Re: [問題] 麻將ai有機會贏過人類嗎?
: 於是麻將問題就來了
: 麻將如果是四人 假設水準同等級
: 很簡單就是打越接近無限多場
: 四人勝率都大概是25%
: 電腦麻將基本的問題出在於
: 如果你不去設定他的胡牌偏好
: 那麼電腦就會走勝率最高
: 但是以日麻來看台少的牌組
: 結果可能導致贏不了?
: 台麻用超強電腦把把靠屁胡
: 也許能處於一個不敗之地
: 但是如果日麻你把把都是那種安全打法
: 那麼可能一兩把就被人類翻車也不無可能
: 加上如果是三電腦一人類
: 二電腦一人類 和三人類一電腦
: 我覺得會有完全不一樣的結果
我覺得你對麻將遊戲有點誤會,以天鳳來說,四位扣分,三位不加分,二位以上加分。因此即使實力相同的四個人,長期打下來也會因為風格問題勝率不會是25%。而不同的分段加扣分也不同,因此打法根據分段也會有差異,高分段來說基本採避四打法。
然後日麻本質上也是個計算期望值的數學遊戲,你可能會想說,日麻不是有那種國士無雙 四暗刻超猛超強胡一次直接打爆全場嗎?但現實是役滿可能千場不見得一遇。
有這個基礎概念後你應該就能知道,當你處於落後或者領先、親家或是閒家,打法一定不盡相同。
而通常牌效跟役是反比的,追求役相對來說通常會犧牲牌效,因此高手厲害的地方就是根據情況在牌效 役 銃率 之間做出取捨,而這點我相信給AI足夠的時間,有一天會勝過人類。
因為AI在計算方面一定是勝過人類,但根據場面做出的捨牌加權評估遠比純粹計算更複雜。
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Sent from JPTT on my Samsung SM-N770F.
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我的25%是期望假設啊 我就認為人類才會有那種不求牌效而
拼大牌的打法 而電腦我不覺得會學會這類風格
怎麼可能不會,50%做2000的牌跟25%做12000的,期望
值1000/4000。你要說AI學不會判斷這個?
圍棋AI都會放棄局部優勢做轉換換大局、外勢了
為什麼電腦會學不會?
假設AI只會追求牌效來討論只是代表你不懂數學而已
不懂AI才會問這種問題吧
現在AI的學習方式就不是簡單計算機率 只打勝率最高的牌
而是學習在不同情況、對手不同動作下 怎樣打才會贏
原po可能誤以為故意聽一張成功率低的牌 AI就會放過
但是現在AI是連對手這種策略操作都會學習到的
AI也不用設定胡牌偏好 反而是他會學習對手的胡牌偏好
事實就是ai懂期望值判斷阿 是在堅持甚麼xdd
不知道在工三小 是不是不知道期望值?
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棋類電腦能贏是因為 兩者的資訊都在盤面上 人腦有大量的經驗和棋譜 電腦也有不斷修正的經驗和輸入後的棋譜 那麼接下來就是比計算能力42
首Po記得棋靈王說圍棋的未來就是電腦 結果還真的被電腦破解了 跌破了很多 高手的眼鏡 然後又說要打星海 打到後來人類也打輸電腦了 然後又說要 弄戰鬥機 然後人類也輸了 但是在麻將這一塊 電腦還不是對手 因為牌又更多了 就好像賭神會用心理戰觀察對手設陷阱一樣 不是單純的打牌而已 所以說 跟人性有關的話電腦就學不了了26
麻將有隨機性怎麼可以跟圍棋 西洋棋比 圍棋 西洋棋 就是數學遊戲 其二,21點也是數學遊戲,但21點比較像是算出 勝算比較大的,會輸的時候還是會輸 只是輸少贏多罷了。 --
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