[問卦] 醫生懂統計的誤差嗎？
醫生讀那麼多書
最基本的統計誤差應該懂吧？!
誤差範圍3%就是正負3%
輸了就硬拗賴皮說要正負1.5%
太難看了吧！
根本就是輸不起
賴皮
醫生懂統計誤差嗎？
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 37.19.201.246 (新加坡)
※ PTT 網址
噓
你懂國民黨嗎？
噓
誤差範圍是個區間分布 哀
噓
+-3%也平手而已，其他全輸耶 懂嗎
→
柯學家
推
第三類組沒這個
→
五樓在228公園瘋狂誤插
推
+-3%是猴贏，柯在凹+-1.5%
噓
鼻屎國關你屁事！
噓
數字看不懂沒關係，家裡教就會了
推
如果真的用兩個比例各自正負3%讓出 真的
→
誆人
噓
醫生也不懂簽名代表什麼意思
噓
真可悲啊 看了不知道幾百幾千篇paper
→
你說懂不懂呢
噓
醫學統計、生物統計，你懂什麼？請繼續
→
自以為是的發言
→
理性、務實、柯學
推
就輸不起的媽寶一個
推
三類組怎麼沒在用？醫學論文幾乎都在做統
→
計
推
第三類論文是不用變異值喔
→
有腦子就知道 統計這東西是醫學起源的
→
更正確來講是公衛 但那也是三類組範圍
推
就輸不起啊 沒信用而已啦
→
醫學系要學統計
→
Systematic Reviews and Meta-Analyses= =
推
我會SPSS
56
[討論] 柯志恩：學過統計都知道，正負誤差3%剛剛看新聞看到柯志恩受訪說： 學過統計學都知道，誤差範圍就是正負3% 民眾黨卻硬要解讀為讓步6% 上過統計學絕對不是這樣的說法。 ==![[討論] 柯志恩：學過統計都知道，正負誤差3%](https://i.imgur.com/Imogoxeb.jpg "[討論] 柯志恩：學過統計都知道，正負誤差3%")
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[問卦] 讓正負3%就已經讓6%了啊我不是統計專家。不過這有那麼難懂嗎？ 什麼變異數太複雜不要講。統計誤差3%的意思就是： 我贏你3%，在誤差範圍內=我們平手 我輸你3%，在誤差範圍內=我們平手 柯說要禮讓統計誤差，所以變成：19
[討論] 趙大哥認為民眾黨在賴皮大家在今天以前明明都知道正負3%是1068樣本數的誤差範圍，民眾黨還硬要將正負3%加總為讓6%，趙少康認為柯文哲一直以為的誤差範圍3%為正負1.5%，可是1.5%這數字是人為設定的並不在統計學上有根據，他認為柯文哲這麼科學的人怎麼會不懂呢？ 講重一點，現在這樣就是在賴皮！ ----- Sent from JPTT on my iPhone --7
[討論] 柯文哲你願賭服輸好嗎?樣本數1000多正負誤差約3% 樣本數2000多正負誤差約2% 樣本數4000多正負誤差約1.5% 柯文哲你去看看哪一個民調樣本有超過4000的 按照教科書內容這要超過6%才超過誤差範圍![[討論] 柯文哲你願賭服輸好嗎?](https://i.imgur.com/eKrd9MQb.jpg "[討論] 柯文哲你願賭服輸好嗎?")
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Re: [黑特] 重點是柯文哲自己根本沒說過讓3%好嗎柯文哲喊民調差3%內禮讓侯友宜 媒體人：沒中間選民國民黨難贏 現在藍白合卡關，最大關鍵就在於產生最強候選人的方式未能達成共識。日前國民黨主席 朱立倫拋出日本、德國模式各占一半的方案，但柯文哲仍堅持全民調，還稱說若是比民調 後，與國民黨參選人侯友宜在誤差範圍（3％）內，會願意禮讓侯。![Re: [黑特] 重點是柯文哲自己根本沒說過讓3%好嗎](https://storage.ctinews.com/compression/files/default/cut-1695856749-UBa3NXZ.webp "Re: [黑特] 重點是柯文哲自己根本沒說過讓3%好嗎")
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[問卦] 統計學1000多份正負誤差3%不是常識嗎一堆沒讀書的 或是文組的 不要笑死人了 這不是統計學的常識嗎 當過醫生 也一定有讀過生物統計 別裝死 95％信心水準 抽樣誤差在正負3個百分點以內 樣本數差不多是1067個左右 原本以為只有不拆違建那個是賴皮鬼
Re: [討論] 鏡周刊爆: 侯營堅持柯要讓6%誤差導致破局一起回頭看協議文字 『若超過統計誤差，由勝者得一點；若在統計誤差範圍內，由侯柯配得一點』 以市面上通常民調1068份為例 統計學上的誤差值是 ±3% 以中間數50%為例X
柯陣營看過來-統計誤差趕快去跟柯主席說 統計誤差是正負值，不是正值疊加 也就是贏5% 正負誤差+/-3% 那實際的贏是8%-2%，就是贏了。 沒有一定要贏6%。X
[討論] 一堆文盲跟統計專家媽的 統計誤差3%（+） 跟統計誤差“範圍” 正負3%（6%） 拜託回去看白紙黑字 一堆文盲的統計專家 範圍？
Re: [新聞] 趙少康：誤差就是正負3% 柯文哲不應該賴同一個民調，原則上也不是獨立事件 統計誤差不是這樣算的 投侯柯原則上就不會投柯侯 所以讓3%就是讓3%，兩件事情不是獨立事件， 不能直接成二
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