Re: [新聞] 微軟突取消資料中心租約 揭示AI需求過剩
不是算力過剩,各大廠依然在積極提升算力
只不過提升方式從硬體,方向改成算法優化
所以算力沒有過剩,只是老黃換代策略或將失效
輝達換代速度快,價格飆得也快,布署成本不斷漲
這給鏟子的使用者帶來非常龐大資金和時間壓力
帶入一下那些大廠的角度
就算你可以容忍又熱又廢電的AI世界
你手上的資金也不夠你這樣玩
當然也不排除哪天輝達又端出比算法優化
成本結構上更有高效的硬體出來
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「我看不到」
「欸 我真的看不到」
「 」
「我還是什麼都看不到啊...」
「我看不到我看不到我看不到!」
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老黃刀法是吧
軍備競賽的邏輯,受到挑戰
擠牙膏效果降低了?
大概他現在就靠grok AI 跟 消化中階庫存 其他的速
度變慢了 又忙自研
但是你最後一段我很認同 開始低迷之後 後面可能 突
然又一個重磅 新的趨勢又來了
要多虧Deepseek向大家展示
哈,美國真的很鬧
我只是覺得目前硬體做不出AGI,只是算法優化是太不
可能的,最終或許還是硬體上的突破
老黃活該 把玩家當狗
我覺得你把算力跟AI需求的用詞搞得很怪
我們寫程式的現在也都是幾個module跟block對接資料
,都還沒做到跨領域模組整合…然後說算力過剩0.0
你講應該的是AI需求沒有過剩,只是大家改往軟體上
反正有便宜股票能撿都是好結果
想想看人腦終其一生的能耗才多少,要完成AGI算法突
破是必要的
翻譯,拿別人的來用最省
大廠不敢不買啦
老黃穩穩噠
貴不是問題 是你的問題
短時間內大陸用優化降低成本 之前沒被限制 主流是
大公司用算力硬幹 限產大陸有錢也沒算力 那只好靠
架構靠優化 然後就被成功開放了 你看deepseek新的
開源論文 就往優化方向去 提升硬體效率倍數算 開放
也是要一起提升效率 算力成本要降低 但量要放大
又有便宜可以撿了
....第一段不就是算力過剩嗎 一樣的硬體做更多事
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部 : 分資料中心租約,顯示出該公司可能面臨人工智慧 (AI) 基礎設施過剩的情況,這一情 況 : 出現的原因是該公司在擴建 AI 基礎設施以應對需求激增的過程中,出現了供應過剩的 問19
關於AI算力過剩的鬼故事,再補一篇 算力成本又挨「一刀」!DeepSeek開源周首日:開源FlashMLA,AI推理速度再進化 節錄: 性能方面,FlashMLA在CUDA 12.6環境下,H800 SXM5內存受限配置下可實現3000 GB/s的![Re: [新聞] 微軟突取消資料中心租約 揭示AI需求過剩 Re: [新聞] 微軟突取消資料中心租約 揭示AI需求過剩](https://newsfile.futunn.com/news-thumbnail/20250127/public/17379644347428514729348-news-thumbnail/20250127/public/17379644347408143435610.jpeg.jpeg)
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我倒是覺得 供給面: 算法的能力提升,代表算力成本下降 輝達的產品迭代,也代表算力成本下降 如果AI都差不多,比的是成本![Re: [新聞] 微軟突取消資料中心租約 揭示AI需求過剩 Re: [新聞] 微軟突取消資料中心租約 揭示AI需求過剩](https://i.imgur.com/IDiKNRUb.jpeg)
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算力沒有過剩問題 再高的算力都可以被塞滿 只是沒有必要 就像晶片有2奈米 但不是所有硬體都要衝2奈米
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[心得] DeepSeek將是刺破本輪泡沫的那根釘子從DeepSeek騰空出世,在到今天Nvidia (以下簡稱NV) 等一票AI概念股的下殺,這輪的科技 股估值修正才正剛開始,誰能引爆華爾街炒作了整整一年的AI神話泡泡?或許DeepSeek就會 是刺破本輪AI泡沫的那根釘子。 記得2021 Nvidia顯卡被炒作的神話嗎?那時候以太幣漲到一顆4500,NV的RTX3060顯卡從24 99美元被炒作到6000美元以上,後來的故事大家都知道了,隨著2022那輪幣圈的泡沫暴跌跟84
Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不AI跟5G的類比講真的有點勉強 同樣也跟2000年網路基建的狀況不太一樣 來看一下祖家大少怎麼講的 其實重點並不是AI![Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不 Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不](https://scontent-tpe1-1.xx.fbcdn.net/v/t15.5256-10/425379900_1138626150620917_3681624693975397461_n.jpg?stp=dst-jpg_s1000x1200&_nc_cat=108&ccb=1-7&_nc_sid=c26028&_nc_ohc=pX1SbLYEAoEAb6w2Vhb&_nc_ht=scontent-tpe1-1.xx&oh=00_AfDVfKyKhvsyvwxVovczdY2E_7Bb1PGz478GlG0K725mnA&oe=66299A82)
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Re: R: [請益] 為什麼中國越來越強?怎抹這邊突然變AI版 =_= DeepSeek 有件事情幹得比矽谷好 就是AI Backend 優化(這玩意就是需要懂架構 和軟體 就是一個苦力枯燥活) 大體而言 在A100架構以前 大部分訓練都還是用fp32 少數模型對精度不敏感會用到fp16 (浮點16進位)主因是用16進位去訓練 精度不夠 容易模型崩潰 尤其用P100的fp1651
Re: [新聞] 黃仁勳:晶片製造不一定得在台 中國市場卻再稍微增加補充一下 這篇講得沒錯 老黃的核心重點就是"算力" 他賣的鏟子就是高計算能力平台 因此跟計算資源扯上關係的題材都會是老黃炒作對象 元宇宙也好 挖礦這些題材都算是幫他促銷鏟子 這也是為何老黃每年會去CVPR(Vision Computing)/Siggraph(Graphics Render) /NeurIPS 到處穿黑皮衣亂走 去了解整個高計算技術趨勢![Re: [新聞] 黃仁勳:晶片製造不一定得在台 中國市場卻 Re: [新聞] 黃仁勳:晶片製造不一定得在台 中國市場卻](https://img.youtube.com/vi/TeJ2IFae2-0/mqdefault.jpg)
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Re: [新聞] GB200量產卡關 傳微軟砍單不確定大家如何看待這篇新聞 但似乎隱含AI泡沫風險 這兩年生成式AI興起 帶動輝達及相關伺服器概念股股價飆升 生成式AI發展最大的兩大購面 分別是「算法」和「算力」 算力的主要代表廠商是輝達 而算法的代表廠商是微軟投資的OpenAI![Re: [新聞] GB200量產卡關 傳微軟砍單 Re: [新聞] GB200量產卡關 傳微軟砍單](https://i.imgur.com/zuuQ3jXb.jpeg)
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Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎所以我認為晶片需求是不會減緩的, 1. 假設 deepseek 是假的,當然喧鬧一陣後就回到原狀 2. 假設 deepseek 的一切,包括超低的硬體成本都是真的, 那只是表示 AI 業將要進入一個新時代 : 既要拚硬體,還要比算法。 沒有人會因為算法革新,就主動降低自己的算力,14
Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包先說結論 NV股票還是會漲啦 這十三年來在這大世代裡各個小世代AI進步頂峰幅度對應精確度 總結下來 因為這世代AI是用猜的 如要減少50%的錯誤 就要提升2的20次方算力 也就是Ai要提升一倍精確度 需要100萬倍的算力 這次DeepSeek只是讓這曲線抖動了一下 算是這個小世代AI算力最佳化的巔峰了![Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包 Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包](https://i.imgur.com/5J84LWDb.jpg)
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Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未我認為並非高階晶片成本的問題,是做事方式的問題 長期以來軟體工程師並不以最高效率完成一個功能為目的,因為算力過剩 中國因為算力不足,無法用無限的預算去燒,所以精進算法 簡單說算力不足有算力不足的作法,彎道超車成功 那算力重不重要?當然重要,如果今天中國算力充足,又使用DeepSeek的算法,那就真恐怖