Re: [討論] 為什麼文組轉職主流是寫code?

※ 引述《orz811017 (orz811017)》之銘言：
: 缺人 背景知識門檻低 有點邏輯腦就能進來學了
: 加上網路資料太多 ctrl+c, ctrl+v 沒多久code就動起來了 讓初學者很有成就感
: 加上一堆機構如資策會在發證書 一年半載就能有點小作品如UI, App
: 根本信心爆棚 馬上登上達客效應的愚蠢之巔
: 再說電學比較簡單的我看各位沒看過電磁學吧....
: 熱力學、流體力學扯上一堆數學的也難到爆炸 請機械系的同學出來講解
: 相對code根本簡單多惹 什麼Data structure, Algorithm 都還是可以啃的
: https://www.books.com.tw/products/E050020386
: 演算法圖鑑都用五彩繽紛的圖畫給你看惹 看不懂只能說這條路不適合您
: 電磁學畫幾個smith chart 路人看的懂膩
: 但本科跟非本科還是多少有差啦 但也不見得本科就沒有下列的例子
: 前幾天跟一個妹子聊天剛好她有個學妹也是從醫學院(非醫牙藥)轉行
: 當工程師最近想換工作在刷leetcode
: https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/
: 印象是這題吧 那小姐用了兩個loop問她學姊說為什麼time limit exceeded
: 就可以理解大家code平時只要能動就好 其它的就當技術債了XDD
: 最後補充 老實說這個工作很可能中年遇到失業問題
: 因為門檻真的太低了 現在一堆國中小學生都開始學了 十來年後
: 寫寫網頁、APP就跟吃飯一樣簡單
: ※ 引述《AlainDelon (午後七點零七分)》之銘言：
: : 現在業界缺瑪農 缺前端
: : 所以文組很多去資策會培訓個半年寫code 去面軟工
: : 有說法是軟工相較於其他理組最容易讓外行人來跨
: : 而其他工科需要系統性的訓練 力學 電學 物理 化學 材科
: : 不過跟很多非資工的RD聊過 包括我自己
: : 我們都覺得code比力學電學難 數學強的不一定有寫code天分
: : 而且那些力學電學 其實進業界沒太多用到 軟體 做事方法都是重學
: : 照這樣來說 文組應該更容易跨純電RD 力熱流化材之類的
: : 為什麼 文組轉職一窩蜂去學純軟工
: : 請教一下各位年薪300萬IT大神
: : 謝謝

其實主要還是前後端的框架工具太成熟了，我自己遇過文組真的很純文組的大部分就只能走到熟悉前後端框架使用為大宗，大概就是能套版能寫簡單的DP就算很不錯了。

一個產業的成熟反而大家應該是要樂見的啦，代表基礎工人需求很多，就跟產線的作業員差不多。但是如果要再往上更複雜更靈活的系統架構跟基礎高階算法的創造對於文組是有難度的(不要覺得演算法只有DP跟仿間商業書籍那幾種而已，更複雜的牽涉到的數學理論很多，甚至學不完的那種，像矩陣乘法逼近O(n^2)最佳解這個，光這個就不輸電磁學了，何況史密斯圖)，這種我是有看過文組自學變強者的，但是這種就極少案例。

其實目前軟工產業的狀況就是框架逐漸成熟，但是碼農作業員跟真軟工太難區分，沒辦法像科技業產線作業員跟工程師一刀切，加上因為框架成熟資策會這類補習班有辦法在短時間培育大量的軟體作業員，所以才有那麼多文組願意投入(想想標榜培訓不到一年就讓你薪水跳一級，誰不會想嘗試啊？)

我覺得純受過正統資工教育的應該要思考的是自己有哪些東西是難以被取代的，資訊革命時代模組化降低使用複雜度是很正常的，這也代表產業需求人力擴大跟產業成熟化，套件未來一定會走向Low-Code或是No-Code framework/platform，那資工去競爭這塊市場其實就是掉價了。

最後說一下啦，我在前公司時剛好公司應徵到一個日語系的前端妹子，講話聲音又好聽又長得不錯(重點是長輩也不容小覷)，遇到一堆問題就會轉過來貼很近問我(我猜可能是當時我有在練加上蠻熱心的加上應該算是部門前幾好看的男生吧)，香水都噴得香香的每次聞到就是爽，可惜那個時候我要離職了，加上當時有女友，不然的話...咳。總之，我是樂見文組加入的啦，比起跟一堆臭肥宅工程師相處，辦公室多一點妹子能不香嗎？

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都離職好幾年啦，怎麼還會有圖。

我不是寫前端的，沒差XD

我沒說簡單啊，DrTech大是不是壓力太大啊？當前產業確實框架是成熟的，不然像資策會 是怎麼快速培訓人才的，框架成熟的意義在於抽象化集成很高，甚至可以讓人不需要理解 底層就可以使用，當然你想理解底層甚至修改就是更高的境界而已，那就是軟工的真本事 。不過目前確實可以讓一些基礎非資工專業的人快速兜模板其實就是成熟化的開端。

也沒有吧，就可以想見未來只是工廠化或量產化而已。GG設備這幾年不也是一直放寬標準 ，也是因為模組化、標準化成熟了，其實只是需要齒輪、零件就可以運作了。

其實大部分公司也只是要找熟悉框架跟會Call API的作業員而已，沒太大差異。舉前 端的例子啦，還沒有框架跟HTML5跟AJax技術之前，可能沒有文組碼農敢想像寫一個前端r outer吧。現在大部分就用框架設定一下不到十行的代碼就寫完了，

喔？所以GG設備要算複變嗎？還是要做傅立葉？我有聽說需要做統計啦，想必統計學 基礎假設檢定、卡方、z-test一定都懂囉？

那我遇到的肯定是設備之恥，問個p-value也不會。

以前做computer vision用到很多啊，我那個年代資工一堆學校也有工數啦。