Re: [請益] 想學程式但數學基礎很差怎麼進步
※ 引述《o302639 (希望的種子)》之銘言:
: 小弟我從小數學都在混 都靠文科拿分數
: 近年對程式很感興趣 剛學不久
: 基本java c#等等api web 寫法都算還可以上手
: 但雖然希望不大 個人想摸摸看更深的領域
: 比如說 ml ai模型算法 寫遊戲之類
: 也有在嘗試leetcode
: 但是我數學底子太差 也沒什麼資結基礎
: 演算法看的辛苦 也不易推導
: 請問板上各位建議要怎麼去加強呢
: 該從線代離散重新複習嗎 但會不會太晚
: 還是硬讀資結跟演算法 然後刷leetcode
: 或是多學幾種語言 如C或前端之類
: 不知道哪一種幫助比較大
: 希望可以有辦法訓練我的思考模式跟記憶
: 先謝謝各位了
: -----
: Sent from JPTT on my iPhone
本人資工系 畢業後沒從事軟工
看你怎麼定義寫程式啦
code的基本是不需要數學 需要更多是"邏輯"
邏輯是數學的基礎 但不等於數學 不懂 其實就是兩個領域
之所以需要數學基礎
主要是關係到 軟工領域:"程式"的應用環節
才能夠賺錢
我認為你就慢慢學 但是最多到基本程度
還有 演算法看不懂 還是請人教一下
雖然他的考題是在探討程式效率
看得懂就好 考題就算了
離散和線代是應用層面的基礎
計組是軟體和硬體的緩衝層面 電子系也會學 方式不一樣
其他科目 計概和OS學好應該可以了
DS必學 DS是演算法基本
PL其實就是了解程式語言的架構 不難啦
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.27.202.77 (臺灣)
※ PTT 網址
※ 編輯: Swampert (114.27.202.77 臺灣), 03/11/2024 01:17:13
※ 編輯: Swampert (114.27.202.77 臺灣), 03/11/2024 01:17:46
推
謝謝分享經驗
24
首Po小弟我從小數學都在混 都靠文科拿分數 近年對程式很感興趣 剛學不久 基本java c#等等api web 寫法都算還可以上手 但雖然希望不大 個人想摸摸看更深的領域 比如說 ml ai模型算法 寫遊戲之類8
看推文都沒有討論遊戲,可見真的遊戲慘業 遊戲的技能樹很廣的 你要數學有數學 要物理有物理 要設計模式有設計模式2
其實離開學校以後想進步你去修課看書都太累了 應該說正常人都沒那麼強大動力去硬啃那些科目 你要做的是找一個project做 有一個目標後遇到什麼困難再去看理論的東西 才比較有動力學習8
小弟自己是三類背景,數學約等於高中生,想學 ML 和 DL,但卡在數學,看到連乘還會 覺得「那葛像拱門的符號是什麼」,為了興趣也為了更好的理解本科的生物統計決定研究 數學。一點淺見做拋磚引玉。 首先,以小弟自己經驗,基礎不足看影片會比看高難度本科原文書好。初學時不小心選到 太難的書,很容易控制不了進度,最後把書放到角落吃灰塵。小弟數學自己看書沒撐下去1
關鍵字 jacobian 用在 R^n -> R^m 的 function 微分. R^n -> R, 這算是一個簡化的特例 關鍵字 gradient
19
[心得] 年薪破百萬的前端工程師冏冏 前天一份矽谷軟體工程師的薪資統計被到處轉貼,很多人表示入錯行、生錯國家。我剛好 約了以前的同事來聊天,她是一位年薪破百萬的前端工程師。其他人們可能想知道的資訊 如下:X
[心得] 年薪破百萬的前端工程師冏冏 前天一份矽谷軟體工程師的薪資統計被到處轉貼,很多人表示入錯行、生錯國家。我剛好 約了以前的同事來聊天,她是一位年薪破百萬的前端工程師。其他人們可能想知道的資訊 如下:10
[心得] 資工系到底要不要數學先下粗暴一點的結論 要,非常需要,肯定要 我是一個物數都很不好的學生,為了逃離物理跟數學,選了資工 我爬了網路上很多文章,以為數學是能夠「逃課」的,只要會寫程式就好 所以傻傻去選了資工8
Re: [閒聊] 數學好所以學程式會很快?原影片整片都在講程式設計 我覺得對程式有誤解的人都應該看看 關於為什麼一直有人把寫程式跟數學掛在一起 一個有趣的觀點是6
Re: [問卦] 文組:有資工系畢業也不會寫程式我覺得現在最好笑的是 哲學系為什麼都是一堆數學廢到有剩的人在念的 古代哲學先驅要馬物理學家,要馬數學家 結果現在哲學系大概數學還不如兩千多年前的希臘哲學家吧 說真的,數學和物理爛到有剩的哲學家跟人談什麼邏輯和演繹?- 是的,數學爛程式不可能好的 寫程式有點點像是在做數學證明題 可是程式雞巴地方就是它說不動就不動 你證明題寫對一些部分還有那麼點點分數 在程式來說你就是零分
X
Re: [討論] 為什麼文組轉職主流是寫code?其實從高中職就開始分組 數學可以的走理組 英文可以的走文組 都當然有些變態英數都強 文理組雙修