[討論] Chatgpt 大神解釋3%
現在吵統計範圍3%到底是+-1.5%還是+-3%
有請Chatgpt大神出來釋憲
很清楚就在95%的信心水準下
信心區間為+-1.5%了
各位還在吵啥
國民黨讓說讓3%，實際是絕對6%的區間
這樣真的大選真的會贏賴嗎
癢癢大黨捏，還要叫小黨讓分
丟臉
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※ PTT 留言評論
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※ PTT 網址
→
柯網軍加油喔
推
GPT: 猴猴你也懂
推
邏輯是副手沒資格擔心大選會不會贏賴
噓
阿北答應的要反悔嗎？丟不丟臉？
推
連問兩次引導AI AI都不同意你
推
厲害
推
1樓體諒一下，他們這幾天才剛像家裡出事一
→
樣，突然大翻盤爽到高潮
推
所以只要找出柯講1.5%的證據就可以結案
→
柯粉 哈哈哈
推
白粉浮木
推
明明就寫統計誤差是正負3%啊XDDDD
噓
你題目先給AI說總差距3% 他當然跟
→
你說正負1.5%
→
樣本夠大信賴區間才越大 我以為統計
→
的基本原則高中都有教
噓
兩次Chatgpt都不同意你 蠻厲害的
→
敢不敢直接餵他 正負3%是差多少
→
案不一樣欸
噓
誤差範圍是信賴區間跟樣本數決定的，哪
→
你問錯了…
→
一個民調有做到4000份樣本？
噓
柯糞連chatgpt都不會用，真柯憐
推
你問GPT誤差範圍3%指的是?
→
出來的就是 上下3%
→
假設100基準 就是103~97的區間
推
統計誤差正負1.5個百分點 好像要到4 5
→
000份的樣本數
→
那是因為你問錯問題了= = 藍白協商的是
→
統計誤差 從來就不是什麼3% 而統計誤差
→
跟抽樣數有關是算出來的 你直接問「統
→
計誤差3%」是倒果為因...
→
柯糞真的很智障
噓
連問問題的方法都不會、腦袋真的要好好使用
噓
是1.5還是3跟樣本數字有關，樣本越多
→
誤差越小，反之類推。所以1500或3000
→
份樣本怎麼可能1.5%啦,回去重修統計
→
學好嗎
→
你的問法不對啊，你先跟他說結果
噓
此篇KPI為-3%退回
![Re: [討論] Chatgpt 大神解釋3%](https://i.imgur.com/IeM0fOXb.jpg "Re: [討論] Chatgpt 大神解釋3%")
63
[爆卦] 科普一下可以吧...那個老師教的統計誤差科普一下統計的區間估計 一般來說區間估計都會有一個信心水準 意思是母體真值落在這個區間的信心 （不是機率...因為信賴區間是「事後」的概念，因為是已經抽樣完了...不過在這裡不影 響理解）23
Re: [新聞] 快訊／在民意前謙卑 柯文哲表態：民調在這個有陷阱喔，柯文哲給的陷阱。 誤差範圍是隨著調查樣本數不同而有不同的區間， 如果1,067左右的樣本數，95%的信心水準下，誤差範圍是正負3%, 但如果要好幾家一起做，做到上次柯文哲說的15,000個樣本， 那....95%的信心水準下誤差範圍大概是+-0.8%，而不是3%，![Re: [新聞] 快訊／在民意前謙卑 柯文哲表態：民調在](https://i.imgur.com/WgXpWIVb.png "Re: [新聞] 快訊／在民意前謙卑 柯文哲表態：民調在")
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[討論] 如果是你，要如何跟館長解釋統計學?如果是你， 要如何跟館長解釋統計學， 要白話，要淺顯易懂， 比如說下面幾個名詞 母體19
[討論] 被踢掉的兩份民調是哪兩份啊目前公布資料說 說原本侯柯：柯侯 5：3 被踢掉變成3：3 那兩家是什麼野雞民調 為什麼沒辦法入選 怎麼都沒有人出來談17
Re: [問卦] 哪個統計學家說6%合理的假設一份統計調查誤差範圍說+-3 調查中第一個題目數字是53.1 就代表有95百分比信心水準 落在50.1-56.1 調查中第二個題目數字是47.214
Re: [問卦] 為什麼統計誤差一率是 3 趴？因為樣本數大家都差不多一千上下，而且大家信心水準都選95% : 還有信賴區間什麼？ : 而且為什麼會每份統計都一樣？ : 這神秘數字 3 趴是怎麼用科學方式算出來的？ : 有統計學大師能幫忙解惑嗎？![Re: [問卦] 為什麼統計誤差一率是 3 趴？](https://i.imgur.com/aDBGjBBb.jpg "Re: [問卦] 為什麼統計誤差一率是 3 趴？")
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[問卦] 一個人的誤差是3%兩個人的誤差是幾趴先說我文組只學過數乙 沒學過統計 請鞭小力一點 胖虎小夫在比支持度 假設 胖虎支持度30%+/-3%7
[問卦] 為什麼ChatGPT會禁止澀澀？本魯最近跟流行開始玩起AI 包含最夯的AI製圖跟ChatGPT 但是本魯發現 AI製圖只要很簡單的詠唱某n開頭的咒語 就可以輕易的澀澀4
[問卦] 所以信賴區間命中率是多少我說 大家可能不懂 幫大家google一下 信賴區間95 代表有 95% 的信心確定群體的正確數值會落在這個範圍。4
Re: [討論] 柯文哲：讓你3%，候小兒可敢一戰！我統計學得沒有很好，有講錯請見諒 不過大概可以說一下誤差3%是怎麼來的 95%信心水準下，誤差的公式大約能簡化成正負1.96*sqrt(0.25/n) n=樣本數，所以如果樣本 數是1000，誤差就是正負3.1%（前提當然是抽樣方式是符合標準的）； 如果是99%信心水準然後樣本數一樣是1000的情況下，誤差會變成正負4.08%
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