Re: [情報] 洋基的開書考

有人把這個做成廣發的問卷在美國鄉民出沒地 Reddit 棒球版上
請大家作答，結果回收 2700 餘份有效問卷，讓我來看看鄉民的智慧
是否符合我們大數據理論的大數法則。

: ※ 引述《Manstein (exposure)》之銘言：
: : 美國有位鄉民去年去應徵各球團的工作(初階工作)，據他表示
: : 沒有人理他。但是洋基倒是回了他電子郵件，並附上網址表示
: : 請先做答然後回傳，他做完以後回傳然後想當然耳沒有再聽到
: : 回音，事隔一年，他把這個試題網址 po 出來給美國鄉民評價
: : 一下到底洋基墊底是不是因為高層的腦袋都糨糊，從試題中可
: : 知一二。
: : 原網址最後面有附，試題網址現在還有效，不過出題的順序是
: : 隨機給的，跟我下面翻譯的順序一定不一樣。翻譯當然是我翻的，
: : 大家將就一下。
: 小弟也來試著投看看
: : 1.以下哪位球員在到盜壘嘗試上(stolen base attempts)
: : 是比較有價值的球員?
: : 跑者A: 42 SB, 23 CS (註CS＝Caught Steal)
: : 跑者B: 12 SB, 2 CS
: 跑者B
: 跑者A盜壘成功率太低，直接倒吃出局數傷害球隊進攻

A: 16%
B: 84%　

: : 2.若無其他資訊，你會派以下哪位捕手明天先發?(捕手
: : 防禦率表示該捕手蹲捕時的投手防禦率)
: : 捕手A: .850 OPS, 4.25 捕手防禦率(Catcher ERA)
: : 捕手B: .700 OPS, 3.50 捕手防禦率
: 捕手B
: 數據設計上刻意.850/.700 = 4.25/3.50 = 1.214
: 捕手只佔進攻的打線上1/9，防守上跟投手搭配則是扛整場
: 訂正：cERA效度不佳，選捕手A

A: 64%
B: 36%

: : 3.若無其他資訊，你會比較想要以下哪位打者來你的球隊?
: : 打者A: .240/.280/.550
: : 打者B: .260/.420/.410
: : 打者C: .320/.350/.480
: 打者B
: 數據設計上刻意OPS都是.830
: 考量省出局數的思維，上壘>長打

A:7.5%
B:47.2%
C:44.8%

: : 4.下面哪位投手你比較喜好來你的球隊?
: : 投手A:每次都投 4.2 局無失分
: : 投手B: 每次都投 6.0 局失兩分
: 投手A
: 考量整季約先發33次
: 投手A比B少吃44局卻能提供154局0失分的超離譜成績

A:58%
B:42%

: 牛棚只要多吃下那44局，丟66分以內，就賺到
: : 5.以下何者為影響 wOBA 但不影響 xwOBA
: : a.接觸(擊球)品質(Quality of contact)
: : b.比賽水平(Quality of competition)
: : c.面對擊球之防守(Defense on batted balls)
: : d.打席的槓桿/影響力(Leverage of plate appearance)
: C
: wxOBA著重還原打者的擊球強度，重點就是要排除像是
: 打了一顆深遠的飛球，本該得到獎勵，卻因為防守超常發揮反過來被扣分的情形

A:14%
B:16%
C:52%
D:18%

: : 6.下面哪位投手你比較喜好來你的球隊?
: : 投手A: 3.50 FIP, 65 QS%
: : 投手B: 4.50 FIP, 100 QS %
: 投手B
: FIP檢視投手自己能夠控制比賽的能力
: QS直接提高球隊該場比賽贏球的機率
: 以一季先發33次來看
: 投手B比投手A直接讓球隊整季多了約11場贏球的機會
: 基於錢應該花在買勝場的原則，選100%QS
: 訂正：即便100%也只是歷史資料，QS% 相對於 FIP 預測力太差，選投手A

A:52%
B:48%
: : 7.是或否: 開局投手(opener) 用幾場還行，但是一年用
: : 40-50 場的話這種策略是行不通的。
: 數學上行得通
: Opener的實際理論是
: 讓通常比較全力投球、壓制力較強的短局數後援投手先投個1-2局
: 就能確實吃到對方相對較強力的1-5棒打者一次
: 也能讓先發投手減少面對到1-5棒的機率和次數
: 用在球隊後段輪值的4、5號投手效果更大
: 缺點是，要能找到一個，短局數強又穩定
: (能回dugout再出來投球吃到4個出局以上更好)的投手
: 才有辦法這樣搞

A(True):45%
B(False): 55%

: : 8.A 隊與 B 隊目前隊上都有一位 2-WAR 的三壘手，他們
: : 都有機會用一年 15M 的薪水簽下一位 5-WAR 的三壘手。
: : A 隊目前明年預估可以贏 70 場，B 隊可贏 88 場。在
: : 無其他資訊的狀況下，哪支球隊會得利於這位三壘手較多?
: : a. A隊
: : b. B隊
: : c.兩隊一樣多
: B隊
: 同樣是讓球隊增加3場勝場
: A隊，70W→73W，沒意義，相信過程好好堆資產比較重要
: B隊，88W→91W，進季後賽機率大大提高

A:13%
B:48%
C:39%

: : 9.若無其他資訊，以下哪位打者你會讓他先發今天的比賽?
: : a.本季.240/305/475 (414打席)對戰本日投手 13-18 4HR
: : b.本季.305/325/375 (389打席)對戰本日投手 5-20 2HR
: : c.本季.225/520/550 (403打席)對戰本日投手 1-15 7K
: A
: 考量抽樣對象，A的N=31
: 相關分析過最低門檻30
: 訂正：對戰數據樣本都太小，且當大樣本有顯著差異時直接完勝，選C

A:72%
B:13%
C:16%

: : 10.是或否 AVG with RISP (譯:跑者在得分位置時的打擊率)
: : 是測量打者天分的好指標因為好打者總有辦法打回分數。
: 否
: 送分題

A:35%
B:65%

: : 11.打者三圍中，下列何者對他的進攻價值最重要?
: : a.打擊率
: : b.上壘率
: : c.長打率
: B

A:2%
B:74%
C:24%

: 上壘率高能保護球隊進攻最重要資產，也就是出局數
: : 12.以下何者會造成球員的 xwOBA 高於他的 wOBA
: : a.打出好些強勁的出局球
: : b.打出好些軟弱的一壘安打
: : c.擊球分布在整個球場(spraying the ball to all parts of the field)
: : d.對聯盟平均來說面對相對較弱的對手
: : e.打出好些灌水全壘打，在其他球場都會被接殺
: A
: 同第5.題

A:72%
B: --
C: --
D:11%
E:7%

: : 13.評估一名 2A 球員時，下面哪一項數據最重要
: : a.防禦率
: : b.勝敗紀錄
: : c.K/BB (三振/四壞)
: C
: 送分題

A:9%
C:91%

: : 14.你的先發投手本季 FIP 為 3.20。今天這場比賽他已經面對了
: : 18 人次，五局沒有失分，而今天比賽是非贏不可。他今天已經投了
: : 71 球，而你在牛棚裡面有休息充足的五個牛棚投手 FIP 在 3.20
: : 到 3.40 之間，而場上目前比數為 1 比 0 領先，如果沒有其他資訊
: : ，第六局你會怎麼做?
: : a.不換投
: : b.換投
: A
: 沒說先發投手是否休息充足
: 如果有的話，71球還好，應該還不算偷
: 雖說要面對第三輪
: 但5局18人次代表只讓3個人上過壘，今天壓制力十足
: 我會第六局續投，不過只要有人上壘就叫暫停上去開會，看情形考慮換投
: 註：2020 WS G6
: 光芒隊先發投手 Blake Snell 維持1:0領先，封鎖了道奇隊五局之後續投
: 解決一個人之後，被第九棒捕手 Austin Barnes 敲了一隻 LD single
: Kevin Cash 上投手丘馬上把他換下去，當時他不可置信的瘋狂搖頭
: 換上當年縮短球季裡小樣本表現優異的牛棚投手Nick Anderson
: 16.1 5H 1ER 3BB 26SO 0.55ERA 0.49WHIP FIP 1.35
: 首位打者 Mookie Betts(0-2, 2K)抓第一球敲一隻2B，二三壘有人一出局
: 然後面對 Corey Seager，暴投先丟一分後
: 使其擊出一壘滾地球但傳本壘沒抓到再丟一分
: 該場比賽連結：
: https://youtu.be/zTl2_p8EufM?t=10050

A:71%
B:29%

: : 15.以下何數據對於評估救援投手來說最有用?
: : a.K%
: : b.K/9
: : c.LOB%
: A

A:54%
B:16%
C:30%

: K%可直接兌換成，投手靠自己從打者身上拿下出局數的機率
: : 16.是或否: 球隊必須在強力打者和接觸型打者(contact hitters)
: : 中取得平衡以贏得世界大賽。
: 如果所謂強力打者是OBP很低的那種，那我選是
: 進攻時最寶貴的資產就是出局數
: 但強力打者OBP未必會差...
: 訂正：需要的是上壘率高，保護出局數，進攻效率高的好打者

A:55%
B:45%

: Contact hitter vs sluggers 不是首要考量，否
: : 17.若無其他資訊，在必贏不可的第九局你會派哪位打者上來?
: : a. .750 OPS .350 avg w/RISP (皆本季，起碼 500 打席)
: : b. .800 OPS .250 avg w/RISP (同上)
: A
: RISP理論上會修正到跟BA差不多，直接當成BA計算
: A .350/.350+/.400-
: B .250/.250+/.550-
: 非贏不可的第九局，沒說差幾分
: 我只好直接用出局數最珍貴的原則，選A
: 訂正：基於樣本數，預測強度 OPS > RISP，選B

A:57%
B:43%

: : 18.沒有其他資訊的話，你會想要以下哪位打者?
: : a. .300/.450/.600
: : b. .000/1.000/.000
: B
: 鬼神
: 完全不出局，絕對捍衛進攻最寶貴資產出局數

A:50.5%
B:49.5%
: : 19.下列何種戰術狀況下三壘有人打帶跑是聰明的決策?
: : a.無人出局
: : b.一人出局
: B
: A的情形賭下一棒
: 就算失敗再考慮B都來得及

A:25%
B:75%

: : 20.下述打擊數據中何者最穩當(robust) (全面的價值考量)
: : (i.e., value-driven all-encompassing)?
: : a.wOBA
: : b.wRC+
: : c.OPS
: : d.TB
: : e.OBP
: B
: wRC+直接評量創造得分機會的能力
: 基於花錢應該買勝場，買勝場就要買得分的原則
: 選B

A:14%
B:71%
C:12%
D:--
E:--

: : 21.沒有其他資訊狀況下，下面哪位球員你會先發明天必勝
: : 不可的比賽?
: : A球員: 850 OPS, 最近 35 打席 2 安打
: : B球員: 800 OPS, 最近 35 打席 13 安打
: A
: 因為「沒有其他資訊」... .850>.800，就這樣
: BAPIP也沒，明天先發投手的對戰成績也沒，選個屁 XD

A:35%
B:65%

: : 22.沒有其他資訊下，你明年會請哪位球員加入球隊?
: : A投手: 60IP, 90K, 10BB, 3.00ERA, 0SV, 5BS
: : B投手: 60IP, 60K, 30BB, 2.50ERA, 20SV, 0BS
: : C投手: 60IP, 90K, 40BB, 2.75ERA, 50SV, 5BS
: A投手
: ERA後面都不用看
: K/9 K/BB
: A投手 13.5 9.00
: B投手 9.0 2.00
: C投手 13.5 2.25

A:60%
B:21%
C:19%

: : 23.以下哪一項數據可以清楚顯示某打者的 .350 打擊率是
: : 該校正回歸了?
: : OPS
: : OPS+
: : wOBA
: : BABIP
: : OPB
: : SLG
: BABIP
: 送分題

D:80%

: : 24.沒有其他資訊下，哪位球員你會先發世界大賽第七戰?
: : A投手:2.50 FIP (例行賽200IP), 5.50 FIP (季後賽 20 IP)
: : B投手:4.50 FIP (例行賽200IP), 1.50 FIP (季後賽 20 IP)
: A投手
: 樣本數

A:59%
B:41%

: : 25.下面各數據中何者最穩當(robust) (全面的價值評量
: : (i.e., value-driven all-encompassing)?
: : WHIP
: : FIP
: : ERA
: : QS%
: : LOB%
: FIP
: 只看投手，排除守備

A:19%
B:70%

: : 26.是或否 一支頂尖救援投手對一隻已經有其他五個頂尖
: : 救援投手的球隊比較沒有價值，他對另一隻天分相同但僅有
: : 一支頂尖救援投手的球隊比較有價值(假設兩支球隊都用
: : 五人輪值每人平均每場都投五局)
: : 是:因為第一支球隊沒有那麼多高槓桿/關鍵局數分給救援
: : 投手
: : 否:頂尖牛棚永遠不嫌多，而且第一支球隊可能會有傷兵。
: 這題很煩，我選否，但理由不是他那個...
: 交易的可行性存在的話
: 一堆頂尖牛的那隊
: 操作彈性大，資產流動性更好，可提供的交易包也更好
: 透過交易能產生的附加價值勝過另外一隊
: 這時候那一隻頂尖牛的價值就被堆上去惹

A:54%
B:46%

: : 27.無其他資訊下，五戰三勝的季後賽你比較想對到誰?
: : A. 例行賽 98-64，例行賽對戰本隊 1 勝 5 敗
: : B. 例行賽 92-70，例行賽對戰本隊 6 勝 0 敗
: A
: 98W92W相較對戰成績無顯著差異

A:70%
B:30%

: : 28.一位 23 歲的新秀投手在 5 場大聯盟等級先發中繳出
: : ERA 1.50 的成績，沒有其他資訊下，你認為該投手明年
: : 大聯盟最有可能的成績會
: : 是?
: : 1.00 ERA
: : 1.50 ERA
: : 2.00 ERA
: : 2.50 ERA
: : 2.75 ERA
: : 3.00 ERA
: 3.00+ERA
: 今年大聯盟ERA低於3.00的人只有五個....
: 而且才第二年
: 光是能否有體力撐完整季或162IP達標都不知道了

D:18%
E:20%
F:52%

: : 29.你認為球員逃脫權(opt-out)對球員有利，還是對球隊有利，
: : 還是雙方都有利?
: : A. 對球員有利
: : B. 對球隊有利
: : C. 雙方都有利
: C
: 薪資上限沒有狂飆上去的話就是C
: 球隊可以得到球員opt-out前努力打球動機下的服務，也避免長約風險
: 球員不用說，多個選項有好無壞

A:74%
B:24%

結論:美國鄉民就是只有嘴砲強，還是要靠東方神秘力量。

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