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[情報] 烏克蘭評測人工智慧鎖定目標無人機

看板Military標題[情報] 烏克蘭評測人工智慧鎖定目標無人機作者
Anderson0819
(炸醬牛肉烏龍麵)
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烏克蘭 FPV 業者評測人工智慧「鎖定目標」無人機

小型無人機,主宰著烏克蘭戰場,摧毀的敵方
裝備數量大約是其他所有武器總和的兩倍。

主要問題是干擾,估計至少一半的 FPV 在到達
目標之前就會墜毀。

可以使用「鎖定目標」功能來對抗干擾:

操作員選擇目標,無人機飛行剩下的路程,
因此不需要透過干擾區發出控制訊號。

具備此功能的 FPV 自去年以來已在戰場上進行
了測試。

在導引武器發展的早期,能夠鎖定目標的攝影機
是一項昂貴的功能。

AGM-62「鼓眼魚」是一種無動力滑翔炸彈,
彈頭內裝有電視攝影機,於 1967 年首次投入
使用,並在首次投入戰鬥時直接擊中了河內的
主要發電廠。

Walleye 「鼓眼魚」的價格按現在的貨幣計算
約為 160,000 美元,但鎖定目標需要良好的
照明和對比度才能可靠地工作。

即使在1991年沙漠風暴行動的晴朗條件下,
「鼓眼魚」炸彈的命中率也僅為60%左右,
遠低於雷射導引炸彈。

如今,電腦的功能已經強大了數百萬倍,許多
消費級四軸飛行器,甚至是售價 199 美元的
DJI Neo,都具備 ActiveTrack 功能。

這樣,操作員就可以在物體周圍畫一個框,
並讓無人機跟隨它。

增加的價格是一個關鍵問題,每個 FPV 的成本
約為 400 美元。

一年前,開始看到第一批成果,粗糙的人工智慧
無人機可以在最後幾百公尺內鎖定目標並突破
干擾飛行。

但實際效果如何?

【不確定的結果】

烏克蘭國民警衛隊颱風無人機部隊指揮官講述了
他使用早期人工智慧無人機的經歷。

「我們已經測試過這個解決方案幾次,但結果
並不確定,」

「雖然它能夠鎖定目標,但目標需要與背景高度區分。」

(與 20 世紀 60 年代的 Walleye 存在同樣的問題)

「當處理偽裝良好的目標時,準確地檢測出目標
或應該發生打擊的確切位置變得非常具有挑戰性。」

開發人員聲稱,人工智慧無人機反應敏捷,
從不驚慌或分心,命中率可達到 80%,超過了
人類操作員。

無人機部隊指揮官說:「一名技術熟練的飛行員
,憑藉良好的技術設置和正確配置的設置,可以
實現這一水平的成功。」

他還指出,人工智慧無人機的命中率在很大程度
上取決於目標的類型。

在開放環境中行駛的車輛很容易被機器視覺鎖定
和追蹤。

對於較小、不太顯眼、在掩護後方移動的目標
(如下車步兵),情況就不同了。

「如今,俄軍在突擊行動中並不過度依賴裝甲車」

「相反,他們主要使用小型步兵隊。即使系統
能夠識別森林中的目標,我也不確定無人機是否
能夠繞過到達目標途中的所有障礙。

在夏季條件下,獲取目標尤其困難。」

指揮官發送了一段最近一次行動的影片,顯示了
即使在冬天追踪穿越林地的士兵是多麼困難。

從機器視覺的角度來看,它們不斷改變大小和
形狀並消失在掩體後面,很容易看出為什麼自動
鎖定難以追蹤目標。

【視覺挑戰】

其他人也注意到了類似的問題。

烏克蘭無人機製造商 Vyriy Drone最近表示:
「機器視覺的發展速度並不像我們預期的那樣快。」

製造商送往前線的無人機的導引演算法訓練不足
,目前正在升級這些演算法。

俄羅斯的「柳葉刀」是一款使用美國製造的
NVIDIA 處理器的高端軍用級巡航彈藥,
其鎖定目標功能在 2024 年也出現了問題。

現在這些問題似乎已經解決,大約三分之一的
攻擊都使用了這個功能。

不過,儘管可能並不適用於所有事物,但人工
智慧無人機似乎對某些目標有效。

「這一功能對於攻擊汽車、摩托車等非裝甲車輛
以及道路上的小型步兵群特別有用。」

這表明這種無人機可以有效地執行伏擊任務,
即在偵察無人機發出提示後,無人機 (FPV)
降落在路邊等待可能的目標。

該技術甚至可以實現伏擊過程的自動化,
將無人機變成遠端反坦克地雷。

無人機部隊指揮官指出,大多數 FPV 往往配備
廉價、低解析度的攝影機。

從歷史上看,FPV 使用類比資料鏈路,因此
任何更好的技術都會被浪費,但更好的高解析度
攝影機可以向 AI 提供更好的影像,並顯著提高
系統保持鎖定的能力。

指揮官也表示,他們測試的人工智慧無人機在
打擊重裝甲目標方面並不那麼有效,因為無人機
只是直接向這些目標飛行。

熟練的操作員知道要飛行以擊中目標最脆弱的
地方,例如俄羅斯坦克後部裝甲薄弱的砲塔,
FPV 的打擊可以立即摧毀車輛。

AI 需要匹配這一點。

「關鍵問題在於人工智慧驅動的『鎖定目標』系統
是否能夠識別這些特定的弱點,」指揮官說。

據稱,新型人工智慧無人機性能更加強大。

11月,烏克蘭政府宣布已訂購首批3,000架配備
機器視覺的無人機。

烏克蘭無人機計畫的推動者、副總理兼部長一個
月後表示,他們計劃「大幅增加」自主瞄準的比例。

(本文只節錄非全文轉載)
https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2025/03/05/ukrainian-fpv-operator-reviews-ai-enabled-lock-on-target-drones/
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https://i.imgur.com/CugJhuR.png

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wahaha99 03/11 20:23柳葉刀用上NV的晶片? 認真?

DameLillard 03/11 20:30遲早會突破辨識障礙的