己畫整張圖要花多少時間。
效率高沒用啊,職場也有效率高但bug多的雷包工程師阿
不是會出BUG就代表AI寫CODE不行
prompt下對 幾乎問完就能直接拿來用
工程師的工作不是只有寫code
AI創業ㄏㄏㄏ....
80%的需求都是用AI弄弄就結束了,只有那20%才是要下去
找演算法推問題或是有領域知識妳很強不用擔心
妳中高階也不用擔心,慘的是剛入行的
一堆人在講AI多不行 真的那麼差會一堆人用? copilot
讓你效率提升10% 短期是工程師可以偷懶可以交付更高品
質產出 長期就是老闆可以少雇10%人 你說AI對你工作效
率沒幫助? 那你要小心了 到時候第一個失業就是你
樓上要不要講一下目前有什麼專案真的用AI在開發的@@
不是用AI開發,是用AI輔助寫程式
Copilot 多少人在用了? 你為啥會覺得AI 100%生成 或
找個junior 就可以做到senior事情才叫取代?
原本10個人的工作 現在9個人加上AI輔助能做完 那一個
人就是被取代了
有具體的統計數據嗎,多少人或是多少公司在用
或者qqqlll666你們公司積極導入ai寫code了嗎
想不到會在Soft_Job板爭論AI能不能增加寫Code效率
你有了解過copilot? 還問多少人用 拜託現了解一下再
否定好嗎
誰在跟你爭論開發效率了-_-??
所以qqqlll666你們公司積極導入了嗎,能講一下哪個產業或是
哪間公司嗎
我不知道你的積極導入是啥定義啦 我們公司 copilot C
hatGPT是都買了啦
我才好奇你是啥產業 啥都不用?
購買可以算積極導入阿,我統計一下而已
對 變1小時你就可以休息7小時 好耶
不過也必須說 軟體需求其實是一直成長的 一堆框架 li
brary infra都有助於開發效率 AI目前也沒到顛覆產業
我自己sw fw autotest都要寫,目前ai頂多拿來寫小工具,還
無法拿來開發專案
現在的AI我只用來寫Model Mapping 商業邏輯還是自己寫比
較快
學習工具 互動式文檔 代碼解釋器 這幾個用法比較喜歡
給ai寫常常會出現過時版本的東西
A: 我的車很爛常常出問題
B: 不會開車才嫌車爛、你有了解過車嗎?拜託了解一下再否
定車好嗎、你自己用腳走比開車快嗎?
AI是讓工程師摸魚用的 用了AI會有更多時間摸魚 怎麼可能
讓老闆縮編人力
是可以提升效率,但不等於會減少人力
我的判斷是整體產業會變大
我是推在友版 #1cqyFWKA (Tech_Job)
我重推
初階的工程師薪資會下降
大量文組學生搭配AI可以頂得上現在的初階工程師
產業變大生出來的公司 都會用稍微低的薪水來聘雇這些新員工
這些新工程師類比 裁縫機發明時的女工
薪水比最低薪資多一點 但至少有冷氣吹 工作也更輕鬆
中階工程師的困境是怎麼證明自己薪資水準
整體產業變大了但是需求(消費)如果沒有相對應提升
供需不平衡會導致多殺多=內捲
最差的情況其實是戰爭=創造需求=大量摧毀競爭者
高階勞工就一直軍備競賽持續以戰養戰跑贏AI拉長退休時間
說不會被取代的想想 "農夫不會被取代可是會被壓榨"
黑鏡劇集 踩腳踏車當人礦發電=不會被取代
但也要祝福自己身體健康才能繼續踩下去
薪資部分現在台灣就有很微妙類似的情況
最低薪資到三萬多 超商大夜四萬 郵局四萬一 台鐵四萬三
比較起來如果工程師薪水如果沒有提升其實就是實質薪資下降
初階工程師就是變成另外一種打字文員
講ai不行的大概率不會用,不然就是專業冷門
冷水煮青蛙而已.AI不用超越人類AI幫助大公司壟斷廉價化工人
AI產的code 就代替以前苦工的部分 核心業務邏輯還是幫
不太上忙
不過倒是互動過程AI提供很多不同的思路 也比較不容易
走歪
我的工作內容有涉及些特別的library 導致 chat gpt 寫
不太出來 我們家實習生以前就花很多時間想用chat gpt
然後失敗 有天我就幫實習生切task 切到他用chat gpt
我的工作內容有涉及些特別的library 導致 chat gpt 寫
不太出來 我們家實習生以前就花很多時間想用chat gpt
然後失敗 有天我就幫實習生切task 切到他用chat gpt
跑得出來 很像樓上講的
用AI產某些基本檔案或template實在太方便了
但要判斷他產出來的成果能不能用還是要靠自己實力阿
新人用AI產code然後把結果當聖經一樣全貼上不是一定爆
我覺得在提供陌生領域上的幫助很大
我覺得超級大 學習成本直線下降 不懂還可以直接交叉問
結果小氣公司連copilot都用不起,用得起又不缺人才XD
AI寫code真的有這麼猛喔@@...
版上可以辦個投票,看看有多少人已經用在開發了呀
AI很猛的 現在轉換語言的學習成本很低了
一些複雜的遞迴或多線程都能叫AI幫忙處理
工程師只需要關注業務邏輯 程式演算法都交給AI
AI 產程式碼的速度跟人比起來快非常多,而這還是輸出速度沒
被加強過的情況,善用 AI 的優勢快速完成目標就很夠用了
我每天都在用ai來開發ai應用,除了效率外還有極大安全感
,全世界的資本跟才智都在幫助你。本質跟我買大盤買股買
房一樣,全世界最強的一群人在幫你。不用ai你就像是抱著
現金過日子被技術通膨給慢慢吃掉。
現在連國小國中生或文組都在開發軟體,你不管幾歲在哪混
都要問自己的價值在哪裡。
很多技術不是看現在,要看演化的速度跟加速度。我的結論
是,如果你現在不進場,之後要進場的成本會高到讓你進不
去的話,你現在就要不計代價殺進去。
我大學最強的同學本來在美國頂尖大學做理論跟模擬,最近
聽到他進去Deepmind了。
進場的定義看個人,有人肉身all in,有人當作一種外語或
工具。
以前GenAI還沒這麼強之前,就有一堆文組的轉職當碼農,
只會copy & paste的coder,未來怕是要瑟瑟發抖了。
AI 產出的東西要有人把關、架構如何匹配商業邏輯也要人來
發想,短時間沒重大突破還不用擔心,不然就算生出來但要
改就死了,不用那麼排斥 AI,討厭也至少要知道他能力在哪
用AI產生基本架構,自己修到符合需求
沒錯,我覺得就像樓上說的,還是得修。
就像以前工廠可能真的都是人工,培養許多老師傅。可是到了
機械化或自動化的時代後,這些老師傅怎麼辦?當然是看機器
有沒有做好,需不需要人工介入去修毛邊....等等。
看工作型態吧 如果是做標準化那種 AI很好用 但如果是客製化
github copilot真的很好用,我們家工程師幾乎都有買
IDE 有支援的話用他寫readme文件也猜的超準
copilot跟chatgpt都出來多久了,不會用/沒在用的依然在
吵實用性,另一群人則是跟著技術進步在持續應用到工作
上,誰有空鳥那些anti AI的人
AI幫忙coding真的很好用,但還要先說服台灣的老闆,如果AI
幫每個工程師節省25%開發時間,不代表他就可以五人裁掉一
人省成本。
老闆想法都是前不會思考多出來的25%可以去研究新東西
AI 寫 tools 跟 sample code 好用。
只想靠它來開發系統的話,就請鄉民去試試了喔。
開發系統也還好吧反正人都會下來監修阿
重點是你要有能力看懂他寫啥跟看懂有沒有問題跟照需求來
有的話沒啥問題你還可以在prompt 提醒他要注意記憶體啥的
用2個文組prompt師頂一個junior 怎麼想都划不來XD
AI不會取代工程師 但善用AI的工程師會取代不會AI的
絕對不能跟老闆講AI可以增加效率,不然哪有時間偷懶
慘的是現在才要進來的 AI現在開處理一堆以前新人做的雜事
沒關係啦 AI不會取代工程師的 只是職缺會越來越少而已 呵
有用AI寫code的人,才會知道AI多爛啊,打草稿還不是要一行
行看,還有錯
其實jetbrain跟stack overflow這兩年的問卷調查有增加ai
的使用調查
有興趣的可以去看看今年跟去年的
怎不說stack overflow掉流量掉一堆,都多久的事了
AI在完全不懂某個Library時當做切入點會很好用
但要問很細的東西時他就答非所問了
不見得是garbage in的問題
有時候反而是他爬進去的know how就那樣
a.k.a爬蟲功力強弱
這就是LLM的限制
微軟谷歌都在用AI 是誰爛就不多說了
不會用的說人家爛,沒發現其實是自己已經過時了
AI就是學習和內容生成用的 其它的就...
我也只要輸入輸出式的ai就足夠了 可以控制資訊流動
整出來的東西神奇以及整齊就可以了
不是輸出輸入型的工具都爛 沒有解耦也不方便我控制
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[討論] 十年內會被AI取代的工程師有哪些昨天看到會根據需求 自動寫好程式並自己debug的AI 感覺寫軟體的出路越來越窄了 以後一間公司大概只需要個位數的人 負責用AI來維護軟體26
[討論] 用AI寫code產生的疑問相信對新技術具有敏銳度的各位, 在這幾個月都有使用過AI來幫忙寫code, 但在使用過程中不經有一個問題一直迴盪在我的腦海中: 「AI幫我快速生成一個feature的模板, 我在修改的過程中就像在做code review,9
[討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不以後工程師可能主要用嘴巴寫 code 在編輯器下指令說明要做什麼功能 或者直接把 Jira 單貼給 AI 然後 AI 自動幫你做修改多個檔案跑測試 最後工程師 code review19
Re: [討論] Ai 與 工程師我認為應該不太可能 因為AI要訓練的資料(網路上有發布的code)很多都是簡單的專案 例如整理資料類或者簡單的一小段功能 複雜的大型專案是幾乎沒有資料讓AI訓練的 除非訓練AI的團隊自己產出這類code,不過不太可能就是了18
Re: [閒聊] 只剩AI創作的世界身為一個資訊從業人員,從另外一個角度來分享一下我的看法 目前程式設計師 a.k.a. 碼農的領域,其實已經有 "直接利用AI寫程式"的方式 包含Github的Copilot以及其他競品例如tabnine(但我沒用過這款) 目前的實用性老實說高出我的想像許多,甚至幾乎你只要函式名稱取的好,或是寫 個備註,寫個兩三行,剩下的Code AI直接都幫你「猜」出來9
[閒聊] Krenz x Anmi x vofan 特別訪談(AI繪圖)剛好話題有討論到AI繪圖 所以來分享一下三位繪師的想法 首先付上訪問的影片連結: 給懶得看影片的人的文字版: 這次訪問的三位繪師: Krenz(K大.鬼之教學)/Anmi(年初來過台灣辦展.韓國大手)/Vofan(物語系列插畫)8
[問卦] AI可以自己寫Code自己Debug了嗎?女口是頁 很多人說AI可以取代軟體工程師 可是如果沒有軟體工程師 怎麼 test 跟 debug AI 寫的 Code 還是現在已經可以讓 AI4
Re: [請益] 面試如果考coding可以這樣回答嗎?台灣軟體產業的問題從來都不是這些 學程式是越來越簡單,工具越來越多、教學資源越來越多 講白了這些語法、資料結構、演算法都只是基礎問題,甚至台灣87%的軟體工程師都 都不會在實務場景中遇到排序問題,就算會也不會要你手刻 實務的場景是都在搞那些所謂「程式能跑就可以」、「因為趕所以我就隨便寫」、3
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問事實上未來沒有寫code這種東西 我們會在當下才會認為應該是這樣 而未來根本沒有所謂的寫code 而是跟AI說你要解決什麼問題 它就幫你解決這樣3
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問三星稱10年內SSD達到1PB 當容量便宜的時候就省算力吧 複雜度其實也都是成本考量 10年算力發展到哪也不知道了