[問卦] 搞AI真的比較容易發paper嗎？
如題
近年來蠻多硬體教授轉搞AI
小弟聽到的其中一個原因是AI
就像三十幾年前的網路一樣
題目隨便發隨便上
AI相關的研究真的比較容易發paper嗎？
有沒有AI大神能夠分析一下？
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.205.179 (臺灣)
※ PTT 網址
推
似乎有這個趨勢
→
藍海
→
4 也有很多公家單位的案子
→
cv三大會：cvpr iccv eccv ai三大會：neur
推
因為是藍海，可以做的東西很多
→
ips iclr icml 以外的都是垃圾
推
是，各種排列組合的論文
噓
發表AI發表論文的論文
→
顯學阿，世界本來就是這樣運作的
推
是 套各種AI模型去做硬體優化
→
模型還可以+模型 又是一篇
→
好發是相對的 現在硬體要做優化突破
→
都被倦爛了
→
繼承不好稿 那就搞組合
推
AI相關的期刊審稿都塞車了，反而難發
推
不一定 我老師要求SCI
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