Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師
※ 引述《noodle3574 (拉麵)》之銘言:
: 幫朋友發文代問
: ————————————————————
: 大家好,小弟最近下定決心要轉行,對AI的部分有點興趣
: 大概了解之後發現AI是用Python寫的,但做程式相關的朋友說轉行的話不太建議用Python
: 當起手
: 因為是新東西,目前就業機會相較其他語言比較少建議從別的學起,也建議我上來問問各
: 位前輩
: 想問有做AI相關工作還有使用Python的前輩們,學Python的出路相對其他語言真的比較少
: 嗎?或是有其他更推薦做為入門的語言?
: 在網路上搜尋相關課程發現資策會和巨匠電腦有在賣Python的課程,看了一下有點想報名
: ,畢竟有老師教
: 好奇他們的課程在職場上是真的實用且有幫助的嗎?還是有其他更推薦的教材或教學方面
: 的資源可以使用呢?
: 最後想走AI方面的話前面可以做什麼類型的工作來累積經驗跟技術呢
: 我知道程式語言的水很深,所以想問問有經驗的前輩們的看法和建議。謝謝大家
其實大家都講得太誇張了
什麼真正的AI缺都要擠破頭
這種不負責任的講法我也會講啊= =
換成
真正賺錢的半導體廠RD只有台積聯發科瑞昱
沒有四大碩頭腦好就不用想進去了直接去系統廠吃屎比較快
還不是一樣的講法
我進不去一線公司是不會進去二線喔
什麼樣的能力就進什麼樣的坑
幹嘛要拿最高等級的坑來當標準
全台灣公司這麼多你學的東西就算進不去頂尖企業去個公家機關也是有人要僱你來做好嗎= =
至於薪水高不高能進哪種程度的公司就看你AI數學能力的程度了
回到正題
學AI這種東西我也算摸了兩年了
我覺得AI在台灣可以用一個成語來形容
「錦上添花」
我是說在台灣喔 因為台灣是硬體為主軟體為輔的生態 其他地方我不知道
像我之前阿 也是學個AI python要去找工作,會keras 會pytorch
也是有被面試過
面試的企業不外乎是政府部門還有系統廠
最後我去了系統廠做嵌入式
為什麼我只會python會被嵌入式部門錄取?很奇怪對吧
因為那個部門是專門在做嵌入式影像的,雖然他們有其他廠商提供的人臉辨識模型的程式,但他們想自己train或是利用人臉辨識做更多事。
知道怎麼用和知道怎麼改是完全不同的兩件事,沒有人知道這種神經網路的框架怎麼去建怎麼去改,從零開始的學習成本很高,AI還要補一堆知識
所以我投履歷後才會被面試上
其實我的python根本一點用也沒有
大部分的軟體工程師都在寫C
我進去後也是在弄C
會錄取我只是剛好我有他們要的知識,不要以為人臉辨識這種講到爛的東西竟然還有人不會欸,硬體廠會AI的真的不多,所以這領域還是有很多應用機會的
隔行如隔山,我覺得是這樣啦,他們主攻是C語言硬體,平常就夠忙了與其叫他們自學一個神經網路看code+補足一堆AI基礎到中高階知識,大概要他們從2017年的基礎模型paper看到2020年的paper,還不如請一個會python神經網路的小伙子來幫他們弄再教他們,他們
要付出的成本就是請精通C的人教我C語言和嵌入式系統的知識,在互補之下絕對會比自幹另一個領域還容易許
多
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AI軟體發展到連本科都是在調參改模型拚正確率了,反而是
機率和domain knowledge比較重要
這種缺也開始卷了 而且告知整體前景很實際啊
幾年前是這樣 但最近這種缺學店碩也會搶 C也略懂
跨領域新手實在不推一開始就衝AI領域
就算真的運氣好 幾年後終究會遇到上限到時候就懷疑人生
去104看同公司的ML缺都30+投遞,工程缺都0。這種case還很
多
你那邊還來得及歐印台積
AI缺擠破頭這說法哪來的不負責任啊 是需要有數據支持才
叫負責任嗎? 這種打開104去看就知道了 還不負責任
你說只會python被坐embedded system的找去 也列出你的
學經歷啊
推分享
系統廠當然進得去 沒啥競爭
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一般來說 我的面試會加問幾個問題 1. 請描述下 probability 的定義是什麼? 2. 請描述下 normal distribution 的定義是什麼? 3. 請描述下 medium 的定義是什麼?給 1234567 這個數組 中位數是多少?123456 中位數 是多少?5
其實看到這串討論文真的心有戚戚焉 目前AI工作2年多,是有一些心得... 其實AI方面的工作,更需要的是系統/資料收集相關的人員 例如 標註師、CUDA優化、嵌入式相關、伺服器相關等等... 這些都不需要數學多好,更要求的是程式/系統能力,需求量也更大39
我來散佈一些正能量好了 小弟在FANG的英國的一個一直賠錢的AI子公司工作4+年了。 其實我覺得數學真的沒那麼重要,除非你是要做理論的。 又不是每個人都是Ian Goodfellow, Ashish Vaswani, 還是 David Silver. 就算是這些重要的工作,也不見得數學有很深吧?35
嘛,看到這標題,身為本命愛蜜莉雅的肥宅工程師也來鼓勵(?)分享一下 本肥在112讀大學時修過CSIE田神的ML 猶記得當初只會寫C/C++的自己 在沒人提示的情況下,矇逼的手刻各種矩陣運算,一個作業寫了上千行code 在EE的繁重課業下忍痛停休23
大家討論了很多高深的數學,或是頂會。 實際上,我真的很懷疑有多少人真的在業界上搞 AI。 只論台灣吧。首先市場上純研發,需要數學或考績強制發論文的職缺,占不到5%。而且這兩年職缺越來越少。更何況頂會… 台灣業界一年也沒看多少人在發頂會,幾乎沒有吧。就連國際研討會,比例來說也沒看到多少人在發,常常看論文的我都沒搜到台灣業界發的論與。板上動不動就需要數學與改模型架構,真的感受差很大,可能是我看得不夠多? 好啦,如果你在國外大公司當我錯了。的確很多人搞數學,但是人數比例還是超級少。 再來談產品。首先論產品的效果,資料面就決定結果論了。實際工作時,有大部份的時間在處理資料。然後還是要花很多時間做特徵工程。當然特徵工程你可以搞很深的數學啦,但是可能需求方,多給你一個有用的資料特徵,都比搞數學重要。8
Hello 我勉強算是在一線外商做機器學習的 我覺得討論到這裡需要釐清一下所謂 "AI工程師" 的角色 在業界下圖打*號的都有可能會自稱是 "AI工程師" _________________________圖____________________________ Domain Expert4
就目前我所知道的AI來說,絕大多數都是應用在"現有產品"的加值上面 怎麼說呢? 譬如說我就有聽過EDA的公司找應用DL來把EDA做最佳化的學生, 或像是趨勢想要把DL應用在惡意封包的偵測上, 或是本業是嵌入式系統的公司,想要做出更炫的產品應用等等,12
xxx 這行,水很深。 隨便套個行業或專業都適用。 當遊民撿垃圾這行也很深啊。 我都不知道哪裡貨源比較多,哪裡睡覺蚊蟲少。 哪個遊民不是從無到有去慢慢學的,只是誰先學,誰後學而已啊,拍什麼。這套在任何行業都這樣啊。11
我也來雲一下,因為自己年資尚淺,有些錯誤地方可能請大家提一下 自己算是AI相關工作 首先,如果"興趣"是做個手寫辨識或者讀個書/看個報導就想去做這行的話 我自己是覺得...工作閒暇之餘當作課外作業讀一讀/做一做還不錯啦XD 畢竟多學一些東西總是好的
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[請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師幫朋友發文代問 ———————————————————— 大家好,小弟最近下定決心要轉行,對AI的部分有點興趣 大概了解之後發現AI是用Python寫的,但做程式相關的朋友說轉行的話不太建議用Python 當起手37
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師這篇應該算是AI勸世文 如果你之前沒有任何工程背景,想要直接轉入AI的話,那真的是建議放棄。 AI發展至今,其實要入手真的非常容易,某種程度上只要知道如何呼叫API (Python為介面)就可以完成很多事情。 我經歷過幾個用deep learning的實際例子,都是要解決既定的工程問題,20
Re: [請益] 30歲系統廠韌體 轉職請益推文有人講的很好 你朋友要就趕快去面試 面試完之後,拿offer來跟大家討論要不要跳槽 要就去做 不要再來問大家說現在這樣是不是很好14
Re: [討論] 周圍強者多 薪水低 vs 強者少 薪水高我大概知道你要講什麼 但是因為你的理解就有錯 所以講到後來大家會變得不太聽懂你要講什麼 這樣子的敘述能力是不行的 系統廠資深經理,之所以會考慮Google9
[請益] 畢業後職涯請益小弟今年碩四準備畢業,大學非本科系,碩班師大本科,碩論是做訓練神經網路模型預測。 本身碩班以前沒寫過什麼程式,碩班也只有寫python,沒有什麼其他技能(什麼網路、資安、網頁,韌體,都不會) 前陣子再人力銀行看有什麼職缺可以投的時候突然覺得自己好像什麼都不會,不知道可以投什麼職缺,一直以來都以為到時候畢業就做跟碩論相似的工作就好,但後來看版上大家好像都不推薦走AI,自己也聽學長姐說最近幾年AI新手缺好像越來越難找,再加上我對我碩士所做的事情(讀paper、跑模型、資料清理)好像沒有很喜歡,所以我也興起是不是要想辦法走別的領域的念頭。 本身爬文過了大概知道軟體業有哪些領域,目前比較有興趣的是後端領域,但看了看人力銀行上後端工程師的技能需求發現沒一項是會的,想請問版上前輩大家有何建議? 1.堅持所學,直接找data engineer 職缺(會將這點列出是因為跟其他比這樣好像最容易找到工作,且起薪比較高,聽做DE的學長姐分享大概45k)