[討論] 咱來嘮一嘮真正的統計學 讓你對愚蠢免疫
讓我來說一下真正的統計學
不知 母數 信賴區間率
不知 正負 3% 其實是 上下3%
你只會越看越茫 被名嘴政客感染愚蠢
民調就是去探測真正的支持度(母數)
但因為抽樣 所以有誤差
誤差是必然之惡 為了讓惡在合理範圍內
所以設定一個區間
統計學通常以 達到 95% 機率包含母數的區間
稱為 信賴區間
也就是說
這個區間有 95%的機率包含真正的母數
區間是對稱的
以一般規模的抽樣數 正負3%
正負其實是某個數字的 上下 3%
這個數字就是 樣本值
統計學處理的方式是
我們確信 以樣本值上下3%的區間有 95%的機率包含母數
但在決策上
就以這個 樣本值代替母數
--
協議上沒說要依照統計學標準
一堆人喜歡用點估計去評斷
有啊 統計誤差
沒學過統計可以原諒 學過還扯就低能惹
當然沒說用統計學標準對吧 要用柯學標準
國民黨確信侯+3,柯-3贏爛了
跟最信誤差無限大ㄉ木炭信眾講浪費生命
當初國民黨就應該大力宣傳柯讓的是上下3%
現在才來扯其實是上下3% 已經來不及
朱朱有說協議上的統計誤差範圍
8XE7Lq3Zx2l
國民黨應該宣傳的是柯根本不是讓,那是
誤差區間,根本不算輸贏,是柯自己說只
要在這範圍內他主動認輸,現在宣傳讓6%
不是蠢就是壞,現在看起來是壞的成分比
較多
那就是讓 6% 阿,是不是不懂啥叫讓?XDDDDDD
國民黨也知道呀,所以才在協議上註明是統
計誤差範圍內,而不是要差幾%讓幾%的問題
,朱立倫也在會議中向柯解釋了
只能說朱在政治心理 那天比阿北更高
信賴區間 抓到了,塔綠班
侯柯柯侯高度相關,我猜比2%還低
因為根本不是讓,是統計誤差
誤差範圍內,結果甚至有可能是侯>柯,這
樣誰讓
協議沒講要用科學或是柯學所以翻桌有理
整天在那邊洗6%,難道每次都喊的嚇死人開
的笑死人
一直在洗6%的跟他們講根本就在浪費時間
現在已經進化到不用卡方去算不準啦
一直洗6趴 就是毛澤東戰法啊 國民黨遇
到共產黨就是輸 先鬥臭你
深綠藍粉要不要初選也這樣玩
不是喔,95%是1.96中誤差
國民黨的誤差區間指的就是6%
因為大家聽了很久的讓3%,頂多加上
趙少康的讓5%,如今跑出一個6%,很
多人就認為,不行,這樣讓太多了。然
後要用統計學來解釋,很多人就聽不懂
了。
你懂科學 不懂柯學
誰跟你聽很久讓3%了XD 柯學帶風向第一
其實還真的是6% 根據流出的消息 馬英九還
不要臉到直接說出統計誤差是正負3%這句
然後柯還答應了
重點是國民黨不要老是一直要用那張紙來評
口頭協議雖然不比簽名 但本體的契約你柯
也有簽名 這種鳥約也簽得下去 真不簡單
斷啦 社會輿論只會覺得你大欺小 而且那張
硬生生的被詐騙集團洗過去
紙沒有法律效力 攻擊柯沒誠信也沒用(他
本來就沒這個東西)
簽名就有效利啦 雖然我也不覺得KMT可以無恥
到拿那張去法院告 但真的要告是可以的
就指是看起來超級無恥而已
兩邊都超無恥的 整個不知道在幹嘛
統計學有用的話 幹嘛選舉
就雙方都想要拿到主導權,也各自認為
有理由。
這
統計學也有鴿子?
你這立論在於同一份數字(問卷)的誤差
,學理上的概念沒錯,
而實際上現在兩黨的計分判定是問卷中兩
個獨立事件的誤差,算法可參考費委員與
蔡委員的統計課
@dos01 拿去法院認證,會讓統計學來算
清楚,已經有教授算出是柯4:2喔,KMT不
敢去啦
問題是協議書上也沒寫幾趴,3%、6%都沒有
爆
Re: [問卦] 哪個統計學家說6%合理的是不是有很多人沒修過統計學? +/-3%的意思都不知道就在瞎掰 假如數字是40 +/-3% 你的區間會在37-4363
[爆卦] 科普一下可以吧...那個老師教的統計誤差科普一下統計的區間估計 一般來說區間估計都會有一個信心水準 意思是母體真值落在這個區間的信心 (不是機率...因為信賴區間是「事後」的概念,因為是已經抽樣完了...不過在這裡不影 響理解)21
[討論] 幹你媽的我受不了 柯粉在智障什麼的??信賴區間95% 那幾份民調樣本都一千多 本來就正常 他媽柯粉說怎不看99%的 幹你媽的99%的樣本數要多少知不知道? 柯文哲白紙黑字簽讓的就是統計誤差範圍算輸18
[問卦] 為什麼誤差範圍是3%,不是6%?統計學跟我講誤差範圍3% 是指95%的機率落在+3%和-3%的區間 例如某個藥物有效性是70%,誤差範圍是3%,表示樣本統計後有95%機率落在67%~73%之間 誤差範圍73-67=6% 為什麼會說誤差範圍是3%不是6%?15
Re: [問卦] 哪個統計學家說6%合理的1.先釐清觀念 統計學信賴區間說的誤差3% 是指實際投票結果跟抽樣調查結果誤差會有3% 他們拿去比成兩種投票組合差到3%7
Re: [問卦] 認真問3% 6%哪來的大家好, 小弟文組剛剛看喉科回來, 機率,信心水準,誤差界線真的沒很難,我阿罵都會。 樣本從推論母體, 譬如普查柯文哲支持率 θ5
[討論] 此題是否成為日後統計考研經典?問題1: 柯侯/侯柯 並不是一次抽樣的不同選項 而是兩次民調的組合 所謂的統計誤差 指的是柯侯這次的數字say 35%, 加減標準差得的的區間(32.5;37.5) ,有95趴機率涵蓋真實的支持率(如果多次抽樣下) 並不是 支持率最低會落在32.5!4
[問卦] 有沒有某些人愛用統計學唬人的掛?道理很簡單,我用低能兒都聽得懂的方式跟各位解釋。 統計學的 95% 信賴區間,代表出意外的機率是 5%。 統計誤差內算你贏,表示這個結果,如果你有 5% 以上的機率逆轉,就算你贏。 那現在有一群天才把這個值解釋成正負,要放大兩倍。 白話文解釋,就是這個結果,如果你有 0.25% 以上的機率逆轉,就算你贏。4
Re: [討論] 柯文哲:讓你3%,候小兒可敢一戰!我統計學得沒有很好,有講錯請見諒 不過大概可以說一下誤差3%是怎麼來的 95%信心水準下,誤差的公式大約能簡化成正負1.96*sqrt(0.25/n) n=樣本數,所以如果樣本 數是1000,誤差就是正負3.1%(前提當然是抽樣方式是符合標準的); 如果是99%信心水準然後樣本數一樣是1000的情況下,誤差會變成正負4.08%- 我整天看了下來有一點一直覺得很奇怪啦 他們不是就說好統計誤差的範圍嗎 統計學上的信賴區間誤差 不是以100%為標準去算正負誤差嗎 1000份樣本的信賴區間是正負3%
爆
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