Re: [標的] 緯創=長榮2.0多
※ 引述《poopooTaiwan (便便台灣)》之銘言:
: 1. 標的:3231 緯創
: 2. 分類:再多一陣子
: 3. 分析/正文:
: 首先可以先看一下「小林」前一陣子說輝達的影片
: https://youtu.be/EdTPykGAe0Q
: 這麼一來果要任何公司要往AI研發就必須使用輝達的產品
: 這下好,輝達旗下產品運用在AI人工智能的
: 最暢銷非A100、H100莫屬
: 所以各大要跟AI扯上關係的公司先比拚的必須是
: 「誰家的A100、H100多」硬體上數量的較量
: 而硬體到達一個數量,就需要伺服器的配套
: 這時候『緯創』就得上場
: 緯創是A100、H100的主力供應商
看某個youtuber頻道說,NV當初AI server量太少,沒什麼廠商願意做,
只有緯創答應,所以有先手優勢。
: https://imgur.com/a/QIB74H0
: 所以邏輯很簡單
: 只要你公司想上跟AI扯上邊你就是得用輝達的GPU
: 用輝達的GPU不太可能只買一塊,一定會跟同產業比拚誰家GPU多
: 這時候緯創就會去幫公司裝伺服器
: 接著看下圖
: https://imgur.com/6XSW7Lr
: https://imgur.com/y6EkTx5
: https://imgur.com/yWl6uUV
: 每個公司都要搭上AI,搭上AI才會漲停
: 所以緯創就必須去裝伺服器
: 這樣緯創能不繼續漲嗎?
以前AI server沒那麼熱門,量少,加上代工廠少,NV給更多利潤給緯創可以理解,
AI server的毛利率較高的說法應該可信。
但現在變熱,一定會有其他廠商願意加入,若有2~3家跟NV說願意用75%的價格來做,
你覺得NV會不轉些單嗎?
代工廠通常毛利低,就是因為進入門檻較低,過了2年,可能就有5~6家廠商跑出來
說可以用50%的價格來做。
那緯創做AI server還可以維持現在的毛利率嗎?
我覺得"同業競爭"和"客戶少買一般server的排擠效應"這兩點,市場有點忽略了。
我認為AI應用面不用懷疑,是會越來越普及,但真正有夢的第一是軟體,
做出好用的弱AI就值500本益比,做出強AI直接統治地球。
第二有夢的是GPU、ASIC。
代工廠我覺得沒什麼夢,你想想智慧型手機,現在超普及、量超大,可是有哪家
代工智慧型手機的廠商是享有高本益比的嗎?
低難度的東西時間一長一定是一片紅海。
--
嗯,看來創哥要被嘎到300
你好,記得補錢
也沒你說的簡單 做晶片得這麼多 怎麼不下intel三星
這兩年即戰力代工優先吧
翻譯:兩年內賺爛了 賺爛了
這篇補充了不同觀點
幫你推一個
好的 繼續買緯創
下個月上200 不要不信
以前中國能做 會被搶掉 但現在中國完全出局 能代工
的選項我覺得變很少
以前其實都是台廠做 不是中國做 是台廠在中國設產現
中國代工廠一直到前幾年才有追上台廠規模的
不要小看台廠彼此搶單的狠勁..
早期砍NB、手機報價 都是台廠互砍
中國代工廠能跟台灣電子五哥相提並論的大概就立訊
但立訊也差不多就英業達規模
貿易戰下 中國不會有單吧 也許就台灣自家人搶
台灣同等規模甚至大幾倍的 就有 鴻海 廣達 仁寶 緯
創 和碩 英業達
貿易戰其實對中國的影響是台廠產線移出中國
這邊每一家都已經進行了
供應美國的部分移到墨西哥或巴西
亞洲的部分移到越南或泰國或印度
我是聽說中國製的server品質差
甚麼叫做中國製的 品牌 或是 在中國產線製造的?
在中美貿易戰前 台灣代工廠大陸製造比例非常高
講清楚什麼server吧 這裡在講gpu 他們應該還沒有
中國產線的品質沒有比較差 甚至可以說在主要產線
裡面算是比較好的
所以才會大家主要生產機都在中國啊...
印度跟墨西哥真的是慘..
主要生產基地
但中美戰沒辦法 都得移
所以好用的弱AI可以舉幾個例嗎?
產線這種東西要建立品質很快...你有操兵的機會自然
就強...代工廠都在大陸就會養起他們這方面的能力...
台灣也是這樣過來的...但設計研發最終還是得靠國外
指導...亞洲人是沒有那種技術深度去設計server這種
東西的...
前一波炒很兇的很多都是弱AI啊 PLTR UPST OPEN
這一波也是跟著生成式AI再炒一次
其實這些就利用統計的方式去提供軟體上的服務...說
穿了也就是利用電腦去幫你分析大量數據...效果是不
是那麼好也是拚個夢...
要這樣講, 生成式AI其實也是統計啊
AI本來就是利用統計學的方式去處理問題...是不懂的
人望文生義把他幻想成取代人的玩意...計算機科學那
些演算法都是利用數學技巧去處理現實中的問題...只
是人不擅於保存資料分析大量資料...利用電腦去幫你
因為算力足夠 可以快速利用樣本建立幾千幾萬甚至更
做這類繁瑣巨量的計算...不然AI到底在I什麼都不需要
多次的學習經驗 找出最佳解 自我修正
有所本嗎...
一定程度取代人並不是幻想
是啊~你不覺得你說的這段話就很像人生活的模式嗎...
像圍棋 人類已經下不過AI
可是那只是決策方面...而且你舉圍棋基本上就有某種
程度的誤解了...因為圍棋是有規則的問題...然而現實
甚麼叫做只是決策方面? 輸出任何成果其實都是決策
中的問題往往存在某些不可量化的因素...最簡單一個
你洗一個盤子 要加多少洗碗精 怎麼搓 怎麼沖
每一個動作都是決策啊
例子就是股票的預測...你很難去量化一支股票的走向.
所以生成式AI的重點不在規則 而是找出回饋最好的
生成結果
生成式AI常常都是輸出三個結果讓你選 就是讓你評分
你講的"加多少洗碗精 怎麼搓 怎麼沖"是可被量化決定
的...
沒甚麼東西不可量化的
只是你有沒有找到量化的方式
我都舉股票例子了...
股票其實我相信也是一樣
只是股票要模擬市場運作 然後重複千次萬次 比較難
未來還是有可能會有
哈哈
光市場對這支股票的評價就很難決定了...決定不了那
也沒法I了...
股票的話 應該先訓練一個接近人類操作的模型
然後建立一個幾百萬人參與的市場
讓幾百萬人的模型在模擬情境下 實際進行市場操作
得到結果 然後重複這個訓練幾千次幾萬次
不會沒有量化方式 只是規模難達到
棋局類AI的訓練 其實就是讓AI自己對弈百千萬次
幾百萬人參與個幾千幾萬次模擬...成本過高的問題基
本上在現實中就是無解...
算力持續膨脹 有可能幾十年後就能用一台機器短時間
模擬百萬人一年的 操作 不至於無解
18個月翻倍一次 30年算力就是百萬倍等級
而且如果有一天AI設計突破奇點
18個月翻倍一次 也許可以在電腦模擬 18天就翻倍一次
這是為什麼有所謂AI奇點
算力是虛擬的...沒法完美的對應現實問題的算法算再
快也沒用...這是演算法的基本...
alphago就是自我訓練一段時間 然後跟人類下幾場
或幾十場 然後再回去自己下幾千幾萬場 修正出來
股票也是可用同樣方式訓練
只是股票不像棋局遊戲 模擬對弈只要兩個人
其實總有一天可以 就像預測氣象
總有一天AI會在環境裡自己製造出AI 那就奇點了
一堆金融股在看本益比,怎麼就不能量化
其他廠商想做就能進入喔?當韓國日本死人?
可是這麼多人操作的資料,在取得的過程不用錢嗎?但
如果這個成功量化基金的主力位置就會被取代了
股市受到政策、天災特殊事件的影響太大,AI預測不了
證所稅、319、疫情
最簡單的ai演化過程就是google
alphago 並不是知道必贏的模式,兩台alphago 對局
也是有一個贏一個輸。如果是用傳統的Game Tree 演
算,算力再強也贏不了職業棋士。
當主力和散戶都用AI做決策,應該還是主力贏面大
緯創看的是一個月吹喇叭 誰在跟可以看五年...
台積跟川星 就是做零件的一直股價高檔
巴菲特選股連電腦都不需要.....
用一個代工仔看產業未來真的想太多了
麻煩的是在股市中都是用回測或是虛擬操作去學習,
但當你入場了自身就是一個很大的變數。
上次某個系統廠討論群管理員100的時候喊說空緯創刪a
pp,結果有人問他會不會被強制回補,馬上改口說我如
果那麼厲害還會在這邊? 笑死
滿滿水手當初狂吹的既視感
不過講真的啦 要炒ai也是炒GG GG才有技術護城河
第四次工業革命的規模竟然被如此瞧不起xxxdd
緯創就是跟紅茶一樣 兩個一開始就寡占 但其他人一
開始抄 就再見了
gg就護盤工具人要漲也沒這麼快
但現在股價淨值比會拉高也合理吧,一堆公司想要策
略入股
推原文的觀點
股癌早在兩個月前就說了 我也同意被嘎空手了
未來你說的沒錯 but not today
笑死 台積電也是代工,你怎麼看 空軍浮木又抓到了
記得補錢唷
那也是之後的事情 現在幹嘛不賺?
買緯創誰在看基本麵
PUSH
台積電有獨占技術 獲利也強 還是外資操盤用的股
拿來跟台灣ai股比兜不起來
長線不知道短線強
蠻中肯的論述
AI玩股票不就是超大型回測,你回測看得出緯創會漲4
倍,海運漲20倍嗎…
航運塞港罷工運費逆天的情況不太可能再來了
台積電毛利率高,表示護城河夠啊
好 準備嘎空軍
請記得server不是消費性產品,所以量和價格不能用一
般的常理評估
一般server也不是消費性商品,AI server即使短線上
不同,長期看來都是會趨同化的
代工廠 - 台積電
好 開盤空下去 !
35到140了 這叫沒夢?
投資AI的資金:
50% NVDA AMD MSFT GOOG
25% 2330 ASML 信越化學
25% SNPS CDNS
你說出祕密了
98
[標的] 3231 緯創=長榮2.0多1. 標的:3231 緯創 2. 分類:再多一陣子 3. 分析/正文: 首先可以先看一下「小林」前一陣子說輝達的影片69
[標的] 3147 大綜 AI大家一起來1. 標的: 3147 大綜 (例 2330.TW 台積電) 2. 分類:多 3. 分析/正文: 大家都開始炒AI 但AI後面需要的是SI公司的服務60
[請益] ai晶片除了server還可以裝在什麼東西上如題,這兩天server odm股票都大漲了,其實本質上應該還是硬體廠思維,只是原本的serv er特化成gpu型。 那麼,除了server以外,還有哪些臺廠擅長的東西可以跟ai結合的呢? --28
Re: [請益] ai晶片除了server還可以裝在什麼東西上ai 泡沫化的可能性滿高的唷,我覺得現在 nv 主要就是受惠軍備競賽跟幾間獨大的公司吧,台灣政府也因為這波投了不少錢在超級電腦上,但這種比賽終究是虛的,要能賺到錢才算阿,最後 gpt 應該只會剩下 openai/微軟而已,頂多再多個 Google 或 Meta chatgpt 目前主要的應用在企業端還是用 openai 的 api ,而且還沒殺手級的應用,頂多就把本來的內部資料庫搜尋變的比較智慧,一般公司自己訓練或布署以現階段來說應該還沒有,成本太高了,而呼叫 api 只要租用一般 awa cpu server 就好了,主要運算還是在 openai 的 gpu server 上 我覺得這波主要還是看 openai 會買 nv 的 卡買到什麼程度啦,但微軟聽說也在開發自己的 gpu,這對 nv 來說就麻煩了 所以你說現在像網路泡沫嗎?我覺得沒殺手級應用的話就是真的很像阿XD -----28
Re: [請益] ai晶片除了server還可以裝在什麼東西上簡單來說 目前AI看不出來會變成哪種大規模消費產品 比如十幾年前智慧型手突然出現 到後來人手一台這樣的情況 或者像是電動車大量取代傳統車10
Re: [請益] 大家怎麼看這一波AI浪潮怎麼看呢,除了靠做夢 也就只能來算算看啦~ 根據TrendForce預估 今年AI伺服器出貨量會有38%的成長 2022~2026年AI伺服器出貨量年複合成長率為22%。10
[請益] 高股息ETF的AI成分股這半年來看0056和00878調整的股票 走勢都蠻明顯的 因為兩檔加起來5千億左右 影響中大型股的漲跌不輸外資 其他那些50-500億左右高股息ETF也很多4
Re: [請益] ai晶片除了server還可以裝在什麼東西上有沒有殺手級應用現在來看真的不準確 當初智慧型手機剛推出的時候,誰想過會發展成這樣 目前AI還在起步階段,很多東西還沒搭配硬體使用 未來只要願意投資相關的硬體,能取代的工作肯定很多 之前有案例AI診斷出特殊疾病,最近又發現新的抗生素5
Re: [新聞] 三問台積電AI 外資:AI晶片營收貢獻僅5%標題吃貨文,內文出貨文, 現在放消息放太直觀,散戶都不會信就是了? 都要轉好幾個彎。 ※ 引述《Cartier (卡帝亞)》之銘言: :台積電是AI市占率100%的晶圓代工廠,輝達100%的AI產品都投台 : 積電,但今年輝達、特斯拉等AI營收占比僅約5%,5
Re: [新聞] 施振榮:AI筆電 短期是產業新方向安安 我系統廠業務 要賣AI產品不難 M.2插張卡就行 反正我就這麼賣的 客戶也買了 而現在的AI技術進步的好處是不用放一大張NV
89
[請益] 閒聊的多蛙空蛙90
[請益] 再給台積電五年,股價會到2000嗎?33
[請益] 漲停賣不掉40
[請益] 小資族學弟的持股健檢 百檔etf爆
[情報] 俄羅斯對烏克蘭發射洲際導彈26
Re: [標的] 2409 友達 (2024.11.20 面板報價)33
[情報] 2867三商壽 現增價 6.3元20
[標的] 二哥受美國在台政府單位吹捧 有救了?!69
[情報] 騰雲科技前十大股東18
[情報] 2323 中環 取得陽明海運普通股26
[情報] 1121 上市投信買賣超排行12
Re: [情報] MSTR 漲幅超越NVDA TSLA8
[情報] 3511 矽瑪 達注意標準 10月自結 -0.1211
Re: [請益] 哲哲:1121多頭歸隊?4
[情報] 2409 友達 友達成立「AMS友達智慧移動」75
[情報] 1121 上市外資買賣超排行11
Re: [新聞] 輝達明年GB300傳導入新材料 CCL三雄股價4
[標的] 4169泰宗 [[[興櫃]]]74
[情報] 113年11月21日 三大法人買賣金額統計表7
[請益] CFD可以白嫖除息嗎?30
[情報] MSTR 漲幅超越NVDA TSLA27
Re: [標的] 8450霹靂可以買了嗎?7
[情報] 6576 逸達 申購抽籤日程資訊2
Re: [標的] 長虹5534 屌打美債的物件 我們的人來1
[情報] 8085 福華 增加對大同股份有限公司之持X
Re: [標的] 2615萬海 繼續加碼送錢特價當然多7
Re: [標的] 8450霹靂可以買了嗎?X
Re: [新聞] 台積電已超賣快買!華爾街喊輝達只要「X
[情報] 3625 西勝 股價波動異常 10月自結 -0.14