Re: [請益] AI到底是遇到什麼問題?
※ 引述《nissan168 (pingGO)》之銘言:
: 從OpenAI一年虧損50億新聞開始,整個市場就變成熊市。
: 到底現在AI技術是遇到什麼問題?
: 前幾天,才說台積電產能已經看到2026年。現在全部科技股都跌。
: 應該是有什麼大問題出現吧!
尼如果拿費半七月中到現在落賽好幾波來看
這就跟AI關C沒到很直接惹
這樣講八
用鏟子角度跟軍備競賽角度看AI問題
那都沒看到關鍵
openAI也好其他應用層也好
看起來賺不到錢
真正的關鍵在臉書阿祖身上
前陣子有阿祖的訪談
總結出阿祖的五大AI策略重點
最後一點才是獲利
其中一項重點94拉馬模型開源
尼搞清楚阿祖表面上發慈悲的理由就懂惹
這道理有點像讓子彈飛裡面
周潤發在結尾問張麻子
錢跟我 那葛對尼比較重要
祖麻子對競爭對手(歐噴ai)的回應
錢跟尼 對我都不重要
讓尼賺不到錢 對我hen重要
整葛AI產業上下游
晶片
機台組裝啥的
infra/CSP
model
app/應用
阿祖拉馬開源
model就不值錢惹
app/應用就一堆人進來競爭
也就像路邊攤一樣不值錢惹
所以說晶片 機台 csp
才有機會賺到錢
競爭對手越少的賺愈多
當然喇
下游應用實際上捏
新興app公司有沒賺到錢是一回事
對於現有大企業來講
如何利用AI開展對競爭對手的優勢才4重點
尼看一下這兩年M軟對其他巨頭發動的進攻就懂惹
一方面又沒人想被對手靠AI進行閃擊戰長驅直入
所以就會變像估狗講的
沒賺到錢也要砸錢搞AI
也可以說4大家都在軍備競賽+壕溝戰
這種局面
大錢就只會進那些獨占寡占的人的口袋裡惹
老黃 B康陳董 GG輪班星人
簡單講
AI為麻賺不到錢
因為阿祖不給尼賺
尼跟阿公哭也沒用
阿祖>>>阿公
不爽帶種尼去把祖塔燒惹
糙雞掰
--
燒資源的項目 大公司才玩得動
科技版的星際大戰 XD
教主優質好聞
為什麼i社的外星人一代不如一代?
阿祖,我要封鎖尼悶 話說完 誰贊成? 誰反對?
被印度ceo弄壞了?
還是把他抓去關好了
教主你的mu呢?
教主看來是認為不管AI有沒有殺手級應用,掏金客還是
會追逐愈來愈貴的鏟子,總之只能看下去
當初不是說把mu 也加入AI 5巨頭裡?
收手吧阿祖
誰的觀點正確只能由時間來證明
教主終於出現啦 救救老黃= =
蘇媽:
收手吧 阿祖
原來一切都是蜥蜴人帝國的陰謀
阿祖你還是收手吧.png
mu沒叫尼重壓R 反正遲早會上來der
mu beta一直很高上上下下沒辦法
清醒後,鏟子總會滯銷一天吧
教主一生推R
那葛捏覽度跟nvdl好一些而已
我沒說重壓啊 問一下你是否還看好而已
合理啦,FB草創也是先燒錢不考慮盈利,最後再來收割
教主995 99老黃阿~
唯一賺錢的ai公司只有meta嗎,太邪惡了
優質好文
阿不對 竟然沒看到教主噴特 卒業預定
meta就最沒良心的丫,兇起來沒下限der
看三星的hbm 到底做得怎樣
https://tinyurl.com/4z878uf3 他心中充滿著仇恨
而且有越大量數據能餵的公司越有未來,我猜Meta Goo
gle會蠻可怕的
AI沒有用但是美國盡一切辦法阻止中國發展和使用AI,
AI沒有用但是不準高階GPU賣給中國但是可以賣最
新的CPU。AI真的一點用處都沒有AMD可以賣最新的CPU
給中國但是GPU效能要閹割十分之一,然後全部媒體和
華爾街都在 喊AI是垃圾一點用處都沒有但是只要發
現轉賣新的GPU, 就制裁你這家企業,我就說白人
賤到不要臉,說謊不打草稿,AI真的是沒用的垃圾但是
要用反壟斷處理輝達,蘋果連充電線都鎖晶片,美國政
府十幾年來有處理蘋果的壟斷嗎?這裡一堆草包還跟著
華爾街和美國媒體喊AI沒有用!白人就是垃圾啊看著AI
硬體全被台灣猴子掌握用空頭在 殺你而已,華爾街
要殺你他賺不到錢你們黃猴子也不要賺那麼多錢
openAI宗旨不是要發展友好的人工智慧?被阿祖做走
阿祖 收手吧
收手吧阿祖 外面全是警察
阿祖現在做的事情才像openai該做的事情
原來一切都是臉書阿祖的陰謀喔...
外面全是川普
收手吧 阿祖 外面全是川普
先布好局,以後在獄中獄友要用ai色色,才不會肛他
祖國人阿祖 收手吧
虧到顏面神經失調
根本看不到七巨頭衰退的可能 人類根本操縱在他們手
裡
阿祖他老婆教他中國人的招式
好啦特糞卒業預定是真的
華爾街持倉AI滿倉,但是老黃定價太高賺太多,科技公
司蓋資料中心的成本太高賺的就慢,科研單位買不起太
多高階晶片阻礙科技發展,誰擁有最先進最多AI晶片科
技研發會爆發性進步,他們在逼老黃降價
教主急了
這裡有人看黑袍糾察隊嗎?
裡面的阿祖也很G8
AI有用啦,只是想靠應用這個賺大錢沒用
阿祖不講武德
如果景氣反轉 七巨屌還會硬著頭皮買鏟子嗎?
護城河要讓你絕望就贏了
教主99Bi...
老黃遲早會乖乖降價,不然這樣下去還得了,以目前的
速度成長,再三年市值會增加十倍,人類有史以來最大
的公司。華爾街在阻止這件事發生,必須逼老黃降價,
大家都開心。除了台灣和老黃不開心
買費半被套爛。教主救命
別忘了 晶片制裁中國 GG晶片緊俏 股價688->388
到底有什麼問題 就是太早反應股價所以回落而已
玩陰招,阿祖可狠毒了!
台G 3奈米產能也不足 供不應求 怎麼降價
不是你有用 獨佔股價就能無限成長的
有道理 簡單來說就是AI戰爭 打仗哪有不燒錢的
唯一永恆不變的只有大盤 賭個股就是提心弔膽
目前財報最漂亮的的確是meta
阿祖收手吧
阿祖 收手吧,外面都是輪班星人
阿祖只怕川普選上
如果只有ChatGPT獨大 訂閱費收個每月一百鎂不為過
所以華西街也在比i皇降價?
逼
I皇已經爛掉了根本路人
有人會在乎intel嗎?
感謝教主
還在吹蘇嗎嗎
原來祖國人這麼強,猛爆
阿祖還是被抓去關吧
AI的問題先說最嚴重的問題 就是成本太高
看看大模型需要的算力比之前的挖礦是半斤八兩
依黃氏定律 成本會越來越低
如果有獨家壟斷的資料與模型 也許可以開高價
教主開示
然後就像教主開示 阿祖說不讓我賺我就讓你賺不到
阿祖 收手吧,外面都是空蛙
那麼未來AI要真的有商業價值前提就是 成本低+有效
U質好文
Open sourced LLMs 不是只有meta做。 目前進行中的
AI 也不是只侷限在next-token prediction models.
商戰好可怕 有錢人都這樣
目前最賺的是硬體部分也就是台積電 輝達
成本低的小型模型早就很多了 很好用但也就那樣
輝達目前靠CUDA切入AI研發 這部分算是半硬半軟
拉馬3.1405B要兩張H100或是6張A100才跑得動
至於真正低成本高實用的AI小模型 會是未來關鍵
如果model不值錢了 那老黃還會值錢嗎?
像台灣有個作車牌辨識的小廠 很愛嗆深度學習是垃圾
LLM的意義就跟核彈一樣 直接改變戰爭的形式與方向
小廠敢嗆聲的原因就是 他的模型真的能用便宜硬體跑
小模型就是步槍坦克 是有用 但不能取代核彈的威力
拉馬算各種OOXX的比較標準惹
結論:蒼天已死黃天當立
他的生存關鍵就是把車牌辨識當成數學一直找出公式
討論AI商轉我要笑死,現在預測蛋白質立體結構只需要
兩星期,以前用NMR要幾個月發一篇論文養活一個實驗
室,現在那些人都轉業了你說慘不慘
其他幾家小的開源影響力不會這摸大 mistral之類的
小廠解題能力強過大廠的模型成果爛價格高
車牌辨識是很小的問題 殺雞焉用牛刀= =
聽起來怎麼好像跟AI沒什關係?
我覺得未來AI模型就是拼開發者的專業知識
在研發和高科技領域已經加快科研進度,為什麼美國不
要給中國高階GPU?但是CPU沒管制,以為GPU現在沒什麼
用?笑死
做出有實用價值+低成本的專用型AI
LLM 跟核彈一樣? I doubt it. 讓老巴擔心而且拿來
跟發明原子彈相提並論的明顯不是chatbot
車牌辨識算是很古早的AI題目 字母與數字的辨識
重點是小廠開發的模型賣得出去 能幹趴影像辨識AI
老巴擔心的是用在deepfake詐騙
我自己的感覺是每個AI發展到最後的變現模式好像都
會跟增加失業密不可分 大家都失業經濟怎麼會好
A9零泥不知道mistral 和老黃合作這星期發表新模型數
學效能超過拉馬3.1。其他效能沒有落後參數小還跑更
快,AI時代的進步是百倍速。每兩個星期都有突破性發
表
說是失業,不如說是財富職業重分配
工業化的過程始終都是在取代人力啊
像輝達找的一個切入點就是客戶廠商的工廠自動化
然後吸引其他廠商自己來找輝達合作
是啊 但怎麼美化失業終究會變成非常重要的問題
尼講mistral倒不如問說為麻他是去跟拉馬比
目前LLM養GPU 而更強的GPU加速其他科研
拉馬就差不多標準 尼要取代標準要hen久
我已經說過幾百次是人類文明的奇點百倍速進行
AI的3大關鍵 模型(演算法) + 資料 + 運算能力
對於小廠或甚至個人最好的切入點是 模型
教主的意思是NV跟GG還會繼續大賺,但股價怎摸回成這
樣@@
拉馬比是因為拉馬是最新模型再兩個月就會被趕過去。
你看阿祖有停下啦來嗎?阿祖下個月還要發表新模型。
A9零泥辣後了
因為覽趴軟捏不住的人太多惹
meta+LLM 就像衛冕者 後進當然都是挑戰衛冕者
新模型還不都一樣開源有差嗎= =
拉馬3。1比完已經輸給mistral large2 還在標準?
他現在幾百B的也還沒開源94惹
阿祖開源真的很賤 一來讓別人當免費工 幫忙維護軟
體 二來他的模型變主流 搶到市佔 以後ai都要聽他的
ai版一帶一路
尼自己去外面看哪家硬體是拿跑mistral當標準的
新模型有的沒開源喔,泥真的不懂
不要笑死我 模型跑很快一回事 別人跟不上抱歉捏
個人滿同意產業自動化會是AI真正能盈利的面向
沒開源就用拿粗乃跟我噴R 有差嗎
就像newyorker講的 研發十倍速 產業賺錢會口耳相傳
AI戰爭就會往其他領域延燒 消費者端反而不急
拉馬405B辣個也是完全開源喔,你不知道嗎?是大部分
人的機器跑不動,硬體需求我上面已經說過了
因為一般人日常生活中需要自動化的部分並不多
至於沒開源的不要提嗎?市佔最大的是沒開源的,不要
比嗎?
我看泥是真的不懂誒
尼覺得重要就重要R 我看根本沒差
尼拿那種估狗來的ai進展粗乃噴 有意義嗎
兩葛禮拜前發表的model喔喔喔喔市佔100%惹嗎
而且幾個新模型拉馬的硬體需求不比人少但是效能還小
輸要腫摩辦
對產業週期沒概念 然後拿這東西好快好棒 呵呵
尼問阿祖R問我幹嘛 我管他去死
開源 下游賺不到錢 他現在想收手也沒用惹
是這個星期老黃和mistral發表的,泥要不要再去進修
一下
尼要跟我說比拉馬強的會一直粗乃這才好R
我進修這幹嘛 根本就沒差
估狗一下五分鐘看完的東西尼講得好像尼很懂很強
反而覺得一般人最用不到生成式AI
尼倒不如等兩三葛月沒新東西再來下我比較有用
生成式AI 是訓練來提供服務的
推!祖糞吃*!
泥是真的不懂,拉馬是上游,有了這個大模型,接下來
各種專家系統和特定領域才能發展自己的微調或函式庫
,拉馬開源是讓各個下游發展專用軟體,上游就變成環
境和標準,類似CUDA的概念。泥真的不懂誒
而大模型的訓練和維護費用太貴
企業覺得不如用傳統便宜人工
我覺得才是ai 的問題
教主的意思是說mistral是小廠 meta才是領導品牌
你小廠要說話大聲關鍵是 高市占 or 高獲利
小廠但是老黃的資料中心給他用,A9 零現在臉腫腫的
我啥時說mistral小廠惹
Meta的資料中心會比老黃的強嗎?嘿嘿嘿
跟輝達合作有成果發表當然好 但目前也就這樣
尼要講一堆八竿子打不著的東西就隨便八
上面正確用字是拉馬是標準
尼可以去幻想meta資料中心跟老黃比怎樣R
反正裡面的東西尼姑狗不到 我知道的也不會講 嘻嘻
其實如果小廠的AI模型比大廠的好用,會使大廠買更多
鏟子,但目前來看不可能
就算meta開源,其他巨頭也不會停止競爭吧 還是繼續
燒錢競爭
mistral不是標準
所以教主把鏟子的需求看得那麼理想化才奇怪
其實也不用爭論哪個模型好
現在一個人要做生成式ai應用
第一步大都是抓hugging face啊
啊hugging face
大部分人都用免費的llama就差很多了
鏟子的迭代速度是很可怕的,在AI模型削價競爭背景下
,鏟子的產值很快就會停滯
而且鏟子未來好像還有水電的問題去限制
因為大廠會希望有適合自己的鏟子,從量改為求質
覺得大家搶鏟子的風潮會持續今年明年應該都不會停
現在沒有一個模型是標準,唯一標準是最新的拿來一起
比
需要自動化怎麼不多
我需要有人幫忙掃地拖地洗衣服做家事做雜事 解放雙
手的時間 QQ
可是你要的家事機器人也不是用到LLM吧
更像是卒業預定那間公司的OPTIMUS
笑死 看非凡新聞的水準還在那邊噴
上面那是輝達的工廠自動化 這是很好的切入點
AI和10年前比應用性絕對強太多,是什麼時候要割韭
菜的問題
我知道的又不止新聞。可是有人連新聞都不知道臉好腫
客服中心預估5年內就會開始出現一半是機器人在回的
狀況了
只知道拉馬3。1也是夠用啦70B就很好用了。用405B怕
你不知道要用什麼硬體
@@???? @@???????
印象中教主是做SerDes的吧
應該不會去碰AI大模型訓練的實務
我直接說惹 某些csp內部硬體測試報告我有看過
尼跟我說啥
怎摸有些人老覺得別人的資訊源只有公開的東西捏
教主文字讀起來 發音感覺就像嘴裡被塞了不明物體
原來現在是高階人員惹 可以直接看到廠商的報告
尼在公三小 我矽谷混那摸多年惹這點人脈
沒啥好ey的八
有人脈知道各種消息很正常 直接看報告不一樣吧
不要胡思亂想 嘻嘻
所以教主有祖會大量買GB200的消息,難怪那麼有信心
沒 我只有對蘇媽沒信心而已
不過問題不是測試報告 而是大戶內部戰略
但還是不一定會一直買下去
老黃的B系列我講過惹創新地位類比哀鳳4
老黃的B尼看computex一堆廠商站台就知道怎回事惹
那葛B系列其實在客戶那才剛開始測沒多久而已
11月交貨的產品,六月測已經很早了
其實是搶太兇惹
樓上說到一個點上了 阿祖的確開放讓大家可以微調的
東西 這是比其他open source 還猛的的地方 我覺得
他想把App做大 不過不清楚他的盈利點在哪
應用端技術競爭如果分不出差異 最後就是靠廣告行銷
那他就賺
All in AMD
教主啥梗?
B系列有謠傳會delay 不知道真實性就是
最後一句笑噴
泥484小電影看多了
阿祖是誰= =
教主對AMD完全沒信心了
這篇看不懂QQ 費半納指台指還能無腦多嗎
教主森七七=.=
原來阿祖=祖克博XD
推
被推文笑死,大家還笑的出來表示還沒到底
GG跟錢對三普都不重要,讓GG不蘇胡對三普很重要
推這篇
教主明顯受傷 感受到怒氣
港覺好像小學森在吵架
怎麼有種用星戰計畫拖垮蘇聯的既視感
推分享
教主最近發現喜歡的人居然是菲傭 所以心情不好?
文章看好痛苦,用力看完後覺得應該不是這樣
能賺錢的現在都不能賺錢了
結論就是繼續買nvda
還有人記得元宇宙?
教主正經好文
草泥馬個幣,最後感覺還是要去中心化的,那個AI也是
我川靠你當選 把阿祖抓去關
感謝教主!
講一堆就是內捲啊www 捲到後面大家都是輸家
教主優文,感覺教主是真的氣到了
推
哈哈哈哈哈哈
謝謝教主
阿祖罪該萬死
我川對阿祖的想法也變了 嘻嘻
好的,卒業預定
什麼輸家 那只是一種可能 也有可能跑出聖杯
Meta 對外靠ai獲利的部分包含token 用量的收費 (
使用量限制,類似雲租借的模式)
打正常文體不是比較省時間嗎
有錢人的樂趣就是這麼樸實無華
對內就是32億的用戶槓桿,以及電信業的入侵
教主是最近股票慘慘 來發洩負能量 平常才懶得跟俗人
說太多
不過阿祖當過一次產業瘟神 嘻嘻
有model 沒算力照樣吃屎啦
好難讀,看完後只覺得是個人見解,真實情況可能根本
不是這回事!
目前只是還沒有強的人搞出 可以大幅應用民眾生活的
老黃在AI這塊布局那麼久 也才等到去年openai大成功
阿祖不是要收手了 外面全是川普
不然樓上期待一個小小論壇讓你知道世界上每個大公司
真實想法嗎....
漲多欠跌
教主洞察,說出關鍵了!阿祖一人擊潰美股
本來就這樣啊 有AI不一定賺錢 沒AI錢不用想賺
簡單粗暴我看懂惹
另外AI會推廣到國防 基建上面 有人會靠北國防花大錢
沒用嗎? 有人會靠北蓋鐵路 搞基地台沒賺錢嗎?
好der==老黃GG掰惹蒂普
AI 能翻譯這篇嗎
看不懂表示沒有慧根啦!乖乖當打工仔就好
如果AI能翻譯這篇文 我就相信AI目前能賺錢….
衝著教主的話,我下禮拜ㄧ再儲值100萬信仰。
坐等川普把那個蜥蜴人抓去關
收手吧阿祖
結論ai卒業預定
美國的AI應用公司誰能說明一下
阿祖真。蜥蜴超人,本來上一波跌一跤快吃屎,但這一
波還是凹回來。FB/IG/Threads 上的虛擬國民就是蜥蜴
人的本錢。
原來都是阿祖的陰謀www
會說大家都是輸家的就是沒看懂阿,你小散戶才輸家
收手吧阿祖,外面全是沒公園可去的多蛙
B康是哪家
開放規格會打贏封閉規格是經驗了
從古早的 VHS BETA規格之爭開始
祖克柏只是選擇走對的路
一定是開放規格 大家都來投資的才會贏
感謝各位激情討論分享
祖克伯可怕的是 他會一直燒錢 元宇宙都能當盤子
創始人ceo就是有這種權力= =
創辦人跟打工仔就是不一樣
現在比燒錢啊,應用面在openAI賠了50億後開始華爾
街搞個懷疑論,nv/gg 還是爽賺啊
蜥蜴人好壞壞 等川普上去抓他去關
可以好好打字嗎?
開源不又爽到支那
問題就是若沒摸索出盈利模式,各家大廠建立足夠算
力後錢就不會燒得這麼兇了,AI不是泡沫,但有些特
定公司股價卻可能是泡沫。2年後營收增長大幅趨緩及
毛利明顯下降會有什麼影響?這都不是不可能
教主U質好文 一生平安 雜魚護法來惹
謝謝教主分享
有先進晶片,AI應用才能有效落實.自己想機器人扛著一
台大電腦,跟機器人只需帶一個小盒子做運算,哪個機器
人應用比較廣?
教主肉身佛大慈大悲開示
等川投顧上趕快把阿祖抓去關
「鏟子挖不到黃金,就沒有人想買鏟子。」
「如果牛奶沒有人想喝,賣乳牛的就很慘,乳牛就沒人
買。」
「阿嬤都知道的事,嘻嘻。」
老黃根本不用救,他比你還會算,他早在最高點的時
候,就先賣掉一波他的持股了,之後等到谷底再買回
,人家算的很精
只有我覺得這篇文在亂講嗎
穩ㄌ
教主不要來打擾人家空頭大趴體
教主對蘇媽的產品未來展望覺得如何
最後一句本文重點 糙雞掰
文字敘述看的很累
雲端 大數據 電動車 再來換AI 就一直找趨勢包裝騙
散戶啊
請問教主,ai什麼時候可以破解比特幣收割,我覺得這
才是殺手級應用
就像智慧型手機收割相機電話電視影印機掃描器投影
機一樣。
好 買老黃
好像有點道理
所以就是繼續投資nvda
收手吧阿祖,外面都是川顧問的人了
賺不到錢就不跟..在手機競爭時期 有這種廠= = NOKIA
現在如何..大家清楚 至於反過來 賺不錢還一直出來送
的..從網路 手機 到現在AI(沒意外的話==) 就M$...
M$一直送錢一直爽 然後一路活到現在...
所以哪種情況好? 那些大頭CEO都知道 = = 軍備競賽的
最大特徵就是 除非你隱居 不然即使你不願意 你也必
須參進來..而且是真金白銀的參...
手機廠 以前好幾家呼風喚雨的都變歷史塵埃了
只因為拒絕跟上主流
玩砸了?nv :我怎麼覺得才剛開始
阿祖開源造福詐騙
nvda回檔給大家上,沒信心就下車吧
所以AI最賺的是詐騙廣告 WTF
收手吧阿祖
現在是開源AI太多 還在戰國時期
詐騙廣告是阿祖以前就在的主要業務 跟AI無關
未來各領域沒AI算力的都會被狠甩 大概就跟處報告是
用手寫還是用印表機印的差異
ms活的很爽跟手機是兩回事吧,nokia難道除了手機也
有無恥雲端office365之類的?
用手機比喻的話就是別人都搞4g了 你還在賣2g規格
聽不懂的話 還是不要買股票
現在主流就是各種的雲端訂閱啊 AI之後也是這樣玩
A90就是個笑話,變來變去
obov已經改抱nvda有段時間了
#1cK4Zrcm 今年五月,甚至稍早之前就有訊息
請大家要跑,科技業或科技股就是這樣
除非你是抱中華電信或可口可樂
中國或成最大贏家
收手吧阿祖
開源和封閉系統之爭
Elon musk的 grok 3也是開源的
因為他們還沒想要賺錢
但是apple 新手機的雙AI , edge + openAI
應該就是算token商業付費給 OpenAI了
那 封閉系統也有好處
中國的低價搶市也是燒錢到你賺不了錢對他產業很重要
開源就是拿免費騙你上車 等到大家都被我系統綁定後
我的拉馬99代就宣佈閉源 一次收割
另外特化小廠ASIC一直也都可以很賺 但巨頭看的是
通用功能賣最多賣最大的 像是CPU GPU市場總份額最大
小廠特化模型好一直都有自己的存活利基市場
人家股本小一個產品夠賺一樣可以做出十倍股價
但巨頭不用管這種蚊子腿肉 他之後再併購你就好
你如果是為了翻十倍的股票投資當然可以把眼光放在小
型股的AI發展 你總不會覺得NV很快可以再翻十倍吧
但投NV只準備穩穩翻個一倍還不算太難的預期
能幹嘛不知道 但是錢已經花了不少
台灣除了一組 Taipei-1 (64個DGX H100)
希望sora 正式公開能成為再次引爆點
數發部 也花了6500萬 蓋了 "算力池" 32片H100
我猜每個國家都會先蓋個 這樣的小型 算力池 做研究
但是朋友說 目前都還是租用3大CSP的服務為主
不然就要去申請 這些計畫的使用
所以Meta 買60萬片 還說不夠 應該就是要加入
搶CSP的市場
架這個東西超級快 美超微下訂單後 應該1個月
就可以進機房了吧
但是 就是大家還在找 能幹嘛
教主很氣
繼續捏覽
教主應該這波回吐不少
問題是用開源,原開發者依舊持有智財,有機會被跑法
院
觀念正確,謝謝教主信心加持
好 祖該死 把祖
抱歉沒跟上,請問B康陳董是哪一家?請幫忙點一下 XD
broadcom代號avgo
這家併購眼光很準但是很多技術不是自己的靠併購來的
阿祖為什麼銀彈這麼多要歸功於詐騙的廣告
謝教主信心加持,繼續抱老黃
博通
感謝大大解惑,謝謝。
阿公=cook ?
所以NVDL逢低再接就對惹..
面具貓的圖笑死。XDD
陳董是smci嗎
不太對那是梁
閎康吧?
B康陳董就是博通陳福陽啦 你們要多鬧.....
等阿川抓阿祖去關
結論呢操
阿公是微軟吧 OpenAI耶
簡單說就是歐印gg nv avgo 其他垃圾
Meta就是垃圾,詐騙平台
莫忘當初IBM取代手算中心
尼來泥去的,真的吃飽太閒
Meta就真的是爛東西,未來網路應該也要綁個實名制
了
其實就漲多回檔而已不然這速度是要to the moon喔
謝謝分享~
精障還再發病喔?
爆
首Po從OpenAI一年虧損50億新聞開始,整個市場就變成熊市。 到底現在AI技術是遇到什麼問題? 前幾天,才說台積電產能已經看到2026年。現在全部科技股都跌。 應該是有什麼大問題出現吧! --36
AI工具很好用,現在寫報告或寫商業信函等需要修飾語言的事情都交給AI來處理 查資料也是先用AI抓個大概的方向或弄個大綱出來 我個人絕對相信AI會是未來非常重要而且會進入各領域的創新技術 但這裡講個醫藥領域的故事 2017年CAR-T這種治療技術上市的時候,可以說是轟動全世界醫療領域56
很簡單的答案 "目前"靠AI賺錢的商業模式很少 (可能copilot之類比較成功 但遠不如投資金額) 原因是技術問題 深度學習的可靠度天生不佳 可能90% 或是99% 但是就是不是100% 或是99.99%12
1970年根本也沒深度學習的概念 別說深度了,連網路架構都有很大的問題 其實現在AI早就充斥並且影響著大家生活 從停車場車牌辨識到L2 L3自駕 或是工業與晶圓製造和良率改善等等11
不就跟大腸能一樣 有點年紀的,應該看過茂迪、合晶和中美晶的全盛時代 結果發展到後面,轉換率上不去 最近看新聞有衝到40%以上的,但是根本沒辦法量產商業應用 時間久了,大陸追上來,這個產業自然吃狗屎啦4
講幾個已經在財報或者ceo訪談上有提到的。 Bnp 用來做kyc跟反洗錢,其實我覺得這個蠻有料的,kyc跟洗防真的超耗費人力。但不知道效益 如何。 Jpm4
跟2000年的網路泡沫一模一樣,網路是不是好 東西?是不是帶來了革新?當然是。但是瘋狂 之後,最終還是要反應在盈利增長,AI可預 計是有革命性的,但盈利需要過程,當 泡沫推高到極限,盈利沒有跟上X
錢都給黃仁勳轉走了 其他人賺什麼??? 一直回台灣壓榨晶片產能 個人身價4兆台幣 還要全體ceo和你一起吃夜市....35
雖然這版是投資版,但是我覺得技術問題,還是先跟投資切開來比較好一點。 昨天還是前天也在八卦回了一篇,內容應該差不多。 這篇可盡可能精準一點。 首先呢,AI這個領域的底層,就是計算大家都已經知道了。 這幾年分析師說爛的LLM,全名是大型語言模型,基本上最基本款是利用
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Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不AI跟5G的類比講真的有點勉強 同樣也跟2000年網路基建的狀況不太一樣 來看一下祖家大少怎麼講的 其實重點並不是AI34
Re: [新聞] 黃仁勳:晶片製造不一定得在台 中國市場卻照規矩先來上一下: 2021 2022 2023 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Revenue 5.6B 6.5B 7.1B 7.6B 8.28B 6.7B 5.93B 6B 7.19B 13.5B 毛利 64.1% 64.8% 65.2% 65.4% 65.5% 43.7% 56.1% 66.1% 64.6% 70.1%22
[討論] 中國在AI浪潮掉隊美中貿易戰後 中國在晶圓生產、高階晶片被封鎖 結果現在被搶爆的NVDA晶片幾乎跟中國無關惹 幾大科技巨頭砸重金軍備競賽 瘋狂train AI 現在連人型機器人感覺都快問世惹18
[問卦] AI夠厲害是不是股票市場就不用玩了?現在的AI是滿厲害的 不過想到說 如果AI夠厲害夠快 而且可以自由下單 股票市場,期貨市場其實都不用玩了19
[問卦] OpenAI 會不會讓一堆 AI 公司收起來如題 OpenAI 前幾天又爆炸性更新 不用說 DALL-E3 效果直逼 Midjourney MidJourney還沒有GPT的自然語言調教快16
Re: [新聞] 黃仁勳:AI能克服摩爾定律死亡 AI營收未回頭看看 2016 年這個經典場景: 我想各位一看就懂了。當年 馬斯克 創立 OpenAI,那時用來 做為機器學習的"軍火",就是老黃贊助的 DGX-1 老黃本人還親自將機器送到馬投顧面前開箱~~ XD9
[討論] 中國快被AI狂潮淹沒中國被美國用晶片禁令給搞爆 巨頭公司全部都在軍備競賽 買爆NVDA拚速度train AI 老黃今天直接嗆 IT產值3T->100T 33倍的成長 各種行業、app 全部要上AI 然後中國還在祖傳手磨5nm5
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?這 個問題就要看 你的人工智慧的定義是什麼 目前大家認知的人工智慧都是在做如下的事 Input --> 模型運算 --> output 都是被動的,目的明確的- 119哪間啦 説AI只能吃以前資料會被受限 程度實在太差 你讓AI長出手腳後 他就能自己做實驗 自己歸納
- 當然跌鴨 所有工作都AI取代惹 還需要員工嗎 失業率要噴噴惹 台GG工程師再強
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[心得] 馬斯克是神吧47
Re: [新聞] 習堅採生產推動成長已血流成河!WSJ:中58
[請益] 如果不開複委託直接買美股ETF可嗎?21
Re: [心得] 討論關於量子計算/代工16
[情報] 3041揚智 11月EPS -0.24元29
[心得] 台灣薪資輸韓國,股利收入贏,生活較好?8
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[情報] 2408南亞科 決議以不超過6.6億元投資補丁14
Re: [請益] 高股息被套牢該怎辦?2
[標的] 鑫永銓股價下跌原因18
[情報] 113年12月18日信用交易統計3
Re: [新聞] 政府將推 Chip Team Taiwan 晶片國家隊41
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Re: [標的] 2616山隆-為何變存骨了?1
[請益] 有人看過966造雨俠嗎?1
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