Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師

Gaogaigar11/13 03:08你都打這麼多字了 可以再寫範例給大家學習啊

DrTech11/13 10:09這個有正常看過一本統計科普書都可回答，認真學過統計可以

DrTech11/13 10:09深答。

DrTech11/13 10:18機率是什麼，看似簡單的題目，就可以很大區分人的程度了。

lemontea032811/13 19:40這些問題大概就高中機率有好好上課.......

lemontea032811/13 19:43456這種題目我是求職者肯定會終止面試＝＝

k300plus11/13 21:49為啥要終止？456超級基本吧

j095832208011/13 22:28456應該國中有教過

leicheong11/13 22:384-6在小五/小六課程中, 算術平均數/中位數/眾數的課

leicheong11/13 22:38就有教了.

JustInn11/14 00:07第一題回答好的沒幾個，機率空間可能都是用感覺來的

jyuny111/14 03:37大家覺得是基本，覺得有教過，但實際上看的是平常你在工

jyuny111/14 03:37作的時候會不會把這個相關概念帶進去。如果答的不好實際

jyuny111/14 03:37上也不會對 algo 了解的多透徹。

jyuny111/14 03:38尤其是大家都在無腦入特徵訓練模型的年代。只會調參數的

jyuny111/14 03:38未來就是個黑手而已。

jyuny111/14 03:44如果你想在未來在這個職業有6-8年甚至十年以上的職涯，這

jyuny111/14 03:44幾個問題建議好好思考下你在日常工作上有沒有用到。如果

jyuny111/14 03:44沒有，最好思考下是公司的業務不對還是你的技能不對還是

jyuny111/14 03:44哪裡不對了

wahaha27911/14 10:27數組

wahaha27911/14 10:29原來是原生簡體字使用者 推回來

DrTech11/14 11:44真的，我覺得光是第一題，就很有鑒別度了。別看他簡單。

mmonkeyboyy11/14 13:31所以我都直接投降 那不去可以吧XD

jyuny111/14 15:06有試著復現過論文的這些問題都能搭的出來。與其比 kag

jyuny111/14 15:06gle 不如去復現各大公司在推薦、NLP或其他領域的論文。

jyuny111/14 15:06如果運氣好遇到相關的負責人，大概率還能多聊一點增加

jyuny111/14 15:06好感。不過也是在自己有能力的前提下。幾年前的 bar 很

jyuny111/14 15:06低，後面 bar 會回歸正常，比較這類人在資本的考量下都

jyuny111/14 15:06很貴，水分很快就會被擠出去了

mmonkeyboyy11/15 00:05業界就是被這些人自以為定義強大就失去創造力的人卡

mmonkeyboyy11/15 00:07死加向下....沒事就是拿著教科書上的定義要人回教科

mmonkeyboyy11/15 00:08書上的答案 要是他回達的答案不是你想要的

mmonkeyboyy11/15 00:08你能認真的是去理解他為什麼會這樣回答嗎?

mmonkeyboyy11/15 00:11答得超好的多數是背出來的 然後叫這些人來做需要創

mmonkeyboyy11/15 00:12造力的演算法....

mmonkeyboyy11/15 00:14當然這些人好控制....XD

mmonkeyboyy11/15 00:22然後下一步就是拉關係 增加好感 囧> 看論文原來是

mmonkeyboyy11/15 00:22這用途? (然後論文搭不出來 結果是論文 xx 怎辦XD)

mmonkeyboyy11/15 00:31鑒別度要看怎麼問 看是啟發性的還是定性定調的問

mmonkeyboyy11/15 00:31說到不打kaggle 如果不是做演算法的 不打kaggle

mmonkeyboyy11/15 00:33你在某些重點公司....連HR都懶得打電話給你吧

mmonkeyboyy11/15 00:33(我說的是亞洲 更準確的說是中國公司)

mmonkeyboyy11/15 00:43看論文套關係的笑話看多了(我自己也發生過類似的 囧)

jyuny111/15 03:16這個同學你有自己的想法，不過想要團隊有戰鬥力就是得找

jyuny111/15 03:16類似的人。你可以繼續你自己的作法。但業界對於復現論文

jyuny111/15 03:16（表示你能看懂數學公式，具備一定程度的 coding）本來就

jyuny111/15 03:16很注重，你能搞的出來表示你有一定程度的能力。大公司也

jyuny111/15 03:16都會在世界頂級的 conference 發表。如果你只知道 kaggl

jyuny111/15 03:16e，那有沒有聽過 www conference? https://bit.ly/3oszQ

jyuny111/15 03:16Hr 碩士都能靠讀 paper 找問題直接談入學了，更何況重智

jyuny111/15 03:16力的行業。

jyuny111/15 03:18你如果覺得問這些問題是靠背或上過課就能回答的好的，那

jyuny111/15 03:18就 good luck

jyuny111/15 03:20參加 kaggle 反而不是最重要的，現在的情況是 99% 的人復

jyuny111/15 03:20用 1% 提出的架構。當然如果你的志向是當那 1% 的人，你

jyuny111/15 03:20也不用回這個問題。

mmonkeyboyy11/15 03:50然後被講就要拉個自以為高一點的東西來XD

mmonkeyboyy11/15 03:50我不想看什麼要signup 的東西

mmonkeyboyy11/15 03:51情況就是你只是拿你自己覺得自己懂的東西要求別人跟

mmonkeyboyy11/15 03:51你一樣想法的拉進團隊 我說嘛 就是好摸頭的

mmonkeyboyy11/15 03:52團隊要有戰力 就是要找人互補 這你也不懂還拉隊哩

mmonkeyboyy11/15 03:53業界對重複論文很看重? 重造輪子你都造不出來因為你

mmonkeyboyy11/15 03:54沒有data 好嗎 讀conference 囧> 這小朋友泥

mmonkeyboyy11/15 03:54你去問問幾個大AI團隊 你沒有kaggle經驗人家收嗎

mmonkeyboyy11/15 03:55除非你是xx大神學生 xx論文得主 不然哩

mmonkeyboyy11/15 03:57重現東西很困難嗎? 囧> 你沒domain knowledge才困難

mmonkeyboyy11/15 03:58如果paper是對 很少數是很難重現的

mmonkeyboyy11/15 03:58更別提現在一堆都是要求公開的 等公開了早就慢了

mmonkeyboyy11/15 03:5999%的人都在重複工作 這到是有理 但只重複工作卻

mmonkeyboyy11/15 04:02不懂其他 那搞屁啊 只會每天重造輪子再來抱怨怎麼

mmonkeyboyy11/15 04:02都在重造輪子....因為招了只會重造輪子的人啊..

mmonkeyboyy11/15 04:05就ai 來說 我比較少看 thwebconf 我比較常看nips

mmonkeyboyy11/15 04:06cvpr eccv iccv icml iclr這種 你可能看不上眼的吧

mmonkeyboyy11/15 04:07thewebconf (上面少個e)

RumiManiac11/16 04:38不用那麼悲憤吧，復現論文可以確保任何想得到的方法

RumiManiac11/16 04:38和架構都能自己實作出來，大概就跟實作 list qsort

RumiManiac11/16 04:39差不多意思，你不會從來沒寫過吧？

mmonkeyboyy11/16 07:05我沒有從頭到尾復現（？）過下面這篇文章 樓上大大你

mmonkeyboyy11/16 07:05可以幫我嗎？ language models are few-shot learner

mmonkeyboyy11/16 07:05s

caseypie11/16 07:27除了沒有data無法復現，還有可能是沒錢買GPU無法復現

mmonkeyboyy11/16 11:30樓上 這是一個非常不幸的現實啊 還有買不到GPU 囧>

lemontea032811/17 22:31456就水準太低的問題...會這樣問表示求職者大多都

lemontea032811/17 22:31會被這種問題篩掉......我會覺得這家公司不太妙...

lukelove11/20 00:16median?? medium?? 這已經不是typo了吧

smiletrain11/26 00:43機率是什麼….我要在白板上寫機率公理嗎XD