Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科
其實人類的思維判斷,都是ㄧ堆資訊和訊號的組合和顯現。全部都是可「訊號化」的波形。
就連最玄的音樂或文字創作靈感也是,大概就是大腦把記憶庫裡的音樂或文字的波形,打斷、擷取再做一大堆convolution或加減乘除各種運算,所產生的東西。你聽起來會有共鳴,可能是你的receiver跟這段訊號的頻率或harmonic 真的有共振或某種物理上的關係。
所以只要有足夠的訓練和足夠的ram和rom,理論上AI是可以取代人類做任何工作的。(生育方面先不談)
但最大關鍵差異是,人類大腦的訊號處理是類比式(continuous )的,而當前AI 的訊號處理是數位化的,再精細的ADC都存在quantization error,ADC做不到人類的感官那麼細緻。
現行世界,資訊都是數位訊號處理,這是難以改變的事實,所以這樣發展下去,AI還是取代不了人類。
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類比也是量子效應的巨觀現象,沒有什麼是不能數據
化的,整個宇宙也只是其邊界上的全息投影,宇宙資
訊都被編碼在其邊界上,這也是為什麼黑洞熵與其表
面積成正比而非與體積成正比的原因
講到量子,光波函數就是continuous
量子效應跟數位的關係是?
AI是來幫助你的,不是取代你的。未來不但有人服侍
你,還有非人服侍你,不好嗎XD
人類肉體這麼廢 幹嘛用ai取代
簡單講就是發明多拉a夢後難道未來人就失業且活得不
爽了?有了多拉a夢還未來生活工作是傻了嗎XD
是不是連續性的應該還沒有定論吧,也可能是超高解
析度的離散世界
除非證明量子會機率性出現這件事是錯的
其實是有辦法發展全類比式的AI才對,只是人類的技
術不是走這方向
先不論思考架構,目前AI發展下去遇到的第一個瓶頸
會是能源效率,大型模型一次訓練下去耗電+碳排不是
開玩笑的。
能源和碳排問題的確要先解決。吹冷氣都快不夠了,
還分給AI……
類比有其極限,到蒲朗克單位就極限惹~
因為全有全無律,人類神經訊號是離散的
師兄的量子佛學早就印證這點,身心天地合一是最高
境界
類比不是analog?
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首Po認真討論,不是戰學歷。 醫科最後要做的routine: 問診 - 開藥 - 開刀 前幾年,deep learning 火熱時, 醫療這塊領域被討論的最多。21
阿肥外商碼農阿肥啦! 認真回覆你一句,當前所有的人工智慧產品都是輔助,要完全做到無人最少起碼還要等個五 十年,如果你能理解當前大型語言模型的演算法,你就會知道他最終只能做到透過歷史數據 的脈絡預測而已。 當然,未來如果真的出現chatMedGPT之類的話,那也只是輔助醫生做出更精準的決策,更能2
我是不知道為什麼科技版那麼愛拿科技業跟醫師去比較 好像非要證明科技業出路更好似的 事實擺在那邊: 只有老二會拼命想證明自己不輸大哥 你看從高中到大學 是不是只有第二第三志願在拼命強調自己跟第一志願落差有多小多小7
又是笑話 這隻AI連算術都不會算 是要跟人家當什麼醫生2
不會有這種事發生的 就像一個人可以一輩子不要3c不要手機也能活的好好的 但是就是沒辦法一輩子不找醫師看病 工科會超越醫科 這不過是那些考不上醫科的理工仔白日夢罷了34
AI又不是只單純聽病患自述病症就好, 理想應該是患者根本不需要開口,只要配合各項儀器檢測, AI歸納患者所有的檢測數據,去比對資料庫,得出目前患者需要哪種治療方式, 並且監控整個療程,適時調整. 單靠病人的口述,怎麼可能準確呢?38
其實喔,先思考一個問題,現在急診來了一個25歲肚子痛兩天的病人,要怎麼讓他/她平安出院,然後我們跑一下流程 先檢傷分類,護理師/醫師幫病人打點滴 先聽症狀描述 理學檢查->初期臆斷 抽Lab data,排影像學檢查->判讀結果5
你太低估醫師和藥師的工作了 多數工作AI確實和人差不多 但是遇到複雜情況 歷史資料有限時 AI功能就很有限 例如 必須使用腎臟代謝的藥物在腎功能不好的病人 就必須密集追蹤 各種指數 動態調整6
本阿肥淺見認為 工科怎麼可能超越醫科 只有健保才能超越醫科 健保吃到飽的盛宴 在少子高齡化的浪潮下也不知道可以爽幾年了
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Re: [心得] 數位不就0與1怎麼可能(略其實上一篇的推文大概都把原因講得差不多了。 首先數位資料傳輸正確性這裡不會有問題,錯誤率低到一天遇不到幾次(系統正常的話) 真的出錯的時候會是類似聽到聲音瞬間斷一下的情況而不是變糊或是音場大小這種差異。 但是,數位訊號正確並不代表DAC最後轉換出來的類比訊號完全一致。 數位訊號在真實世界中也是以類比方式作為載體。59
[閒聊] 為什麼很多作品AI都想摧毀人類?不管是電影還是ACG都無數次出現那種AI想要消滅人類的情節 像是復仇者聯盟的奧創、SCP基金會或是戰錘40K都有毀滅人類或AI仇視人類的情節 可是勇者赫魯庫的古代人那種才是正常的AI邏輯吧 雖然古代人是從人類轉變而來的 但基本上用電子設備儲存記憶和人格這點就可以算是AI了 對可以用設備無視肉體損壞的AI來說 時間已經沒有意義 所以他們可以看著新人類種重複的毀滅和重生的過程 只在中途施加影響 想以此方式來恢復自己古代人的文明14
Re: [閒聊] 中國圍棋手被指控用AI作弊人類大腦和電腦運算的基礎邏輯是不一樣的 人類大腦是類比式的計算 高手能記憶大量的定石,瞬間辨別哪種定石適合現在的局面 每一種定石都經過大量訓練、累積、分析,追求最適合的一手 再思考時間限制內決定如何下棋11
Re: [請益] 請問接電腦的喇叭輸入介面哪種最好這只要簡單的概念就可以判斷了,usb線走數位訊號,也就是我們常講的0101,3.5mm走的是類比訊號,人耳只有辦法解讀類比訊號,而喇叭就是把人耳能解讀的訊號放大到你能聽得到的程度。 剛去查了一下這喇叭好像裡頭有dsp?看起來是做電子分音吧?走usb應該是過dsp做電子分音再做DA?走3.5mm就得先做AD轉換過dsp分音,再做DA,理論上做AD就會有損耗,加上這類喇叭的電源也不太可能很講究,所以走usb是比較好的選擇,但是你也不用期待DA的部份,畢竟是四千塊的產品。 ----- Sent from JPTT on my Google Pixel 2. --1X
[討論] 未來耳機會式微如題,現在的科技持續突破, 如果大腦可以接受到 除了耳朵所提供的聲音訊號, 那耳機可以說就就式微了吧?! 意思是手機直接發出到耳機的訊號,7
[閒聊] ai的感情是甚麼樣的東西?就 在看vivy 好看,應該是本季霸權了,不過我還沒看bd銷售量就是了 然後,就突然想到 ai的感情是指甚麼東西啊2
Re: [問卦] 美軍陸戰隊學《潛龍諜影》紙箱潛行戰術,阿肥外商碼農阿肥啦! 其實這在機器學習/深度學習領域當前還是一個資安攻防戰的大問哉,尤其是圖像領域其實 從攝影機取得的數據,其實如果熟知數位訊號的話,其實對於機器取得的訊號只是256個數 值(對應PC的256色彩度)加上一個通道數量的三維數據,歸一化以後可以把數值256變成0到1 之間的浮點數,這樣問題就來了,現實世界人眼其實對浮點數差0.001不到的變化是很難察2
Re: [問卦] 修行的和尚只是念經,為啥能成佛啊?講個鬼故事世界是個信號集結體,人類所看到的世界是大腦接收信號後告訴你的,所以腦 子壞了很可能會看到不該看到的東西,感覺到不該存在的東西 因為一切的認知都是大腦告訴 我們的,如果大腦在說謊,或著有著大腦無法接受的訊號 所以可能這個世界有很多東西是存在的,只是在大腦的認知範圍外,所以人類一無所知 --1
Re: [問卦] 用錄音帶玩遊戲的 現在都幾歲了?幫大家科普一下。 你現在用的電腦,裡面的資訊都是用0,1表示的。 你會問那我看到的圖像呢?那是用一大堆數字去 儲存的色彩資訊,通常是用矩陣的方式表示一大 堆像素點的色彩資訊。