Re: [討論] 有哪些工程師不會被AI取代的嗎?
越複雜越少量多樣的工作,比較偏硬體晶片客製化的,越難被AI取代。
畢竟AI的運作邏輯就是靠大數據做input, 然後再output運作。
像是寫code刷leetcode等這些大眾化的能力,被AI取代性老實說蠻高的。
不過AI被設計出來,本來就是幫資本家省成本,以及賺錢用的。不然一堆寫code的在美國一年隨便都拿15萬美元以上,對資本家來說成本很高的。
※ 引述《IsaacNewton (IsaacNewton)》之銘言:
: 自從ChatGPT的出現,全球好像進入了AI快速發展期
: 各大科技巨頭最近都在發展AI
: 不管是研發AI軟體還是AI晶片
: 感覺這幾年全球AI技術會大幅進步
: 那問題來了,AI的快速發展很好沒錯
: 但隨之帶來的是有很多工作可能被取代
: 像之前ChatGPT已經可以寫成簡單的程式了
: 還有AI繪圖等等也是非常夯
: 現在感覺單純寫程式的都很可能被AI取代了
: 代表那些寫C語言或是verilog是不是很可能被取代
: 畫layout的感覺也很容易被取代
: 現在AI繪圖那麼強,讓AI去畫layout應該不是問題
: 有哪些工程師的工作是不太會被AI取代的嗎?
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取代意思是10人變1人的意思,不是完全不見
扛責任現在也只有leader以上在扛,其他人只是挨罵那
個不叫扛
數位設計也是寫扣啊
那還要學程式設計嗎
刷扣只是入職考...實際工作內容通常無關又很雜
說雜事難取代的點講難聽一點就是自動化程度太低了
寫code要怎麼被取代?可多聊聊嗎?
目前只要寫註解,ai會自動產生code和單元測試
我也想知道寫code 要怎麼被取代 你說什麼像leetco
de 這種容易被取代請去看一下alpha code 怎麼被人
類屌虐 這種題目input output明確的都遠遠趕不上人
類了 何來取代之說 我只能說眼界窄了
說寫註解產生code和單元測試這個說法沒有任何資訊
量 能做跟某些場景做得好跟能在大多數場景做得好是
完全不一樣的事實
copilot我也用過,但感受不到任何取代機會,還要自
都會影響啦 只要自動化變高不需要那麽多人就可以砍
人了
己驗證。唯一省的,只是剩下查google的時間。
寫code或軟體產品的省人瓶頸,一直都不在自動化程度
阿。多加幾個人,或多加幾個自動寫程式的人機器,專
案或產品不會更快完成。人月神話一直都在。
除非AI能取代客戶或PM,取代寫程式的部分時間,或非
瓶頸的工作,是沒辦法提升效率的。
省的是人力成本不是時間吧 不過大公司本來就一堆冗
員
都說是文本生成AI了 不是codingAI不是數據處理AI 一
堆公司智障主管在哪問chatgpt 能不能取代寫ocde 甚
至做數據分析 真的是智障
chatgpt完全就是要來去打只會廢話講乾話生成一堆官
僚話的主管的啊
韌體工程師
AI寫code真的很省事,只要告知他想要怎樣的函式
輸入些什麼,輸出些什麼,他就可以寫給你了
架構師基本上還不能取代,倒是因為有類似Copilot讓
工程師生產力大增,老闆可能因此減少工程師的職位
當有人可以用AI產出兩到三個人的績效時,就是裁員的
開始,當企業吃素的喔
寫可以賣錢的code跟刷題兩回事好不好
某些留言讓我想到深藍幹掉人類西洋棋冠軍後 也一
堆人信誓旦旦得說圍棋比較複雜 永遠不可能被機器
超越
明天樓主找AI包案IT 跟老闆說有問題算樓主的XD
說能取代寫程式的要嗎程度差要嗎根本不是業內的 跟
你講就連刷題都沒辦法取代 你把每週leetcode cont
est敘述丟進去 看能不能寫出一題來
但做為輔助工具增加工程師效率這倒是沒話講
所以AI圍棋,取代了職業圍棋賽了嗎? 機器人力量超
強取代拳擊職業選手了嗎? 這些職業的問題不在自動
化啊。
寫code也是一樣,你寫不出來,是因為你打字比較慢嗎
? 查Google比較慢嗎? 程式寫不出來,軟體產品有問
題,瓶頸不是在自動化啊。
汽車出來,取代馬,結果路上塞車有什麼用。真正瓶頸
又不在誰跑得快。
舉棋類這個好像怪怪的吧,下棋比較像是一場秀啊,
當然不可能被ai 取代…
但原本棋手的後勤可能會被取代,應該沒有爭議吧
韌體之類吧,除非有ai機器人會焊板子量訊號
先叫AI debug吧 講的好像所有人都在研發創新 事實
上都在debug…
我是不知道這串留言誰說AI永遠不可能在coding超越
人類啦 都只是在談論現況距離要取代還早
目前都不會被取代,未來如果AI更強那就不好說了
還在什麼copilot要人幫忙debug, 是不是增加了生產力
?是不是可以減少人力配置?這就是取代了啊…還在不
能取代?更何況這只是剛開始而已
老闆
copilot這種程度的AI,你還要花時間一行一行檢驗有
沒有寫錯,然後修改。真沒省到能把公司的人砍掉。歡
迎提證據,哪家公司靠copilot省掉人的?我是真沒聽
過。
我說的不一定是對。但某些人沒證據在幻想,是文組派
來戰的吧。
簡單想,發展AI另一個意思就是cost down
糞味裡面一堆因為硬體bug限制產生的神奇workaround
,AI是可以通靈嗎?
AI大師又出現囉
推20樓,一堆文組搞不清瓶頸是什麼
一堆老師傅也都覺得自己不可能被取代 QQ
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首Po自從ChatGPT的出現,全球好像進入了AI快速發展期 各大科技巨頭最近都在發展AI 不管是研發AI軟體還是AI晶片 感覺這幾年全球AI技術會大幅進步 那問題來了,AI的快速發展很好沒錯4
應該是要反過來問吧? 到底工程師能用 AI 做什麼事情? 來看個很好笑的例子 AI Babysitter For Dog STUNS Over Instant Replacement Companion7
寫程式不會被取代 但現在在寫的這批人可能會 現代軟工主要的競爭門檻是把想法轉換成程式碼的能力 簡單來說就是C++翻譯 python翻譯 java翻譯... 其實跟英文翻譯 日文翻譯很像的 以後程式語言逐漸往最高階語言 自然語言邁進 現代軟工的競爭優勢就大大降低了 讓AI寫code有點像給小孩玩的那種Scratch? 不用知道那麼多細節 甚至也不用管用哪種資料結構或演算法1
阿肥外商碼農阿肥啦! 我自己是蠻愛用新工具的,包含ChatGPT Plus跟AWS toolkit 裡面的code whisperers(這 個目前不用錢)。先說,當前所有的這類工具只是輔助型態,簡單的任務確實可以直接給 他生成甚至不用改,難的就一定要先細看他的code再請工具修正或是你自己先改一點給他 看他才知道。9
AI 比你想得有料 Andrej Karpathy 自己都說他自己大部分時間都靠 AI 生 code 了 這篇老文章就有說 空間時間複雜度?? 可以吃嗎4
下班前看到就認真回覆一下, 先說你有點搞錯Karpathy所謂的Software 2.0了,Software 2.0也不是什麼很新的概念。 他的概念就是過往我們使用從底層打包上來的Library來顯式開發API為Software 1.0,而 2.0則是只有定義數據集,定義神經網路框架跟訓練,最後將網路編寫成二進制透過工業 化流水線軟體平台部署。5
一篇基本上paraphrase為主的回文目前就有5次修改 讓人很難正常討論 搞不好明天又改惹 先從最重要的 Software 2.0 當然有 limitation (Who/what does not?) 可是顯然 人的 limitation 多得多 光是翻譯 一句只有小學單字(run, walk)的簡單句型 "Run, don't walk..."
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[討論] 用AI寫code產生的疑問相信對新技術具有敏銳度的各位, 在這幾個月都有使用過AI來幫忙寫code, 但在使用過程中不經有一個問題一直迴盪在我的腦海中: 「AI幫我快速生成一個feature的模板, 我在修改的過程中就像在做code review,26
Re: AutoGPT現世了,以後不用自己拆任務詠唱幫各位工程師打個雞血 gpt+copilot 用AI寫AI+改AI 未來工程師會變轉型成懂演算法+codereview 不用再刷leetcode了 恭喜各位22
Re: [閒聊] AI與遊戲美術從業者的困境訪談回一下程式的部分, 身為一個寫過iOS Objective-C、碩論寫了Unity C#、前陣子被架去寫網頁javascript, 最近在開始接觸Python,非資工本科的不專業前軟體工程師,這樣應該能講講。 → lbowlbow: 要等到ai能debug才會被取代。寫出code不難,沒bug才難 03/30 09:12 推 guogu: chatgpt可以把錯誤資訊丟回去讓他修阿 只是會有越修越多 03/30 09:1518
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問這篇展示ChatGPT的威力與限制。 他問Bing如何raycast一個有displacement map的geometry. 原po問到最後,答案是不可能或給錯誤的程式。 下面有人回答他把原po的問提去問ChatGPT4,說得到很好的解決。18
Re: [閒聊] 討厭科技的守舊派在想什麼?聽起來很可怕 AI會取代人類 那小妹我就問 讀什麼科系 才不會被ai取代18
Re: [閒聊] 只剩AI創作的世界身為一個資訊從業人員,從另外一個角度來分享一下我的看法 目前程式設計師 a.k.a. 碼農的領域,其實已經有 "直接利用AI寫程式"的方式 包含Github的Copilot以及其他競品例如tabnine(但我沒用過這款) 目前的實用性老實說高出我的想像許多,甚至幾乎你只要函式名稱取的好,或是寫 個備註,寫個兩三行,剩下的Code AI直接都幫你「猜」出來14
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問其實很多新技術在早期和成熟後相比你會感覺他的應用是完全顛覆最初想法的 例如 web 仔最熟稔的 web 好了,網路泡沫時代前大家對電子商務 的觀點是在網路上的一個廣告頁,每個網站就像一間街邊店一樣,透過網址 這串虛擬地址你可以造訪網路上的任何一間店,找到你要的資訊,更容易媒合實體交易 當時的 web 就是一本電話簿的概念5
[問卦] 工程師用ai寫code 是不是不用加班?一堆工程師經常要加班 常常一副死人樣 那他們用ai寫code 這樣是不是就不用加班了? 有沒有八卦? --3
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問事實上未來沒有寫code這種東西 我們會在當下才會認為應該是這樣 而未來根本沒有所謂的寫code 而是跟AI說你要解決什麼問題 它就幫你解決這樣