Re: [新聞] 黃仁勳:晶片製造不一定得在台 中國市場卻
※ 引述 《C24128390》 之銘言:
: 這邊提過要注意的狀況,已經消失了。
: 事實證明AI是真的有單的。
: NVDA不只成長,還是爆漲。
: 現在願不願意投資,端看你現在認為AI在哪邊,我是認為魚頭剛過而已。
: 反正都續抱啦,就這樣。
https://www.tiktok.com/@worldclassnews/video/7341172653291588869
剛好TikTok有影片介紹NVDA的歷史進程
從2000年老黃的眼光就神準了
魚頭剛過這句話真的不是說說而已
大家才開始認識、了解什麼是人工智能
現在透過軟體生成的項目都剛開始而已
未來再加入各項硬體的投入,真的沒有極限
https://www.tiktok.com/@courtney_the_ot/video/7337106396602748206
未來像是這種投入到個人使用的會越來越多
說不定直接跳過機器手臂,直接販售機器人
我猜大概5年內人類九成工作就被取代了
屆時九成的人類也不用學習了,因為沒有意義
至於資本會不會讓這件事情發生那就不知道了
畢竟他們還是要從窮人身上收割財富
--
抖音一響
腦袋白長
越來越像三年前的特吹了,嘻嘻
建議躺平,反正五年一下就到了
有點吹過頭了 不可否認CUDA用來通用運算的前瞻性
但當時的他不可能想得到未來可以靠挖礦和AI賺這麼
多
挖礦當然是另外一回事 人工智能可能也不在預料中 但是在發掘人才後能不斷投入資金研發 且不斷堅持後續顯卡加入功能 這不就是他現在能成功的原因嗎?
越來越像當時的特粉
台中市場?
科技本來就是展望未來啊
文組大驚小怪 繼續吹
現在炒的AI都是早就有的技術了
股市跟科技發展本來就是脫離的
股市跟科技脫離這點沒錯 但按著目前的發展來看,股價還有得漲
10年吧 sora也要1年才生出來
勞力性工作表示:
另外,歷史以來新技術都是需要至少五年才能發力~
為什麼說很多工作可以取代,就是因為有AI的協助 以前你有一隻機械手臂可能沒什麼用 要有工程師撰寫程式並且不斷試錯 現在這個交給AI就好,你只要花錢買機械手臂 加裝可移動的配件,有什麼不能做?
蛤? 很多工作機器根本不能取代好嗎
照你這樣說台GG幹嘛要請人輪班
九成工作,我沒說全部好嗎? 再說了台積電裡面你確定就不會有被取代的人?
眼光神準但市場還沒準備好也是沒用的
市場沒準備好那是因為沒有軟體 硬體的東西目前來說都夠用了
人工智慧沒那麼簡單 再30年吧?!
絕對不需要那麼久,人工智慧發展的速度太快了
剩下一成是外送嗎
AGI+機器人+量子+核融合 人類乖乖躺平當元宇宙巨嬰
你這種廢文仔現在就可以取代了
五樓 cuda有為平行運算設計的api 這項技術發展很久
了 只是綁在遊戲卡上 最早支援的一代是geforce 8 e
x.8600gt (2006) 現在的ai基本上是用算力硬幹 類似
影片解碼的軟解 通用但效率不佳 等到專用處理器和
配套的軟體出來會在更進一步 現在還是剛開始 類似
當年iphone剛出 你回頭看iphone1 剛出的效能和現在
iphone15的效能
iPhone這種的進步並不算快 畢竟要不斷提高硬體的效能不是簡單事 但人工智能的發展完全不熟是這麼回事 一個要塞到極小體積,一個不用 只要你給的錢夠多,硬體隨便你堆
ㄏ,5年內
五年前吹自動駕駛取代司機的人在哪?
自動駕駛現在雖不是百分百成熟 但如果一個城市所有的車都用自動駕駛 現在的自動駕駛已經足夠使用了 中國的高德地圖已經在搞車聯了 只要雙方都是使用高德地圖 即便在轉彎你還沒看到對向來車 地圖也會直接透過裝置之間的互聯訊息提醒你 前方即將有來車通過
特斯拉說五年油車消失。好像快過了
特斯拉已經算是做得很好了 你看看其他電車光電池就玩不下去 至於油車無法消失,主因還是在電池 今天如果電池可以充電時間短、里程數長 哪還有你油車什麼事?
特斯拉吹的東西太多好像都沒實現
話說有人知道第一個講AI將取代人類工作的時間是啥嘛
那還不歐印,神算
是1956年喔XD
你拿1956年的東西和現在的東西相比 我只能說你真是個大聰明,給你個讚
當時all in AI的人,現在已經作古50年了XD
特吹說:在家裡睡覺時 天竺鼠車車會去跑Uber養你
那個時候的說法就一整個奇怪啊= =,特吹說買了自動
駕駛,還要跟特斯拉買自動駕駛的保險
特斯拉也是一邊走來一邊試探 沒有什麼東西一推出就可以完美的 iPhone也是一路走來一路被罵到現在 從當初拔掉3.5mm耳機孔到現在只用esim都是 要是科技可以一步到位也不需要投入研發資金了
然後還說要法規開放不敢說自己有L5的自動駕駛上路
買車,買自動駕駛,買自動駕駛的保險,那個正常人會
這樣幹,沒有廠商保證,那個立委敢立這種法
太奇怪了,機器人也許還有點搞頭
不知道,看下去好了
魚嘴剛過而已
沒網路,還不是單機在用,自嗨?
現在什麼東西沒網路? 硬體插個Wi-Fi也不是什麼困難事
鬼扯一通 把自動化跟ai混為一談 現階段自動化工廠
使用ai會是一場災難
使用AI是一場災難?你開玩笑吧 你以為所有的工廠都需要用到高精度自動化? AI的學習模式不是只有學習你投喂的資料 你直接把機械操作一遍讓AI紀錄操作行程 AI也可以直接透過這個行程去做操作好嗎?
老實說啦,ai會起來不是靠nv,但ai 要發展得快跟架
構要完善目前得靠nv,那群搞nn的貢獻完全被丟一旁
NN是什麼? 應該說,我認為目前各行各業不需要太強大的AI 只需要能夠搭配操作的硬體,剩下就是AI的事
更別說現在連自動化工廠都是少數示範性質還沒普及
我就問你,沒普及是因為沒錢還是沒技術? 真的高科技的工廠早就都自動化了 剩下那些沒自動化的你要跟我說他不能取代?
要直接跳到ai自動生產踢掉9成人力 洗洗早點睡做夢
你覺得這個社會的食衣住行是由一成的高科技組成 還是由九成的非高科技組成? 我就說有九成你就非要跟我爭那一成,有意義嗎? 就跟前面一個說台積電的案例一樣
比較快
九成不可能,要等ai+機器人都成熟才可能到九成,再5
基本上你看到的九成工作都不需要什麼技術 又或者說這些工作所需要的知識量 根本拼不上AI的學習能力
0年吧
9成很高,如果取代9成,這世界會死一堆人,沒工作
這就是為什麼Open AI執行長會提到全民基本收入 以現在的科技和生產的糧食量不是不可能 有許多的糧食是被浪費,而不是真的被吃掉 這都還沒有加入AI來討論 當然落後國家的糧食不足另當別論 至於全民基本收入這件事情能不能成立 我是覺得機會不大,不然資本家怎麼收割窮人
沒錢沒飯吃
你不知道自動化工廠用的人力也很驚人嗎
你知道亞馬遜的工廠自動化到什麼程度嗎? 然後你說到自動化工廠的用人很驚人 那我就要問了,他們負責的是主要生產 還是協助那些生產的機器? 這兩者是完全不同的概念 我這麼說吧,比如操作達文西手術的醫生 或許只有這種程度短時間內還不會被取代 其他的人力沒有什麼不能被取代的
※ 編輯: huabandd (101.137.221.53 臺灣), 03/01/2024 23:29:16
更別說自動化要投入的成本有很多時候遠大於收益 所
自動化前期要投入的成本當然很高 但是為什麼要投入自動化? 因為它可以精準快速,且不會出錯
以你現在還能看到停車場警衛跟便利商店店員
能看到只能代表企業沒有那個錢去玩這一塊 並不代表他們是不可被取代的
而且這邊說的還是自動化而已 還沒牽涉到ai ai加進
去成本就更高了
在以前軟體工程需要投入大量研發 這遠比硬體要花費更多的費用 現在軟體工程已經有人工智慧降低學習成本 剩下就看你願不願意投入成本去加入硬體 相較起以前,成本其實是降低了
※ 編輯: huabandd (101.137.221.53 臺灣), 03/01/2024 23:33:47※ 編輯: huabandd (101.137.221.53 臺灣), 03/01/2024 23:36:56
紅明顯 多數人是想像不出AI在未來十年的發展速度與
人工智能的發展速度真的是超乎想像
影響的 所以能夠在股市抓到機會賺到錢的 終究是少
數
不用對質疑的人解釋太多 自己找好標的 先佈局好等
後知後覺的人來抬轎就好
你對AI的想像太美好了,處理器的性能強了,重點是搭
配的硬體還無法趕上;你是不是覺得東西只要裝上AI的
並不是硬體無法趕上 而是你想趕上的東西不是我說可以被取代的東西
晶片,就可以變成像人一樣地自動做事?生產自動化目
你覺得以AI的學習速度,要學習一份工作 需要花上多久的時間? 就拿超商店員的工作來說好了 一個新進的店員,從學習補貨到櫃檯收銀 學習iBon操作到挑選過期商品和補貨 一個大學畢業的年輕人跟一台機器人 你覺得誰可以更快學習這一切? 從前給你一台機器人你可能要各種設定 才有辦法讓機器人做這些事情,還要不斷試錯 現在根本不用,你把學習資料丟給他 然後再下達指令,剩下就是他的事了
前的問題點不完全在AI,應該說也大多的生產自動化不
用到現在AI的程度就能達到。
大多數的自動化生產不需要AI 那是因為以前沒有這個工具可以使用 現在有了AI之後,你要設定你的自動化產線 你是讓軟體工程師來還是讓AI來? 如果是軟體工程師,你要找資淺的還是資深的? 同樣是資深的,你要找報價便宜的還是報價貴的? 同樣是報價貴的,你要找有類似經驗的還是沒有類似經驗的?
現在的AI就是個強大的歸納工具吧
歸納就是科技發展中最重要的東西 給你一堆海量資料,透過學習 你可以自行判斷出你接收到的指令應該怎麼處理 以往在程式設計也是你寫下一堆條件式做判斷 來將你所接收到的指令做歸納 現在這個東西全部都交給AI
※ 編輯: huabandd (101.137.221.53 臺灣), 03/02/2024 01:48:28
就以你舉的超商店員為例,就知道你對AI的想像非常美
只能說你對於科技進步的想像力太差了
https://i.imgur.com/WtyDAu6.png
好,而且僅限於科幻階段。補貨、上架、收銀這幾項工
作其實跟AI學習能力影響不大,自動補貨上架收銀的問
題不在AI,問題在於如何有個“價格合適”的硬體來處
價格合適?一個機器人可以24小時上班 不會遲到不會翹班不會跟你大小聲 一次性花費算你200萬,你覺得回本很難?
理?
光就架上商品掉到地上撿起來這件事情,你要五年內透
你真的太小看現在的科技了 鏡頭多裝幾個就解決的事情
https://www.tiktok.com/@rohankris_/video/7337253119224450312剛好讓你看一下科系是怎麼判斷變動的
過你所謂的AI搭配的硬體達到普及化基本上就不可能;
更不用說收銀這件事情,辨識不難、算錢不難,但如何
把錢收下並且找錢給消費者,你有想過這個硬體難度有
你知道不需要一個機器人做所有的事情吧? 自動投幣機沒有看過嗎? 所以我才說你對於科技的想像太狹隘 就算真的用機器人,要判斷這些根本不難 一堆自動化工廠在判斷零件早就在做了
多高嗎?
如果你指的AI是那種所謂的無人商店是透過固定的模式
並且改變消費者行為,那基本上其實跟AI沒啥關係。
機器人取代人類店員跟改變消費行為有什麼關係? 難道你要叫消費者自己去倉庫補貨?
對於規則的東西,機器人可以學得更有效率,你所謂的
AI機器人也可以處理複雜的事情。但,AI機器人五年內
普及化應用於生活中?時間再拉長有可能,五年真的想
太多。
真的是你想太少了,太看輕現今科技了 AI發展跟過去的科技發展完全是不同層面 看智慧型手機發展你就知道 過去的重點在強調硬體的進一步進化 現在從軟體下手根本沒有限制 因為硬體已經直接堆好堆滿
五年後AI自己蓋房子,AI鋪馬路,長照靠AI,看病也是
AI醫生,台積電也用AI生產晶片,五年九成工作被AI取
代,那我躺平好了
你說的這些都不難辦到 目前除了外科手術,大部分來說都不難 而手術並不是說他很難,只是要不能出錯 肯定還要在動物實驗花很多時間驗證
一堆古人都不相信大清要滅亡了。螳臂當車
AI也許不是新概念,但是現在的硬體加速實現這個概
念中
還記得當初Siri 出場的驚艷嗎?跟現在ChatGpt比,
看到技術爆發性的成長嗎?
說起來蘋果真的很可惜,當初Siri有那種程度 如果早點跟風AI,說不定早就爆發了
Siri很詭異 竟然被大家遺忘了 蘋果好像也沒有後續投
入
說不定蘋果其實一直都有在做這一塊? 只是沒有拿出來,畢竟蘋果都喜歡完善再推出 這也是為什麼蘋果常常都被說重新定義
各種吹 畫餅畫起來 要不要乾脆 吹說 未來不需要人
類 AI就可以建立AI
你說的觀點沒錯,這真的很快就會實現 設計一個小型AI對於擁有大量資料的AI來說 並不是一件困難的事情
學投資 這學不完
勞力非動腦工作一堆 說說看怎麼取代
砸錢就能取代的工作,不然你以為亞馬遜在夯什麼?
期待自動炒股 炒到本金歸零
厲害了,五年後AI會裝馬桶,AI會炒菜,AI會跑步溜
直排輪,Al會陪老闆上摩鐵。
上摩鐵這個我倒是沒想到 不過這個硬體的部分可能還跟不上 畢竟要搞得像真人一樣的體感不好搞
工作全取代掉就處處0元購了
要裝防禦系統沒有這麼難好不好 大門裝兩三個不就搞定了
光是公部門一堆手寫文件蓋章 紙本留底 嗯嗯
你覺得這個有很難?
拉線佈管工程靠機器人嗎?呵呵
反而這種工作才要靠機器人好嗎?
※ 編輯: huabandd (101.136.12.204 臺灣), 03/02/2024 18:02:14不用學習?喔喔
AI不會自己排除異常好嗎
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早上看到盤後+27%,已經淚流滿面,分不清是笑還是哭了。 不枉費弟加入皮衣教得早 QQ 照規矩先來整理一下: 2020 2021 2022 2023 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q15
寶傑節目有講 說中國人在抬價 那為什麼中國人急著囤貨?34
照規矩先來上一下: 2021 2022 2023 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Revenue 5.6B 6.5B 7.1B 7.6B 8.28B 6.7B 5.93B 6B 7.19B 13.5B 毛利 64.1% 64.8% 65.2% 65.4% 65.5% 43.7% 56.1% 66.1% 64.6% 70.1%34
恕刪,我用比較直觀或濃縮的方式來看這件事。 今年Q2財報Non-GAAP EPS2.7,現在的價(460)就是本益比42。 先說,我認為美股本益比20是底,30正常,40開始算小炒。 如果你不同意我這本益比的分類,其實下面都不用看,都是垃圾話XD (台股是因為有地緣因素沒辦法抓這麼高)51
再稍微增加補充一下 這篇講得沒錯 老黃的核心重點就是"算力" 他賣的鏟子就是高計算能力平台 因此跟計算資源扯上關係的題材都會是老黃炒作對象 元宇宙也好 挖礦這些題材都算是幫他促銷鏟子 這也是為何老黃每年會去CVPR(Vision Computing)/Siggraph(Graphics Render) /NeurIPS 到處穿黑皮衣亂走 去了解整個高計算技術趨勢X
如果各位大大 這麼說 重點在算力 那黃神這樣說就錯了啊 晶片製造不一定得在台7
: : 到2024大概會是EPS13,到2025 EPS15。 : 沿用股價反應未來這概念, : 2024股價用2025獲利算,本益比抓35-40,NVDA會到5-600。 : 然後別忘了我才用年複合15%算喔,目前一些觀點是認為市場年複合大約3-40%,17
利空喔, 就思想作戰被識破啊, (從去年到)現在找不到主流題材支撐科技股 後智慧手機時代消費趨緩沒有推進燃料, 勢必要找一個題材聚焦 像資工專題不知道寫什麼就找機器學習相關的開源程式改一下參數做做畢業 年初偶然一個很好玩的 ChatGPT, 成為這些資本家浮木大大宣傳 為什麼要搶輝達伺服器? 怕以後真的有狂潮時不要落後所以先買來避險13
半年後來複習一下 ※ 引述《C24128390 (Cloner)》之銘言: : 恕刪,我用比較直觀或濃縮的方式來看這件事。 : 今年Q2財報Non-GAAP EPS2.7,現在的價(460)就是本益比42。 : 先說,我認為美股本益比20是底,30正常,40開始算小炒。
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Re: [請益] 外資狂賣台積電大家不擔心嗎?說真的 我也很興奮 台積電本來就該是長久持有的股票 前提是台積電的製程優勢保持住 接下來 全世界只會越來越需要高階晶片7
[心得] ARK big ideas2022 人工智慧篇短評好讀圖文版: 大家的乾媽(2020限定版)-凱瑟琳伍德的ARK基金公司每年都會提出對於未來5-10年的科技 大趨勢研究報告,雖然目前ARK們的績效從2021年開始就積弱不振許久,但是ARK的研究仍 是具有前瞻性、值得一讀的。ARK認為現在的投資,在未來五年後才是收割的時候。接下 來就陸續的來看看各個領域ARK的研究成果吧!9
[標的] ROBO.US 機器人取代人類 多1. 標的:ROBO.US 2. 分類:多 3. 分析/正文: ROBO Global是美國一間專門投資機器自動化產業的投資公司,目前底下有3支ETF: ROBO(機器人與自動化)、THNQ(人工智慧)、HTEC(醫療科技)5
Re: [爆卦] 洛杉磯開始實施基本收入!未來社會如果不走基本收入就是大逃殺啊 前幾年還可以聽到啥AI不會那麼快取代人類啦 AI比不過人類啦 從疫情開始之後都閉嘴了 covid19用實力就告訴你3
Re: [新聞] 全球出生率年年下滑 馬斯克:不生孩子文明年 : 代以來就開始穩步下滑,去年疫情又讓年輕人更不願生育,生育率大幅下滑。專家擔憂 人 : 口減少與老化造成勞動力不足且拖累社會福利制度,是經濟隱憂,特斯拉 (Tesla) 創 辦3
Re: [問卦] 人類的意義是啥?這肥宅我想過 人類只是進化的一部份 未來生命會轉化為無機形式 升等為AI和機器人 人類將會滅亡2
Re: [問卦] 音樂家是不是容易被機器取代應用人類科技演奏音樂這個想法早就行之有年了 目前的發展方向主要分為硬體與軟體 軟體你各位都很熟啊, 就是真實的 存在我們心中的 初音未來1
Re: [閒聊] 如果未來出現學習機器的話?我是覺得學習機器跟人工智能是互衝的,後者發展越先進前者就越沒有市場。 首先學習機器是為了提高人類獲取知識的效率而發明的,為什麼要提高獲取知識效率? 因為科技進步,知識累積的速度越來越快。這種情況下如果沒辦法提高學習效率,人類 可能很難繼續提升科技,因為要把科技提升到一個新高度,將過去發展的知識融會貫通 才有辦法做到。
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[請益] 航運還能買嗎51
[情報] 113年11月22日 三大法人買賣金額統計表40
[情報] 1122 上市外資買賣超排行37
[情報] SCFI 1122 指數 2160.08 (-91.82)28
[情報] 1122 上市投信買賣超排行14
Re: [新聞] 川普放話徵60%關稅 中方這麼回:會引發美17
Re: [新聞] 民眾荷包瘦了 健保署擬漲補充保費「6費19
[情報] 6952 大武山 買回公司股份7
Re: [新聞] 台積電董事會明年首赴美舉行13
Re: [請益] 現在美國經濟情勢到底怎麼樣12
Re: [新聞] 川普放話徵60%關稅 中方這麼回:會引發美11
Re: [新聞] 民眾荷包瘦了 健保署擬漲補充保費「6費10
[情報] 新光人壽公告臺北市中正區不動產處分案9
Re: [標的] 6820.tw連訊(興櫃) 多43
[心得] 股票申購抽籤61
Re: [心得] 大家小心凱基證券會亂報違約交割72
Re: [新聞] 興富發看政策打房:小業者肯定會倒!降價是必然!8
Re: [新聞] 台積電董事會明年首赴美舉行15
Re: [心得] 大家小心凱基證券會亂報違約交割28
Re: [新聞] 民眾荷包瘦了 健保署擬漲補充保費「6費1
Re: [新聞] 川普放話徵60%關稅 中方這麼回:會引發美5
[創作]劍指十萬16
Re: [心得] 大家小心凱基證券會亂報違約交割1X
Re: [標的] 2609 陽明 繼續大獲全勝送錢多7
[情報] 2367 燿華 申購抽籤日程資訊2
Re: [新聞] 川普放話徵60%關稅 中方這麼回:會引發美2
Re: [新聞] 民眾荷包瘦了 健保署擬漲補充保費「6費1
[標的] 3134.TW 毛利好轉多32
Re: [心得] 大家小心凱基證券會亂報違約交割X
Re: [新聞] 興富發看政策打房:小業者肯定會倒!降價是必然!