Re: [心得] 現在的AI 還有未來嗎

※ 引述《darkblue6404 (深藍)》之銘言：
: 我本不欲輕易發表看法，因為我知道人各有不同，成長過程各有不同經歷，價值觀形成上
: ，很難有一同性。但很多網友仍然紛紛問我，希望我談談AI，對AI的趨勢，在眾多期盼的
: 聲音中，實有責任站出來，表達一下我的看法。
: 我最近一直在思考一件事。
: 現在的 AI 大語言模型，真的有未來嗎？
: 講白了，它們就是在「猜字」而已。你丟一句話進去，它就開始運算，然後根據訓練資料
: 裡的模式，猜出下一個最有可能出現的詞。
: 這樣的技術說穿了就是很厲害的填空題機器，背後的核心邏輯本質上沒有變。
: 而且大家都沒在講的一點是：它很耗電。真的，非常，非常耗電。
: 訓練一次模型要幾千張顯卡跑好幾個禮拜，等於直接拿人類未來的能源去玩一場文字接龍
: 。這樣的效率，這樣的資源消耗，說實話，有點不太對勁。
: 我們真的需要一個每次回你「好的，了解」就耗掉半顆樹的AI嗎？
: 這樣下去，AI的盡頭大概就是一群超級電腦在互相猜你在想什麼，然後發熱，然後停電。
: 說到底，我還是覺得——通用模型才是未來。
: 不是那種每天在那邊「請用五種語氣回覆以下文字」的表演型AI，而是能夠真正理解語意
: 、穿梭不同任務的智能。
: 要能跨語言、跨模態、跨情境
: 只有這樣，我們才算真正走在 AI 的路上。
: 總之，現在的大語言模型，講得再神，也只是字的囚徒。
: 我們不能被這些流暢但空洞的句子給迷惑。
: 未來在哪裡？不是在那一堆「請簡化以下段落」裡，而是在還沒被訓練出來的「通用性」
: 裡。

完全不覺得猜有什麼問題、

事實上現代科學一堆研究成果都是用統計學「猜」的，

例如藥物開發，雖然可以靠理論過找比較有可能有效果的藥，

但還是需要拿一堆效果未知的藥去實驗，

其他領域很多也是這樣試錯法找答案的，

說ai用猜的雖然對但也太簡化了，

這種猜完全符合科學上的「不斷假設，不斷測試，不斷修正」的做法，

根本就是完全符合科學原則的產物，

可以使用的範圍與進化的幅度不可估計，

怎麼會沒有用處？

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