Re: [新聞] 亞馬遜Alexa改採自家研發晶片 降低對輝
※ 引述《CavendishJr (真禮梅西姐姐♡)》之銘言：
: 大家都想要用自製晶片
: 這是種趨勢嗎
: 拿翹了呢
想太多惹喇
這東西要看也可以講得有點複雜
AI運算型態現在就分兩種
學習跟推論
學習的運算精度要求高
推論已經被簡化到不值錢惹
之前有論點說最終運算會往推論集中
所以學習(高精度)AI晶片的價值會降低
這論點也不太成立
因為人類會想出各種應用把運算能量塞滿
回來談AI晶片自製
當前整葛server AI晶片的規模
大概5B多一些 離10B還有一段距離
尼如果想跟老黃打
老黃gpu 7nm 尼asic 14nm打起來
光看運算效能也不容易贏
要養整組人作14nm的晶片
這年營收沒葛半B 恩........
可能不敷成本
阿整葛市場就5B多一點
有本事玩的說真的也沒多少惹
估狗TPU搞惹那摸多年
也就跟老黃互有勝負
以亞麻的規模
我看搞搞推論已經是極限惹
而且老黃也知道自己推論部分被打掉非戰之罪
畢竟DC看重功耗
老黃整組只作推論還4太耗電惹點惹
阿如果是像路邊那種自製AI晶片的小公司
大部分喇
賣掉以外只剩吃屎這條路惹
就算效能追上老黃
人家光CUDA就把客戶吸緊緊惹
現在ai晶片公司要賣掉的話大概就三種買主
手機晶片大廠
cloud大廠自製
cpu晶片大廠
算起來也沒幾家
裡面最好騙的大概就牙膏
其他大概沒啥興趣惹
簡單來講這題材已經要冷惹
--
JoJo AMD!
教主
教主縮的我看瀧沒
熱門題材->圈錢->搞行銷->釣盤子
釣到這輩子就不愁吃穿惹。
哥只是要大家 別當 大學長
學習惹
教主午安!
nvda教主開示只有nvda能打
99amd
教主 安安
台灣奇特的地方是電視上一堆西裝筆挺、白髮蒼蒼的
高人整天喊5G、AI，讓人彷彿置身傳教現場。
令人不禁莞爾。
專家啊！
沒結論
AI晶片過氣惹
讚讚
教主對intel habana怎麼看？
我也覺得以亞馬遜的個性這個項目撐不久 他們喜歡一
個發展帶動集團其他項目成長 兩三年沒成效大概就被
砍了
ring 會被砍嗎 要失業惹
教主開示
信心來了amd100
推
教主對intel新收購的AI公司有什麼看法
感謝教主
可以請教主評點台灣很夯的AI晶片公司Kxeren嗎？
幹馬錯字，改寫成Kn#r#n好了
蝦密 AI晶片過氣了喔?!
推推教主
Intel最好騙XDD笑死
AI不火熱了,那NVIDIA不就漲不動了
某K公司不是去中國騙一圈慢慢燒所以還沒死
NVDA可以空的意思？
看不懂 QQ
半b是美元還臺幣阿
某K 是耐能？
感謝教主開示!!
其實我還想問教主一個問題，放在心裡很久了可是每次都得不到答案 教主說起來這個五逼的市場，似乎就是幾個大玩咖在玩 而且離實際的商用化普及化似乎還有段距離 這篇主題是晶片，某島國似乎本來就離自製晶片的距離很遠 但數據端來說，島國除了幾個巨頭公司外，應該也沒幾家堆得出數據量吧?17
AI 晶片市場分成兩塊: edge, server/cloud 台灣其實沒有那麼悲觀， 至少聯發科可以吃到edge的市場， 另外，國內外比較小型的新創AI晶片公司也都是瞄準edge的市場， 所謂的edge，就是泛指手機，監視器，家電，Alexa, Nest，天貓精靈，小愛等，64
當然是豪洨 幾年前已經雲過一遍給大家看惹 最後大家只看到某翟神公司倒閉 如果今天台灣在AI機會很大 陳良基就不會不當科技部長惹
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Re: [新聞] 黃仁勳：AI能克服摩爾定律死亡 AI營收未回頭看看 2016 年這個經典場景: 我想各位一看就懂了。當年 馬斯克 創立 OpenAI，那時用來 做為機器學習的"軍火"，就是老黃贊助的 DGX-1 老黃本人還親自將機器送到馬投顧面前開箱~~ XD![Re: [新聞] 黃仁勳：AI能克服摩爾定律死亡 AI營收未](https://buzzorange.com/techorange/app/uploads/2023/03/02213862062c7c0d.jpg "Re: [新聞] 黃仁勳：AI能克服摩爾定律死亡 AI營收未")
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Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途，第一種叫做消費用晶片，也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX，主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦，主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列，這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用，用來渲染3D影像，主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100，他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的，這種等級的GPU是安裝在高速運算中心，提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的，但是並非只能用在那個領域，要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的，他們的差別在於最高算力以及能耗上面，A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力，要達到同樣算力，要用更多的能源，或是更多的空間以及更多成本。11
Re: [討論] AI晶片現在業界單純說AI晶片是太籠統的說法了， 為了獲得最高效能與最高CP值， 業界把AI晶片細分成以下幾類， 1. Training 訓練: 這是目前業界最難做的部分，![Re: [討論] AI晶片](https://i0.wp.com/9to5google.com/wp-content/uploads/sites/4/2021/04/youtube-google-chip.jpeg?resize=1200%2C628&quality=82&strip=all&ssl=1 "Re: [討論] AI晶片")
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Re: [請益] 技術分析是不是沒用了啊？19
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[情報] 6690 安碁資訊 113年第一季合併財務報4
國泰美股-個股手續費降4
Re: [請益] 技術分析是不是沒用了啊？3
Re: [請益] 技術分析是不是沒用了啊？1
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[情報] 國泰複委託美股個股手續費0.1%無低消![[情報] 國泰複委託美股個股手續費0.1%無低消](https://i.imgur.com/NObP3TOb.jpg?fb "[情報] 國泰複委託美股個股手續費0.1%無低消")
[情報] 國泰美股個股 0.1%，無低消門檻
Re: [請益] 技術分析是不是沒用了啊？