Re: [新聞] 超微AI晶片將追趕輝達
好像大家都忘記 Google 也有 AI晶片
Google TPU
我看節目 很多分析師說到 AI 晶片都只提到 AMD,Nvidia
而且還大辣辣的說 AI 晶片只有這兩家
我真的笑死了
這些分析師到底有幾個董AI的 , 都亂扯
那現在有 Google TPU效能 跟 AMD , Nvidia 的比較嗎 ?
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.232.192 (臺灣)
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推
我腳上也是穿AI的
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你董什麼 我董製程
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啊在做商業化的就只有這兩家啊 有什麼問題嗎
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微軟 蘋果 臉書 亞馬遜會用Google的晶片嗎?
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量差很多吧...
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歐~原來它們是一樣的啊 真的笑死XD
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Training還是比不上gpu
噓
笑屎,你比分吸溼更不動XF
噓
你也不是不懂裝懂?
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因為TPU明後年才生的出來 現在當然就AN兩家
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多想兩秒鐘
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還不是要找台積電
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你知不知道google還是有買老黃的gpu回來訓練
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然後TPU設計上並不適合去training LLM
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現在新聞在吹TPU的一堆都在胡說八道
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管他什麼AI 會漲就是好AI
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其實有聽說Google 的晶片還算順利
噓
你也是不懂才會提TPU啊 呵呵
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amd成本90歡迎幫抬轎
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TPU做了有十年了吧 結果還是買NV
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廢到笑
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ASIC會有個問題 不夠靈活 針對某個模型最佳化後 新
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的模型出來它的效能反而沒那麼好 AI還在蓬勃發展期
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新的理論新的模型隨時都可能出現
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TPU能加速的AI訓練模型很少
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Re: [新聞] 亞馬遜Alexa改採自家研發晶片 降低對輝想太多惹喇 這東西要看也可以講得有點複雜 AI運算型態現在就分兩種 學習跟推論 學習的運算精度要求高17
Re: [新聞] 亞馬遜Alexa改採自家研發晶片 降低對輝AI 晶片市場分成兩塊: edge, server/cloud 台灣其實沒有那麼悲觀, 至少聯發科可以吃到edge的市場, 另外,國內外比較小型的新創AI晶片公司也都是瞄準edge的市場, 所謂的edge,就是泛指手機,監視器,家電,Alexa, Nest,天貓精靈,小愛等,14
Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途,第一種叫做消費用晶片,也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX,主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦,主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列,這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用,用來渲染3D影像,主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100,他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的,這種等級的GPU是安裝在高速運算中心,提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的,但是並非只能用在那個領域,要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的,他們的差別在於最高算力以及能耗上面,A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力,要達到同樣算力,要用更多的能源,或是更多的空間以及更多成本。11
Re: [討論] AI晶片現在業界單純說AI晶片是太籠統的說法了, 為了獲得最高效能與最高CP值, 業界把AI晶片細分成以下幾類, 1. Training 訓練: 這是目前業界最難做的部分,8
Re: [請益] ai晶片除了server還可以裝在什麼東西上上網查就有的答案, 我就稍微回答一下, ai 晶片/應用 分成兩個部分: edge computing vs cloud computing 其實這情況已經在電腦歷史發生五六十年了, 不要扯太多扯太遠,
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