Re: [討論] 工程師 vs. 會計師
※ 引述《YenFuOne (焉芙丸)》之銘言：
: https://i.imgur.com/hCq2yDa.jpg
: 工程師在台灣屬收入較高的一群
: 但會計師擁有國家證照
: 享有卓越的社會地位
: 如果讓你重新選擇
: 你會考慮哪一個呢?
當然是工程師
1. 對於精密的計算 現在也是AI的強項 工程師勝
2. 會計新人第一年約40萬-60萬, 工程師大概200-300萬, 工程師勝
3. 社會地位取決於薪資 ->工程師勝
4. 對於社會的貢獻 工程師還是比較大
例如最近AI繪圖 應用於材質prototype 模擬還原度高
像下面皮革材質的光澤 細紋還原度高
https://i.imgur.com/xZdsjxC.jpeg
然後下面是景觀模擬的部分背景的石塊在細節 跟光影分佈
AI也可以做出很細緻的調整
https://i.imgur.com/FlbFh8u.jpeg
然後就是針織毛衣的部分 除了計算出接近實品的還原程度
居家場景也可以自動生成 銜接的完全沒有違和感
https://i.imgur.com/J5MySwK.jpeg
還有對於木頭材質家具模擬 材質在照射木門產生的光澤
也可以計算最佳化 像下面產生的木門
https://i.imgur.com/QJ2oPMb.jpeg
另外是個人造型部分 頭髮的細緻根據現實的光照明亮最佳化
https://i.imgur.com/aqoMALj.jpeg
金屬的部分 在穿戴式金屬的還原也很真實
當然這需要大量的數據去做train
https://i.imgur.com/qWfqptj.jpeg
絲綢的部分 在Color 經過AI fine tune
可以train出人眼實際看到 最舒服的顏色
像下面的綠色絲綢 完全不需要儀器校正
https://i.imgur.com/rKVFFpV.jpeg
光看結果 不難想像如果應用在半導體的材料跟模擬
大數據訓練出來的predict與associate的效果
絕對是優於傳統的卡爾曼或擴展卡爾曼濾波器
綜合以上 還是工程師的影響力比較廣泛 可以應用的場域比較多
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我懷疑你在開車，但無證據…
科技版兩大廢ID同時挑戰版主極限
有指令教學嗎
圖一 AI 還無法自行處理光線或光源
所以左手臂的不協調感慘不忍睹
文字都很認真怎麼圖都…
優文給推
哪時候ai也來支援一下光追
推1樓
你沒看過作假帳的價值 是吧 ?
不管你是不是在開車 反正我是信了
這圖是生成的，連文章也是吧
一早就讓我神清氣爽
鷁M你都發廢文 但還是給個推 洩惹
*雖然
做假帳用AI搞不好比人工強，至少查稅AI應該是很強
，看參數要不要調整而已。
查稅這個AI肯定比人工來查還更仔細我絲毫不懷疑
只能認同你了
看完圖已經不知道文字在寫什麼了
還是有假假的動畫感
只有圖印在腦海，其他~不記得了
這可以給推
讚美科技
你在做什麼...
專業文給推..
友達的AI根本是個笑話www
最專業的描述，開最快的車
雖然你這個算廢文，但是我喜歡給推
![[討論] 工程師 vs. 會計師](https://i.imgur.com/hCq2yDab.jpg "[討論] 工程師 vs. 會計師")
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Re: [閒聊] F1理論單圈速度跟桿位的差距多大小弟有幸在某一個F1車隊工作一小小段時間，正好就是在VPG(Vehicle Performance Group)，VPG的工作內容就是進行賽前模擬跟賽後分析，大概有30位工程師做這部分的工作。 VPG在現代F1車隊之所以重要，因為FIA所允許的測試機會很少，如大家知道的冬季測試與宣傳廣告拍攝和練習， 需要透過VPG的模擬，1)讓設計工程師知道賽車設計的方向、2)讓賽道工程師知道車輛怎麼去調教 我們有自己的一套軟體，裡面有非常詳細的賽車動態模型(eg 輪胎、懸吊、底盤、引擎、變速箱、空力)，每一個小部分的模型都有1~2名工程師在維護， 像是輪胎性能工程師就會密切跟Pirrelli合作取得各種參數；空力的部分就會直接跟aero部門拿CFD跟風洞出來的資料。![Re: [閒聊] F1理論單圈速度跟桿位的差距多大](https://i.imgur.com/025QkGcb.jpg "Re: [閒聊] F1理論單圈速度跟桿位的差距多大")
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Re: [閒聊] 討厭科技的守舊派在想什麼？很好奇啦 目前台灣年薪偏高的，應該都是科技業工程師 如果明天突然一套ai問世 可以自己編修程式碼，出bug自己修正 一套還只要500萬25
[閒聊] AI要畫得美又精準，得靠「提示工程師」！AI要畫得美又精準，得靠「提示工程師」！這項未來職業要具備哪些技能？ AIGC 的特點是自動化生產、高效。隨著自然語言生成技術 NLG 和 AI 模型的成熟， AIGC 逐漸受到大家的關注，目前已經可以自動產生文字、圖片、音訊、影片，甚至 3D 模型和程式碼。然而，有玩過 AI 文字轉圖的人應該都知道，生成圖片的好看與否，有沒![[閒聊] AI要畫得美又精準，得靠「提示工程師」！](https://bnextmedia.s3.hicloud.net.tw/image/album/2022-09/img-1662373040-40762@900.jpg "[閒聊] AI要畫得美又精準，得靠「提示工程師」！")
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[討論] AI工程師訓練Model時在公司做什麼？先說這篇沒有別的意思，只是我個人很好奇，當AI工程師設計好深度學習網路架構，開始 進行訓練的時候，有做過深度學習的人都知道，接下來就是等待結果，不過這個時間跟cp u,gpu,模型複雜度,train data數量等有著很大的關係，所以我想問這段時間AI工程師在 公司裡面幹嘛啊？看著數據跑嗎？還是都是下班前開始跑，隔天早上看結果？ 之前唸研 究所的時候，還能跟教授說還在Model還在訓練，然後就跑回家睡覺，在公司應該不可能19
Re: [討論] AI未來會是工具，還是取代繪師？路過的剛好有在做AI相關的工程師來回看看這標題 就借這篇文回一下 因為蠻認同內文觀點的 先說我自己雖然主要領域是CV 但不是生圖這塊的XD 文中有錯也麻煩指證一下 也一樣先講結論3
Re: [新聞] 工程師將被取代 月付300元 AI代勞寫程式告訴程式資料庫、欄位 然後跟他說幫我CRUD這個肯定可以辦到的 目前可以自動生成 template的東西都可以假裝是AI產生的 其餘的都不行 而且計算理論中停機問題這是絕對無解的，AI那麼廢當然也是沒辦法的，且跟AI完全沒什7
Re: [問卦] AI是不是來到爆發的階段了AI就是現在進行式 未來基本上AI會佔人類日常很大部分 電腦、手機、軟體介面 這些都已經看到影子了 最近特斯拉AI日2
Re: [新聞] ChatGPT通過Google面試 年薪相當550萬換模組找外勞或作業員就行了 幹嘛花錢找工程師 工程師的價值是找出問題 AI 都能準確找出問題在哪 未來還可能預測將會壞掉的模組4
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師就目前我所知道的AI來說，絕大多數都是應用在"現有產品"的加值上面 怎麼說呢? 譬如說我就有聽過EDA的公司找應用DL來把EDA做最佳化的學生， 或像是趨勢想要把DL應用在惡意封包的偵測上， 或是本業是嵌入式系統的公司，想要做出更炫的產品應用等等，1
Re: [問卦] 兒童色情照的演算法?早年幼童色情媒體取得方便 很多工程師都握有海量資源 近幾年機器學習成熟後，工程師就用這些資料去train ai 再加上同好間的交換分享 很快就可以做出一個高判別率的ai了
![Re: [閒聊] 討厭科技的守舊派在想什麼？](https://i.imgur.com/dIzUionb.jpg10/07 "Re: [閒聊] 討厭科技的守舊派在想什麼？")