Re: [問卦] 認真問3% 6%哪來的
大家好,
小弟文組剛剛看喉科回來,
機率,信心水準,誤差界線真的沒很難,我阿罵都會。
樣本從推論母體,
譬如普查柯文哲支持率 θ
抽樣樣本柯文哲支持率估計值 帶帽子 hat{θ}
設信心水準95%=0.95
P(|hat{θ}-θ|<B)=0.05
信賴區間95%,柯文哲支持率有95%的信心在此區間 (hat{θ}-B ,hat{θ}+B )
因為母體支持率多少沒人知道。
6%的意思是指說:
若估計值差到6%,他們各自的95%信賴區間不會重疊。
但母體誰支持度高沒人知道。
這樣對吧?????????????????????????????????????????????????????????????????
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.226.76.118 (臺灣)
※ PTT 網址
推
沒人在意怎麼算
推
你沒錯,只是不懂KMT
→
文組沒教數學?
推
文組XDDD
→
從案發到現在起碼六小時了
→
還沒學會?QwQ
推
統計比較兩者差異不需差到個別區間不重疊
這我知道阿,我是以標題的意思
推
國民黨就一堆假菁英,民進黨學國民黨的
→
哪是這樣算
→
※ 編輯: PRME (36.226.76.118 臺灣), 11/18/2023 17:17:10
未來統計學定義應該由醫學博士來訂
推
讓3%跟統計誤差的buff可以這樣疊加
→
的?
推
柯學民調不是剔除去年不準的民調,而是剔
→
除別人贏的民調
→
當然怎麼比都贏
→
請用統計檢定,例如two sample t te
→
st
→
你這篇講的是兩組樣本有沒有顯著差異
→
跟統計誤差範圍到底是幾趴根本兩件事
我只是解釋3% 6%的意思 不是說他們的方式是對的
※ 編輯: PRME (36.226.76.118 臺灣), 11/18/2023 17:25:15 ※ 編輯: PRME (36.226.76.118 臺灣), 11/18/2023 17:27:34→
想比較兩者是否顯著差距,不應該觀
→
察平均數和誤差,還是使用統計檢定
→
比較好
你們講的我早上講過了
※ 編輯: PRME (36.226.76.118 臺灣), 11/18/2023 18:50:26→
早上的文,沒有出現如two sample t
→
test之類的統計檢定
大樣本用Z,早上講過了只是我刪了
※ 編輯: PRME (36.226.76.118 臺灣), 11/18/2023 20:23:0156
首Po真的認真問一下,到底3%或6%怎麼來的? 今天不就是只要看有沒有顯著差異不就好了嗎?沒有就算侯的, 舉個例子, 1. 柯侯5% ,侯柯3%, 誤差正負1.3% 計算: 5-3=2%, 2 超過1.3,有顯著差異,柯1分2
你這取樣有對決過嗎? 你要對決以後的差值來看 不然你會跟空氣對戰嗎? 讓兩倍的誤差值? 意思就是柯要比侯強兩個誤差值才有明顯勝出?20
這樣說好了 A,B 說要考試比分數 但是每次考試可能有誤差阿 有時候一點點比分根本不算什麼 所以A說讓B,10分9
比如說 侯 37% 柯 43% 但侯可能其實是 正3% 誤差 實際支持率其實是40% 而柯可能其實是 負3% 誤差 實際支持率也一樣40%7
專家正在解釋用3%當誤差範圍 誤差極值可能是侯+3 柯-3 但也有可能是...(東森強制刪除) 主播:45
誤差就是抽樣跟母體的差距 也就是假設 柯45% 實際支持率落在42-48% 侯 40% 實際支持率落在 37-43% 所以國民黨主張 統計上沒辦法證明柯贏58
其實這局看下來3% 6% 已經不重要了 現實就是國民黨很傷,柯文哲解套了 當初這局就是要拐柯文哲啊 如果當下柯文哲知道是侯+3%,柯-3%來比的話 柯再蠢也不會簽字啦X
我說真的 現實社會沒人在乎你們演哪齣 大概是在八卦版同溫層自慰久了 以為台灣社會很熱衷你們在那邊噁心當有趣 的哭爹喊娘?
爆
Re: [爆卦] 科普:願某人念博時少學點話術多學點統計我覺得原文有很多錯誤,恕刪 首先,我必須要說一開始談成的條件就不合理,就統計而言 我可以理解誤差範圍內侯柯配的做法,這一開始也是柯提出的 這做法的概念在於,把侯柯當成虛無假設(預設值的概念),只有在對柯侯能表現較好有信 心的時候才選柯侯(否定虛無假設)99
Re: [問卦] 說真的,讓你6%你才贏,各位還敢出來嗎?略懂統計, 從統計的觀點來講一下這件事有多不合理. 大概很多人懶得看長文, 所以我先講結論, 要求每份民調都要讓 6% 的人不是智商超低就是臉皮超厚. 因為今天得到這樣的民調結果, 實際上的支持率侯贏柯的機率只有 1.8/1,000,000. - 只講 2 點, 懶得看的人可以只看我標 3 個星號 (*) 的部分63
[爆卦] 科普一下可以吧...那個老師教的統計誤差科普一下統計的區間估計 一般來說區間估計都會有一個信心水準 意思是母體真值落在這個區間的信心 (不是機率...因為信賴區間是「事後」的概念,因為是已經抽樣完了...不過在這裡不影 響理解)23
Re: [新聞] 快訊/在民意前謙卑 柯文哲表態:民調在這個有陷阱喔,柯文哲給的陷阱。 誤差範圍是隨著調查樣本數不同而有不同的區間, 如果1,067左右的樣本數,95%的信心水準下,誤差範圍是正負3%, 但如果要好幾家一起做,做到上次柯文哲說的15,000個樣本, 那....95%的信心水準下誤差範圍大概是+-0.8%,而不是3%,21
[討論] 幹你媽的我受不了 柯粉在智障什麼的??信賴區間95% 那幾份民調樣本都一千多 本來就正常 他媽柯粉說怎不看99%的 幹你媽的99%的樣本數要多少知不知道? 柯文哲白紙黑字簽讓的就是統計誤差範圍算輸39
[討論] 如果是你,要如何跟館長解釋統計學?如果是你, 要如何跟館長解釋統計學, 要白話,要淺顯易懂, 比如說下面幾個名詞 母體13
[轉錄] 葉教授的國際事務學院1.轉錄網址︰ 2.轉錄來源︰ 葉教授的國際事務學院 FB粉絲頁 3.轉錄內容︰ 柯文哲跟民眾黨啊,統計不好沒關係,可以跟專家問一問好好學起來啊。從統計學的角度15
Re: [問卦] 哪個統計學家說6%合理的1.先釐清觀念 統計學信賴區間說的誤差3% 是指實際投票結果跟抽樣調查結果誤差會有3% 他們拿去比成兩種投票組合差到3%4
Re: [討論] 柯文哲:讓你3%,候小兒可敢一戰!我統計學得沒有很好,有講錯請見諒 不過大概可以說一下誤差3%是怎麼來的 95%信心水準下,誤差的公式大約能簡化成正負1.96*sqrt(0.25/n) n=樣本數,所以如果樣本 數是1000,誤差就是正負3.1%(前提當然是抽樣方式是符合標準的); 如果是99%信心水準然後樣本數一樣是1000的情況下,誤差會變成正負4.08%- 我整天看了下來有一點一直覺得很奇怪啦 他們不是就說好統計誤差的範圍嗎 統計學上的信賴區間誤差 不是以100%為標準去算正負誤差嗎 1000份樣本的信賴區間是正負3%
爆
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