Re: [新聞] Google向Anthropic供應100萬AI晶片 價值
@@ 現在就算力小隊瘋狂買吧 狗狗蘇媽老黃甲骨文(亞麻我有偏見所以我沒買@@)crwv
另外一個主因是 新創數量在瘋狂的暴漲中 只要有收入的新創 在Inference需求就超大
https://thunderbit.com/zh-Hant/blog/ai-startup-stats
https://reurl.cc/GNz5lW
https://hao.cnyes.com/post/200079
然後傳統藥廠也打算跳進來
兩年前 在AI基建看到記憶體緊繃 inference緊繃 差不多就是這時候出現了
以御三家inference算力來說
人類學 在今年年底 ARR收入會邁向9B
https://reurl.cc/Nx5bgQ
9B除以現在他訂閱的費用= "使用者數量"->這個數量就是他算力需求的根源
比方訂閱費用如果是100美元/Yr 那年度使用數量是9,000 萬人
開放愛 目前ARR座落在13B 加上他們sora2 差不多算力需求會是人類學兩倍
https://www.qbitai.com/2025/10/340235.html
狗狗
沒有ARR數據 但Gemini已經不斷在優化infenerence
https://www.ithome.com.tw/news/170744
狗狗還有一個護城河 資料中心的infra 他很久以前就在到處蓋光纖城市之間基礎設施
比方說之前Google 的 Apollo計畫
https://reurl.cc/yA5D8O
https://www.drflyout.com/post/google-apollo-ocs
順帶一提 狗狗是唯一御三家模型前三 又跟自家算力緊密優化 在inference這部分
是可以擺脫老黃的
你把檯面上所有ARR訂閱收入的新創玩家 算一下 就會知道 這兩年就是算力小隊大爆發
帶動電力小隊跟記憶體小隊
如果你擔心泡沫化 最好的追蹤指標就是ARR 那個ARR盡頭就是產業的ai化
ARR就是使用者數量 等於 算力需求 等於電力/記憶體/半導體的金礦
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台股就回到原點 我只買台積鴻海跟0050 @@ 台股記憶體我已經不玩了
※ 引述《waitrop (嘴砲無雙)》之銘言:
: ※ 引述《Carloslin (Carlos)》之銘言:
: : 原文標題:
: : Google向Anthropic供應100萬AI晶片 價值數百億美元
: : 原文連結:
: : https://www.stheadline.com/realtime-finance/3511525/
: : 發布時間:14:56 2025-10-24
: : 記者署名:NA
: : 原文內容:
: : Alphabet旗下Google周四宣佈向AI初創公司Anthropic提供高達100萬顆專用AI晶片,交易
: : 價值數百億美元,進一步深化Google與Anthropic之間的合作關係。
: : 料2026年部署 運算容量逾1吉瓦
: : Google表示,提供的客製化晶片為「張量處理單元」(TPU),專為加速機器學習工作負
: : 載而設計,預計於2026年部署,屆時將上線超過1吉瓦的運算容量,為至今AI硬件軍備競
: : 賽中規模最大的承諾之一。
: : 透過接入Google的TPU,Anthropic可以使用英偉達以外最先進的晶片基礎設施之一,從而
: : 降低對稀缺且昂貴GPU的依賴。Anthropic行政總裁Krishna Rao表示,此次擴展將有助公
: : 司持續擴大所需的運算能力。
: : 心得/評論:
: : 原本Google自己用的TPU居然開始供應給第三方還拿到大單,未來專用TPU應該會慢慢分食
: : 老黃的大餅,但無論如何還是都要找GG代工。
: 這消息已經傳好幾個月了,
: 官方公布證實也是這禮拜初的時候,
: 我一直以為板上不會有人討論這麼冷門的消息,
: 讓我們繼續關心OpenAI
: 不過 以股板投資的角度來看,
: 很簡單, 就是買GG 跟 QQQ,
: 當然我不是嘴砲亂喊單,
: 我自己早就三倍槓桿歐印:
: https://imgur.com/7tsGWiD
: 原因很簡單,
: 不論是TPU還是老黃,
: 最後一定是找GG代工,
: 而且TPU 找GG代工的機率比老黃還高,
: 因為TPU 100% 只會找GG,
: TPU沒人力也沒資源去找2nd source晶圓代工廠,
: 但是老黃還有Intel 代工的選擇,
: 事實上老黃也已經給Intel 18A單了,
: 所以TPU的新聞對GG 是好事
: 選擇QQQ的原因是確保自己能跟上這波AI泡沫的浪潮,
: 不需要去賭哪邊是贏家,
: 只要記得2027年或是之後跑
: 我要說的就到這裡為止,
: 下面說的會得罪太多人,
: 我也不敢再多說
: 稍微透露一點,
: 現在每家公司都有算力資源缺乏的問題,
: 除了谷歌例外,
: 算力資源缺乏有很多原因,
: 多說就幾乎把所有人得罪光,
: 反正你只要知道,
: 只有谷歌沒有算力資源的問題,
: TPU 量大管飽, 便宜, 幾乎沒成本,
: 谷歌自己又能架設資料中心,
: 所以算力對谷歌是幾乎沒成本也沒限制
: 所以說,
: 如果被算力資源缺乏問題逼急的公司,
: "理論上"應該會找谷歌的TPU算力資源,
: "理論上"不應該只有一家Anthropic,
: 還是說大家偷偷在用TPU但是不敢說,
: 怕被掌握算力掌握話語權的那群人教訓,
: 就像十年前谷歌堅持發展TPU,
: 被主流媒體評價為沒有AI競爭力,
: 要求谷歌放棄TPU 才算是有AI競爭力,
: 這些事情我真的不知道,
: 我唯一知道的是谷歌是這世界上唯一不缺算力的公司
: 很多時候你堅持走自己覺得對的路,
: 但是一路上的雜音跟謾罵會很多,
: 有時候甚至會懷疑自己,
: TPU就是個例子,
: 投資股票跟人生也是個例子,
: 你看我這五年來在板上大喊存骨TQQQ 一直被質疑,
: 但是我覺得正確的路就是會堅定走下去
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LDPC大 \0.0/萬歲!!!!!!!!!!!
餐車小隊 萬歲 \@@/ 我產薯條技能已到達LV10
大大缺駕駛嗎?我很會開快餐車喔!
推LDPC大
ok 所以可以買Google 嗎
LDPC大 你的麥巴赫什麼時候買好
我等著幫你開車
對扛瓦斯小隊,始亂終棄
LDPC大賺爛惹
AMD 不知能否上車,obov 神諭猶言在耳
LDCP暗示要鷗硬GG 核能嗎
99減肥藥
開放愛 XDDDDDDD 好機車的綽號
買crwv不買NBIS嗎?週三抄底 週五已經+20%了
減肥藥最近都跌爛囉
Google財報應該會開得不錯,已上車
早已經在GOOGLE車上很久了
李祿重倉股
別刪文
LD就是猛!
Google是目前在AI領域最能落地應用的,搜尋服務本來
就是Google老本行,Android系統的Google服務有龐大
的多模態客戶需求,算力有自建TPU不用受制於老黃,
而Anthropic是目前AI編程的扛壩子,這兩個同一隊比
那什麼唬爛歐噴醬穩太多了,呵呵!
260再買會不會太晚惹
長期投資沒差吧
全力做空AMD!幫教主出氣!
anthropic在windows還需要安裝WSL 沒有copilot好用
0050 台積一票
google, NVDA都買
發哥怎麼沒漲…
有神來了,快拜
感謝分享
最大的問題是openAI真的能弄到那麼多錢,實現它的投
資承諾嗎?
有人版本落後了 AI寫程式 現在是歐噴醬最強喔
Claude真的不行了
看一票寫程式的出來講 買了台積電 這個最安穩
Google再這樣強下去 會不會被拆家
謝謝分享!
Google賣飛好可惜 現在還有機會買回來嗎
google三倍當初3x猶豫了一下沒買,已經破百了好痛苦
噴
LDPC大推一個
GOOG起噴點
推
GOOG有三倍可以買嗎
歐噴醬寫程式很強?笑話!早就用過唬爛歐噴醬寫程式
,根本不行啦!呵呵!
我的理解也是歐噴醬寫程式不行,所有專業的都不行
歐噴醬寫程式專長在發廢文發廢圖發廢影片
歐噴醬的專長
之前的算力需求是為了讓模型越變越大
現在的算力需求是為了要實現各種落地應用的需要
所以能跟上AI時代的會跟那些沒能力上車的拉大差距
IGM AI ETF 這波兇悍 台股就00881 雙AI etf穩贏
寫程式我投GitHub Copilot一票
沒 codex真的好太多 Claude code只有工具好 模型輸
大了 親身感受就是如此
我現階段都有買也天天在用
若只要寫程式 GitHub Copilot花10鎂可用GPT5-codex
用起來Claude coding 比較強
推
爆
Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售你劃錯重點, 先不論這篇論文的可行性與實用性, 你真的劃錯重點了 算力重要嗎? 重要但是不是影響販售/採購晶片的主因,![Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售 Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售](https://i.imgur.com/GxJuHEib.jpeg)
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Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不AI跟5G的類比講真的有點勉強 同樣也跟2000年網路基建的狀況不太一樣 來看一下祖家大少怎麼講的 其實重點並不是AI![Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不 Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不](https://scontent-tpe1-1.xx.fbcdn.net/v/t15.5256-10/425379900_1138626150620917_3681624693975397461_n.jpg?stp=dst-jpg_s1000x1200&_nc_cat=108&ccb=1-7&_nc_sid=c26028&_nc_ohc=pX1SbLYEAoEAb6w2Vhb&_nc_ht=scontent-tpe1-1.xx&oh=00_AfDVfKyKhvsyvwxVovczdY2E_7Bb1PGz478GlG0K725mnA&oe=66299A82)
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[問卦] 黃仁勳:AI算力,耗能增加3倍..這電哪來?黃仁勳: NVIDIA 的加速計算技術實現了 100 倍的速度提升, 而功耗僅增加到原來的 3 倍, 成本則為原來的 1.5 倍。![[問卦] 黃仁勳:AI算力,耗能增加3倍..這電哪來? [問卦] 黃仁勳:AI算力,耗能增加3倍..這電哪來?](https://i.imgur.com/jdgr4Psb.jpeg)
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[情報] 台灣AI算力中心 AICC 正式啟動 翔耀結盟標題: 台灣AI算力中心 AICC 正式啟動 翔耀結盟是方、美超微打造台灣AI算力產業圈 來源:是方 網址:![[情報] 台灣AI算力中心 AICC 正式啟動 翔耀結盟 [情報] 台灣AI算力中心 AICC 正式啟動 翔耀結盟](https://i.imgur.com/bVX9J7hb.jpg)
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Re: [討論] AI晶片現在業界單純說AI晶片是太籠統的說法了, 為了獲得最高效能與最高CP值, 業界把AI晶片細分成以下幾類, 1. Training 訓練: 這是目前業界最難做的部分,![Re: [討論] AI晶片 Re: [討論] AI晶片](https://i0.wp.com/9to5google.com/wp-content/uploads/sites/4/2021/04/youtube-google-chip.jpeg?resize=1200%2C628&quality=82&strip=all&ssl=1)
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Re: [新聞] 微軟突取消資料中心租約 揭示AI需求過剩不是算力過剩,各大廠依然在積極提升算力 只不過提升方式從硬體,方向改成算法優化 所以算力沒有過剩,只是老黃換代策略或將失效 輝達換代速度快,價格飆得也快,布署成本不斷漲 這給鏟子的使用者帶來非常龐大資金和時間壓力5
Re: [新聞] 博通報喜 ASIC台廠有看頭ASIC 應該是主要用在inference. Inferrence晶片的複雜度沒像training 晶片那麼高。 NVDA在資料中心的霸主地位,目前還沒有看到威脅。 Device端的推論, 競爭者有幾家, 最後就是殺價競爭。 結論: Strong 拜 NVDA2
[問卦] 老黃在台灣打造的AI算力中心算大嗎?除了輝達在台灣要設海外總部 據説輝達還要設AI 工廠,算力中心。 據説要用一萬個Blackwell 打造,這種規模在全世界算的大嗎? 台灣AI產業不算好。人少,又非英語系國家。 台灣有機會成為AI算力中心嗎?當然要解決電力問題。1
Re: [問卦] 為什麼數位發展部不搞AI認真回,發展AI要的五項東西:算法、算力、資料、資金、能源。 Before 520,我觀察的狀況是這樣: 1・談到算力,就是國科會國發會的事。 2・談到資料,國科會目前在發展TAIDE,Sugar部長會在自己的筆電 上Tune該模型,外賓(吳恩達)看了覺得好棒棒。
Re: [新聞] 韓國關鍵產業幾乎全被中國超越 將進入低不像韓國全面開花, 但台灣運氣很好,雖然台灣只有半導體 + 電子零組件, 本來就算台積電高階製程再強,也有算力過剩的擔優, 但現在不用擔心了,由於 AI 算力需求過大, 就算台積電製程再提昇,也有大量需求,
![Re: [新聞] Google向Anthropic供應100萬AI晶片 價值 Re: [新聞] Google向Anthropic供應100萬AI晶片 價值](https://i.imgur.com/7tsGWiDb.jpg)