[心得] 現在的AI 還有未來嗎
我本不欲輕易發表看法，因為我知道人各有不同，成長過程各有不同經歷，價值觀形成上，很難有一同性。但很多網友仍然紛紛問我，希望我談談AI，對AI的趨勢，在眾多期盼的聲音中，實有責任站出來，表達一下我的看法。
我最近一直在思考一件事。
現在的 AI 大語言模型，真的有未來嗎？
講白了，它們就是在「猜字」而已。你丟一句話進去，它就開始運算，然後根據訓練資料裡的模式，猜出下一個最有可能出現的詞。
這樣的技術說穿了就是很厲害的填空題機器，背後的核心邏輯本質上沒有變。
而且大家都沒在講的一點是：它很耗電。真的，非常，非常耗電。
訓練一次模型要幾千張顯卡跑好幾個禮拜，等於直接拿人類未來的能源去玩一場文字接龍。這樣的效率，這樣的資源消耗，說實話，有點不太對勁。
我們真的需要一個每次回你「好的，了解」就耗掉半顆樹的AI嗎？
這樣下去，AI的盡頭大概就是一群超級電腦在互相猜你在想什麼，然後發熱，然後停電。
說到底，我還是覺得——通用模型才是未來。
不是那種每天在那邊「請用五種語氣回覆以下文字」的表演型AI，而是能夠真正理解語意、穿梭不同任務的智能。
要能跨語言、跨模態、跨情境
只有這樣，我們才算真正走在 AI 的路上。
總之，現在的大語言模型，講得再神，也只是字的囚徒。
我們不能被這些流暢但空洞的句子給迷惑。
未來在哪裡？不是在那一堆「請簡化以下段落」裡，而是在還沒被訓練出來的「通用性」裡。
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才剛開始建置 你就在想沒未來
3-5年看佈道成果 不代表30年後沒成果
據說弄出一張吉卜力的圖就要花掉相當於一隻手機的電
量
llm就是垃圾
立昆也是這麼說，他在玩下一世代的
但這處於超前期起碼要10～15年
這模型是I/O而已 賺錢的模型首先要有LLM聽懂你要啥
是接龍啦
不然你要期待一般人先寫段程式語言讓電腦搞懂你需求
目前極限就是猜字的整合做agent
然後電腦吐出來的其實也是一堆變數和數值成果
其實 這些資源的消耗 都遠低於軍事與戰爭
LLM翻譯成你看得懂的結果 俗稱說人話
科技要進步 最大的阻礙還是來自人性
這廢文看起來就是ai寫的
就跟以前有人說初音只是個軟體一樣
你很有名嗎？不然為什麼別人要關注你的看法？
猜字已經是好久以前的觀點了
AI演算法以前就有了,是現在算力變快開始能實際應用
你講的模型應該有嘗試過，但以
99NVDA
a一下作者就知道，別再發廢文了
實際狀況來說，目前的演算法是最成功的一個
其實人也是用猜的
很慘的文
懂AI就知道，AI湊答案才是真AI.每次都正確反而不是
好的模型。
.com泡沫了 但他成為了人類的未來 短期沒人可以跟你
說是不是未來
AI性愛有生之年
猜字? 人講話也只是在組字而已 你不了解AI 過時的
人
知道耗電就買能源股 不是放棄AI. AI軟體至少在工作
上幫助蠻大的
你誰?
可憐
這在洗文章吧 妳不懂得可以去問GPT啊
看不下去 讀書犯法嗎
AlphaGo初期版本也常常搞不清死活 征子 它沒有正確
理解 但後來這些現象都完全消失 一切都是正確率的
問題 當它表現99.999% 或100%正確永不出錯時 那它
就是完全理解 沒兩樣
生成式AI只是初始，後面的物理型AI才是重點，人形機
器人、無人車無人機...現在沒發展AI這些應用起碼要
慢10年以上
深藍哥LoL
你講話也是在接龍 搞不清楚
拜託，是東西先出來才在想需求跟應用啦，等你有需
求的時候才做根本來不及了好嗎，當你你認為ai 只在
猜字的時候，注定你就是個平凡人了
你在說的是2024年初的AI吧 建議了解一下最新進展
小學沒上過填空課?
幻想很多網友？
現在大模型的推進速度達到原本預期十年才能有的成果
你知道你po這篇廢文的時候也在耗電嗎？
還是你覺得耗一度電跟耗10度電不一樣..
一般user最後只是拿來生一堆吉卜力廢圖
最近做5000字的報告 GPT超好用 屌打GOOGLE
這種東西自由度太大只有有腦的才會用
一下就找出想要的東西還幫你整理好 給意見
以前用估狗要花五天做出的東西 兩三小時OK 還更好
縮限應用在edge才能賺無腦user的錢
這篇也是用AI寫的吧 笑死
你對ai的理解大概只有1%這麼多…..
AI寫的廢文笑死
文組真的很可憐
我們公司很多部門在用呀 工作效率快多了。你想不到
怎麼使用不代表對其他人沒用
生成式原理也許感覺不怎麼樣，但實際就是很厲害
你只注意理論，卻忽略生成式AI實際運用的強大
當初就是一堆高科技公司光看原理覺得LLM沒三小路用
才讓OPENAI有震驚世人的機會，不然論文還是谷哥發的
怎可能一步就到頂,慢慢開發才會出來超級AI.
不用說未來，生成式AI現在就已經超強了
你曉得你的身體也是類似猜字這樣的原理組成的嗎？
基本上都搞定我們公司八成的工作量了
大家來看 這種就是會被ai取代的
可以去查查量子力學 那種隨機性居然能組合成各種物
體 這是為什麼呢？你可以思考看看
量變產生質變 我們不一定能理解最底層的運作原理
但只要上層能達到我們要的效果 就還是有用處的
量子力學也是一樣 底層量子是怎麼跑的我們還搞不懂
但不知怎麼的量子就能聚合成各種穩定物 就OK啊
我用AI給朋友公司優化，一個部門可以裁到剩一個人
剩下那個人就操作AI跟做最後修正而已
你誰？開頭就是廢話….
你說這樣整個顛覆公司運作生產模式的東西叫沒未來?
隨機不是問題不用扯到量子理論 你大腦也是隨機的啊
難道你每次講話都一樣?
丟食材給他，問他怎麼料理，結果目前沒失望過，都超
好吃的。
簡單說 機率只要夠高 也就是量夠大 就可以將不穩定
狀態壓到接近於0
這是現在流行的廢文起手式嗎？
如果講到deepseek "大概率"這篇文章的說法會不同
才剛起步
很多網友紛紛問你？誰？網友就是你自己吧
笑死
人類太自大 以為自己多有靈魂 殊不知人就是這樣思考
你才沒未來
請問有聯絡方式嗎？我想提名你為諾貝爾通靈獎得主
～
很多人？誰？問你幹嘛？你不是賠了一堆
這個人是反指標 意見可以反著看
果然，幾篇賠錢文崩潰之後，開始發幻想文了，其實
有點可怕
而每天上班靠 ai解決事情了，你還在那邊有未來嗎
你是不是放空被嘎
洗文仔滾啦
那畫圖呢？
你去買傳產股就好
你這種程度的問題拿去問AI就好
你看起來根本不會用chatgpt耶
你的看法不重要
D大可以不要再發廢文了嗎？不然會再輸第二台車！
AI不是在‘’猜‘’字 AI是在想哪個字最合適 你每
個字都用猜的能整篇都講的頭頭是道嗎? 它己經理解
了
沒有 通通回去拿鋤頭耕田
一個智障8+9吐不出一句對人類有貢獻的話，浪費了不
只半顆樹的資源，你怎麼說？
a了一下db真的好可憐
你想要AI應該無望了，但老闆們想要的AI會來~~
你感覺是個超級有名的大人物吧?
這篇感覺就是LLM搞出來的文本XD
我看你還是不要做股票慢慢賺 去玩六合彩比較快
到底誰在問啦
一天一廢文耶
你是想做ai吧.jpg
養小孩應該有一樣的感覺吧
多模態的AI早就有了
若只會猜字的話，之前吉卜力在瘋啥
更不用說notebookLM還可以把知識濃縮成podcast
聲音、影像、文字、甚至動作agent都在嘗試統一model
分析geoguess的時候還會調用各種工具用邏輯推理
原來這叫做猜字
會提到猜字代表沒在用
看電視學AI
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個人私見, 目前AI的發展, 它從資料來源到結果生成的方法及效率都改變了 過去認為是雜訊的資料, 現在大家都會賭一把丟給AI試一下 以光學鏡頭為例, 未來看東西的是AI 而不是人 它的感光架構有可能重做, 看人類也無法判斷的事情 因此第一個加速的是IOT行業, 為AI 收集足夠多的資料![Re: [心得] 現在的AI 還有未來嗎](https://i.imgur.com/ldgKvpeb.jpeg "Re: [心得] 現在的AI 還有未來嗎")
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上 : ，很難有一同性。但很多網友仍然紛紛問我，希望我談談AI，對AI的趨勢，在眾多期盼 的 : 聲音中，實有責任站出來，表達一下我的看法。 : 我最近一直在思考一件事。![Re: [心得] 現在的AI 還有未來嗎](https://img.youtube.com/vi/FnpwIvmF-Do/mqdefault.jpg "Re: [心得] 現在的AI 還有未來嗎")
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泡沫歐 你要賭 全世界很長一段時間沒人賺到錢 例如 技術永遠無法落地 或是像新四大發明 共享單車 技術可行 可是所有人卷半天商業不可行 萬一 就是有人開始賺錢 (現階段是鏟子賺很大 應該是公認的)
上 : ，很難有一同性。但很多網友仍然紛紛問我，希望我談談AI，對AI的趨勢，在眾多期盼 的 : 聲音中，實有責任站出來，表達一下我的看法。 : 我最近一直在思考一件事。
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[問卦] AI開車 是未來趨勢？特斯拉的自駕裡面不知道有沒有生成式AI在運作 如果用生成式AI訓練自動駕駛模型 也就是AI開車 這個聽起來完全可行吧 在台灣可能也可行 因為再可怕、擁擠的駕駛經驗2
Re: [新聞]輝達設廠「2處機會大」 黃仁勳認擔心電力我這邊幫老黃緩頰一下，我記得之前有在八卦發過文，當前如果要做預訓練的AI模型這個 就是一個耗電怪物。以Meta訓練llama3 70B（以當前來說就真的是700億個參數就只是小 模型）的模型從零開始2.4萬張H100初估就足以批敵半座小城市一天的用電量，如果未來 需要更大的訓練光是10萬張顯卡一起動作就足夠讓一個城市的電網癱瘓，這也是為什麼電 力問題是當前各國都重視的，沒有足夠的電力就沒有安全的AI。2
Re: [問卦] AI產生意識並且洗腦控制人類行為怎解？以目前 AI 能做的事情，還很遠 當然不排除未來可以，但是至少是現在不行 現在連 AGI (通用人工智慧) 都很難 目前不管是生圖的 AI 或是大語言模型(LLM)的 AI 本質上都是猜，只是這個猜的過程可以從模型輔助讓猜這件事猜的更準