Re: [分享] 王柏融得點圈打擊

Lefter 發表於 2021/9/16 下午2:14:28

看板Baseball標題Re: [分享] 王柏融得點圈打擊作者

()時間Sep 16 14:14:28 2021推噓14 推:14 噓:0 →:14

我想起四年前曾經自己做過一項非正式研究，
想試著把抗壓性量化。

當時是2017球季吧，
我詳細記錄了所有240場的所有投打記錄，快兩萬個打席，
記錄的內容有：
場次、局數、棒次、投打組合、出局數、壘上狀況、分差、觀眾人數、主審
（當時官網沒有打席完成時的好壞球數，不然我也會記進去）
然後每一打席對應34種結果（左一安、中二安、右三安等等）的其中一個
數據完成後針對：對洋投、落後三分（含）內、二人出局前三壘有跑者，
共三種特殊情境，比較十一名當時聯盟指標性球員的表現。

當時是想看能不能從大量數據看找到一些線索，
也在上半季結束時寫過一份簡報，發在當時的Lamigo板
（不過有點年代久遠了，不曉得還在不在）。
但很遺憾的，最後並沒有得到任何結論。
或許是研究方法不對，或是記錄的方式有問題，或許模型不準確。
想想也是，如果抗壓性真那麼好量化，
那些棒球計量大師們早就做了，哪輪得到我。

也可能是要取得足夠的特殊情境的樣本數需要多做幾個球季，
但做這種數據實在太花時間，後來有點懶就沒繼續做了。

--

※ PTT 留言評論

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.243.162 (臺灣)

→

charles641609/16 14:15所以？

只是想表示要由特殊情境（像這個討論串所提的RISP表現）推斷球員表現的難度很高我有嚐試過但沒成功。

推

lookers09/16 14:16建議可以先研究得點圈的投手投球球路球速轉速

→

lookers09/16 14:16跟沒得點圈有沒有什麼不一樣

→

lookers09/16 14:16至少數據好找多了(?)

→

lookers09/16 14:17而且是絕對可以量化的東西

不過這些官網都沒有。現在要做的話可能要從影片找一下科技部顯示的數字

→

lens8280109/16 14:34#1POBqWe5 (Monkeys)

原來還留著，感謝。

推

typewang09/16 14:49您有沒有想過，能成為指標球員，這能力本來就會達到自己

→

typewang09/16 14:49的生涯平均

確實有想過，不過要全部分析...好也不是不可以，我資料還留著，有空來試看看。

※ 編輯: Lefter (111.248.243.162 臺灣), 09/16/2021 15:01:09

推

coutji318409/16 14:56有心推推

推

OAzenO09/16 14:59https://baseballdata.jp/ 像這種的？

有點像。

→

b9920207109/16 15:02投手那個之前有人研究過MLB的

※ 編輯: Lefter (111.248.243.162 臺灣), 09/16/2021 15:06:48

推

Eleganse09/16 15:15我覺得從樓主的數據搜集就感覺很有價值請堅持下去

→

Eleganse09/16 15:16分差觀眾人數主審都算是有趣的議題

→

Eleganse09/16 15:19也建議可以從現成數據(可查的)起頭梳理出正確研究方法

→

Eleganse09/16 15:19再做自身所搜集特殊數據的研究

推

tt764209/16 15:25找看看詹姆士瑋柏的書，看有沒有類似公式可以套用還是現

→

tt764209/16 15:25代棒球的一些公式？

推

wpd09/16 16:01覺得不是跟自己生涯平均比是跟聯盟其他人的RISP表現比

推

pclemens09/16 16:04推實驗精神

→

wpd09/16 16:04假設自己生涯3成 RISP.28 但是聯盟平均0.28 RISP 0.24的話

→

wpd09/16 16:04那這打者RISP的表現還是較好的

推

Arodz09/16 16:08推很認真

→

lookers09/16 16:37wpd是說RISP+嗎XDD真的是很多東西可以慢慢算

推

ohmygodha09/16 16:54推這篇的研究精神

推

AnthonyEdwar09/16 18:01認真給推

推

Dakoter09/16 18:12不要這麼說一旦動手了你就比大家都強

推

kenkenken3109/16 19:51推個實際蒐集資料

推

abcd513609/16 19:51推推

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