Re: [請益] 好像不常聽到工程師研究程式交易？
※ 引述《Citadel (Citadel)》之銘言：
: 難在基本分析啊，
: 基本面這些琢磨清楚了又發現基本面再加上人工觀察價格行為就可以......
: 有一種程式交易是高頻交易，
: 高頻交易需要低手續費\spread\傭金\設備\速度\基本面，
: 重點又不單只是程式交易了。
: 基本面加上肉眼價格行為的手法在有些喜歡炫耀的交易者可以見到......
: 這次以巴戰爭基本分析還有價格行為的機會在大宗商品石油XTIUSD\貴金屬黃金XAUUSD，: 就可以buy limit掛好即可......
: 話說，我也很想看到程式交易的分享文章。
對於這個主題剛好有上過相關的課程，其實要講究的東西遠多於策略和程式實作，實際上有更多細節
當年系上曾經有一門課是金融科學和Data Science的課
老師是從美國請來授課的工程師，他在google的時候就和一群同事嘗試玩過程式交易
，玩的就是這篇所說高頻交易。需要顧慮細節東西大概跟引述的文章提到的差不多
他有把當時他們的方法大致上跟我們說，印象深刻的有兩點
1.數學用很多，至少對當時的我來說很難
2.考量的層面很廣，包含程式語言的速度、硬體有專門的硬體(印象中說有專門設計過?)、甚至連機房的地點都要考量，讓延遲能最低
後來有個人問授課老師一個關鍵的問題: 那有賺錢嗎?
老師是說:一開始是有賺，但過一陣子模型的策略就沒辦法繼續賺錢了
XD
一群Google的工程師出來都弄不出個所以然，我想除了專業團隊、公司外很難靠這個獲利
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對 單ㄧ策略的重要性在此類的應用中相對小 有很多其
他東西要考量 這也是我懶得講太多的原因 有做過的人
就懂 上這種課算你賺到 有用的課很貴之外 也要有人願
意分享最新的東西 知識（訊息）就是力量 在這裡表露
無遺啊
上完後覺得這還真不是找幾個厲害的人湊一起弄一弄就可以賺錢的XD 要克服的問題真的很多
※ 編輯: jj840917 (114.39.155.48 臺灣), 11/04/2023 07:48:00幾個人的話就工人智慧多叮幾個熟的產業 能打平XD
但就像去電玩間玩投幣出彩票那種一樣 要有一定的本
去砸才有用 不然手續費&一些成本就吃光了
要看是幾個數學模型的策略，單一測略不可能跑一輩
子，總有一天會失效
做中學 頂著幹？
懂數學，不懂交易嘛。
推分享
這種說法太落伍了 這時代已經不講究模型或策略數目策略
交易模型要能持續 學習 適應 進化 市場怎樣都能獲利
這個時代的人工智慧機器學習 都很強調適應性
像AlpahGo 他的初生版跟完全體就差很多
如果Google願意其實AlphaGo也還可以持續進化
所以重點不在於策略數而在於模型對市場變化能有適應性
舉例來說 最基本就是要有盤整模式與趨勢模式
盤整盤逆勢低接 趨勢盤卻要勇敢追高 模型要能分辨
再通俗點 變形金剛有人形戰鬥型態與車輛交通型態
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首Po是我阿肥啦 是個資歷極短的菜雞軟工 剛工作沒多久 所以很多問題可能有點蠢 不是反串也不是鬧版 請見諒 話說阿肥我啊 以前不是學電資本科系的 當初最一開始想學程式的初衷4
工作與HFT相關 我覺得原po會有這樣的疑問是因為原po對交易策略有興趣 在我認識的人中真的對策略(演算法、回測)有興趣的人其實沒有想像的多 多半是更保守(投資指數型ETF) 或 更主觀判斷XD 至於實務上沒有人討論的情況 多半是
有做的其實比想像中的多，而且說賺的很大的也有 不常聽到的原因大概是因為你就跟那些人不在一個生活圈吧 正常來說 賺了不會上網跟大家說我今天賺了多少多少，自己繼續默默賺。誰知道上網分享會不會搞 到國稅局跑來邀請喝茶聊天2
其實這跟股板比較有關。 簡單說幾個我的觀點。 1. 會賺錢的方法自己賺都來不及，還會免費分享給你？ 2. 掏金熱的時候賺錢的都是賣鏟子的人。 回到為何台灣個人工程師不太幹這種事？2
首先我就是讀商科 後來對寫程式有興趣 所以跳槽工程師 剛好又接觸到程式交易有興趣 後來就自己寫程式交易 只能說這門檻不低啊5
程式交易不少人在做，但工程師做程式交易的確實很少。 簡單來說，程式交易的金融部份，門檻並沒有很低，多數工程師都懂得不夠多， 所謂的不夠多，是說你不懂得怎麼開發策略，只能靠自己胡亂拼湊策略做回測， 這樣的實際執行結果，通常是贏不過大盤的。 只看理工科系背景的話，軟體工程師並沒有比其他人更強。1
問題在於你想要用程式幫到你交易的哪個部分？ 如果你是要快進快出賺極短線的，你打得贏大公司的HFT嗎？ 交易成本賺得回來嗎？ 配備不夠好資料不夠多就是去送錢給人家 如果你只是想要量化波段或長線進出場點，那已經有很多分析的系統可以直接使用 也不需要自己手寫程式花時間，波段長線的買賣也少，手動一季可能點個幾次而已12
難在基本分析啊， 基本面這些琢磨清楚了又發現基本面再加上人工觀察價格行為就可以...... 有一種程式交易是高頻交易， 高頻交易需要低手續費\spread\傭金\設備\速度\基本面， 重點又不單只是程式交易了。18
因為DIY的話雜事一堆 很多人懶的做吧 而且有用的資料通常是要付費的 所以想嘗試就買商用付費軟體先入門 市場上很多自己找我不業配 那些軟體的價值在於各種回測與分析方便很多 不用DIY 不想花錢又能吃苦耐勞就手動上網找資料也是可以的7
這個要看，因為他們是在美國，寬客一堆的國家，所以競爭激烈 以前老闆也跟我說過，他說台灣競爭沒那麼大，而這個市場就是個賽跑遊戲 你需要的是跑贏別人 所以大家在談 高頻交易 與 程式交易 時，還是有區別的 高頻交易就跟你講得一樣，甚至會用FPGA來寫通訊協議還有下單，有些策略需![Re: [請益] 好像不常聽到工程師研究程式交易？](https://durable.sfo3.cdn.digitaloceanspaces.com/blocks/5YANuk00vjxLaqFl95dxaobvWbCrmP7s2RpLveler0gKQrtAVyy40bdrpLwLC7zn.jpg "Re: [請益] 好像不常聽到工程師研究程式交易？")
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[心得] 量化交易起頭篇希望藉這篇起頭文和量化交易同好交流，歡迎來信， 若有line或是Telegram群，或是論壇還請分享給我 部落格版本 (正文開始) 這是長榮套在202元努力寫程式脫魯的血淚文，話不![[心得] 量化交易起頭篇](https://i.imgur.com/ywsbuDIb.jpg "[心得] 量化交易起頭篇")
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[問卦] 各位大學修過最難的一門課是什麼？如題 最近姪子會考放榜 一直在跟他爸抱怨數學很難 那有上過大學的板友 雖然各科系修的課都不一樣13
[心得] 程式交易策略討論各位績效100%版友大家好 小弟想詢問程式交易真的有策略是穩定賺錢的嗎？ 小弟本身沒有學過任何程式語法，曾經嘗試透過python來學習股票，但發現學習和實際應 用好像很打一段落差，也看過很多老師帶團的軟體 XQ ,MultiChart... 這些都需要一些 懂程式背景後來找到一款好像是最近才發表的軟體，蠻方便的![[心得] 程式交易策略討論](https://i.imgur.com/b2km2Pzb.jpg "[心得] 程式交易策略討論")
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Re: [心得] 程式交易策略討論有的，我寫策略把現金放定存就好了，保證賺錢。 . 以上笑話，來說點正經的。 . 首先，要談論是否穩定賺錢要先定義「賺錢」。10
[請益] 硬體工程師想自學韌體各位好，目前我在科技業擔任硬體工程師 先介紹一下我自己，從碩士開始主要都是走純硬體為主，硬要講有碰過韌體就是arduino， 做一些簡單的周邊硬體功能確定。 寫程式語言C已經是大學的事情了。 最近想自己進修學學韌體，爲自己提升一下能力，但是有點不太知道如何下手。6
Re: [問題] 請問交易需要教練嗎？策略有時效性，市場會改變， 數年前的策略現在不管用，需要修正， 課程跟程式濫竽充數的一大堆， 你沒有自己賺錢的邏輯跟能力， 是很難辨別那些東西真的有用，3
Re: [閒聊] 寫程式有很難嗎？沒有很難 大家第一句都是hello world開始 可是上下限很大 你只會hello也是自稱學過程式 你會寫高頻交易也是學過程式
![Re: [心得] 聊聊職涯 履歷健檢](https://scontent-tpe1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-19/456466895_423930120661605_8665010381573533702_n.jpg?stp=dst-jpg_s100x100&_nc_cat=107&ccb=1-7&_nc_sid=fcb8ef&_nc_ohc=-XC4TTGeh0QQ7kNvgGCEe47&_nc_ht=scontent-tpe1-1.cdninstagram.com&oh=00_AYDBj3mzcyvb4uY5Z7AKdWxD03rf4rK_O0baWDKA4TBR-Q&oe=66D7A000 "Re: [心得] 聊聊職涯 履歷健檢")