Re: [新聞] 高嘉瑜揭中國「天才少女、學生」造假史
※ 引述《myIDis7 (個字)》之銘言：
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: DeepSeek 真的猛啊
: 低成本高效
: 但跟股票大跌根本兩回事
: 不過真的還太早 現在就只是拿原礦出來賣的時代
: 買單的人很少
: AGI才是產品終點 也是大範圍取代人力的起點
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: → geordie: 開源就有少一些不必要的成本，不過支撐 114.40.141.102 01/29 07:47: → geordie: 它的硬體成本還是沒降 114.40.141.102 01/29 07:47: → geordie: https://bit.ly/40NCPyx 114.40.141.102 01/29 07:49: → geordie: 昨天在吹DS的，有順手買了ㄇ 114.40.141.102 01/29 07:49: → tfct: 中國人從來都不可信 111.243.71.146 01/29 08:00: 推 Iamidiots: ds成本大概openai七八成，哪來便宜 49.215.47.147 01/29 08:06
外行又插嘴了
因為算法的四大優化，訓練和推理成本減少是一定的。推理成本尤其顯著降低
所謂的550萬成本，指的是方法成熟以後，數據備齊。第三方用該公司提供的模型和數據，復現訓練結果大致花費的金額
就像chatgpt訓練成本，尤其是新迭代的版本所謂訓練成本也是這麼計算的。大家交換的就是這個信息。
昨天我就說了，微軟開發windows，歷年成本肯定超過百億了
但是普通人花600美元買設備，就能非常流暢的把Windows11跑起來。
還有一個例子就是3A遊戲，花費尤其是動作捕捉，素材錄入都是極其高成本的
但是普通人也是兩三千美金頂天就能獲得pr95的體驗了
550萬的說法沒問題。你不能說這個量化基因千億的資金管理盤子，都算在成本吧。笑死哥布林又在誤導外行，似乎要把這個公司的GPU存量都放進去，而且從招募第一個程序員進公司開始
所有成本就折算裡面。不是這樣的，小朋友們，嘻嘻
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英國醫學網站：台灣丁丁長度，世界86國（地區）排第85，和東南亞一個水平，比東北亞短2cm
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你對成本是不是有什麼誤會？
你證明了你自己真的有夠外行
笑死。OPENAI每次公佈新版本的訓練成本，不是這次耗了多少電，總共花費多少GPU小時 而是每次要加上自己公司一共有多少GPU存量的採購成本，是吧 誰在欺騙外行誰知道XD
※ 編輯: icrose (223.89.14.114 中國), 01/29/2025 08:58:06所以未來ds 就不用增資嘍？反正就是那
麼省對嗎？
現有算法和現有數據量之下，就是如此啊 moe算法是一種裁剪算法，既然是裁剪就有缺點，將來MOE完善，未必不會帶來成本上升 但是如果能夠讓現在優異的推理又進步，就值得。 這沒有什麼可討論的吧
※ 編輯: icrose (223.89.14.114 中國), 01/29/2025 09:01:00人家外行 你就內行啊你不過就是支那韭菜
而已在想甚麼鬼啊
不要噓要推 昨天icrose吹 今天美股就修正
感謝信心加持 有你繼續吹 真的穩了
中國哪次不贏，抄好抄滿
支那人最懂
算力不如人，改寫演算法是個不錯的方法
新年快樂
很有中國風，造車的成本也只有材料費
剩下之前人家研發引擎什麼的都是不算成
本的，因為是別人的阿~不是自己要花的
難怪中國比比皆是"比亞迪"
藍白黨徒與中國人又淫了，如果成本是這
樣算的話，台積電每年投入3-400億美金
在設備更新，不就都不算成本不必反應在
晶片報價上
氣到發兩篇笑死
你今年當作學校或學術研究發表當然可以
裝作這些設備投資成本是0，反正又沒有
要量產，這種廢到笑方式，即是中國式
的科技彎道超車，從之前藍白黨徒鼓吹
中國的晶圓已經登峰造極，紫光要滅掉台
積電了有87%像
財務跟2772學的
之前不是說AI不是泡沫
狗娘養的支那五毛賤畜大過年的還要工作
，太苦惹
炒這個有什麼意思？人家就是做出來
了啦，除非你要比他不要臉，比他更
無恥。
重點台灣數發部幾百億幹了什麼
中國就是世界毒瘤 早晚被全世界圍
毆
![Re: [新聞] 高嘉瑜揭中國「天才少女、學生」造假史](https://file.2pick.app/bucket01/avgf6e3i/eb14d057-b3b5-4d30-8a25-468f6bcb4ef9.png "Re: [新聞] 高嘉瑜揭中國「天才少女、學生」造假史")
![Re: [新聞] 高嘉瑜揭中國「天才少女、學生」造假史](https://imgcdn.cna.com.tw/www/webphotos/WebOg/600/20250129/1200x630_350654279895.jpg "Re: [新聞] 高嘉瑜揭中國「天才少女、學生」造假史")
爆
[爆卦] 數發部次長造謠Deepseek成本不只550萬鎂補充：數發部次長刪留言了 懶人包： 某位財經網美發文說deepseek 就是騙局，而且根本是抄襲的次等chatGPT 底下數發部次長（林X敬）留言表示他們2048片H800根本不只這個錢，但是被打臉了（已刪 留言）![[爆卦] 數發部次長造謠Deepseek成本不只550萬鎂](https://i.imgur.com/jmMt7gnb.jpeg "[爆卦] 數發部次長造謠Deepseek成本不只550萬鎂")
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[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD來看看DEEPSEEK之前怎麼吹的 「DeepSeek R1的問世，宣告AI訓練與推理成本大幅縮減，在不到600萬美元的極低投入成本 和2048塊性能遠低於H100與Blackwell的H800芯片條件下，DeepSeek團隊打造出性能堪比Ope nAI o1的開源AI模型，相比之下Anthropic與OpenAI訓練成本高達10億美元。該模型每百萬 個token的查詢成本僅爲0.14美元，而OpenAI的成本爲7.50美元，成本降幅高達驚人的98%。![[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD](https://i.imgur.com/94BvQMzb.jpg "[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD")
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[請益] 美國七巨頭搞AI玩不過一個中國女孩越爛的算法完成一個相同的任務， 需要做的運算就越複雜， 所以OpenAI的執行長才會說「關鍵在運算」 顯然地，他很大方地承認了，他們的AI模型用的算法很爛 AI現階段發展最重要的，莫過於"能否商業化"、"普及化"![[請益] 美國七巨頭搞AI玩不過一個中國女孩](https://i.imgur.com/pDV5gjSb.gif "[請益] 美國七巨頭搞AI玩不過一個中國女孩")
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[問卦] AI也太燒錢了吧 有八卦嗎？租用微軟伺服器的花費 數據費用 訓練語言模型 這些就要30~40 億美 一個AI工程師年薪也要30～40萬鎂 目前研發團隊1500 人左右9
[問卦] 中國deepseek是不是大贏chatgpt?最近有中國AI公司宣稱,用550萬美元成本 訓練大模型語言,效能贏很多美國大廠 台灣有沒辦法達到? 中國人的智慧是不是比美國人還厲害啊?6
Re: [討論] FP: 台軍隊是個空殼子雖然我覺得討論這個意義不大， 因為外包可能性極低， 但我覺得你論點有點怪怪的， 你的訓練費（一千萬）怎麼來的？ 你說政府計算訓練費不會包含某些作業維持費的依據在哪？3
Re: [問卦] ChatGpt為什麼開始變笨了？正好半夜看到這篇無聊來回一下 GPT4能力下降大概5月多開始就有人注意到了 但你要怎麼定義能力衰退這件事而且量化他？ 於是七月就有一篇論文在討論這件事![Re: [問卦] ChatGpt為什麼開始變笨了？](https://static.arxiv.org/static/browse/0.3.4/images/arxiv-logo-fb.png "Re: [問卦] ChatGpt為什麼開始變笨了？")
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Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎的確會讓人好奇DeepSeek-V3的訓練方式， 但成本降低如此之多，另外一個思考點，是不是除了科技巨頭外， 更多公司願意投入資本支出來建立自己的模型？ 而且隨著技術發展，模型建立的成本一定會快速下降。 DeepSeek-V3比較的 Claude.ai/Qwen2.5/LLaMA3.1![Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎](https://i.imgur.com/ZGzxwgNb.jpg "Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎")
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Re: [討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD主要是他們故意少說了 預訓練那些專家模型的成本 只說訓練後的成本 不過還是比Open AI的GPT便宜就是 因為他們是特化型訓練，跑分仔。
Re: [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家請容我搬運一篇對岸知乎的文章, 這是一篇非常長的文章,其中大部分片段與本文無直接關聯,而且是2023/02寫的. 我只搬運本串相關的記憶體的部分,還有尾部的結論.且未修飾原文用字 詳細的有興趣請直接去原網址看吧. ChatGPT背後的經濟賬![Re: [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家](https://picx.zhimg.com/v2-f6c2a117d2575f6cd3b85af859ad7f20_l.jpg?source=172ae18b "Re: [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家")