Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽
有些人真的像活在平行世界。很好奇他們平時獲取信息的途徑到底是什麽？
竟然說中國ai不强、沒有原創性、沒有模型之類的……你但凡研究一下全世界任何一個層面的ai現狀，以便你更好的投資ai產業，你也能發現中國的ai存在感和競爭力是和美國同一層級並緊緊跟隨的。
并且，如果以中美ai的研究、應用、投資規模爲基準，全世界其他國家從廣度、深度上看，都是垃圾。歐洲綁一起也只能撐死算半個了。
1、人才和核心論文。
ai領域是中國人、華人存在感最强的一個科技領域，沒有之一。50%的頂尖人才和50%的主流ai期刊投稿人都是華人姓氏了，這裏面一半的中國人、小一半的在美中國人、還有一定比例的在新加坡中國人。說中國在算法之類的沒有原創性研究……你先研究一下吧。現在刷各種腦洞論文，就是中美兩强了。
2、agi模型
你但凡找過各種大模型，你就知道，現在就美國、中國兩個國家的各種企業在刷排行，而且是在各個ai應用領域。
3、應用
這應該是中國的强項。
一是美國本身的側重就是在agi+堆算力。而中國一方面一堆企業跟隨美國做同樣的研究邏輯，也就是agi。另一方面，中國更大的投入和研究，是在工業、製造業、物流業等領域的專項ai+邊緣計算。所以，中國現在最强的ai是和物質的結合上。而且，中國有最大的工業產能和最全的產業鏈，有先天的應用ai的需求端和測試環境。
二是内捲。中國的ai應用也許在數據上并不領先，但勝在敢用、大量的用、快速的迭代。現在，連炒股軟件（同花順）、知乎、各種自媒體内容物之類的都大量、免費的上ai，讓你免費用。
4、最後，說個人的兩點感受。
一是中國最有潛力、最有競爭力的企業都不上市，想投資都無法投資，很煩人。ai如此，機器人、腦機之類的也如此。比如ai的智譜、kimi、豆包，機器人的宇樹科技。都不上市，完全不缺錢，有的是大資本拿錢往上送。
二是鄉民言必稱的算力問題。
我個人對目前agi這種統計學領域的無限堆算力的方式並不認可，不認爲是正確的路徑。但哪怕是正確的路徑，中美其實也是半斤八兩。
因爲，算力實際上是兩塊，一是以半導體爲基礎的、單位能耗逐漸優化的計算能力，二是支持這種計算能力的電力供應。美國是前優而後不足，中國是前被限制而後優。兩邊都有需要解決的問題。技術問題是問題，成本問題也是問題。如果你説美國現蓋大量電廠、輸變電設備、儲電只是成本問題，想做就能做。那中國堆更高單位能耗的的低一檔計算單元也只是成本問題。
另外，中國的快速跟隨和與工業的結合，確實是目前已經發生的事情，而不是幻想。
所以，綜合來看，谷歌的前執行長定性的其實已經非常准了。中美現在是有前後位次、但基本拉不開差距的ai全面發力狀態，而其他國家完全沒有任何希望了，和中美差距太大。而到了應用層面，尤其是和各種工業的結合，中國目前確實做的更多、潛力也更大。
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嗯，啥也端不出來，結果是中或贏
好的
大概跟中國功夫一樣，高手只在傳說中
我怎麼記得中國電力也沒多充裕?
喔
你這篇文章最大的問題大概就是看起來講了很多，但
實際上又什麼都沒講。很明顯就是看了新聞跟別人的
文章整理出來的心得
淡飯、小一半、强。
但凡
Ptt股板為什麼這麼多西台灣人？
講那麼多，這種東西就是贏家全拿
中國就是不行啊
最終還是要看美國
你們的CSP就是跟美國差很遠
贏歐洲或其他國家也沒用
就是沒人要用你們的垃圾....
如果沒有美國，你吹我沒意見，就是搞不贏美國，都沒
意義
https://reurl.cc/G5p4ZG 玩AI 需要很多電 中國的
電力如果不夠 那其他國只會更慘 嘻嘻
嗯，了解看看
都多久了 分清楚 LLM 跟 AGI 很難嗎
快把你的錢投入中國 順便PO對帳單 我就會尊重你
原來是錢逃不出中國的中國人 那算了 當我沒說
吹 繼續吹 彎道超車
沒有高階晶片也沒用
你先歐印上證我就給尊重 不然沒單吹個屁
中國最大優勢就是不怕死人
又來那套不記成本論述，中國現在的經濟困境應該有
部分就是你們這種無腦燒資源造成
蛋煩蛋煩蛋煩……
中國AI有沒有說 解決中國經濟問題解方是習近平下台?
7
大致是說 中國模仿能力好 成本低 因此中國最終會贏 後半段還有 記者問他說那有什麼解決辦法 他說中國現在被卡在7奈米1
個人資料庫及隱私權拿捏才是另一個重點 如果當年對岸芝麻信用真正執行，很可能現在AI的應用真的就要看對岸臉色， 只可惜這個計畫的野望是踩在國安部全面監控的頭上而胎死腹中 有興趣可參考以下資料13
坦白講 這如果是 Google 前執行長的發言 , 我真的會很懷疑他的能力 這裡不吹不黑 , 只說事實 現在AI所有的演算法 , 幾乎全部由美國的公司所開發的 這些演算法 Google自己創立的也一堆,也都有發表論文 中國的AI用的全部是美國公司的演算法![Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽](https://i.imgur.com/2tORwAPb.jpeg "Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽")
11
當然不是不可能鴨 中國人多 人多有天才 華人智商平均又偏高 所以還是有可能追上27
Google CEO講到重點了 就是AI將來要做更進一步的應用 做成商品 還是需要中國的製造業 就跟蘋果手機一樣 美國AI再強再進步 沒有工業能力支撐要怎麼辦?![Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽](https://i.ytimg.com/vi/NcnG8zQmZK0/maxresdefault.jpg "Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽")
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長期能不能贏我不知道 短期來說中國在AGI應用領域跟美國差不多甚至領先了 這個是在日本ICRA上的機器狗競賽 影片裡是Boston Dynamics Sport和中國宇樹的兩款B2和Go2 不僅是性能宇樹已經不輸甚至更強![Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽](https://img.youtube.com/vi/qdR1uJjzd2k/mqdefault.jpg "Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽")
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頂層設計，政治大於一切。 機器人再便宜，有共產跟通敵問題就沒有市場，只能打仗，軟體也是，這個用成熟晶片 來看就是一樣，只要任何一個封鎖外國家，可以用八成跟中國一樣的價格做出差不多的東 西，就沒有中國製造AI機器人這件事情了吧，那間廠商可以現在中國以外整合跟量產出價 格差不多，但是合乎美國標準的應該就沒中國什麼事了。15
其實蠻關注關於機器狗的進度 關於波斯頓動力,兩個月前公布的影片是這樣 關於老共家的宇樹科技,這兩天公布的影片是這樣![Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽](https://img.youtube.com/vi/0hrYzgP_Lg4/mqdefault.jpg "Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽")
X
沒錯是這樣的，美國去工業化金融化30年，雷根時代開始，冷戰後更加速 美國一綫基礎工人的缺失，讓美國的很多產業和想法落地成了問題 比如風洞技術、土星五號再登月進展極其緩慢等等尷尬 常看科技新聞的都知道，中國在腦機接口、碳基晶片、光晶片、核融合、量子計算等領域就是和美國不相上下。 而中國還在二氧化碳化學法製乙醇、化學法快速煉鋼、海水製氫、第四代核電站上，都有很多領先世界的突破9
說到重點了，AI最終是要拿來應用的，而 中國製造業就是讓AI得以應用的基礎 可以看李開復最近在講AI產業，他從搞AI 創投的變成自己在中國開AI新創公司。他 就說他們硬體數量跟美國那個規模差遠了![Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽](https://i.ytimg.com/vi/z5pRE0nKbG8/sddefault.jpg "Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽")
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Re: [新聞] 張忠謀：AI客戶要求不僅是幾萬片晶圓個人認為張老這段話應該跟老黃說的AI基建結合起來思考 AI會不會爆發? 就用一個簡單的邏輯來思考即可 『AI模型的訓練過程 其實就相當於(人類)人才培育過程』 差別只在於AI模型訓練完畢後可以複製，但(人類)人才不行 回到現實世界，絕大多數企業甚至國家人才培養完後，都是想方設法限制人才流動![Re: [新聞] 張忠謀：AI客戶要求不僅是幾萬片晶圓](https://ppt.cc/fbcT1x@.png "Re: [新聞] 張忠謀：AI客戶要求不僅是幾萬片晶圓")
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Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？1. 投資AI相關股票 - 投資如Nvidia的GPU製造商股票,因GPU對訓練人工智能模型非常重要 - 投資雲端服務供應商如Amazon Web Services、Microsoft Azure等,他們提供人工智能雲端運算資源 - 投資人工智能軟件公司如Google、OpenAI等知名AI公司的股票 2. 利用Nvidia GPU提供加速運算服務3
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