Re: [新聞] ChatGPT不能用了！OpenAI宣布「斷供中國
支那AI贏不了美國的真正原因其實不是買不到輝達最先進GPU
真正原因是訓練資料的限制
因為就算AI硬體算力再強
如果你餵給AI的資料是垃圾
那麼垃圾進垃圾出
訓練出來的AI還是垃圾
英文因為是國際上論文的通用語言
所以有遠多於中文的優質訓練資料
(支那ai訓練資料只占不到2%)
而且因為使用者眾多
英文資料更新迭代的速度吊打中文資料
而且中文很多資料出於"不要讓包子不開心"的原因
都404被消失
或是只剩下符合"支那社會主義價值觀"的資料
比如說問支那AI誰是馬雲
支那ai搜遍支那網路也只能找到一則2021年的新聞
有這樣的訓練環境
支那AI怎麼可能認識馬雲??
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.253.175.187 (臺灣)
※ PTT 網址
→
ChatDPP 會說實話，CheatDPP 不會自己訓練
噓
能提升生產力就好囉 又不是拿來寫民
→
主文章
推
現在英文期刊直翻成中文，實在沒必要看中
→
國的中文期刊。
推
中國AI爛到斯坦福大學都要抄襲
噓
你一邊打中文一邊在笑中文資料少支那垃圾
→
，你頭腦壞了？
→
打中文是板規規定 看來樓上腦子真的
→
該檢查一下
噓
笑噴 歐米假政治正確資料是能養出什麼垃圾
→
啊 見猶 尼哥 lgbt轉彎噤聲
歐美政治不正確的資料並不會像支那那樣全網消失 AI搜索不到
→
中文比例就是少，毋庸置疑。。
推
國際上英文資料確實是比中文多很多啊…這有
→
※ 編輯: jackliao1990 (111.253.175.187 臺灣), 06/30/2024 14:47:25
什麼好憤怒的
→
戳到G點了？
推
八卦版很多中國狗
21
Re: [討論] chatGPT會取代軟體工程師嗎?提供一個有趣的觀點 在 堆疊溢出 的網站有關於一則公告內容是禁止 chatgpt 回文。 底下有一個 AI 研究員的論點很有趣。 temporary-policy-chatgpt-is-banned?cb=1![Re: [討論] chatGPT會取代軟體工程師嗎?](https://meta.stackoverflow.com/Content/Sites/stackoverflowmeta/Img/apple-touch-icon@2.png?v=6de7587d1583 "Re: [討論] chatGPT會取代軟體工程師嗎?")
14
Re: [閒聊] 文心一言AI繪圖（慎入）文心一言實力不如ChatGPT是理所當然的，微軟投資幾百億美元並且用微軟的雲端訓練整個網 路資料兩年了，到了去年底才終於開花結果 目前這種LLM模型，最重要的就是 資料 算力 和算法，其中基礎的資料是非常重要的，Chat GPT在建立模型的過程跟一般的Ai一樣要機器學習建立模型，而ChatGPT的基礎原理就是由上 一個字生成下一個字，週而復始，其中在訓練的過程還會經過人工挑選優質回答和一些和添![Re: [閒聊] 文心一言AI繪圖（慎入）](https://i.imgur.com/ST90nzyb.jpg "Re: [閒聊] 文心一言AI繪圖（慎入）")
21
Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？我剛好研究所讀資工領域的。 你應該知道在這次AI大模型震撼世人之前，電腦科學界在紅啥嗎?? 就是Big Data，大數據，資料探勘。 但是因為"算力"不足，所以在十年前，幾乎都是關注於儲存與基礎處理而已。 譬如NoSQL數據庫與一些簡單的資料探勘，那個時候SVM分析歸類資料可火的。![Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？](https://jochen-hoenicke.de/queue/mempool-20201126-eth.png "Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？")
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Re: [討論] Ai 與 工程師我認為應該不太可能 因為AI要訓練的資料(網路上有發布的code)很多都是簡單的專案 例如整理資料類或者簡單的一小段功能 複雜的大型專案是幾乎沒有資料讓AI訓練的 除非訓練AI的團隊自己產出這類code，不過不太可能就是了14
Re: [新聞] 股票老師將失業？ChatGPT 能預測股市未來1. 我認為未來的AI應該會分科 也就是說不會有全才的AI 其實這個概念在 20幾年以前就有了 就是所謂的專家系統 分科指的是 根據某專業而形成的 AI 例如 醫學的癌症AI , 股票的 AI ............. 現在的 ChatGPT 基本上你問他股票的問題都不會回答你6
Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型這個語言模型的最大資料來源都是源自於一個世界開放的語料資料庫 其中中文占的比例很少 中文當中繁體中文的資料更少 因此訓練起來 中文其實都不像樣 同時間訓練台灣的內容資料又更少之又少![Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型](https://i.imgur.com/zSPlmC5b.jpg "Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型")
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Re: [問卦] 文組朋友說：理工科的快被人工智慧取代不對啊，AI 是要餵資料去訓練的， 也就是說你得先把台灣上萬個判決書先餵給AI模型才有可能精準。 但即便如此也改善不了什麼， 因為你餵的都是鬼島垃圾法官判的垃圾判決。 最多就是練出一個可以產出鬼島判決風格的 AI 鬼島法官，一點屁用也沒有。2
Re: [閒聊] 大家是不是都被AI給騙啦？我理解你的擔憂。人工智慧（AI）是一個相當廣泛的領域，而ChatGPT這樣的模型確實是透 過訓練大量的網路資料來產生回答。它並不具備真正的意識、理解或創造力，它僅僅是根據 過去的資料來生成回應。 當使用AI時，我們應該保持一定的謹慎態度，特別是在涉及重要的決策或具有風險的情況下 。AI可能會受到資料偏差、訓練不足或錯誤的影響，這可能導致不準確或有偏差的結果。X
Re: [問卦] 中研院自己做的大型語言模型怎麼了？支那china共和國republic 中研院 官方英文名稱：Academia Sinica = 支那的 研究院 成立於：1928年的支那上海 本來從裏到外都是支那的形狀，使用china的語言數據庫也屬於天經地義吧。 説句題外話，連基礎科研上還要講意識形態，也是沒誰了。![Re: [問卦] 中研院自己做的大型語言模型怎麼了？](https://i.imgur.com/23jC7meb.jpg "Re: [問卦] 中研院自己做的大型語言模型怎麼了？")
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[問卦] 訓練語言模型還是對岸資料有用吧現在對話的 AI 大家熟吧？ 先上圖 Google 的AI gemini 直接跟你說會請人工審查你與Gemin的對話 這代表什麼？
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