[蔚藍] ChatSNSI

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兩邊都有學一點，試著回一下： 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風？」 其實這個問題預設條件就錯了，現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術， 那種「會自己思考」的AI還不存在，可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術，

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本來沒想這麼早回這篇的，不過既然都有人把討論串回起來了我丟點資訊， 既然都會看網紅發表對ChatGPT的看法（沒有貶義），我覺得也可以看看這個： 台大電機副教授李宏毅老師的ChatGPT講解（先回到PTT還是學術論壇XD） ChatGPT (可能)是怎麼煉成的 - GPT 社會化的過程

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作者：ミルクセーキ @MilkshakeWork 奶昔工房 清新、健全、不糟糕 我也想要一起洗

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1. 我認為未來的AI應該會分科 也就是說不會有全才的AI 其實這個概念在 20幾年以前就有了 就是所謂的專家系統 分科指的是 根據某專業而形成的 AI 例如 醫學的癌症AI , 股票的 AI ............. 現在的 ChatGPT 基本上你問他股票的問題都不會回答你

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最近看到的有趣思路，防雷警告 關於老師到底是什麼鬼東西，一直都是蔚藍檔案考據黨的一大難題 最新章破完之後，有了一個意外有說服力的可能 首先，雞窩托斯的學生們接受到的教育，都是依靠BD錄像自學，或是機器人（Ai）教學 那麼最主要的教育執行者，也就是老師，當然也有可能是個AI？

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pytorch跟tensorflow用途一樣，兩者都是基於python的機器學習框架。 近年來pytorch比較受開發者青睞，使用比例已經反超tensorflow，原因可以自己了解， 但如果沒有特殊原因，基於資源和社群活躍度通常是推薦用pytorch。極度不推薦自己實 作機器學習或用其他語言，不必自己造比較難用的輪子 如果之前都沒有碰過ai，推薦coursera上李宏毅老師的機器學習基石，或是yt搜尋ntu mi

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PTT是台灣最大的討論區之一，包含了許多不同主題的討論版，從政治、經濟、科技、娛樂 到生活、旅遊等等，因此PTT的資料可以提供豐富的語言資源，進行大型語言模型的訓練可 能會有以下的影響： 增加模型的多樣性：PTT 的資料來源眾多，而每個版的用語、詞彙、語言風格都不同，因此 使用PTT的資料訓練大型語言模型可以增加模型的多樣性，使其更能夠應對不同領域的自然

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國防語言學院中文老師 版上沒有人分享過這個，如果你在美國學的是語言教育又想要留下了工作，我覺得這是個 不錯的機會！因爲我當時投履歷跟面試的時候相關資料很少，雖然現在因爲人生規劃離開 了，但是私心希望有更多的台灣人可以進去！ 首先，國防語言學院是屬于美國國防部下的機構，所以這個職位是聯邦政府的公家單位，

GPT-4 拿來翻譯用一下，在翻譯專業書籍和文件方面已經在譯者的前段班了 (專業人士很多翻得不好 最讓我衝擊的是，語言不同可能不再是知識的壁壘 最近在推雙語政策，又在吵師資跟不上 我就想，在大型語言模型如此強大的今天這一切可能都要改觀