Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師
※ 引述《noodle3574 (拉麵)》之銘言:
: 幫朋友發文代問
: ————————————————————
: 大家好,小弟最近下定決心要轉行,對AI的部分有點興趣
: 大概了解之後發現AI是用Python寫的,但做程式相關的朋友說轉行的話不太建議用Python: 當起手
: 因為是新東西,目前就業機會相較其他語言比較少建議從別的學起,也建議我上來問問各: 位前輩
: 想問有做AI相關工作還有使用Python的前輩們,學Python的出路相對其他語言真的比較少: 嗎?或是有其他更推薦做為入門的語言?
: 在網路上搜尋相關課程發現資策會和巨匠電腦有在賣Python的課程,看了一下有點想報名: ,畢竟有老師教
: 好奇他們的課程在職場上是真的實用且有幫助的嗎?還是有其他更推薦的教材或教學方面: 的資源可以使用呢?
: 最後想走AI方面的話前面可以做什麼類型的工作來累積經驗跟技術呢
: 我知道程式語言的水很深,所以想問問有經驗的前輩們的看法和建議。謝謝大家
: ————————————————————-
: 更
: 其實我就是幫發問的人的朋友啦
: 我本身是後端的 我沒寫過python
: 也沒涉略過AI的技術
: 不能給他什麼意見 所以讓他來這裡問問
: 我只知道半路出家寫python 比較沒什麼工作機會而已
: 我的認知是python 相較於其他語言比較‘新’
: 所以不如學一個隨便都好找工作的語言
: 我就是那個半桶水的朋友啦 ㄏ
: 以上 替我朋友感謝大家的回覆
xxx 這行,水很深。
隨便套個行業或專業都適用。
當遊民撿垃圾這行也很深啊。
我都不知道哪裡貨源比較多,哪裡睡覺蚊蟲少。
哪個遊民不是從無到有去慢慢學的,只是誰先學,誰後學而已啊,拍什麼。這套在任何行業都這樣啊。
小弟二十幾年前,對AI有興趣,我就去圖書館借了幾本書了,那時網路上也沒什麼資料。還自己花錢買了本專家系統的書來看,結果都看不懂。書早丟掉了。垃圾時間看看自己有興趣的書有沒什麼損失。比我在 ptt 上發廢文有意義多了。
發展興趣何必預設太多立場呢,先去網頁搜搜看教學文章也可啊。又沒損失。
從無到有:
第一個月:去買一本書,或圖書館借書,學python。看不懂就照書上一個字一個字打。然後看書本的解釋這行在幹嘛。真不懂,歡迎來板上問。真的。
好啦,你特別忙,三個月翻完這本書好了。程式打幾個就懶了。第四個月,去買一本書,tensorflow 或 keras 範例最多。把範例程式拿過來跑,喔恭喜,你完成一個 AI專案了。你要訂製模型,你就自己把範例的資料改改。
先走到這步再說,有興趣要繼續玩吧。
有興趣當發展成職業吧。成本超低,代價也才幾百元加上休閒時間。當然要去各種補習班花錢也可啦,成本高而已。
至於之後會不會把 AI當工作,何必預設立場。
1. AI類型的工作,本來就有呼叫 API的工程師,開發工程師,研發工程師,AI程序員鼓勵師。
你有興趣也可以當資料標注大師。這些都是工程師,並不是所有工作都要數學。
2. 經過了一些學習經驗,即使不做 AI要轉其他程式設計師也可以啊。
3.即使你去上了課,花了錢,還是沒興趣,也無法發展成工作。至少你試過了啊,不會一直懷疑自己。再爛也不會比現在差啊。
有興趣就做吧,何必一堆限制
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說真的,一堆說需要數學的像是線代機率,我覺得了解背後
物理意義還比較重要
推正向
推,發展興趣或技能不需一堆預設立場,先動手才知道好
不好
心態可以
之前一些公司包括微軟找labeler 職稱真的都寫"標註
師" XD
推遊民學跟物理 數學也是工具 背後的原因可能才是最主要的
真的
我覺得問題在原po是想轉行 以目前ai來說真的不吃香 要
先撐過一段低潮
鼓勵師 哈哈哈哈那什麼東西
阿里巴巴幾年前就有鼓勵師 AKA美女
怎麼有些人說的數學本身就沒有意義一樣
數學當然重要,各種演算法。只是入門與試探,甚至是轉行,
優先考慮點不在這。而且工作上,業務流程,資料,特徵工程
的理解,就決定了上限了。絕大部分的人還不會碰到數學,就
能達到工作要求也是事實。
內文很多錯字,大家講究看吧,懶得改了
將就。新手機真不習慣,一直打錯字,抱歉。
看到標注大師先推
推
數學不好,paper內的loss function都看不懂,會很辛苦
吧…
推XD
熊熊看成跟遊民學物理XD
推 終生學習 心態正確
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一般來說 我的面試會加問幾個問題 1. 請描述下 probability 的定義是什麼? 2. 請描述下 normal distribution 的定義是什麼? 3. 請描述下 medium 的定義是什麼?給 1234567 這個數組 中位數是多少?123456 中位數 是多少?5
其實看到這串討論文真的心有戚戚焉 目前AI工作2年多,是有一些心得... 其實AI方面的工作,更需要的是系統/資料收集相關的人員 例如 標註師、CUDA優化、嵌入式相關、伺服器相關等等... 這些都不需要數學多好,更要求的是程式/系統能力,需求量也更大39
我來散佈一些正能量好了 小弟在FANG的英國的一個一直賠錢的AI子公司工作4+年了。 其實我覺得數學真的沒那麼重要,除非你是要做理論的。 又不是每個人都是Ian Goodfellow, Ashish Vaswani, 還是 David Silver. 就算是這些重要的工作,也不見得數學有很深吧?35
嘛,看到這標題,身為本命愛蜜莉雅的肥宅工程師也來鼓勵(?)分享一下 本肥在112讀大學時修過CSIE田神的ML 猶記得當初只會寫C/C++的自己 在沒人提示的情況下,矇逼的手刻各種矩陣運算,一個作業寫了上千行code 在EE的繁重課業下忍痛停休23
大家討論了很多高深的數學,或是頂會。 實際上,我真的很懷疑有多少人真的在業界上搞 AI。 只論台灣吧。首先市場上純研發,需要數學或考績強制發論文的職缺,占不到5%。而且這兩年職缺越來越少。更何況頂會… 台灣業界一年也沒看多少人在發頂會,幾乎沒有吧。就連國際研討會,比例來說也沒看到多少人在發,常常看論文的我都沒搜到台灣業界發的論與。板上動不動就需要數學與改模型架構,真的感受差很大,可能是我看得不夠多? 好啦,如果你在國外大公司當我錯了。的確很多人搞數學,但是人數比例還是超級少。 再來談產品。首先論產品的效果,資料面就決定結果論了。實際工作時,有大部份的時間在處理資料。然後還是要花很多時間做特徵工程。當然特徵工程你可以搞很深的數學啦,但是可能需求方,多給你一個有用的資料特徵,都比搞數學重要。8
Hello 我勉強算是在一線外商做機器學習的 我覺得討論到這裡需要釐清一下所謂 "AI工程師" 的角色 在業界下圖打*號的都有可能會自稱是 "AI工程師" _________________________圖____________________________ Domain Expert4
就目前我所知道的AI來說,絕大多數都是應用在"現有產品"的加值上面 怎麼說呢? 譬如說我就有聽過EDA的公司找應用DL來把EDA做最佳化的學生, 或像是趨勢想要把DL應用在惡意封包的偵測上, 或是本業是嵌入式系統的公司,想要做出更炫的產品應用等等,11
我也來雲一下,因為自己年資尚淺,有些錯誤地方可能請大家提一下 自己算是AI相關工作 首先,如果"興趣"是做個手寫辨識或者讀個書/看個報導就想去做這行的話 我自己是覺得...工作閒暇之餘當作課外作業讀一讀/做一做還不錯啦XD 畢竟多學一些東西總是好的1
on : 當起手 : 因為是新東西,目前就業機會相較其他語言比較少建議從別的學起,也建議我上來問問 各 : 位前輩
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[請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師幫朋友發文代問 ———————————————————— 大家好,小弟最近下定決心要轉行,對AI的部分有點興趣 大概了解之後發現AI是用Python寫的,但做程式相關的朋友說轉行的話不太建議用Python 當起手37
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師這篇應該算是AI勸世文 如果你之前沒有任何工程背景,想要直接轉入AI的話,那真的是建議放棄。 AI發展至今,其實要入手真的非常容易,某種程度上只要知道如何呼叫API (Python為介面)就可以完成很多事情。 我經歷過幾個用deep learning的實際例子,都是要解決既定的工程問題,18
[請益] AI工程師職涯請益各位前輩好,小弟112非電資理工碩畢在某系統廠做了快2年的AI影像辨識, 這兩年來做了一些很有趣的題目,但也感覺到上面不太支持這塊也漸漸消磨熱情, 所以開始找工作之旅。 先說大方向:未來不會想當一名純技術工程師,下一份不排斥出國一兩年試試看, 也認為工作應該跟興趣、錢、生活取得一個平衡,目前找工作的期望排序是:4
[問題] 該如何選擇?以前我是一名保險業務做了好長一段時間,但後面因為工作感到疲倦業績也普普,覺得自 己沒有什麼ㄧ技之長,當時看到很多人跑去學前端轉職成為前端工程師! 而我也加入了轉職軟體工程師的行列,上課加自學我花了兩年多成為前端工程師,目前已 在職快ㄧ年,但我深深感覺到我對這行沒有興趣進來這行原本想說薪資應該不錯,但我發 現薪水其實不如我想像中好,如果想得到更好的薪資勢必要不停的學習新的技術、最近我