Re: [問卦]「校正回歸」的定義以及數據上不合理之處
講再多也是沒什麼用,
當政黨變成宗教信仰的時候,
再多的證據,信徒們只會更強化本來的信仰(Nyhan and Reifler, 2010)。
信徒:「政府幫你擋了一年,忘恩負義,[email protected]^!(R*_*&...」(以下省略一萬字)
還是信徒:「去年別的國家也有補登啊,[email protected]#&^E%!&)」(再度省略一萬字)
現在的狀況不就告訴我們,
「有政府,會做事,超前部署了一整年,我們繼續重蹈別國的覆轍。」
不要落入現在的話術陷阱,
如果之後要透過過去大量的數據來預測或分析,
補登本來就很正常也很重要,
但現在最大的問題是,
政府「每天」都要透過「即時」資訊進行「重大決策」,
而現在的資料告訴我們:「過去六分之五的時間裡面,
政府是在資料缺失至少15%有時誇張到25%的狀況下,
在進行各種防疫決策。」
國外塞車是因為幾萬例,
我們現在塞車只有多少例?
我只想知道這樣的狀況在未來會是變好還是變糟?
文獻:
When Corrections Fail: The Persistence of Political Misperceptions (Brendan Nyhan and Jason Reifler)
--
現在升級標準看的資料是落後在落後的資料能反應現況嗎
真的跟沒準備差不多。
每日確診人數已經是反應至少兩天前的東西了
現在說處理不完還要修正
這完全解釋了 為什麼這波中央始終落後決策
不是已經推給快篩幾萬筆拖垮醫療量能了嗎
校正後 陽性確診趨勢下降了啦 怕闢
看升三級可以無視數字晚一星期 就知道沒救了
但是雙北始終領先決策
資料確實不完全準確,但也已經盡力要取得最接近真實
的資料了。你的意思不就是要叫大家不要相信政府?在
這個時候逮到一點就窮追猛打離間政府於民眾,居心何
在?
4%仔現在都講補登啦 不是校正回歸
綠吱護航的趨勢下降圖卡,但我只看到飽和,那坡度嚴格來說
不算是下降,最多就只能處理這些量,實際再多,圖表也是這
些量。
上面完全示範"離間"政府耶。不知道他還記不記得民主政府
頭家是人民。頭家質疑公僕辦事不是天經地義嗎。。
大內宣都超前部署,實際行動都是來不及
黨不容許質疑聲音啊 底下宦官們當然到處嚷嚷
是的。重點是這比例太高,應該要找出原因去處理。而不
是叫人民吞就對了。
沒錯 代表過去幾天依據數據處理的行動依據的是錯誤的數據
哪有趨勢下降,大家別忘了昨天321還沒進行校正回歸
唱衰政府,你沒有正向的防疫概念
直接說"修正",因為....這樣白話不行嗎?繞路就官僚啊
爆
首Po再看了CDC跟雙北記者會後,想跟各位談談「校正回歸」的定義以及數據上不合理之處。 以下我會提出幾個問題,並從我手邊的資料提出一些想法,文長,不喜可以直接跳下去 看結論。 我想先簡單說一下我的背景,我剛好在美國念cs博士,資料分析是我其中之一的專長,對 於科學研究也還算略懂。又剛好碰上了紐約封城,也經歷了這段政府從認知到嚴重性、封4
病例急遽增加卡流程、篩檢二次才陽性都會導致病例數據需要修正,直接講數據修正不就好了 用回歸這個詞很容易讓大眾誤會成迴歸(regression) 我14:08一看到看板還想說確診數要跟什麼變量迴歸,是不是又是理組做實驗常用的合理化實驗數據之術 麻煩要更淺顯易懂的詞彙,寫期刊時自定義詞彙都要想有沒有更直觀的用詞,才不會被退稿。給全部人民看的更應該設想這點 -----3
2020 新冠肺炎開始爆發流行, 台灣有了超前佈署,防疫步驟提前了好幾步, 2021 新冠肺炎已有一年,國外已有許多案例措施與應對方式可以借鏡, 台灣卻來個「校正回歸」, 嗯???7
自文自回, 昨天新一波的校正回歸後, 我重新看了一下05/16-05/20的案件遺失比率, 其實校正後更誇張了,大概20%-33%。 那中央政府之前每天要做決策的時候,例如要不要停課或要不要升三級,
爆
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