Re: [問卦]「校正回歸」的定義以及數據上不合理之處
自文自回,
昨天新一波的校正回歸後,
我重新看了一下05/16-05/20的案件遺失比率,
其實校正後更誇張了,大概20%-33%。
那中央政府之前每天要做決策的時候,例如要不要停課或要不要升三級,
都是以一堆遺漏值的資料作為依據嗎?
※ 引述《TZULIU (消費券收購商)》之銘言:
: 講再多也是沒什麼用,
: 當政黨變成宗教信仰的時候,
: 再多的證據,信徒們只會更強化本來的信仰(Nyhan and Reifler, 2010)。
: 信徒:「政府幫你擋了一年,忘恩負義,[email protected]^!(R*_*&...」(以下省略一萬字)
: 還是信徒:「去年別的國家也有補登啊,[email protected]#&^E%!&)」(再度省略一萬字)
: 現在的狀況不就告訴我們,
: 「有政府,會做事,超前部署了一整年,我們繼續重蹈別國的覆轍。」
: 不要落入現在的話術陷阱,
: 如果之後要透過過去大量的數據來預測或分析,
: 補登本來就很正常也很重要,
: 但現在最大的問題是,
: 政府「每天」都要透過「即時」資訊進行「重大決策」,
: 而現在的資料告訴我們:「過去六分之五的時間裡面,
: 政府是在資料缺失至少15%有時誇張到25%的狀況下,
: 在進行各種防疫決策。」
: https://imgur.com/a/7FpBPDb
: 國外塞車是因為幾萬例,
: 我們現在塞車只有多少例?
: 我只想知道這樣的狀況在未來會是變好還是變糟?
: 文獻:
: When Corrections Fail: The Persistence of Political Misperceptions (Brendan Nyhan and Jason Reifler)
--
上星期大家在那拿不正確數字在分析 像智
障一樣
說一個謊要圓更多謊 讓我們繼續看下去
你現在才知道嗎
欺君該當何罪
前面塞住的資訊解決掉,後面就不應該再
有這種理由
就算不塞好了 檢一個3-6天才出結果...
也還是LAG的數據
用這種資訊作決策永遠跑在病毒的後面3天
那我要校正害怕一下嗎
沒事兒 相信政府相信黨
趨勢減緩 因為資料還沒進來
爆
首Po再看了CDC跟雙北記者會後,想跟各位談談「校正回歸」的定義以及數據上不合理之處。 以下我會提出幾個問題,並從我手邊的資料提出一些想法,文長,不喜可以直接跳下去 看結論。 我想先簡單說一下我的背景,我剛好在美國念cs博士,資料分析是我其中之一的專長,對 於科學研究也還算略懂。又剛好碰上了紐約封城,也經歷了這段政府從認知到嚴重性、封4
病例急遽增加卡流程、篩檢二次才陽性都會導致病例數據需要修正,直接講數據修正不就好了 用回歸這個詞很容易讓大眾誤會成迴歸(regression) 我14:08一看到看板還想說確診數要跟什麼變量迴歸,是不是又是理組做實驗常用的合理化實驗數據之術 麻煩要更淺顯易懂的詞彙,寫期刊時自定義詞彙都要想有沒有更直觀的用詞,才不會被退稿。給全部人民看的更應該設想這點 -----8
講再多也是沒什麼用, 當政黨變成宗教信仰的時候, 再多的證據,信徒們只會更強化本來的信仰(Nyhan and Reifler, 2010)。 信徒:「政府幫你擋了一年,忘恩負義,!@R^!(R*_*&...」(以下省略一萬字) 還是信徒:「去年別的國家也有補登啊,!@#&^E%!&)」(再度省略一萬字)3
2020 新冠肺炎開始爆發流行, 台灣有了超前佈署,防疫步驟提前了好幾步, 2021 新冠肺炎已有一年,國外已有許多案例措施與應對方式可以借鏡, 台灣卻來個「校正回歸」, 嗯???
爆
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