[分享] 金河成UZR目前位居SS第一
剛剛無聊去翻了一下Fangraphs
然後發現目前金河成UZR
在24位有守到規定局數的游擊手中
位居第一
Ha-seong Kim(教士) IP: 305.0 UZR:2.3 UZR/150:12.7
Jorge Mateo(金鶯) IP: 388.1 UZR:2.1 UZR/150:5.7
Miguel Rojas(馬林魚) IP: 322.2 UZR:1.8 UZR/150:10.9
Elvis Andrus(運動家) IP: 390.2 UZR:1.6 UZR/150:7.3
Wander Franco(光芒) IP: 343.0 UZR:1.6 UZR/150:8.8
Corey Seager(遊騎兵) IP: 413.2 UZR:1.5 UZR/150:5.4
Isiah Kiner-Falefa(洋基) IP: 408.2 UZR:1.4 UZR/150:5.0
Andrew Velazquez(天使) IP: 367.2 UZR:1.1 UZR/150:5.5
Nico Hoerner(小熊) IP: 302.1 UZR:0.5 UZR/150:2.2
Trea Turner(道奇) IP: 438.1 UZR:0.3 UZR/150:0.2
Amed Rosario(守護者) IP: 294.0 UZR:0.1 UZR/150:1.3
Xander Bogaerts(紅襪) IP: 411.2 UZR:-0.1 UZR/150:0.0
J.P. Crawford(水手) IP: 410.2 UZR:-0.3 UZR/150:-5.1
Kyle Farmer(紅人) IP: 368.0 UZR:-0.4 UZR/150:-4.3
Jose Iglesias(落磯) IP: 361.0 UZR:-0.8 UZR/150:-4.2
Carlos Correa(雙城) IP: 295.0 UZR:-0.8 UZR/150:-9.3
Dansby Swanson(勇士) IP: 461.1 UZR:-1.0 UZR/150:-7.5
Brandon Crawford(巨人) IP: 392.1 UZR:-1.1 UZR/150:-2.7
Geraldo Perdomo(響尾蛇) IP: 299.0 UZR:-1.4 UZR/150:-7.8
Francisco Lindor(大都會) IP: 438.2 UZR:-1.8 UZR/150:-22.8
Jeremy Pena(太空人) IP: 376.1 UZR:-1.9 UZR/150:-11.7
Javier Baez(老虎) IP: 327.2 UZR:-2.0 UZR/150:-15.6
Tim Anderson(白襪) IP: 348.0 UZR:-2.4 UZR/150:-7.5
Bo Bichette(藍鳥) IP: 441.1 UZR:-3.7 UZR/150:-44.1
只不過在Fangraphs另一個防守進階數據def
金就掉到第十(3.7)
這兩個排行還差蠻多的
UZR後段班的Jeremy Pena
在def衝到第一
話說金的打擊成績
目前在聯盟平均水準上下徘徊
OPS+98 wRC+97
加上尖帝士應該快要回來了
之後他出賽機會應該會少蠻多的
--
7777777
要不要來富邦?
應該不會 尖帝士剛回來應該會打DH
防守水準以上 打擊平均水準 還年輕 教士蠻賺的吧
強
Mateo DRS蠻高的
五月打得很爛 OPS+67 下修超快 只是不受關注
尖有可能會去外野奔跑
尖帝士不是轉外野了
超扯的手套
讓尖去外野跑啊
Seager今年意外的猛
他的守備數據跟評價實在好到讓我驚訝 長期看下來覺得守
備範圍不到很大偶爾也會搞笑 以前在韓職數據也沒到很完
美 有點神奇
Tatis外野吧
金位置算穩的
外野有兩個沒帶球棒上場的
那個UZR已經沒用了
這守備加上平均的打擊很夠用了,Tatis就去OF/DH吧
有沒有大大能解釋,Pena UZR跟def差那麼多的原因呢
防守數據就是沒辦法估算布陣 然後接到範圍外的球
加分比較少
會不會跟太空人隊失分比較少有關係?
以前就說過他不會比大谷差 現在果然驗證了
差多了吧= =
※ 編輯: zxc906383 (220.129.215.153 臺灣), 06/03/2022 22:46:511.5WAR VS 1.2WAR
大谷已經是MVP了捏 要確定捏
IKF有那麼好喔
那ID整天反串引戰 不用理他
因為兩間數據公司用的參考模型不一樣
參考模型就是指 某一球接到的機率百分比
這個接到的百分比不是瞎唬爛出來的數據
而是參考過往的守備機會 將每一球的機率統計下來
我忘記這兩間誰用的參考模型年分比較長
參考模型年份愈長的 守備數據愈準確
因為參考的年份如果太短 容易受到特定幾個球員跨區
辦案而失真
例如A公司的參考模型只有用去年
而去年二壘後方與中右外野的交界小飛球只出現10球
假設這10球有5球都被某球員接下來
那麼在今年這個區域小飛球的接球率只要低於50%
就會變成是扣分的
Kim很穩吧
原來如此,感覺防守真的很難量化評估
tatis還是去外野吧 教士外野打擊太慘了
所以假設中職有UZR的話,哪天等林靖凱沒守二壘
就會看到全聯盟二壘手的UZR都會是負的
因為林靖凱一個人把二壘接球機率全都拉高一輪了XD
更極端的話就是假設如果今年車布邊強襲球
全聯盟的三壘手都守下來了
那麼只用一年參考模型 隔年的三壘手只要漏車布邊
BBOY你說的東西都已經是過去式了
這也是UZR已經沒用了的原因
現在fWAR防守數字都是STATCAST的OAA換算的
分數就是直接扣好扣滿(直接二安起跳 二安價值0.7分)
bWAR 2002年後都是用DRS的數字
DRS在2013之後和OAA(2015後)都有計算原始站位
根據我印象流派,OAA和我看防守的感覺比較接近,UZR還真的
比較不接近XD
OAA只參考接球機率,所以只看防守的話就看OAA
UZR是考量這一球接到/沒接到能守下/失去多少分
假設三壘手左右兩邊的球接球機率相同
但很明顯線邊的球分數價值比三游間的價值更高
A漏線邊/接到三游 B接到線邊/漏三游
這兩個人OAA會一樣 但UZR的話B會比較高
OAA就已經換算成RAA 用在WAR裡了 機率和分數都有
UZR就真的沒用了 不必浪費時間談UZR
當然在2002到2010布陣少的年代年UZR還是最好的指標
拿他跟大谷比= =…
這樣看來 UZR根本比守備率還沒用 這
不過不是說要讓Tatis站游擊嗎
我都看OAA
代表純論守備上的天分非常可以,金河成加油!!!
也是亞洲之光了
爆
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