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[請益] 好像不常聽到工程師研究程式交易?

看板Soft_Job標題[請益] 好像不常聽到工程師研究程式交易?作者
abc7360393
(小貓z)
時間推噓24 推:33 噓:9 →:79

是我阿肥啦 是個資歷極短的菜雞軟工

剛工作沒多久 所以很多問題可能有點蠢

不是反串也不是鬧版 請見諒



話說阿肥我啊 以前不是學電資本科系的

當初最一開始想學程式的初衷

就是在大學的時候 我給自己一筆額度 就當作去賭場一樣

學個經驗回來 當沖、波段交易我都做過

經驗是學到了一點 但輸了個一敗塗地



後來有些機緣巧合

我畢業後念碩士期間想做的工作換呀換的

當然還是有持續在學習程式

最後好不容易讓我混到了個工程師的職位

我就想起當初的初衷 想說閒暇時刻來做個side project吧

但我又想到 感覺台灣做program trading的個體戶好像挺少的

但這到底是為什麼呢?



仔細想想 接API、寫策略、設計回測、風險控管、下單這

些對工程師來說都一點不難

如果找個數理、統計比較強的人來搭配

(甚至不用 一些比較學霸的工程師自己就會了吧)

應該就有能力自己開發演算法了

退一步說 就算不會演算法 也能把自己平時投資股票的策略自動化吧



想請問為何好像很少見到工程師很熱衷在做這塊的?

我先打個預防針怕被罵太慘:

1. 實際上不少人做,只是我是菜雞所以不知道

2. 有某個主要的技術難點

3. 門檻太高,一個人要懂金融市場的運作規則、

軟體工程、數理 & 統計等等的知識,工程師下班沒那麼多力氣學


我比較能想到的大概就這幾樣,認真發問大家溫柔點R




btw 如果有資歷不是太深的前輩

想一起研究切磋、練習做side project的話 非常歡迎站內信聯繫喔

阿 有前輩願意指點當然也歡迎





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一天老婆跟我說她無聊,想讓我帶她找點刺激的事做做。我說,要不我們去吃霸王餐怎麼樣?老婆開心的說好啊好啊。於是點完菜,我們找了一個靠門的位置坐下,趁她去洗手間的時候,我偷偷把帳結了。她回來後開始吃飯,吃得差不多了,我悄聲問她,準備好沒有。老婆激動的點點頭,然後我就拉著她跑了出來,一路上,老婆笑得好開心。

其實老婆也付了一遍。老闆想:每天都能碰到這樣浪漫的人就好了。

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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.204.9.247 (臺灣)
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※ 編輯: abc7360393 (123.204.9.247 臺灣), 05/08/2023 01:30:41

DarkIllusion05/08 01:351

peter9805/08 01:35你覺得美國做這種程式交易的還少嗎? 賺得多嗎?

1. 我說的是台灣呀 2. 搞這種的感覺都是物理數學背景居多 我只是好奇工程師做不到嗎

Lhmstu05/08 01:35如果你所謂的“投資策略”都能自動化且穩賺的話,幹嘛還

Lhmstu05/08 01:35寫程式?

我沒有認為穩賺 只是認為有機會賺 並且值得嘗試...?

Lhmstu05/08 01:36人都在華爾街玩金錢遊戲了好嗎

DarkIllusion05/08 01:38另外當你本職賺得比程式交易有效率 你不會想搞這個

NikonD505/08 01:48我自己下班會玩 但本金太少還沒辦法全職Q

太厲害啦 方便私訊請教討論嗎 我感覺這個水其實蠻深 好多要學 但還是很吸引人XD

neo527705/08 01:50很多耶...說實在的

neo527705/08 01:51策略有用的話擺個三百萬可以賺生活費

※ 編輯: abc7360393 (123.204.9.247 臺灣), 05/08/2023 01:55:58

lovebridget05/08 01:56只能賺騙的錢(騙不懂的給你錢寫程式) 程式本身不賺

lovebridget05/08 01:57但要騙的其實根本程式本身根本也不用存在

lovebridget05/08 02:03回標題為啥工程師很少搞這個 因為工程師比較不會騙

devilkool05/08 02:20因為我喜歡自己上班看盤才有樂趣

zxcasdjason105/08 02:25之前逛股版看過有人推XQ,好像也能程式控制進出場

zxcasdjason105/08 02:25,本身沒用過,希望沒誤會你的問題

ripple012905/08 02:50因為賣來賣去的不如擺著放幾年可能還賺比較多

stosto05/08 03:05在股市賺大錢根本不需要頻繁交易,除非你的大錢可能到幾

stosto05/08 03:05百億就當我沒說了

adsl1236705/08 03:28其實蠻多人在研究

BeardSmallGG05/08 03:5510年前就聽過認識的台大資工在搞了 之後不了了之

BeardSmallGG05/08 03:55我勸你最好別浪費時間 你玩得過AI嗎?

Mike110905/08 05:37燒錢又燒腦吧 我猜的啦

DrTech05/08 07:19長期以來的教育與文化問題吧。程式交易一般人會先想到:燒

DrTech05/08 07:19錢。

k79897686905/08 07:24學校做的人其實滿多的 只是沒商業化而已吧

pig003805/08 07:26因為強到能寫賺錢策略的都在 Quant 領300萬

pig003805/08 07:27熊市能用程式賺錢的才是神,牛市賺錢的跟菜市場阿婆隨便

pig003805/08 07:27買基本上沒差

taikobo05/08 07:29程式交易不難,難的是投資策略,回測也不是絕對,因為過去

taikobo05/08 07:29績效不等於未來績效

layer093005/08 08:31相關費用要錢

layer093005/08 08:31能免費開發我也想跑測試

yamagishi05/08 08:371,虛擬貨幣的時候就有在寫了

EKman05/08 08:46你做做看就知道了呀

whitecut05/08 09:05蠻多的吧 不過那個要賺錢很難 如果真有本事也不該自己tr

whitecut05/08 09:05ade 這天賦直接跳槽去fund豈不是更賺

wei11505/08 09:37我看很多ai的課程都是買股票R 不知道未來可不可以串個語

wei11505/08 09:37言模型來分析基本面

wei11505/08 09:38阿 還真的有人用GPT試過

linnom05/08 09:41你把股市想的太簡單而已,如果那麼容易開發量化演算法,kr

linnom05/08 09:41onos .72 wq就不用花那麼多錢請人了

acgotaku05/08 09:58門檻很高,我是指口袋門檻 你去証交所租一個連線

acgotaku05/08 09:59都要六萬 做一個即時交易app 隨便都要組三四台以上

assassin05/08 10:04門檻是數學 不是寫程式

meokay05/08 10:07你聽過井底之蛙的故事嗎?

meokay05/08 10:08我是井蛙啦 別生氣

fishfish131405/08 10:281

e1251816633905/08 10:4410來年前跟同學一起在實驗室玩過,用FPGA加上系上

e1251816633905/08 10:44網路資源,不過當時對這種交易策略沒概念,所以是套

e1251816633905/08 10:44網路上找到的,當年投入的本金不高,跑了三個半月印

e1251816633905/08 10:44象中獲利大概2-3%

e1251816633905/08 10:45當年玩得是虛擬幣,不做交易改當holder賺得還比較多

e1251816633905/08 10:45XD

wave1et05/08 10:50因為賺錢的很少阿,自然沒人提

wave1et05/08 10:52寫程式真的不是門檻

kurtsgm05/08 11:10除非你要開公司賣系統 不然一堆程式交易的軟體可以買

kurtsgm05/08 11:10幹嘛還要花那個工自己接API 想喝牛奶需要自己養牛嗎?

kurtsgm05/08 11:10更別說你自己土炮出來的牛奶喝了還可能會烙賽

zxcasdjason105/08 12:28不過 台灣有在做這塊 且是自研產品的公司 還是不多

zxcasdjason105/08 12:28吧?

acgotaku05/08 12:37很多 都是卷商銀行,有大量用戶手續費可以抵消成本

TSMCfabXX05/08 12:38你寫出來程式覺得勝率好像不錯, 但是大戶直接把程式放

TSMCfabXX05/08 12:38在券商主機, 延遲比你低

k79897686905/08 13:00放主機 那是高頻交易 靠一點點時間差 穩賺的

dream112405/08 13:03程式只是交易工具,有沒有策略才是重點,但那不容易

dream112405/08 13:04通常懂策略的也不會是資電類出身的

dream112405/08 13:04開發人員要投資直接買指數就好

joywilliamjo05/08 13:271.跟你非親非故的,交易賺錢幹嘛跟你講。2.講了你也

joywilliamjo05/08 13:27不會信還要一直質疑,那幹嘛跟你講

joywilliamjo05/08 13:33薪水就算了,別人發的,公開了那大家會更有資格跟

joywilliamjo05/08 13:33資本談看看,交易賺的錢,我用我的錢我自己承擔風險

joywilliamjo05/08 13:33,你一點關係都沒有為什麼還跟你講賺賠?

joywilliamjo05/08 13:33哭喔回錯篇了我是要回第一篇回文的推文的

brucetu05/08 13:38你要不要再看一次二樓的問題?這種程度還想做程式交易

plsmaop05/08 13:58這個產業對外很封閉啦,工作簽的合約寫的很嚴格,還有一

plsmaop05/08 13:58堆競業,策略讓別人知道別人跟你對做就好了,程式如何榨

plsmaop05/08 13:58效能被別人知道那你的優勢就沒了

qwe7030205/08 14:14競業+1,我朋友做量化交易的也是完全不談

Csir05/08 14:26很多人在做啦,平均被動收入200-700萬左右不等

oncemore05/08 14:33這類人是公司賺錢的核心自然不能隨便曝光,會招搖的

oncemore05/08 14:34通常是混不下去,自稱老師出來賣課程騙錢的

quickey05/08 14:41我用tradingview

scitamehtam05/08 14:41XQ上面就有人分享高勝率的策略了,但實際run起來能

scitamehtam05/08 14:41穩定獲利的少之又少,先懂停損贏一半了…

scitamehtam05/08 14:41看清楚喔,「穩定」獲利..

encorek2255405/08 18:58因為賣課程比自己跳下去寫還賺

jeffguoft05/08 18:59只聽說做高頻的大部分也都賠錢,那麼好做都不用工作了

luke7205/08 21:14寫策略不難????那快去寫啊

okgogogo05/08 23:01就是無法預測,不然我早就發了不用賣軟體了

okgogogo05/08 23:02賣你一套十幾萬比較賺啦

viper970905/09 00:02因為賣來賣去的不如擺著放幾年可能還賺比較多+1

expury05/09 02:13CMoney 的創辦人好像就是程式底很好的 早期公司核心程式

expury05/09 02:13出自他自己

s86013405/09 02:32策略才是重點

scitamehtam05/09 07:34實證上,長期投資能贏過大盤的只剩台積電,但台積電

scitamehtam05/09 07:34未來如何也是未知,在效率市場假設下,很難打贏大盤

FTCP05/09 07:57投資:勝率/風報比/高頻率,程式的優勢通常就是高頻率。

FTCP05/09 07:57散戶的硬體設備很難做到真正的高頻交易,你也沒那個錢去搞。

FTCP05/09 07:57所以說正常人在決策面,程式績效通常不會比手操好。多跟全

FTCP05/09 07:57職操盤的人聊聊就知道,非高頻程式大多只是用來輔助一些重

FTCP05/09 07:57複化動作而已。

scitamehtam05/09 08:17高頻其實交易成本很高的…

scitamehtam05/09 08:18散戶連套利交易都很難賺,法人很多都跟券商接專線…

scitamehtam05/09 08:19還是廣結散緣,消息面還真的有機會一直炒上去

psychic05/09 09:33很簡單,因為一個好的模型成本比你想像中的高太多了

bxc05/09 12:32ㄧ堆人 還是專職玩家好嗎

bxc05/09 12:32只能說這樣問 代表你還不在這個圈子

yesgowow05/09 12:54其實很多 嘻嘻

jass8798705/09 13:29有但是不會告訴你,不過認識的都被新冠幹死了

rodion05/09 18:30你自己將心比心一下就知道了 如果你自己有賺 你會隨便讓人

rodion05/09 18:31"聽到"嗎? 俗話說財不露白 交易OR投資獲益的人 也可能較

rodion05/09 18:31傾向思慮周密 而 最終判斷 "與其對不夠信任的人透漏自己

rodion05/09 18:32有不少獲益 還不如惦惦吃三碗公 該做啥還是做啥"

Nitricacid05/09 18:37賣鏟子比自己動手好賺阿

xo110005/09 20:24講出來也是被當詐騙來看 確實沒必要講

yoko268005/09 21:14程式交易用的程式本身一點都不難 一般人都能輕鬆會

yoko268005/09 21:15難是在於想出可用的程式 以及執行的心臟還有本金

WWIII05/10 00:22加速賠錢而已

n247028g05/10 02:31答案你都說了 另外這行本質就是極少數人賺大部份的錢

darkMood05/10 13:38很多啊,只是幹嘛給你知道/大家知道,又沒有好處。

darkMood05/10 13:40另外,寫程式不難,交易賺錢難太多啦啦啦啦啦。