[問卦] 為啥不能當AI套模仔o’_’o?

爆 

嗨我剛剛把影片看完了 簡單來說他這段演講在介紹他學習ML的過程 他會看model的架構並理解 然後自己寫出code放到開源的github上 還很貼心的付了github repo給大家

37 

其實對於妖股而言, 財報數字如何根本就不重要, 在12/17 鄉民鼓吹放空NVDA, TSLA的時候, 我就警告不要放空妖股, 雖然我不敢買本益比這個高的妖股,

23 

最近在Dcard 科技版看到一篇很有趣的文章 是關於在台灣學AI是個大陷阱 大致上是說台灣很多研究所都往AI(ML, DL)方向擠，但大多又只會套模 根本沒有開發AI本身的能力導致學出來在就業上反而困難

23 

大家討論了很多高深的數學，或是頂會。 實際上，我真的很懷疑有多少人真的在業界上搞 AI。 只論台灣吧。首先市場上純研發，需要數學或考績強制發論文的職缺，占不到5%。而且這兩年職缺越來越少。更何況頂會… 台灣業界一年也沒看多少人在發頂會，幾乎沒有吧。就連國際研討會，比例來說也沒看到多少人在發，常常看論文的我都沒搜到台灣業界發的論與。板上動不動就需要數學與改模型架構，真的感受差很大，可能是我看得不夠多？ 好啦，如果你在國外大公司當我錯了。的確很多人搞數學，但是人數比例還是超級少。 再來談產品。首先論產品的效果，資料面就決定結果論了。實際工作時，有大部份的時間在處理資料。然後還是要花很多時間做特徵工程。當然特徵工程你可以搞很深的數學啦，但是可能需求方，多給你一個有用的資料特徵，都比搞數學重要。

14 

小妹最近在看imagen的論文 最後提到了未來想解決的問題 其中有項就是 因為訓練資料的緣故 產出圖片的人種會偏向白人 工作類型也會很刻板印象 這種問題有辦法解決嗎？ 問個題外話novelai也是用diffusion model做的嗎？ --

 6 

恭喜你 : 未來實驗室是做影像辨識、ML/DL之類的 : 可是我大學沒接觸過這塊領域 很多人都這樣，四大四中也不例外 : 雖然這學期有開始在修這方面的課

 5 

這幾天玩最近很熱門Chat AI 發現這個機器人 AI 很厲害， 已經可以寫出相對完整的文章， 可能再過一陣子，論文都能寫了， 文組可能會高興嗎？不用擔心論文抄襲

 5 

剛剛找到了一篇還不錯的論文，講的是AI著作權， 中間有用比較文組的方式解釋AI學習與繪圖的方式，這樣應該比較好懂？ 著作權決戰AI畫作──論人工智慧時代的藝術智慧在著作權法上之評價 要看理工一點的我推薦這篇文章

 4 

手機排版，請見諒 小弟的職位名稱上就有個AI，不過從來不敢跟別人說會AI。 現在大家口中說的AI實際上就只是learning-based的model，沒什麼特別厲害的地方。 數學上， 你只要會線性代數、微積分跟機率統計就可以開始了。

 3 

參考這個爭議: 簡單的說，Microsoft 弄了個要收錢的 Copilet， 用來輔助寫程式，也就是你打幾個字， 下面會跳出一些猜測你接下來要寫甚麼東西，