[請益] AI工程師怎麼評估專案績效？

drajan02/05 18:56沒有任何先前的經驗要帶AI工程師？good luck

drajan02/05 18:57喔我誤會了是你是HR AI工程師的績效標準就跟一般工程師差

drajan02/05 18:57不多 都是要上線系統

m0680082502/05 19:22誰train出來model的AP比較高嗎XD

HungDa02/05 19:41一年發幾篇頂會論文吧

aria052002/05 20:10競賽排名之類的

drajan02/05 20:44工程師還要發頂會論文太累了吧 通常都是 researcher在發的

drajan02/05 20:44 engineer只能湊熱鬧 除非是 research engineer

Virness02/05 21:09我以為是給PM繳交工作狀況

taffy128s02/05 21:38要看是哪種AI囉，呵呵

alihue02/05 22:05基本上不要想用客觀工具來評估的念頭，如 issue/proj 數等

alihue02/05 22:06可以做的就是去訂出一個工程師的面向，如完成 proj 這件事

alihue02/05 22:07可以拆成做完/做好/甚至主導,溝通,最佳化專案，不同的完成

alihue02/05 22:07度對應到不同考績。

alihue02/05 22:08而這些的判斷都是基於主管"主觀"認定，但前提是主管要頻繁

alihue02/05 22:081on1了解工程師工作，然後考核的時候可以適時跟工程師說

alihue02/05 22:09那些面向可以再加強，此時可以收到一些工程師的 feedback

alihue02/05 22:09收到 feedback 後再由主管"主觀"考核即可

alihue02/05 22:10我會這樣講是因為工程師太多雜事是對公司重要的，例如 PRs

alihue02/05 22:10review, 維護等雜事基本上都是苦工，工程師是可以選擇留個

alihue02/05 22:11LGTM 就 approved 的。爛的考績方式會造成這些小細節不

alihue02/05 22:11被重視。

k245002/05 22:49用AI評估

DrTech02/06 00:53公司都沒目標嗎？ 照目標拆解怎麼會跑來問。

DrTech02/06 00:54而且人員績效考核制度，不該只有技術達這因素。

DrTech02/06 00:56先確認公司或組織的KPI或OKR,再拆分責任與目標。

lunasdejavu02/06 01:58你先講什麼產品吧這年頭只講AI的只有外行人吧

taipoo02/06 03:04推23樓，用AI評估

Darkword198702/06 10:56不會自己產績效報告的AI怎麼能算是AI

bill40377702/06 12:54感覺很雷

iamshiao02/06 18:48直接問工程師他們覺得這個領域怎麼評

andyliu4202/07 06:53看目標長遠？短期就常見的準確率/效率提升度之類的量

andyliu4202/07 06:53化指標，長期可能看成果往目標前進的程度。或許光是做

andyliu4202/07 06:53好可行性評估，確定哪些方案不可行，也算是績效的一部

andyliu4202/07 06:53分～

bear141402/10 00:55直接看專案成效(各式客戶評比標準)