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[心得] 鐵人賽中的 data governance 組合包

看板Soft_Job標題[心得] 鐵人賽中的 data governance 組合包作者
qrtt1
(有些事,有時候。。。)
時間推噓 7 推:7 噓:0 →:5

在今年的鐵人賽多了一些跟資料工程相關的主題,
這也是隨著前幾年資料科學而興起的新職缺。

若將資料科學視為最終導出 Data Product 的出口,
那進口的原料則是 Data Engineer 來處理。

如果你也處於 Data Team 或是技援 Data Team 做事情,
處理源頭的資料到可用的程度,則是一件需要耐心處理的手工活。


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在鐵人賽的主題中,多了一批新的生力軍,
那就是來自 taipei dbt meetup 組團參加貢獻了相關知識的系列文章

https://www.meetup.com/taipei-dbt-meetup/
https://ithelp.ithome.com.tw/2023ironman/signup/team/271



以下為目前進行中的文章:

https://ithelp.ithome.com.tw/users/20162689/ironman/6534
如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享 系列

以資料工程師的角度,透過 dbt core 及周邊 package 優化複雜的資料倉儲
心路歷程以及在 data pipeline 的水肥路上碰到的大小事分享



https://ithelp.ithome.com.tw/users/20160643/ironman/6051
被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想 系列

從 2019 年開始因為身為 PM 很想看產品資料而開始學數據,
這個過程相當有趣,打開了另外一個世界! 這一系列的文章,
我想從以下 3 個視角分享 30 個想法,

1. 個人
2. 團隊與公司
3. 社群

希望代表在成為資料實踐者的旅程中,會經歷的階段



https://ithelp.ithome.com.tw/users/20161869/ironman/6057

當代資料工程與資料分析 系列

資料分析師主要應用的工具是:
Tableau, PowerBI, FineReport 這種集成式的軟體。
上述的軟體非常強大,就像 Microsoft 的 Office 360 一樣。

然而,我們有時候需要更靈活的工具:
我們希望我們的工具可以像 Linux Shell 一樣,
有許多小的零組件,一個零組件只做好一件事,
比方說: awk, sed, tr, sort, cat, ... ,卻可以靈活地組合起來,
而且,容易自動化

本文就是要介紹「當代的」資料工程與資料分析技術,
這套工具與方法論就像是 Linux Shell 一般地靈活、容易自動化、
可以提昇數倍的產出。


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若是對於 dbt 與 data pipeline 的關係想要有初步的理解,
可以參考我在 coscup 上場前的練習錄影,
前半段主要介紹 data pipeline 是什麼?dbt 參與了哪些部分?

[coscup] Reading and modifying the source code of the dbt adapter
https://youtu.be/GSVjPYWoIUM?si=hswyECjCegzPLfI0

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ITHOME 鐵人賽觀賽看版持續為大家報導賽事內容
https://bit.ly/46dVxPZ

PS. JCConf 就是這週五囉!期待與大家相見。

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teddy10/02 09:29推推

x246libra10/02 12:07推,不過 dbt是什麼啊

peter9810/02 12:32dbt是新寵兒了,孩子的學習不能等

peter9810/02 12:32https://www.getdbt.com/

kyrie7710/02 13:24

zo4j410/02 16:55dbt沒有datahub好用

a920250710/02 17:10第一次聽到dbt. 感謝。學到了。

GooseLover10/02 19:45dbt & datahub 根本是不同面向的東西,上面拿來比較

GooseLover10/02 19:45的是在?? XDD

v929002610/03 08:33推推

Anthocan10/03 10:10

TonyQ10/04 09:22推推