Re: [閒聊] 現在股民是韭留美什麼階段

marx9352110/27 12:27提升心理健康不好嗎

howtotell10/27 12:28減少工時很重要

ruby08080810/27 12:29不用太認真==他那個大概是看了知乎或者b站的中國吹捧

ruby08080810/27 12:29文，而且應該大約是A股爆炸之前那時期的

RbJ10/27 12:30每天吹無用泡沫，總有一天吹到經濟周期下行

RbJ10/27 12:31突然又變成先知了，然後記得要開課收費賺他一筆

marx9352110/27 12:32先放話先贏，漲/跌喊久了總有一天會說中

greenzero10/27 12:34我只能說哪怕是不到10人的新創小公司，每個月花20美去

greenzero10/27 12:34訂閱chatgpt，對於縮短工時，提升個人效率，也是非常有

greenzero10/27 12:34用的。更何況是台積鴻海這種萬人大廠，根本沒有不用AI

greenzero10/27 12:34的可能

fish77013010/27 12:34就只是位沒辦法靠出書賺錢的富爸爸

h010366110/27 12:34原po第一句話就直接end了還回他幹嘛

OEC10010/27 12:35鴻海的關燈工廠你以為是怎麼辦到的

forsakesheep10/27 12:36ai在收集彙整比對上是真的遠超人力

marx9352110/27 12:36光是能減少像無頭蒼蠅般找答案就讓人感覺很棒了

forsakesheep10/27 12:36只是還是要快速瀏覽一下原始資料避免ai出錯

arrenwu10/27 12:37現在AI輔助工具是真的滿不錯用的

arrenwu10/27 12:37很多東西本來你得特別找人問，現在直接問AI就很容易找到

arrenwu10/27 12:37對的連結

arrenwu10/27 12:38很多時候問題常常是在一個大的code base裡面去找到自己

arrenwu10/27 12:38想要的部份對於不熟悉的人很困難

OEC10010/27 12:38以後重複性工作毫無價值，努力也沒用

mhwsadb4510/27 12:39資料整理分析真的是copilot最好用的部分 光是他會把你

mhwsadb4510/27 12:39之前整理的東西 資料回報提醒給你 就超好用 工作上太多

mhwsadb4510/27 12:39資料不記得放在哪個文件裡面 他都能幫你找出來

arrenwu10/27 12:39資訊的彙整仍然是需要人 但是有個東西可以把散落各處的

arrenwu10/27 12:39資料抓出大部分來實在是非常爽

OEC10010/27 12:40流水線的用人減少速度是很恐怖的，鄭州10萬人廠區關掉都

OEC10010/27 12:40不影響總產能

arrenwu10/27 12:40工程上很多東西不是困難，而是不知道現在的規定或狀態到

arrenwu10/27 12:40底寫在哪裡

arrenwu10/27 12:41以往入門的菜雞一定得問知道的人，現在可以直接上AI幫你

arrenwu10/27 12:41點出一個比較小的範圍

marx9352110/27 12:42人還是需要解釋規定，AI 能找出規定但是人的解釋才能決

marx9352110/27 12:42定怎麼在規則下做事

lnceric00810/27 12:42每個月收一家小公司20美，撐得起AI那麼高的股價嗎==

twic10/27 12:42某些台灣人就奇葩喊AI泡泡會爆同時又覺得台灣會爆缺電

arrenwu10/27 12:43但是現在有AI工具的話，人就可以把時間花在需要用腦力

arrenwu10/27 12:43解決的問題上

arrenwu10/27 12:43我是覺得這可以讓大家更自由地發揮自己的想法和長處

greenzero10/27 12:4420美是個人戶，最便宜的方案啦。商用等級當然不可能這

greenzero10/27 12:44麼便宜

arrenwu10/27 12:44$20/per month 那是一個人吧

Atkins1310/27 12:46原原po講那句就知道他完全不懂電子業了

mhwsadb4510/27 12:46光是copilot 能先簡單幫你讀一下文件 指出資料在文件那

mhwsadb4510/27 12:46部分就能節省很多時間 減少你讀這份文件目錄 summary

mhwsadb4510/27 12:46部分 當然真正資料有沒有用還是要人工判斷

OEC10010/27 12:47你在券商工作得話就知道這東西能少請5個助理

Atkins1310/27 12:49且loading大減確實有可能增加產能 因為每個決策都因此

Atkins1310/27 12:49得到更多餘裕 因為實作上 幾乎每個決策都嘛是在有限時

Atkins1310/27 12:49間精力下拍案的

mhwsadb4510/27 12:49等於有一個半專業的圖書館管理員幫你指出資料在那個書

mhwsadb4510/27 12:49櫃 非常好用

greenzero10/27 12:50你請助理整理，覺得不好想退件還要顧慮助理心情。請cop

greenzero10/27 12:50ilot，你退他100次他都不會和你抱怨

mainsa10/27 12:50一堆工程師其實都在撈資料寫報告 沒有動手實作 這些ai對

mainsa10/27 12:50撈資料很有幫助 甚至丟一堆資料給他都能生出有模有樣的pp

mainsa10/27 12:50t出來 我看公司那些資深的最近滑手機的時間是真的越來越

mainsa10/27 12:50多惹XD 但真的動手做事的人還是做的要死就是了 畢竟他們

mainsa10/27 12:50可以這樣生報告就會弄出更多事來搞你

shlee10/27 12:50我公司現在自己有copilot給員工用 會用的人是真的能提升不

shlee10/27 12:50少效率 更別說現在很多大公司資深寫程式的都在利用AI提高

shlee10/27 12:50產出程式的效率了 有在觀察歐美那邊的職場變化的話 AI現在

shlee10/27 12:50已經衝擊不少程式菜鳥的工作機會 反而會利用AI來提高寫程

shlee10/27 12:50式效率的資深工程師更吃香 講白話一點就是AI比剛開始寫程

shlee10/27 12:50式的菜鳥還好用

Atkins1310/27 12:51光這點可能一個team一年就少報廢一兩百片 若問會很少嗎

Atkins1310/27 12:51？老闆的眼中少報廢都嘛是多賺

arrenwu10/27 12:51我倒覺得AI可以減少菜鳥工程師的劣勢

arrenwu10/27 12:52資深跟菜鳥能力差距最容易體現在處理bug的能力上

arrenwu10/27 12:52但只是寫程式的話 菜鳥現在有AI比以前容易跟上

Atkins1310/27 12:52AI其實是增加菜鳥劣勢 因為老鳥會用資訊判讀力的落差而

Atkins1310/27 12:52把優勢加大

shlee10/27 12:53菜鳥要減少劣勢就是要跟著學會利用AI幫忙寫程式 但麻煩的

shlee10/27 12:53是菜鳥對於一些整體架構或系統都還不太熟悉 這部分就是資

shlee10/27 12:53深工程師的優勢 知道怎麼利用AI去產出自己要的東西再整合

shlee10/27 12:53起來

shlee10/27 12:54大公司除非是為了要養人 不然如果公司內的資深工程師懂得

shlee10/27 12:54利用AI的話 確實是不太需要再額外多請很多菜鳥工程師

arrenwu10/27 12:54我覺得AI在解決"對架構或系統不熟悉"這點滿有用的啊

arrenwu10/27 12:55沒有AI的時候，這確實是資深工程師的優勢

Atkins1310/27 12:55所以才說近年工程師獨立上線的訓練期越來越長 因為比起

Atkins1310/27 12:55老人當年要學的工具只會越來越多 但如果沒弄通只是綁手

Atkins1310/27 12:55綁腳

arrenwu10/27 12:55但現在菜鳥可以在有AI的情況下知道自己該去了解哪部分

otis171310/27 12:55一個概念，以前我有一個一萬個物件的程式要看你。沒Ai

otis171310/27 12:55我可能要花5個工作天才能處理完，有Ai，這種東西只要1-

otis171310/27 12:552個工作天就能處理完

arrenwu10/27 12:55了解結構之後，大家寫起程式速度不會差太多

Atkins1310/27 12:56畢竟AI只負責找東西給你 怎麼下comment是人類的事

arrenwu10/27 12:56以往我覺得最麻煩的就是進入一個新的領域，你不知道需要

arrenwu10/27 12:56從哪邊開始看code，現在AI可以很有效地解決這問題

arrenwu10/27 12:57但當然前提是工程師要有意願了解code為什麼長這樣啦

groundmon10/27 12:58不管菜鳥資深，AI能幫助寫程式已經是不爭的事實，真正

groundmon10/27 12:58劣勢的還是不懂還利用AI工具的人

marx9352110/27 12:58coding還是需要人去驗證,看過有菜鳥用AI 產code結果後

marx9352110/27 12:58面增加需求跟修bug應付不來

arrenwu10/27 12:58我自己覺得產code並不是AI最能提升產能的部分就是了XDD

arrenwu10/27 12:59不過確實是很方便，也能省下一些無聊的重複工作沒錯

otis171310/27 12:59然後以前一篇技術文章可能要花你1個小時看，現在Ai可以

otis171310/27 12:59直接做成podcast，你直接通勤就能聽完了

otis171310/27 13:00Ai能加速幫你看完一堆東西，讓你寫的時間壓縮

Atkins1310/27 13:02AI在PE跟INT的幫助就很立竿見影 釐清跟實驗設計的準備

Atkins1310/27 13:02工作大幅縮短

holiybo10/27 13:03那麼有人知道再來AI還能進化嗎？除了收集整理資料外，再

holiybo10/27 13:03來還能做什麼？講到投資，還要看未來有什麼大餅可以畫吧

holiybo10/27 13:03？

greenzero10/27 13:03以code而言，我覺得AI就像積木，他可以很快幫你做出立

greenzero10/27 13:03方體，圓柱體等特定功能的物件。而要想辦法把這些物件

greenzero10/27 13:03，拼出一隻噴火龍就是看工程師的實力了。

arrenwu10/27 13:03我覺得你如果是願意用腦筋的人的話，不論資深還是菜鳥，

arrenwu10/27 13:04AI對你的能力增幅是會比別人大的

Atkins1310/27 13:04112樓這倒是沒錯

arrenwu10/27 13:04搓出立方體、圓柱體 這個本來早期Copilot就很快了

arrenwu10/27 13:04甚至我自己打可能都不是太慢

OEC10010/27 13:08未來的大餅就數位孿生吧，你不用進廠在家就能產線作業

otis171310/27 13:16光工程師的效率上升這點，就是錢了好嗎？

otis171310/27 13:18當工程師能因為Ai提升一倍以上的效率，公司的相關支出

otis171310/27 13:18就能減一大塊，對企業來講這就是錢了。

arrenwu10/27 13:19其實這也有可能變成軍備競賽就是了。

otis171310/27 13:20不講別的，我認為周休三日這個東西還真的可以因為Ai發

otis171310/27 13:20展變的可行

shlee10/27 13:21現在其實就是那幾個龍頭在軍備競賽了 卯起來砸錢搞基建

arrenwu10/27 13:22LLM base model 是，但軟體開發也可能是啊XD

arrenwu10/27 13:22跟競爭公司要對咬的話，雙方產能都提升的情況下其實也

arrenwu10/27 13:22沒能省下什麼XD

arrenwu10/27 13:22但是對消費者來說是有利的

nalthax10/27 13:28要看議題的專業程度吧，有些冷僻艱深的主題用AI的話還要

nalthax10/27 13:28花更多時間改，就跟找外系的幫你翻專業領域的paper一樣

akway10/27 13:50ai是真的幫助工作更輕鬆 要談取代還早

crazy634155610/27 15:09你是對的 對工程師本人來說 ai的幫助非常大

greenzero10/27 15:25所以其實我也不是要吹捧AI有多好多神，AI目前最直接的

greenzero10/27 15:25應用，就是拿來當一個強大的資料統整工具，入門門檻還

greenzero10/27 15:25超低那種。而這的確也幫助了很多工廠師。把它說成和NFT

greenzero10/27 15:25類似的炒股工具，實作太偏頗了。