Re: [閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後

※ 引述《seiya2000 (風見)》之銘言
: https://x.com/lamrongol/status/1859183945520497005/
: https://pbs.twimg.com/media/Gc0l8jabsAAAau0.jpg

TLDR;
寫網路上能找到範本的程式 做一點修改
ai可以做的不錯 省去自己慢慢爬文的時間

沒完整範本的程式 問半天只會跳針鬼打牆

想把整個case直接塞進去 期望GPT寫完
不可能

腦中沒概念的程式
GPT寫出來自己也不懂怎麼review

越長 邏輯越複雜的程式GPT寫的越爛

還有問GPT算法之類的 GPT只會回答教科書範例

--------------------------------

所以我個人是習慣先問google 對問題有點概念之後
翻到懶得翻那些智障stackxxxxxxx論壇回答的時候
才問GPT怎麼寫
很常見的情形是GPT跟論壇一樣鬼打牆

還有問一些操作問題(非程式碼) 比自己去翻手冊快

最好用的是把一段範例直接翻成另外一種語言

-------------------------------------------------
GPT的強項是幫你彙整一些常見的資訊
例如幫你從一堆document找重點
幫寫一段很制式的樣板程式作參考
省去自己google /stackoverflow的時間
簡單來說就是只會google的小精靈

畢竟LLM歸根結底就是用網路上的文本訓練出來的
網路搜尋不到的東西 LLM也不可能掰的出來

IDE ai工具會從程式碼上下文推理
比起GPT自然語言一問一答
推理程式碼的能力會更好
但還是一樣
訓練集沒有的 它寫不了
所以它是個超級auto complete 而已
自己要對整體有概念
它只能幫你完成一段

AI最大的問題是 meta的部分它完全不了解
不像傳統寫法 寫了之後執行 人工驗證結果
可以找出很多支微末節的問題
ai根本不懂怎麼驗證執行結果
只會從現有答案回答
所以會出現一堆考慮不周的情形
還有一些語言特異的行為AI也不懂

結論是AI對基礎找參考很有幫助
但是實際應用還是回歸對程式的了解 不然只會幫倒忙

--------------------------------

https://i.imgur.com/zeyWE3a.png

--