[閒聊] 把你現實能力數據化你覺得是多少
遊戲裡喜歡把能力數據化
像異塵系列的Special
strength 力量 就你的力氣
perception 感知 對決策的直覺
endurance 體力 包括加班和被老闆狗幹不反抗
charisma 魅力 看起來你各位都是1，不然也不會在這裡了 哈哈哈嗚嗚嗚我也是
intelligence 智力 這裡一堆工程師看起來這會高
agility 敏捷 當兵時你各位都跑多少啊
luck 運氣 包括你爸是…
要是把你自己的能力變成數據化
你會把以上各項能力打多少分啊？ (1-10滿)
--
恥力A
11111111111111111111111
魅力 負的
當然是 0.1 0.3 0.5 0.2 0.1阿
宅力100
能在ptt集體同溫仇女魅力不會超過1吧
obov魅力不低吧 但生效對象有特定
做成角色給能力數據的資格都沒有 就是人民1這樣
脂肪 150 血壓140 度數1000
有錢人家的小孩什麼都比較會
有錢=幸運高
智力直接套大考PR值?
負數
** ** ** ** ** ** ** 大概是這樣
我只知道大家hp都很低拿武器敲二下就死了，所以pvp就是
先手必勝的爛game
被割草的大眾臉還想要有數值啊
2 5 1 3 1 7 1
0000000
稀有度N
3.1415926
邊緣 100
比那麼多最後還不是比所持金 敏99是跑得過+0保時捷逆
爸有錢就有保時捷去
BMI值嗎？
幸運N 魅力N 聲望N
就像是你抽卡 抽到一堆N卡垃圾直接丟掉那種
N卡，看來我們都是肥料
一星吧 最大六星
光是投胎到OK的家庭luck就至少有5
Disgusting 65535
敏99會撞到＋0保時捷 然後破產
數據化是說高血糖高血脂高血壓嗎？
體重 300
智力87
一星廢角
個位數廢物
六一居士
臉皮厚的我給自己4 3 3 2 9 2 3
認真評:7/3/8/4/5/7/5
做個健康檢查就有很多數值了
戰鬥力只有5，垃圾
1 1 1 1 1 1 對不起我是廢物
我大概除了A+級感知跟B級智力外，其他都是C =.= 牽
扯到遊戲時運氣還會降到E
4,9,5,1,7,6,4(1 in game) 大致上吧
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[閒聊] 轉播時將打者能力秀出評比 類似電玩這個時間點 剛好也吸引了大量不認識台灣職棒的新球迷 覺得快速讓球迷認識球員的方法 就是跟電玩一樣 可以直接看到能力數值 雖然球員在場上 都會秀出打擊數據23
Re: [閒聊] 為什麼狀態欄會這麼氾濫啊？我覺得「數值化」跟「狀態欄」的寫法還是有 好壞的，可以看數值或狀態是不太合理，但是 可以加快理解的話、或者故事背景就有先把設 定講清楚(例如本來就是遊戲世界)，還算是可 以接受。18
Re: [閒聊] DND的記憶法術是什麼原理→ LOVEMS: 記憶數量不是看wisdom 嗎？INT應該是可以判斷可以學習的 02/11 11:24 → LOVEMS: 法術等級吧？ 02/11 11:24 D&D的心靈三屬性 INT 智力 、 Wis 智慧 和 Cha 魅力代表的是不同的面向。 智力代表的是一個人本身的聰明才智。 智慧代表的是一個人對外界的感知能力。![Re: [閒聊] DND的記憶法術是什麼原理](https://static.wikia.nocookie.net/forgottenrealms/images/d/da/Simbul2.jpg/revision/latest?cb=20211108061515 "Re: [閒聊] DND的記憶法術是什麼原理")
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[討論] 數學不好的人是不是不適合當主管這裡不是指數學計算能力 而是數學邏輯能力 將各式各樣情況數據化 或是分析部屬和外單位給予的數據並訂出策略的能力 最簡單的例子就是KPI的制定12
Re: [請益] 什麼程度履歷上才能說自己會AI工程上， 0.有能力分析公司給的數據並且分析處理會影響訓練的資料雜訊， 1.有能力轉化任一非教科書上的真實世界任務為ML/DL的任務 2.有能力使用或搭建他人的模型並且優化模型，理解訓練的任一步驟並且Debug 3.有能力實現任何一篇論文裡面的任一模型（可使用現成套件做自訂化任務）6
[問卦] 四叉貓穿越到三國會是哪個角色？大家好 最近常看到四叉貓在網路上很活躍 口才一流，能力應該也不錯 三國志的角色能力 通常都有魅力、智力、政治、統率、武力等4
Re: [討論] 二次元ACG文化真的拖累世界經濟成長嗎?享樂才是正確的 如果你覺得世界不公 那最該做的就是躺平不生享樂 讓剝削人們的既得利益者也得不到 留給普通人反抗的時間不多了3
[心得] 數商：向阿里巴巴前副總裁學習數據時代的書名： 數商：向阿里巴巴前副總裁學習數據時代的生存商數 推薦指數：★★★★★ 網誌： 購買連結：![[心得] 數商：向阿里巴巴前副總裁學習數據時代的](https://i.imgur.com/3fycMdbb.jpg "[心得] 數商：向阿里巴巴前副總裁學習數據時代的")
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